وظائف مدخل بيانات في مصر

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><b>المسؤوليات الأساسية</b></p><ul><li><b>بناء وصيانة لوحات معلومات Power BI تفاعلية تغطي مقاييس الأداء الرئيسية لجميع الشركات الخمس</b></li><li>تصميم وإدارة قواعد بيانات Microsoft Access لتخزين البيانات وتنظيمها واسترجاعها على مستوى المجموعة</li><li>تطوير صيغ DAX المعقدة، القياسات المحسوبة، وتحويلات Power Query</li><li>بناء لوحات معلومات خاصة بالقطاع للعمليات والإنتاج واللوجستيات والمبيعات</li><li>تحليل مقاييس المصانع بما في ذلك أحجام الإنتاج، معدلات الجودة، والهدر</li><li>إعداد تقارير موحدة دورية وسنوية لقيادة المجموعة</li><li>ضمان دقة البيانات واتساقها عبر جميع المصادر والشركات الفرعية</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة بكالوريوس في الإحصاء، علم البيانات، أنظمة المعلومات، أو الهندسة</li><li>3+ سنوات خبرة عملية في أدوار تحليل البيانات</li><li>إتقان متقدم لـ Power BI (DAX، Power Query، نمذجة البيانات، تصميم لوحات المعلومات)</li><li>خبرة عملية في تصميم قواعد بيانات Microsoft Access، الاستعلامات، العلاقات، التقارير الآلية</li><li>صيغ Excel متقدمة، الجداول المحورية، المصفوفات الديناميكية</li><li>SQL ميزة قوية لعمليات استخراج البيانات وتكامل الأنظمة المختلفة</li><li>خبرة بيانات التصنيع أو اللوجستيات ميزة إضافية</li><li>اهتمام قوي بدقة البيانات واتساقها والتسليم في الوقت المحدد</li></ul><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> المقدمة <br> <p>المسار المهني في IBM Consulting مبني على علاقات طويلة الأمد مع العملاء وتعاون وثيق حول العالم. ستعمل مع شركات رائدة عبر الصناعات، وتساعدها في تشكيل رحلاتها نحو السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي. بدعم من شركائنا الاستراتيجيين، وتكنولوجيا IBM القوية، وRed Hat، ستحصل على الأدوات لإحداث تغييرات ذات معنى وتسريع تأثيرك على العملاء. في IBM Consulting، الفضول هو مصدر النجاح. ستُشجّع على تحدي المألوف، واستكشاف أفكار جديدة، وابتكار حلول تحقق نتائج حقيقية. تركز ثقافتنا القائمة على النمو والتعاطف على تطورك المهني على المدى الطويل مع تقدير مهاراتك وخبراتك الفريدة.</p><br><br> <br> <br> دورك ومسؤولياتك <br> <p>بصفتك مهندس بيانات متخصص في تكامل البيانات، ستقوم بتصميم وبناء حلول لنقل البيانات من البيئات التشغيلية والخارجية إلى بيئة ذكاء الأعمال. ستستخدم أدوات متعددة لإنشاء وتنفيذ عمليات استخراج وتحويل وتحميل (ETL)، مع ضمان تدفق سلس للبيانات طوال دورة حياة حل ذكاء الأعمال.</p><br><br><p>المسؤوليات الأساسية الخاصة بك ستشمل:</p><br><br><p>* <strong>المساعدة في تطوير عمليات ETL:</strong> تعلم إنشاء وتنفيذ عمليات ETL باستخدام أدوات مثل Informatica، وبرمجيات Ab Initio، وDataStage. راقب وشارك في تصميم حلول لنقل البيانات من البيئات التشغيلية والخارجية إلى بيئة ذكاء الأعمال.</p><br><br><p>* <strong>استكشاف أدوات تكامل البيانات:</strong> تعرف على أدوات مثل Informatica، وبرمجيات Ab Initio، وDataStage، وفهم تطبيقاتها في تكامل البيانات.</p><br><br><p>* <strong>دعم تدفق البيانات السلس:</strong> المساهمة في ضمان التدفق السلس للبيانات طوال دورة حياة حل ذكاء الأعمال من خلال المساعدة في تنفيذ عمليات ETL.</p><br><br><p>* <strong>تعلم حلول ذكاء الأعمال:</strong> تفاعل مع الفريق لاكتساب المعرفة بحلول ذكاء الأعمال وفهم كيف يساهم تكامل البيانات في الحل الشامل.</p><br><br> <br> <br> التعليم المطلوب <br> درجة البكالوريوس <br> <br> الخبرة الفنية والمهنية المطلوبة <br> <p>* <strong>التعرض لعمليات ETL:</strong> فهم أساسي لعمليات استخراج، وتحويل، وتحميل (ETL) ودورها في تكامل البيانات.</p><br><br><p>* <strong>المألوفة مع أدوات تكامل البيانات:</strong> الرغبة في تعلم أدوات مثل Informatica، وبرمجيات Ab Initio، وDataStage وتطبيقاتها في تكامل البيانات.</p><br><br><p>* <strong>فهم أساسي لذكاء الأعمال:</strong> فضول حول حلول ذكاء الأعمال وأهمية تكامل البيانات ضمن الحل الشامل.</p><br><br><p>* <strong>أساسيات تدفق البيانات:</strong> فهم أساسي للمفاهيم المتعلقة بضمان التدفق السلس للبيانات طوال دورة حياة حل ذكاء الأعمال.</p><br><br><p>* <strong>الاهتمام ببيئة البيانات:</strong> التعرض لبيئات البيانات التشغيلية والخارجية وعلاقتها ببيئات ذكاء الأعمال.</p><br><br> <br> <br> الخبرة الفنية والمهنية المفضلة <br> <p>* <strong>معرفة أدوات تكامل البيانات:</strong> الإلمام بأدوات تكامل بيانات إضافية بجانب Informatica، وبرمجيات Ab Initio، وDataStage مفيد.</p><br><br><p>* <strong>Exposure للذكاء الأعمال Solutions:</strong> التعرض لمختلف حلول ذكاء الأعمال وتطبيقاتها يمكن أن يكون مفيداً.</p><br><br> <br> <br> <br> <br> <br> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><b>نظرة عامة عن الوظيفة</b></p><p>نحن نبحث عن مهندس أمان البيانات والخصوصية ذو خبرة 3–11+ سنوات لتصميم وتنفيذ وإدارة حلول أمان البيانات والخصوصية على مستوى المؤسسة. سيكون لدى المرشح المثالي خبرة قوية في إدارة الهوية والوصول، تقنيات حماية البيانات، التشفير، مراقبة الأمن، والضوابط الخصوصية عبر بيئات السحابة. ستكون هذه الدور مسؤولاً عن ضمان سرية وسلامة وتوفر بيانات المؤسسة مع دعم الامتثال التنظيمي وأفضل ممارسات الأمان.</p><p>المسؤوليات الأساسية</p><ul><li>تصميم وتنفيذ ضوابط أمان البيانات والخصوصية عبر بيئات المؤسسة.</li><li>إدارة حلول إدارة الهوية والوصول (IAM) عبر منصات السحابة.</li><li>تنفيذ استراتيجيات حماية البيانات بما في ذلك التشفير، إخفاء البيانات، ومنع فقدان البيانات.</li><li>تكوين وإدارة حلول مراقبة الأمن وكشف التهديدات.</li><li>دعم التقييمات الأمنية، والتدقيق، ومبادرات الامتثال.</li><li>تعريف وتطبيق سياسات أمان البيانات والمعايير وأفضل الممارسات.</li><li>التعاون مع فرق السحابة والبنية التحتية والتطبيق والبيانات لتأمين ممتلكات البيانات المؤسسة.</li><li>رصد أحداث الأمن، التحقيق في الحوادث، ودعم أنشطة الإصلاح.</li><li>تنفيذ ممارسات تعامل آمن مع البيانات طوال دورة حياة البيانات.</li><li>دعم مبادرات الخصوصية بما في ذلك اكتشاف البيانات الحساسة، التصنيف، والحماية.</li><li>تقييم مستمر للتهديدات الأمنية الناشئة وتقديم توصيات للتحسين.</li></ul><p>المهارات الفنية المطلوبة</p><p>إدارة الهوية والوصول (IAM)</p><ul><li>خبرة عملية مع IAM الخاص بـ GCP أو Azure أو AWS.</li><li>فهم قوي لحوكمة الهوية، المصادقة، التفويض، الأدوار، الأذونات، والتحكم بالوصول.</li><li>خبرة في تطبيق نماذج أقل امتيازاً وممارسات إدارة الوصول.</li></ul><p>حماية البيانات والخصوصية</p><ul><li>خبرة مع حلول منع فقدان البيانات (DLP).</li><li>فهم قوي لتصنيف البيانات، حماية البيانات الحساسة، وضوابط الخصوصية.</li><li>خبرة في تطبيق سياسات أمان البيانات ومتطلبات الامتثال.</li></ul><p>التشفير وإدارة المفاتيح</p><ul><li>خبرة قوية مع خدمات التشفير وإدارة المفاتيح (KMS).</li><li>معرفة بمعايير التشفير، دورة حياة المفاتيح، إدارة الشهادات، وأفضل الممارسات الكريبتوغرافية.</li><li>خبرة في تأمين البيانات أثناء الراحة، أثناء النقل، وأثناء المعالجة.</li></ul><p>إخفاء البيانات والحماية</p><ul><li>خبرة في تطبيق تقنيات إخفاء البيانات لحماية المعلومات الحساسة.</li><li>فهم التوكننة، الإخفاء، والتقنيات المعززة للخصوصية.</li></ul><p>مراقبة الأمن وSIEM</p><ul><li>خبرة تطبيقية مع Splunk أو Microsoft Sentinel لمراقبة الأمن وكشف الحوادث.</li><li>خبرة في تحليل أحداث الأمن، التنبيهات، السجلات، وبيانات استخبارات التهديدات.</li><li>معرفة بحالات استخدام SIEM، ولوحات التحكم، والتحقيقات الأمنية.</li></ul><p>المؤهلات</p><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الأمن السيبراني أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذو صلة.</li><li>3–11+ سنوات خبرة في أمان البيانات، أمان السحابة، أمان المعلومات، أو هندسة الخصوصية.</li><li>فهم قوي لمبادئ أمان السحابة وهيكلية أمان المؤسسة.</li><li>مهارات تحليلية، استكشاف أخطاء، والتواصل ممتازة.</li><li>خبرة في العمل مع فرق أمان وتكنولوجيا متعددة التخصصات.</li></ul><p>المهارات المفضلة</p><ul><li>خبرة مع أطر أمان السحابة ومعايير الامتثال.</li><li>معرفة باللوائح الخصوصية ومتطلبات حماية البيانات.</li><li>الإلمام بأتمتة الأمان وعمليات الاستجابة للحوادث.</li><li>خبرة في تأمين منصات البيانات وبيئات التحليل والتطبيقات السحابية الأصلية.</li><li>شهادات أمان مثل CISSP، CCSP، Security+، أو شهادات أمان السحابة تعد إضافة.</li></ul><p>تكدس التكنولوجيا الأساسي</p><ul><li>Cloud IAM: GCP IAM أو Azure IAM أو AWS IAM</li><li>حماية البيانات: DLP وتصنيف البيانات والضوابط الخصوصية</li><li>التشفير والأمان: التشفير وKMS وإدارة دورة حياة المفاتيح</li><li>خصوصية البيانات: إخفاء البيانات والتوكننة وحماية البيانات الحساسة</li><li>مراقبة الأمن: Splunk أو Microsoft Sentinel</li><li>تشغيل الأمان: مراقبة SIEM وكشف التهديدات والاستجابة للحوادث</li><li>أمان السحابة: ضوابط أمان السحابة وحوكمة الوصول والامتثال</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الأمن السيبراني أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذو صلة.</p><p>3–11+ سنوات خبرة في أمان البيانات، أمان السحابة، أمان المعلومات، أو هندسة الخصوصية.</p><p>فهم قوي لمبادئ أمان السحابة وهيكلية أمان المؤسسة.</p><p>مهارات تحليلية واستقصائية وتواصل ممتازة.</p><p>خبرة في العمل مع فرق أمان وتكنولوجيا متعددة التخصصات.</p><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <b><span>ياسر</span></b><span> هو التطبيق الرائد الشامل في منطقة المغرب العربي الممصّح لتغيير طريقة تقديم الخدمات اليومية. يعمل حالياً في </span><b><span>45 مدينة عبر الجزائر والمغرب وتونس مع توسعات حديثة إلى فرنسا وكندا وأفريقيا جنوب الصحراء</span></b><span>. مدعوم من قبل شركات رأس المال المخاطر من وادي السليكون وأوروبا وأجزاء أخرى من العالم.</span><br><span>نقدم خدمات عند الطلب مثل التنقل والتوصيل في آخر الميل. وبناءً على هذه البنية التحتية، نبدأ الآن في تقديم خدمات مالية لمساعدة مستخدمينا على الدفع والادخار والاقتراض رقميًا.</span><br><span>المساعدة في قيادة القارة نحو عصر اقتصاد رقمي. ليست مهمتنا فقط خدمة الناس - بل خلق سوق يجلب لهم ما يحتاجون مع ترسيخ قيم اجتماعية.</span><br> <strong><span>حول الدور</span></strong> <p><span>تسعى ياسر إلى توظيف محلل بيانات عالي المهارة ومتحفز، بمستوى مبتدئ/متوسط/ثانٍ، للانضمام إلى فريق تحليلات البيانات والمساهمة في تشكيل قرارات العمل وعرض المنتج في الخدمات المالية من أجل جعلها أكثر اعتماداً على البيانات والرؤى. كـ محلل بيانات (فينتك)، ستلعب دوراً حيوياً في تحليل البيانات، ومساعدتنا في تحديد الأولويات وتقييم وتطوير ميزات المنتجات المالية لملايين المستخدمين عبر إفريقيا. ستكون خبرتك في معالجة البيانات، التحليل الإحصائي القوي، اشتقاق الرؤى، صياغة الفرضيات، وتصور البيانات ضرورية لدفع حلولنا وتقديم قيمة لياسر. هذه فرصة مميزة جداً لمعالجة بعض من أهم مشاكل ياسر.</span></p><br> <br><br><p><b>حول الفريق</b></p><br><p><span>فريق تحليلات البيانات هو جزء من مجال البيانات والذكاء الاصطناعي المركزي في ياسر، وهو مسؤول عن جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات في المنظمة - من هندسة البيانات، إدارة منصة البيانات وتحليلات البيانات وصولاً إلى حلول الذكاء الاصطناعي وبناء بنية MLOps. نحن فريق عالمي من خبراء البيانات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، يحتضن خلفيات ومهارات متنوعة. نسعى لتقديم تحليلات ورؤى ذكاء الأعمال عالية الجودة للأعمال، وأن نكون شريكاً نشطاً لمساهمينا، وفي النهاية لبناء ثقافة بيانات ناضجة مدعومة بإتقان استخدام البيانات على نطاق واسع، وصولاً إلى اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات والتشغيل الآلي. ندفع حدود الممكن، نتحدّى بعضنا البعض، ندعم بعضنا البعض، ونفخر بعملنا. وقبل كل شيء نحن قيميون نسعى لإحداث تأثير من حلولنا البيانات. إذا كان لديك فضول فطري حول مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي، وخلفية ذات صلة، وحماس داخلي ومبادرة للمساهمة، انضم إلينا!</span></p><br> <br><br><p><b>المسؤوليات</b></p><br><ul> <li><ul> <li> <p><span>تحليل بيانات العملاء والمعاملات والتجار والوكلاء لتحديد الاتجاهات والفرص ومسببات الأداء عبر المحافظ والمدفوعات ودفع الفواتير والمدفوعات التجارية والتحويلات P2P وغيرها من منتجات الخدمات المالية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>التعاون مع مديري المنتجات والتشغيل والمخاطر والمالية والهندسة للإجابة على أسئلة العمل من خلال البيانات ودعم اتخاذ القرار المنتج.</span></p><br> </li> <li> <p><span>تطوير وصيانة لوحات البيانات والتقارير وأطر تتبع KPI لمراقبة نمو العملاء والمشاركة والاحتفاظ وأداء المعاملات ومقاييس الإيرادات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>إجراء تحليلات عميقة لسلوك العملاء وقنوات الدفع وتفعيل المحافظ ومعدلات نجاح المعاملات ونشاط التجار وأداء الوكلاء.</span></p><br> </li> <li> <p><span>دعم اكتشاف المنتج وتطوير الميزات من خلال تحديد نقاط ألم العملاء وأنماط السلوك وفرص النمو باستخدام البيانات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>تصميم وتنفيذ وتقييم اختبارات A/B وإطلاق الميزات والحملات الترويجية وتجارب المنتج لقياس الأثر وتوجيه التحسينات المستقبلية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>العمل عن كثب مع فرق علوم البيانات والمخاطر لدعم تقسيم العملاء ورصد الاحتيال وتحليل مخاطر الائتمان ومبادرات نمذجة التنبؤ.</span></p><br> </li> <li> <p><span>إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ ودعم تطوير تحسينات المنتجات المعتمدة على البيانات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>مراقبة جودة البيانات، وتحديد الشذوذات، والتعاون مع فرق هندسة البيانات لتحسين التتبع والأدوات والتقارير بدقة.</span></p><br> </li> <li> <p><span>التواصل بوضوح عن النتائج والتوصيات مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين من خلال العروض والتقارير ولوحات البيانات.</span></p><br> </li> </ul><br></li></ul><br><p><b>المتطلبات</b></p><br><span>أساسي</span> <ul> <li> <p><span>2–5 سنوات من الخبرة في تحليل المنتج، تحليل الأعمال، تحليل البيانات، أو دور تحليلي ذي صلة.</span></p><br> </li> <li> <p><span>مهارات SQL قوية وخبرة عملية في العمل مع مجموعات بيانات عملاء ومعاملات واسعة النطاق.</span></p><br> </li> <li> <p><span>إتقان Python لتحليل البيانات ونمذجة إحصائية وتصور البيانات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>خبرة في العمل مع المنتجات الرقمية، ويفضل ضمن Fintech والمدفوعات والمحفظات والخدمات المصرفية والإقراض أو الخدمات المالية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>فهم راسخ للإحصاء واختبار الفرضيات والتجربة واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>خبرة في بناء لوحات وتقارير باستخدام أدوات BI مثل Looker Studio وLooker وTableau وPower BI.</span></p><br> </li> <li> <p><span>القدرة على ترجمة أسئلة الأعمال إلى مقاربات تحليلية وتوصيل الرؤى بفعالية لأصحاب المصلحة.</span></p><br> </li> <li> <p><span>الإلمام بمنصات البيانات القائمة على السحابة، ويفضل Google Cloud Platform (GCP) وBigQuery.</span></p><br> </li> <li> <p><span>قوة في حل المشكلات والتفكير التحليلي والاهتمام بالتفاصيل.</span></p><br> </li> <li> <p><span>مهارات كتابة وتواصل شفهية ممتازة بالإنجليزية.</span></p><br> </li> </ul><span>ميسر إضافي</span> <ul> <li> <p><span>خبرة في العمل مع المحافظ، ودفع الفواتير، ودفع التجار، والتحويلات P2P، وشبكات الوكلاء، والإقراض، أو المنتجات الائتمانية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>الم familiarity مع تحليل الاحتيال ورصد المخاطر، وتحليل دورة حياة العميل، أو مقاييس النمو في التكنولوجيا المالية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>تعرض إلى تعلم الآلة، أو تقسيم العملاء، أو حالات استخدام التحليلات التنبؤية.</span></p><br> </li> </ul><strong><span>انضم إلى الرحلة!</span></strong> <br><br>

<section><p class="heading jdMain">الوصف الوظيفي</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>شركتنا تيرا داتا هي منصة البيانات متعددة السحابات المتصلة للمحللات المؤسسية. تحل تحليلاتنا المؤسسية تحديات الأعمال من البدء حتى الوصول إلى التوسع. فقط تيرا داتا تمنحك المرونة للتعامل مع أحمال البيانات الضخمة والمتنوعة في المستقبل، اليوم. بنية تيرا داتا فنتج قائمة على السحابة كخدمة ومبنية على نظام بيئي مفتوح. هذه الميزات التصميمية تجعل فنتج المنصة المثلى لتحسين الأداء مقابل السعر في بيئة متعددة السحابات.</p><p>ماذا ستفعل</p><p>ما يدور حول الدور: كعالم بيانات أول في تيرا داتا، ستقود مشاريع علم البيانات، تطور نماذج تنبؤية، وتقدم رؤى قابلة للتنفيذ لدعم مبادرات الأعمال الاستراتيجية. ستستفيد من خبرتك في تحليل البيانات، التعلم الآلي، والنمذجة الإحصائية لدفع حلول ذات تأثير.</p><p>الأثر المتوقع لهذا الدور: ستؤثر أعمالك مباشرة في قرارات الأعمال، تحسين العمليات، ودفع الابتكار. من خلال اكتشاف الاتجاهات والأنماط في البيانات، ستساعد تيرا داتا على البقاء في مقدمة المنافسة وتقديم قيمة استثنائية لعملائنا.</p><p>كيف ستكون النجاحات في حال تحققت: النجاح في هذا الدور يعني تقديم حلول علم بيانات عالية الجودة تلبي احتياجات الأعمال، وتوجيه أعضاء الفريق المبتدئين، وتحسين ممارسات علم البيانات باستمرار. ستُقدَّر قدرتك على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ وعلى قيادة نتائج أعمال قابلة للقياس.</p><p>مع من ستعمل</p><p>مخطط الفريق: ستكون جزءاً من فريق علم البيانات التعاوني والديناميكي الذي يعمل عن كثب مع مهندسي البيانات، مديري المشاريع، وأصحاب المصلحة في الأعمال داخلياً وخارجياً. الفريق مكرس لاستغلال البيانات لحل المشكلات المعقدة ودفع النمو التجاري.</p><p>الدور والفريق لهما دور في تيرا داتا: يلعب فريق علم البيانات في تيرا داتا دوراً حاسماً في تحويل البيانات إلى أصول استراتيجية. ستساهم مساهماتك في تشكيل اتجاه مبادرات البيانات لدينا والتأكد من تقديم حلول رائدة لعملائنا.</p><p>من تقارير هذه الوظيفة: تقارير هذه الوظيفة إلى مدير فريق علوم البيانات.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>خمس سنوات على الأقل من الخبرة في علم البيانات أو التحليلات.</li><li>إتقان لغات البرمجة مثل بايثون وSQL.</li><li>فهم قوي لطرق الإحصاء وتقنيات التعلم الآلي.</li><li>إتقان في خوارزميات التعلم العميق المتقدمة وGenAI</li><li>مهارات اتصال وعرض تقديم قوية.</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>حول الدور والفريق</p><p>تسعى IDC لتوظيف محلل بيانات للانضمام إلى فريق بيانات البرنامج لدينا، مع دافع للتعلم في مجال البرمجيات، وأبحاث السوق وتحليل البيانات، للانضمام إلى فريق بيانات البرمجيات لدينا. إذا كنت شغوفاً بالتكنولوجيا، وتتطلع لاستكشاف اتجاهات السوق، ومستعدًا لتطوير مهاراتك التحليلية والتقنية، فنوفر لك المنصة المثالية لنموك المهني. فريقنا ملتزم بتكوين المواهب، وتقديم تدريب واسع، ودعم التطوير المهني على المدى الطويل.</p><p>ما ستقوم به</p><ul><li>أبحاث السوق: إجراء أبحاث أولية وثانوية تتركز على سوق البرمجيات.</li><li>تحليل الصناعة: دعم وتقديم أبحاث الصناعة والتكنولوجيا لمنتجات نوعية ومتركزة على البيانات ضمن فريق عالمي.</li><li>إدارة البيانات: الانخراط في إدارة البيانات، التحول، والنمذجة. تطوير مهاراتك في تصور البيانات لتحويل المعلومات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. استخدام أدوات كمية لتقدير حجم السوق والتنبؤ.</li><li>دعم الاستشارات: المساعدة في مشاريع استشارية محددة، والمساهمة في حلول مخصصة للعميل.</li><li>خبرة صناعية: تطوير والحفاظ على معرفة شاملة باستراتيجيات البائعين والديناميكيات السوق الرئيسية ضمن مجالات البرمجيات الأساسية.</li><li>التعاون: العمل مع فرق محلية وعالمية لاستغلال وجهات نظر متنوعة.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>خبرة 2+ سنوات في أبحاث السوق، تحليل البيانات، أو خبرة ذات صلة</li><li>درجة البكالوريوس في الاقتصاد، الإحصاء، علوم المعلومات، العلوم الاجتماعية، أو مجال ذي صلة</li><li>تفكير تحليلي قوي مع نهج إبداعي في حل المشكلات وتحليل البيانات</li><li>مهارات اتصالات كتابية وشفوية باللغة الإنجليزية قوية</li><li>مهارات متقدمة في Microsoft Excel مطلوبة؛ الإلمام بـ Power BI ميزة إضافية</li><li>الإلمام والاهتمام بتنمية الخبرة مع أدوات GenAI</li><li>القدرة على استخدام Python لتحليل البيانات ميزة إضافية</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>بصفتك عالم بيانات في منظمتنا، ستقوم بإحداث disruption بنهج علوم البيانات الحالية وتصميم نماذج جديدة وأفضل تحوّل العمليات التجارية الحالية والمستقبلية. سيُتوقع منك المساهمة المباشرة في تصميم وتطوير خوارزميات علوم البيانات المقاسة والعمل مع فرق البيانات وهندسة البرمجيات لإنتاج الخوارزميات. ستطبق معرفة تقنية شاملة على مجموعات البيانات الضخمة من خلال تحليل البيانات الاستكشافي، هندسة الميزات، وبناء النماذج لتقديم خوارزميات دقيقة وذات أثر. ستطوّر الآخرين كمدرب تقني وتقاد أو تشارك بنشاط وتساهم في مجموعة ممارسة المجتمع. وأخيراً، ستصبح خبيراً معروفاً في تقنية واحدة أو عدة تقنيات في علوم البيانات وت quantify التحسين في مجالات الأعمال الناتج عن استخدام الخوارزميات والنمذجة.</p><p>المسؤوليات الأساسية:</p><ul><li>المساهمة بشكل مباشر في تصميم وتطوير خوارزميات علوم بيانات مقاسة.</li><li>العمل مع فرق البيانات وهندسة البرمجيات لإنتاج الخوارزميات.</li><li>تطبيق معرفة تقنية شاملة على مجموعات البيانات الضخمة من خلال تحليل البيانات الاستكشافي، هندسة الميزات، وبناء النماذج.</li><li>تطوير الآخرين كمدرب تقني.</li><li>أن تصبح خبيراً معروفاً في تقنية واحدة أو أكثر من تقنيات علوم البيانات.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>يظهر عمقاً في مهارات تكنولوجيا المعلومات التطبيقية عبر ما لا يقل عن ملفي عملي في تكنولوجيا المعلومات.</li><li>درجة البكالوريوس في علوم البيانات، علم الإكتوارية، الهندسة، علوم الحاسوب أو أي تخصص ذو صلة.</li><li>من 1 إلى 3 سنوات من الخبرة ذات الصلة.</li><li>يتطلب ثلاث أدوار ذات صلة على الأقل مع خبرة عبر المجالات، وحدات تنظيمية، أو وحدات فرعية.</li><li>يؤثر في القادة الكبار في قرارات تنظيمية، تجارية وتقنية رئيسية.</li><li>يضبط وينفذ استراتيجية تكنولوجيا المعلومات في وحدة P&G، فئة الخدمة، منصة تكنولوجيا المعلومات الرئيسية للشركة، أو مستوى البنية التحتية.</li><li>يشارك بنشاط في تطوير الآخرين في الوظيفة.</li></ul><p></p></section>

<p>هل أنت <strong>محلل بيانات</strong> شغوف جاهز لتحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ؟ نحن نبحث عن محترف متمرس للانضمام إلى فريق تكنولوجيا المعلومات/تطوير البرمجيات لدينا في مدينة <strong>الإسكندرية، مصر</strong> النابضة بالحياة. هذه فرصة فريدة لاستغلال قدراتك التحليلية في بيئة عمل <strong>مختلطة</strong>، تمزج بين أفضل ما في التعاون المكتبي ومرونة العمل عن بُعد.</p><p><strong>نظرة عامة:</strong> كـمحلل بيانات، ستتولى جزءًا أساسيًا في فهم مجموعات البيانات المعقدة، وتحديد الاتجاهات، وتقديم توصيات حاسمة تقود قرارات العمل الاستراتيجية. ستعمل ضمن فريق داعم ملتزم بالابتكار والتفوق، مع تأثير ملموس على مشاريعنا ومنتجاتنا.</p><ul><li><strong>المسؤوليات:</strong></li><li>إجراء تحليل بيانات شامل لتحديد الأنماط والشذوذ وفرص التحسين.</li><li>تصميم وتطوير وصيانة لوحات معلومات وتقارير قوية لتصور مؤشرات الأداء الرئيسية.</li><li>التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات الأعمال وتحويلها إلى مواصفات تقنية.</li><li>استخدام الأساليب الإحصائية لتفسير البيانات وعرض النتائج بوضوح للمساهمين.</li><li>ضمان سلامة البيانات ودقتها عبر أنظمة متعددة.</li><li>المساهمة في التحسين المستمر لعمليات جمع البيانات والتحليل والتقارير.</li></ul><ul><li><strong>المهارات والتقنيات:</strong></li><li>من المتوقع أن تكون لديك مهارات قوية في مبادئ <strong>علوم الحاسوب</strong>، وفهم عميق لـ<strong>تحليل البيانات</strong>، وخلفية صلبة في <strong>تكنولوجيا المعلومات (IT)</strong>. الكفاءة في أدوات مثل <strong>SQL</strong> ولغات البرمجة مثل <strong>بايثون</strong> ضرورية. ستكون الخبرة في أدوات <strong>تصور البيانات</strong> وتقنيات <strong>التحليل الإحصائي</strong> ذات قيمة عالية.</li></ul><ul><li><strong>فرص النمو:</strong></li><li>نحن ملتزمون بتطويرك المهني. ستتاح لك فرص الوصول إلى تقنيات متطورة وفرص تعلم مستمرة لتوسيع خبرتك في مجالات مثل التحليلات المتقدمة، التعلم الآلي، ومنصات البيانات الضخمة. نمِّ مسارك المهني داخل شركة تقدر الابتكار والتقدم الشخصي.</li></ul><ul><li><strong>الفريق والثقافة:</strong></li><li>انضم إلى فريق تعاوني وشامل حيث تُسمع أفكارك وتُحتفل مساهماتك. ثقافتنا تعزز الإبداع وحل المشكلات والشغف المشترك بالتكنولوجيا. نؤمن بتمكين موظفينا لتحقيق كامل إمكاناتهم مع الحفاظ على توازن صحي بين العمل والحياة."</li></ul><ul><li><strong>الأثر:</strong></li><li>سيساهم عملك بشكل مباشر في تطوير المنتج، وكفاءة العمليات، والتخطيط الاستراتيجي. ستلعب دوراً محورياً في تشكيل مستقبلنا المعتمد على البيانات، مما يساعدنا على اتخاذ قرارات أذكى وتقديم قيمة استثنائية لمستخدمينا.</li></ul><p><strong>المتطلبات</strong></p><ul><li>هل أنت مستعد للارتقاء بمسيرتك المهنية وتحقيق تأثير كبير؟ نحن نبحث عن <strong>محلل بيانات ذو خبرة</strong> ولدى خبرة في استنتاجات قائمة على البيانات.</li><li><strong>المهارات المطلوبة:</strong> نبحث عن أفراد لديهم أساس قوي في <strong>علوم الحاسوب</strong>، وخبرة مثبتة في <strong>تحليل البيانات</strong>، وفهم راسخ لـ<strong>تكنولوجيا المعلومات (IT)</strong>. تشمل المهارات الأساسية الكفاءة في <strong>SQL</strong> لاستعلام ومعالجة البيانات، والقدرة القوية على <strong>بايثون</strong> لمعالجة البيانات وتحليلها، وخبرة في أدوات <strong>تصور البيانات</strong>، وفهم قوي لـ<strong>التحليل الإحصائي</strong>. المعرفة بـ<strong>إدارة قواعد البيانات</strong>، عمليات <strong>ETL</strong>، ومفاهيم <strong>التعلم الآلي</strong> الأساسية ستميزك. بخلاف الكفاءة التقنية، تعد قدرات <strong>حل المشكلات</strong>، و<str on>الاتصال</strong>، و<strong>التفكير النقدي</strong> أساسية.</li><li><strong>متطلبات الخبرة:</strong> يجب أن يمتلك المرشحون خبرة مهنية ذات صلة في تحليل البيانات أو مجال تكنولوجيا معلومات مشابه تتراوح بين <strong>3 إلى 7 سنوات</strong>.</li><li><strong>توقعات مستوى المسار الوظيفي:</strong> هذا الدور مثالي لـ<strong>ذو خبرة</strong> يتطلع إلى تحديات كبيرة والمساهمة في مشاريع ذات تأثير عالٍ.</li></ul>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>كـمحلل بيانات، ستلعب دوراً رئيسياً في دعم المالية والأعمال الأوسع من خلال تقارير موثوقة ورؤى ذات معنى. ستعمل على تحسين التقارير الموجودة، وبناء لوحات معلومات جديدة، ومساعدة أصحاب المصلحة في فهم القصة وراء الأرقام. التقارير والتحليلات بناء، صيانة وتحسين لوحات تقارير Power BI وتقارير المالية ووظائف الأعمال الأخرى. تقديم تقارير حول المقاييس التجارية الرئيسية مثل ARR، MRR، الربحية، ROI وأداء العملاء. تحويل أسئلة الأعمال إلى تقارير وتصورات واضحة تدعم اتخاذ القرار بالبيانات. تحسين التقارير الحالية باستمرار من حيث سهولة الاستخدام، والدقة، والإمكانية للتنفيذ. إدارة البيانات بناء ونقل نماذج البيانات باستخدام Power Query. دمج وتحويل البيانات من أنظمة أعمال متعددة، بما في ذلك Microsoft Dynamics 365 Business Central، وأنظمة CRM وفوْرات الفوْترة. التأكد من أن التقارير تستند إلى بيانات متسقة وموثوقة ومفهومة جيداً. العمل كمالك تقني لـ Microsoft Dynamics 365 Business Central ضمن المالية، داعماً لتحسينات التقارير، وتحسينات النظام، ومبادرات جودة البيانات. العمل عن كثب مع تكنولوجيا المعلومات وهندسة البيانات لفهم مصادر البيانات وتحسين جودتها حيثما لزم. شراكة العمل مع المالية ونجاح العملاء وأقسام أخرى لفهم احتياجات التقارير. شرح الحسابات ومقاييس الأداء ومصادر البيانات لأصحاب المصلحة في الأعمال بطريقة واضحة وسهلة الوصول. دعم التحليلات الفورية وتقديم رؤى تساعد في تحسين أداء العمل. البقاء فضولياً تجاه تقنيات جديدة، بما في ذلك Microsoft 365 Copilot وأدوات الإنتاجية المعززة بالذكاء الاصطناعي، واستكشاف كيفية مساعدتها في تبسيط سير عمل المالية.</p></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي المطلوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><p>3-5 سنوات من الخبرة كمحلل بيانات، محلل BI أو في دور تحليلي مماثل. مطلوب خبرة عملية قوية في كل من Power BI وPower Query. خبرة في العمل مع التقارير المالية أو التشغيلية. خبرة في العمل مع أنظمة ERP، ويفضّل Microsoft Dynamics 365 Business Central. مهارات تحليلية قوية والقدرة على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى أعمال ذات معنى. اللغة الإنجليزية كلغة أم تقريباً ومهارات اتصال ممتازة مع الثقة لشرح التقارير والحسابات والبيانات لأصحاب المصلحة غير التقنيين. عقلية استباقية مع القدرة على العمل بشكل مستقل وتحمّل مسؤولية التقارير.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>ما ستقوم به كـمحلل بيانات، ستلعب دورًا رئيسيًا في دعم قسم المالية والعمل الأوسع بالاعتماد على تقارير موثوقة ورؤى ذات مغزى. ستعمل على تحسين التقارير الحالية، بناء لوحات معلومات جديدة، ومساعدة أصحاب المصلحة في فهم القصة وراء الأرقام. التقارير والتحليلات بناء لوحات معلومات وتقارير Power BI للصحة المالية ووظائف الأعمال الأخرى، وصيانة وتحسينها. تقديم تقارير حول مقاييس الأعمال الرئيسية مثل ARR، MRR، الربحية، ROI وأداء العملاء. ترجمة أسئلة العمل إلى تقارير ورؤى مرئية واضحة تدعم اتخاذ القرار القائم على البيانات. تحسين مستمر للتقارير الحالية بجعلها أكثر سهولة في الاستخدام، دقة وقابلية للتنفيذ. إدارة البيانات بناء ونمذجة البيانات باستخدام Power Query. دمج وتحويل البيانات من أنظمة أعمال متعددة، بما في ذلك Microsoft Dynamics 365 Business Central، ومنصات CRM والفوترة. ضمان أن تكون التقارير مبنية على بيانات متسقة وموثوقة ومفهومة جيدًا. العمل كمالك تقني لـ Microsoft Dynamics 365 Business Central ضمن المالية، داعمًا لتحسينات التقارير، تحسينات النظام ومبادرات جودة البيانات. العمل بشكل وثيق مع فريق تكنولوجيا المعلومات والهندسة البيانات لفهم مصادر البيانات وتحسين جودة البيانات عند الحاجة. شراكة الأعمال التعاون مع قسم المالية ونجاح العملاء وأقسام أخرى لفهم احتياجات التقارير. شرح الحسابات ومقاييس الأداء ومصادر البيانات لأصحاب المصلحة في الأعمال بطريقة واضحة وميسورة. دعم التحليلات الفورية وتقديم رؤى تساعد في تحسين أداء الأعمال. الاستمرار في استكشاف تقنيات جديدة، بما في ذلك Microsoft 365 Copilot وأدوات الإنتاجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، واستكشاف كيف يمكن أن تساعد في تبسيط سير عمل المالية.</p></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي للمرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><p>3-5 سنوات خبرة كمحلل بيانات أو محلل BI أو في دور تحليلي مماثل. مطلوب خبرة عملية قوية في كل من Power BI وPower Query. خبرة في العمل مع تقارير مالية أو تشغيلية. خبرة في العمل مع أنظمة ERP، ويفضل Microsoft Dynamics 365 Business Central. مهارات تحليلية قوية والقدرة على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى عمل ذات معنى. اللغة الإنجليزية (قريب من النطق الأم) وإتقان تام للتواصل والقدرة على شرح التقارير والحسابات والبيانات لأصحاب المصلحة غير الفنيين. عقلية استباقية مع القدرة على العمل بشكل مستقل وتحمّل مسؤولية التقارير.</p><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>وصف الوظيفة:</p><br><p><b><span>قيادة البيانات والحوكمة المعرفية والذكاء الاصطناعي</span></b></p><br><br><p><b><span>مصر&nbsp;</span></b></p><br><br><p><b><span>دوام كامل&nbsp;</span></b></p><br><br><p><b><span>نجعل الصحة ممكنة:</span></b><span><span>سيعمل قائد الحوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي مع كل من أصحاب المصلحة من الأعمال وتكنولوجيا المعلومات لضمان تسليم BG الكامل وفقاً لحوكمة البيانات والجاهزية التنظيمية للذكاء الاصطناعي والسياسات والإطارات لتحديد النطاق، والتحكمات، ومسارات التنفيذ لبوبا العالمية. سيعمل صاحب الدور مع شركاء تكنولوجيا المعلومات والأعمال لتطوير وتنفيذ حلول الحوكمة للبيانات والذكاء الاصطناعي (السياسة، التكنولوجيا، العمليات، والتنظيم) بما يرضي المتطلبات. سيعمل قائد الحوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي ضمن قسم التحول والتغيير، وتقريراً إلى رئيس البيانات.</span></span></p><br><br><p><b><span>كيف ستساعدنا في جعل الصحة ممكنة:</span></b></p><br><br><ul><li><span><span>ستقود تقارير الحوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي، وتستجيب لطلبات داخلية وخارجية مع إدارة سجلات المخاطر المرتبطة.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>ستعرّف وتنفّذ وتُحافظ على إطار حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي، وتؤسس السياسات والمعايير عبر جودة البيانات والبيانات التعريفية والخصوصية وإدارة الدورة الحياتية، متوافقة مع المتطلبات التنظيمية والتجارية.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>ستمتلك نموذج تشغيل حوكمة البيانات، مع تعريف الأدوار عبر مالكي البيانات ومسؤوليها وتضمين عمليات حوكمة فعالة للإشراف، وحل المشكلات، وإدارة التغيير.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>سيكون تعزيز جودة البيانات محوراً رئيسياً، بما في ذلك تعريف مقاييس الأداء، وتنفيذ المراقبة والتقارير، والعمل مع أصحاب المصلحة لحل القضايا. كما ستشرف على بيانات التعريف وفهرسة البيانات، وضمان تعريفات دقيقة، وتتبّع السلالات، والتصنيفات.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>سوف تدير الوصول إلى البيانات والخصوصية والامتثال، بالتعاون الوثيق مع فرق الأمن، مع تعزيز محو أمية البيانات من خلال التدريب والإرشاد عبر المؤسسة.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>ستدعم مبادرات البيانات الاستراتيجية، مع التأكد من دمج الحوكمة من التصميم حتى التسليم. ستصدر تقارير عن صحة البيانات وجودتها والامتثال، وتعرض الرؤى لصناع القرار الكبار.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>ستعرف وتُحافظ على أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول، لضمان استخدام آمن وأخلاقي للذكاء الاصطناعي.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>ستشرف على إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي، وتحديد وتخفيف مخاطر مثل التحيز، وتسرب البيانات، ونقاط ضعف النموذج، وإجراء تقييمات المخاطر لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي. كما ستدير سجل مخاطر الذكاء الاصطناعي وعمليات الحوكمة.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>ستقود منتديات الحوكمة متعددة الوظائف، بجمع أصحاب المصلحة من القانون والأمن والبيانات والمنتج. كما ستعمل على تحسين عمليات الحوكمة والضوابط والتقارير بشكل مستمر لدعم إدارة مخاطر فعالة واتخاذ قرار.</span></span></li></ul><br><p><b><span>المهارات الأساسية / المؤهلات اللازمة لهذا الدور:</span></b></p><br><br><ul><li><span><span>خبرة مثبتة في حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي، مع فهم قوي للإطارات والسياسات وأفضل الممارسات.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>مهارات تفاعل مع أصحاب المصلحة من الدرجة الأولى، مع القدرة على بناء علاقات قوية والتأثير في جميع مستويات المؤسسة.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>خبرة مثبتة في إدارة المخاطر، مع القدرة على التعرف على المخاطر وتقييمها وتخفيفها بفعالية.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>خبرة في العمل مع ضوابط، بما في ذلك التصميم والتنفيذ والضمان المستمر لإطارات الحوكمة والمخاطر.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>خبرة عملية في تطوير أو تنفيذ أو العمل مع أدوات إدارة البيانات والحوكمة.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>مهارات تحليلية وشخصية وتواصل قوية، مع القدرة على عرض المفاهيم المعقدة بوضوح شفوياً وكتابة.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>يفضل وجود خبرة في الخدمات المالية المنظمة، ويفضل في التأمين.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>خلفية في العمل مع البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو حوكمة البيانات أمر أساسي، بجانب القدرة على إظهار خبرة سابقة في أدوار مركّزة على المخاطر أو الحوكمة بشكل واضح.</span></span></li></ul><br><p><b><span>لماذا بوبا</span></b></p><br><br><p><span><span>بوبا جلوبال هي قسم التأمين الصحي الدولي لشركة بوبا. نحن نقدم لعملائنا الذين يحتاجون تغطية دولية متميزة منتجات وخدمات للوصول إلى الرعاية الصحية التي يحتاجونها في أي وقت، حول العالم، سواء في المنزل أو أثناء الدراسة أو العيش أو السفر أو العمل بالخارج.</span></span><br><br><span><span>لدى بوبا جلوبال مكاتب حول العالم بما في ذلك لندن وبروتونا (المملكة المتحدة)، دوبلن (أوروبا)، ميامي (الولايات المتحدة)، دبي (الإمارات العربية المتحدة، بالشراكة مع OIC)، مصر وهونغ كونغ (الصين)، بالإضافة إلى مكاتب إقليمية في الصين القارية وسنغافورة وجمهورية الدومينيكان وبوليفيا وبنما وغواتيمالا والإكوادور.</span></span></p><br><br><p>نوع الوقت:</p><br>دوام كامل<p>مجال الوظيفة:</p><br>تكنولوجيا المعلومات<p>المواقع:</p><br>مصر - القاهرة</div>

<p><h4>انضم إلينا</h4> <p>في فودافون، لسنا فقط نُشكّل مستقبل الاتصال لعملائنا – بل نُشكّل المستقبل للجميع من ينضمون إلى فريقنا. عندما تعمل معنا، تكون جزءاً من مهمة عالمية لربط الناس وحل التحديات المعقدة وخلق عالم أكثر استدامة وشمولاً. إذا كنت ترغب في تطوير مسيرتك المهنية مع إيجاد التوازن المثالي بين العمل والحياة، فإن فودافون توفر الفرص التي تساعدك على الانتماء وتحقيق تأثير حقيقي.</p> <h4>ملف الدور</h4> <p>يركز الدور بشكل أساسي (100%) على تقديم حلول تطوير شاملة لمهام جودة البيانات في BI والبيانات الكبرى، بما في ذلك خطوط الأنابيب، اتجاهات البيانات ولوحات المعلومات بالإضافة إلى إدارة تحسين النظام، ورصد أداء سير العمل، وإدارة تطبيقات DWH ومجموعات البيانات الكبيرة، وإدارة اتصالات البائعين، والتعامل مع ترقية النظام.</p> <h4>إدارة جودة البيانات</h4> <ul> <li>تصميم وتطوير وتنفيذ حلول لمراقبة والتحقق من دقة البيانات واتساقها واكتمالها وتحسينها.</li> </ul> <h4>تطوير وتحسين خطوط الأنابيب</h4> <ul> <li>بناء أبواب جودة البيانات لضمان وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع لمعالجة البيانات الكبيرة والتحقق منها بكفاءة.</li> </ul> <h4>ETL وتكامل البيانات</h4> <ul> <li>تطوير وتحسين عمليات ETL لضمان حركة البيانات بسلاسة عبر الأنظمة مع الحفاظ على لوحات جودة البيانات من البداية إلى النهاية.</li> </ul> <h4>حوكمة البيانات والامتثال</h4> <ul> <li>ضمان الامتثال بسياسات حوكمة البيانات والمعايير التنظيمية وأفضل ممارسات إدارة البيانات.</li> </ul> <h4>تحليل الأسباب الجذرية وحل المشكلات</h4> <ul> <li>التحقيق في الشذوذات البياناتية وتحديد الأسباب الجذرية وتنفيذ إجراءات تصحيحية بشكل استباقي.</li> </ul> <h4>أتمتة ورصد</h4> <ul> <li>تطوير نصوص أتمتة وأطر رصد لتبسيط فحوص جودة البيانات والتنبيه عند الشذوذات.</li> </ul> <h4>تحسين الأداء</h4> <ul> <li>تحسين أداء الاستعلامات وفهرسة قواعد البيانات وتكوينات النظام لتعزيز الكفاءة.</li> </ul> <h4>التواصل مع أصحاب المصلحة</h4> <ul> <li>التعاون الوثيق مع محللي البيانات والمهندسين وفرق الأعمال والبائعين لضمان تحقيق أهداف جودة البيانات.</li> </ul> <h4>الكفاءات والمؤهلات</h4> <p>فهم الدور الحاسم في ضمان جودة الأداء وموثوقية حلول البيانات. ينبغي أن تشمل المسؤوليات وعقلية العمل:</p> <ul> <li><strong>الالتزام بجودة البيانات العالية</strong><br> شغف بتطوير كود مُحسن لضمان جودة البيانات للمستخدم النهائي وتطوير لوحات التحليل وتحسين الأداء وتطبيق نهج علمي في الضبط والتحليل.</li> <li><strong>خبرة في مجتمع Agile</strong><br> العمل ضمن فرق Agile لضمان تقديم بوابات الجودة اللازمة واتخاذ إجراءات استباقية.</li> <li><strong>نهج يركز على العميل</strong><br> فهم عميق لاحتياجات العميل، مع ضمان أن كل ميزة وحل مطور يُحسن تجربة المستخدم النهائية مع تحديد القضايا المحتملة ومعالجتها قبل حدوثها. ملتزم بتقديم حلول تعزز تجربة العميل ورضاه.</li> </ul> <h4>المؤهلات التقنية / المهنية المطلوبة</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو مجالات ذات صلة.</li> <li>0 إلى 1 سنة في الهندسة، وبشكل خاص في بناء بوابات الجودة لخطوط أنابيب البيانات، وضمان دقة البيانات، وإدارة الأنظمة الموزعة.</li> <li>خبرة في أنظمة وتقنيات البيانات الكبيرة مثل Java وPython وNoSQL وNode.js وAngular وKafka وYarn وHBase وZookeeper وفهم الأنظمة الموزعة مثل Hadoop (HDFS).</li> <li>معرفة بأطر معالجة البيانات، مثل Apache Hadoop (MapReduce) وApache Spark وApache Kafka.</li> <li>فهم مفاهيم وتكنولوجيات تخزين البيانات.</li> <li>إلمام بأدوات وعمليات ETL لنقل البيانات وتحويلها بكفاءة.</li> </ul> <h4>غير مناسب تماماً لك؟</h4> <p>هل تقلق من أنك لا تستوفي جميع المعايير المرغوبة بدقة؟ في فودافون نحن متحمسون لتمكين الناس وخلق مكان عمل يمكن للجميع فيه الازدهار، بغض النظر عن خلفياتهم الشخصية أو المهنية. إذا كنت متحمساً لهذا الدور لكن خبرتك لا تتطابق تماماً مع كل جزء من الوصف الوظيفي، فسنشجعك على التقديم لأنك قد تكون المرشح المناسب لهذا الدور أو لفرصة أخرى.</p> <h4>من نحن</h4> <p>نحن شركة الاتصالات الدولية الرائدة، نخدم ملايين العملاء. في فودافون، نؤمن بأن الاتصالات قوة للخير. إذا استخدمناها في الأشياء التي تهم حقاً، يمكنها تحسين حياة الناس والعالم من حولهم. من خلال تقنيتنا نُمكّن الناس، نربط الجميع بغض النظر عن هويتهم أو مكان إقامتهم ونحمي الكوكب، بينما نساعد عملاءنا على القيام بالمثل.</p> <p>الانتماء في فودافون ليس مفهومًا؛ إنه ممارس حي، نتنفسه وننقشه من خلال كل ما نفعله. ستكون جزءاً من مجتمع عالمي ومتعدد الثقافات، مع عقول مختلفة، قدرات، خلفيات وثقافات متنوعة. نحن ملتزمون بزيادة التنوع، وضمان تمثيل متساوٍ، وجعل فودافون مكاناً يشعر فيه الجميع بالأمان والتقدير والشمول.</p> <h4>الوصول والإتاحة</h4> <p>إذا كنت تحتاج أي ترتيب معقول أو لديك طلب وصول كجزء من مسار توظيفك، على سبيل المثال، وقت إضافي أو فترات راحة بين الاختبارات عبر الإنترنت، يرجى الرجوع إلى الإرشادات ذات الصلة المقدمة من فودافون.</p> <p>معاً نستطيع.</p>

<p><h4>من نحن</h4> <p>VOIS (Vodafone Intelligent Solutions) هي الذراع الاستراتيجي لشركة فودافون جروب بي إل سي، تخلق قيمة للعملاء من خلال تقديم حلول ذكية عبر المواهب والتكنولوجيا والتحول.</p> <p>بوصفنا أكبر منظمة خدمات مشتركة في صناعة الاتصالات العالمية مع 30,000 موظف، يصمَّم محفظتنا من الحلول والخدمات من الجيل القادم بالشراكة مع العملاء عبر مجموعة فودافون، والأسواق المحلية، وأسواق الشركاء لتبسيط النمو وتحفيزه. مع شريكنا الاستراتيجي أكسنتشر، نعمل جنباً إلى جنب مع عملاء فودافون وشركات اتصالات وتكنولوجيا أخرى لدفع التحول ومواجهة تحديات صناعتنا وضمان البقاء ذات صلة ومرنة. هذه الشراكة نموذج فريد من نوعه في الصناعة يجمع أفضل قدرات العمل الداخلي والقدرات الطرف ثالثة.</p> <p>نحن نعمل مع عملاء في 28 دولة من 10 مواقع لـ VOIS: ألبانيا، مصر، المجر، الهند، رومانيا، إسبانيا، تركيا، المملكة المتحدة، ألمانيا، أيرلندا، ومع شبكة فرق في جمهورية التشيك، إيطاليا، اليونان، والبرتغال.</p> <p>#VOIS #BeUnrivalled #CreateTheFuture</p> <h4>عن هذا الدور</h4> <p>نبحث عن مهندس بيانات كبير لتصميم وبناء وتحسين حلول بيانات قابلة للتوسع تُمكّن الاستخدام الفعال لمجموعات البيانات الكبيرة. يركز هذا الدور على تحسين أنظمة البيانات، وضمان جودة البيانات وإمكانية وصولها، ودعم اتخاذ قرارات مستنيرة عبر الشركة من خلال منصات بيانات موثوقة ورؤى.</p> <h4>ما ستقوم به</h4> <ul> <li>تحليل وإدارة البيانات الخام عبر أنظمة جمع البيانات الحالية، وتوصية بالتحسينات والتعزيزات</li> <li>تصميم وبناء وتنفيذ أنظمة جمع ومعالجة البيانات الجديدة عند الحاجة</li> <li>ضمان أنظمة البيانات آمنة وقابلة للتوسع ويمكن الوصول إليها من قبل أصحاب المصلحة المعنيين</li> <li>صيانة وتوثيق الشفرة لأجل الترقيات والتعزيزات وصيانة النظام في المستقبل</li> <li>تقديم الإرشاد والتدريب والدعم لأصحاب المصلحة حول الأنظمة التي تم تنفيذها حديثاً</li> </ul> <h4>من أنت</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو الهندسة أو مجال ذي صلة</li> <li>خبرة مثبتة (5+ سنوات) في دور مهندس البيانات المماثل</li> <li>خبرة قوية في إدارة البيانات (ETL)، نمذجة البيانات، أدوات التصور (مثل Tableau، Power BI)، وتطوير خطوط بيانات</li> <li>إتقان SQL وخبرة في لغات البرمجة مثل Python أو Java</li> <li>خبرة مع بيئات Linux، نصوص القشرة، وأدوات البيانات الكبيرة مثل Hadoop وSpark</li> <li>إلمام بمنصات السحابة (يفضل AWS أو GCP)، حوكمة البيانات، وحلول التخزين</li> <li>تفكير تحليلي قوي، قدرة على حل المشكلات، والانتباه للتفاصيل</li> <li>مهارات تواصل فعالة ومهارات التواصل مع أصحاب المصلحة</li> </ul> <h4>ليس مناسباً تماماً؟</h4> <p>هل أنت قلق من أنك قد لا تستوفي كل متطلبات؟ فودافون ملتزمة ببيئة عمل شاملة حيث يمكن للجميع الازدهار. إذا كان لديك حماسة تجاه هذا الدور لكن خبرتك لا تتماشى تماماً مع كل جانب من الوصف الوظيفي، فندعوك للتقديم. قد تكون المرشح المناسب لهذا الدور أو لفرصة أخرى، وسيدعمك فريق التوظيف في استكشاف أماكن توافق مهاراتك بشكل أفضل.</p> <h4>ما الذي ستجنيه</h4> <ul> <li>فرصة العمل على منصات بيانات عالمية الحجم وحلول تحليلات متقدمة</li> <li>التعرّف على تقنيات البيانات الحديثة، والبنية التحتية السحابية، ونُظم البيانات الكبيرة</li> <li>بيئة تعاونية تشجع الابتكار والتعلم والتحسين المستمر</li> <li>فرص للمساهمة في قرارات أعمال ذات أثر عالي من خلال رؤى مستندة إلى البيانات</li> </ul> <h4>المهارات التي ستتعلمها</h4> <ul> <li>تقنيات هندسة البيانات المتقدمة وتصميم الأنظمة القابلة للتوسع</li> <li>خبرة عملية مع منصات بيانات سحابية وأدوات البيانات الكبيرة</li> <li>الحوكمة والأمن والامتثال في بيئات المؤسسات</li> <li>التفاعل مع أصحاب المصلحة وتحويل احتياجات العمل إلى حلول تقنية</li> </ul> <h4>التزام جهة العمل المتكافئ VOIS</h4> <p>تعترف فودافون وتحتفل بقيمة التنوع في بناء قوة عمل تعكس العملاء والمجتمعات التي تخدمها. لا يُسمح بأي شكل من أشكال التمييز. يتضمن ذلك، لكن لا يقتصر على، التمييز بناءً على العرق، اللون، العمر، حالة المحاربين القدماء، الهوية الجنسية، التعبير عن النوع، التوجه الجنسي، الحمل، الوضع الأمومي أو الأبوي، الانتماء العرقي، الإعاقة، الدين أو الاعتقاد، الانتماء السياسي، عضوية النقابة، الجنسية، الوضع الأصلي، الوضع الطبي، حالة HIV، التنوع العصبي، الأصل الاجتماعي، الخلفية الثقافية، الحالة الزوجية أو الشراكة المدنية، أو الخلفية الاجتماعية-الاقتصادية.</p> <h4>انضم إلينا</h4> <p>في فودافون، نعمل جاهدين لبناء مستقبل أفضل. عالم أكثر ترابطاً وشمولاً واستدامة. كمجتمع عالمي ديناميكي، إنه روحنا الإنسانية مع التكنولوجيا التي تمكّننا من تحقيق ذلك.</p> <p>نواجه ونبتكر من أجل ربط الناس والش businesses والمجتمعات حول العالم. يسعد عملائنا وتكسب ولاءهم يدفعنا، ونقوم بالتجربة والتعلم بسرعة وننجزها معاً.</p> <p>معنا، يمكنك أن تكون نفسك وتلتحق بالانتماء وتشارك الإلهام وتقبل الفرص الجديدة وتزدهر وتحدث فرقاً حقيقياً.</p> <h4>تنبيه</h4> <p>تقدم إلى وظائف فودافون فقط من خلال موقع فودافون Careers الرسمي لتجنب احتيال ووظائف احتيالية.</p></p>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> نبحث عن محلل بيانات كبير يمتلك تحليلًا تقنيًا عميقًا وشراكة مع الأعمال. في هذا الدور، لا يُتوقع منك مجرد بناء لوحات بيانات، بل امتلاك دورة التحليل بالكامل والتأثير في قرارات العمل.&nbsp;<br><br><p><b>ما ستفعله:</b></p><br><ul> <li>امتلاك التحليلات لمجال واحد أو أكثر في الأعمال (مثل الإقراض، المدفوعات، المخاطر، المبيعات، أو النمو)، والعمل كشريك التحليلات الأساسي لأصحاب المصلحة.</li> <li>ترجمة الأسئلة التجارية الغامضة إلى مشاكل تحليلية واضحة، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ تدفع اتخاذ القرار.</li> <li>بناء وصيانة وحوكمة مقاييس ولوحات بيانات موثوقة في Looker باستخدام LookML، مع ضمان تعريفات متسقة ومصدر الحقيقة الوحيد الموثوق.</li> <li>إجراء تحليلات متقدمة، بما في ذلك تشخيص القمع، تحليل المجموعات، التجزيء، تحليل النخر والتفعيل، والاستدلال السببي، للكشف ليس فقط عما حدث، بل ولماذا حدث.</li> <li>التعاون مباشرة مع أصحاب المصلحة الكبار لتحديد نطاق الطلبات، تحديد أولويات العمل، التواصل بالنتائج، وتقديم التوصيات التحليلية بثقة.</li> <li>ضمان جودة البيانات من خلال التحقق من مجموعات البيانات، تسوية الت discrepancies، وتحديد القيود المتعلقة بتوافر البيانات أو متطلباتها الخاصة بالخصوصية.</li> <li>المساهمة في منصة التحليلات من خلال تحسين التوثيق، النماذج الدلالية، معايير الترميز، وأفضل الممارسات التي تمكّن الفريق من التوسع.</li> <li>توصيل الرؤى من خلال لوحات بيانات موجزة، عروض تقديمية، وتوثيق موجه لجماهير مختلفة.<br></li> </ul><br><p><b>للنجاح في هذا الدور، ستحتاج إلى أن تكون لديك:</b></p><br><ul><li><ul> <li>أكثر من 5 سنوات من الخبرة في تحليلات البيانات، بما في ذلك سنتين على الأقل من العمل بشكل مستقل كعنصر مساهم أول.</li> <li>يفضل وجود خلفية في التكنولوجيا المالية أو المصارف.</li> <li>SQL متقدم مع فهم قوي لمجموعات البيانات المعقدة والعلاقات متعددة الصفوف.</li> <li>خبرة مع مخازن البيانات السحابية مثل BigQuery (مفضل)، Snowflake، أو Redshift.</li> <li>خبرة قوية في بناء حلول ذكاء أعمال محكومة في Looker/LookML أو منصات مشابهة مثل Tableau أو Power BI.</li> <li>خبرة باستخدام dbt أو أطر تحويل البيانات المشابهة.</li> <li>معرفة عمل بـ Python أو R للتحليل والت automation.</li> <li>أساس قوي في الإحصاء، التجربة، والتحليل السببي (اختبار A/B، تحليل المجموعات، الانحدار، diff-in-diff، الانحدار العشوائي، إلخ).</li> <li>القدرة على تحويل أسئلة الأعمال الغامضة إلى مشاريع تحليلية محددة النطاق.</li> <li>الحكم التحليلي القوي والصرامة المنهجية.</li> <li>إدارة أصحاب المصلحة ومهارات تواصل ممتازة.</li> <li>التزام بجودة البيانات، الحوكمة، وتعاريف المقاييس المتسقة.</li> <li>القدرة على العمل بشكل مستقل وامتلاك المشاريع من تعريف المشكلة حتى التسليم.</li> </ul></li></ul><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><div><span >المسمى الوظيفي: محلل بيانات</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >نوع العقد: SC-5</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >الوحدة/القسم: TEC</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >مقر العمل (المدينة، البلد): MENAEERO</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >المدة: 12 شهراً</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>الخلفية والهدف من الواجب:</b></span></div><div><span ><br></span></div><div><span >من خلال المساعدة لأكثر من 115.5 مليون شخص في 120 دولة وأكثر كل عام، تعد برنامج الغذاء العالمي (WFP) أبرز منظمة إنسانية تنقذ الأرواح وتغيرها، حيث تقدم المساعدة الغذائية في حالات الطوارئ وتعمل مع المجتمعات لتحسين التغذية وبناء القدرة على الصمود. وبما أن المجتمع الدولي قد تعهد بوضع حد للجوع، وتحقيق الأمن الغذائي وتحسين التغذية بحلول عام 2030، فلا يزال شخص واحد من بين تسعة في العالم لا يمتلك ما يكفي من الطعام. الغذاء والمساعدات المرتبطة بالغذاء تقع في صلب النضال لكسر دورة الجوع والفقر.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >تقع قسم TEC لتكنولوجيا المعلومات كآلة أعمال رقمية لبرنامج الغذاء العالمي، حيث يوفر للأعمال قدرات تقنية متعددة ومرنة قادرة على الاستجابة بالمرونة المطلوبة في عمليات المساعدات الإنسانية. تتصل التقنية والتواصل بسرعة ببعض أكثر الأشخاص والمناطق عرضة للأزمات، لكنها أيضاً تتوسع بشكل متزايد نحو الخدمات التي تستجيب لتلك الأزمات نفسها. كواحدة من الجهات الإنسانية الرئيسية، لدى WFP فرصة والتزام لاستغلال البيانات والتكنولوجيا لفهم وخدمة المحتاجين بشكل أفضل من خلال التحول الرقمي في طريقة عمله.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >سيكون حامل الوظيفة مقره ويعمل من مكتب WFP الإقليمي للشرق الأوسط وشمال أفريقيا وأوروبا الشرقية (MENAEERO) الواقع في القاهرة. يوفر المكتب الإقليمي التوجيه الاستراتيجي والإرشاد الفني وتعبئة الموارد ودعم الإدارة لعمليات وأنشطة WFP.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >المسؤوليات/الواجبات:</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >التبليغ إلى فريق رئيس علماء البيانات في فريق البيانات والتحليلات بـ MENAEERO، سيكون محلل البيانات مسؤولاً عن تقديم الخدمات التالية دعمًا للمبادرات الإقليمية للبيانات والتقارير واتخاذ القرار:</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >جمع وتحليل وتوثيق وتحويل متطلبات الأعمال إلى أسئلة تحليلية واضحة ومؤشرات أداء وخ specifications للتقارير.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >استخراج وتنظيف ومعالجة البيانات من مصادر متعددة (قواعد بيانات علائقية، ملفات وواجهات برمجة التطبيقات) لإنشاء مجموعات بيانات جاهزة للتحليل.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >تطوير وصيانة نماذج البيانات (طبقات منطقية ودلالية) تتيح تقارير متسقة وموثوقة وتحليلات ذاتية الخدمة.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >بناء ونشر وتحسين لوحات وتقارير Tableau، مع ضمان سهولة الاستخدام، الأداء والتوافق مع KPIs المتفق عليها</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >كتابة وتحسين استعلامات قاعدة البيانات (SQL) لدعم التقارير المتكررة والتحليل عند الطلب وأتمتة سحب البيانات.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >تنفيذ فحوصات جودة البيانات الأساسية وروتينات التسوية؛ توثيق تعريفات البيانات، النسب والتخمينات لزيادة الشفافية وإعادة الاستخدام.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >مهام أخرى حسب الحاجة.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>المؤهلات والخبرة المطلوبة:</b></span></div><div><span ><br></span></div><div><span >المؤهلات والخبرة الدنيا</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >سنتان من الخبرة ذات الصلة بالإضافة إلى شهادة جامعية في علوم الحاسوب، نظم المعلومات، الإحصاء، الاقتصاد أو مجال ذي صلة. المعرفة الأساسية بمنصات السحابة (مثل AWS) تعتبر ميزة.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >المهارات والكفاءات:</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >مهارات Tableau متقدمة (تصميم لوحات، الحقول المحسوبة، المعاملات، تعبيرات LOD وتحسين الأداء).</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >مهارات عالية في معالجة البيانات باستخدام جداول البيانات و/أو البرمجة النصية (مثل Excel Power Query؛ Python/R كميزة) لأتمتة التحليل المتكرر.</span></div><div><br></div></div></section><section><p class="heading">المرشح المرغوب فيه</p><p class="paragraph"></p><p>سنتان من الخبرة ذات الصلة بالإضافة إلى شهادة جامعية في علوم الحاسوب، نظم المعلومات، الإحصاء، الاقتصاد أو مجال ذي صلة. المعرفة الأساسية بمنصات السحابة (مثل AWS) تعتبر ميزة.</p><ul><li>مهارات Tableau متقدمة (تصميم لوحات، الحقول المحسوبة، المعاملات، تعبيرات LOD وتحسين الأداء).</li><li>مهارات عالية في معالجة البيانات باستخدام جداول البيانات و/أو البرمجة النصية (مثل Excel Power Query؛ Python/R كميزة) لأتمتة التحليل المتكرر.</li><li>مهارات استعلام قاعدة البيانات القوية (SQL)، بما في ذلك الانضمامات والتجميعات ودوال النافذة وأساسية تحسين الاستعلام.</li><li>انتباه قوي لجودة البيانات والتحقق والتسوية؛ القدرة على تحديد الشذوذ وضمان اتساق المقاييس عبر التقارير.</li><li>فهم راسخ لمفاهيم نمذجة البيانات (مخطط النجمة، النمذجة البُعدية، طبقات القياس) وتقنيات معالجة البيانات لإعداد مجموعات بيانات موثوقة.</li><li>القدرة على توصيل الرؤى بوضوح من خلال سرد البيانات والتقارير المكتوبة المختصرة وعروض تقديمية جاهزة لأصحاب المصلحة.</li><li>مهارات تواصل شخصية ممتازة؛ القدرة على العمل بشكل شامل وتعاوني مع أصحاب مصلحة متنوعين وترجمة الاحتياجات إلى تحليلات قابلة للتنفيذ.</li><li>القدرة على إنشاء وحفظ وثائق واضحة (قواميس البيانات، تعريفات KPIs، أدلة اللوحات) والمساهمة في ممارسات حوكمة البيانات.</li><li>القدرة على العمل والتكيف بشكل مهني وفعال في بيئة مليئة بالتحديات؛ العمل بفعالية ضمن فريق متعدد الثقافات من موظفين دوليين ووطنيين.</li><li>الاعتماد على الذات، القدرة على العمل على MVPs في بيئة أس iterative؛ القدرة على الالتزام بالمواعيد النهائية.</li><li>وعي أمني سليم.</li><li>الانتماء أو الاهتمام باستغلال تحليلات البيانات في المجال الإنساني كممكن للتنمية المستدامة، ونظام الأمم المتحدة.</li><li>الكفاءة (قراءة/ كتابة/ تحدث) بالإنجليزية.</li></ul><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>مسؤولية مهندس البيانات والبنية التحتية تقع في جانبين رئيسيين؛ أولاً مسؤول عن تنظيم وجمع ومعالجة وتخزين البيانات من مصادر مختلفة وتحويل البيانات الأولية غير المهيكلة إلى صيغ يمكن استخدامها للتحليل بما في ذلك بنى مثل قواعد البيانات والخوادم وأنظمة المعالجة على نطاق واسع. ثانيًا مسؤول عن التصميم والتخطيط والإدارة والصيانة والدعم وأي واجبات تكنولوجية أخرى مرتبطة ببيئة الحوسبة السحابية للمؤسسة بما في ذلك دعم تطبيق على أي سحابة مدعومة من Schlumberger.</p>التقارير إلى: مهندس تقديم الخدمة - SIS (82720011) أو مدير حلول D&I (82940262) <br> <ul><li>إدارة البيئات السحابية وفقاً لإرشادات أمان الشركة.</li><li>العمل كنقطة محورية لجمع متطلبات النظام من معممي التطبيقات والمالكين لضمان التحول والتحميل السلس للبيانات عبر مقدمي سحابة مختلفين مثل Amazon Web Services (AWS)، وMicrosoft Azure، وGoogle Cloud Platform.</li><li>مسؤول عن تحميل البيانات، وهجرة البيانات، واسترجاع البيانات.</li><li>كن مستشاراً للعميل حول حوكمة البيانات والسياسات والأدوار وتدفق البيانات.</li><li>مسؤول عن تجميع مجموعات كبيرة ومعقدة من البيانات التي تلبي متطلبات الأعمال غير الوظيفية والوظيفية.</li><li>إجراء مطابقة البيانات، والتحكم في جودة البيانات لمصدر واحد إلى مصادر متعددة.</li><li>إجراء تقييم لبيئة بيانات وبنية تحتية للشركة مع تحسينات مقترحة وتوصيات.</li><li>العمل مع أصحاب المصلحة بما في ذلك فرق البيانات والتصميم والمنتج والتنفيذيين ومساعدتهم في القضايا التقنية المتعلقة بالبيانات.</li><li>استخدام معرفة API لتصميم خدمات RESTful ودمجها مع موفري البيانات الحاليين، باستخدام JSON أو XML حسب الحاجة.</li><li>مسؤول عن صيانة قواعد بيانات الشركة القائمة باستخدام الخبرة؛ والتي تشمل معرفة عملية بـ SQL و NoSQL ومخازن البيانات المرتبطة مثل Postgres.</li><li>مسؤول عن التصحيح لمشاكل فنية داخل مكدس معقد يشمل الافتراضية والحاويات والخدمات المصغرة، إلخ.</li><li>يتعاون مع فرق الهندسة لتمكين تشغيل التطبيقات الرقمية على بنية تحتية سحابية بشكل صحيح وبكفاءة وأداء.</li><li>مسؤول عن النشر باستخدام تقنيات الحاويات: Docker وKubernetes.</li><li>يجمع/يحافظ على خبرة في العمل مع OpenStack وLinux/UNIX وRackspace وDocker وMicrosoft Azure حسب ما يخص العميل وتنفيذ Schlumberger.</li><li>مسؤول عن وجود معرفة عملية بخدمات الويب وواجهات برمجة التطبيقات وREST وRPC.</li><li>التعامل مع طلباتIncidents وChangeRequests و problems كخط الدعم الأول.</li><li>مسؤول عن تشغيل وتصميم وتطوير واختبار وتنفيذ أنظمة البنية التحتية والأجهزة مع اعتبار الأتمتة ضمن الأولويات.</li><li>مسؤول عن تقدير قيمة المشروع وخطط التطوير والتقييم من وجهة نظر البنية التحتية والحفاظ على التواصل الوثيق مع العميل.</li><li>مسؤول عن الحفاظ على توثيق دقيق ومحدث لجميع الأنشطة.</li><li>يشارك في التناوب خارج المكتب حسب الحاجة.</li><li>مسؤول عن تثبيت وتكوين حلول IOT Agora بما في ذلك البنية التحتية، إعداد الشبكة وتنفيذ SDK.</li><li>يُواصل دعم التطبيقات المحلية الموجودة من حيث الترخيص والتركيب والتكوين إذا كان ذلك مناسباً.</li><li>مسؤول عن جمع/تطوير خبرة العمل على كود مجتمع OSDU وتدفقات عمل Schlumberger Enterprise Data Management (EDM).</li></ul><p>الخبرة 0-3 سنوات</p><br><p> SLB هي جهة توظيف تساوي الفرص. يتم النظر في المؤهلين بغض النظر عن العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو الأصل الوطني أو العمر أو الإعاقة أو غيرها من الصفات المحمية بموجب القانون.</p><br> </div>

<p>تبحث Mindrift عن مهندسين متمرسين في استخراج البيانات باستخدام بايثون بدرجة Senior للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصص لتطبيقات العالم الواقعي. في هذا الدور، ستطبق خبرتك في استخراج البيانات من الويب ومعالجة البيانات لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة. هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مناسبة للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات ومعالجتها من الويب.</p><p><strong>ما الذي نفعله</strong></p><p>تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات تكنولوجيا مبتكرة. مهمتنا هي المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من المحترفين حول العالم مع جهود تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة.</p><p><strong>عن الدور</strong></p><p>هذا دور مستقل لمشروع Tendem. كمهندس أول لاستخراج البيانات باستخدام بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لل استخراج وتجهيز الويب، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter وتقنيات أخرى، إلى جانب خبرتك ومنهجياتك التقنية الخاصة.</p><p><strong>المسؤوليات الرئيسية</strong></p><ul><li>إدارة سير عمل استخراج البيانات من البداية للنهاية عبر مواقع معقدة، لضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنسقة.</li><li>استغلال الأدوات المتاحة وسير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.</li><li>ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب الديناميكية والتفاعلية، مع تعديل الأساليب حسب الحاجة لمعالجة المحتوى المعروض عبر JavaScript وتغير سلوك المواقع.</li><li>فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق والتحكم في الاتساق عبر المصادر والالتزام بمعايير التنسيق والتحقق المنهجي قبل التسليم.</li><li>تكبير عمليات السحب لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، رصد الإخفاقات، والمحافظة على الاستقرار ضد تغييرات بنية الموقع الطفيفة.</li></ul><p><strong>المؤهلات التعليمية</strong></p><ul><li>خبرة لا تقل عن 5 سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).</li><li>شهادة بكالوريوس أو ماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.</li></ul><p><strong>الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية</strong></p><p>ينبغي أن يكون لدى المرشحين أساس تقني قوي وخبرة عملية في السكريبتات، الأتمتة، وتدفقات استخراج البيانات. نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشاكل غير تافهة، والعمل بثقة مع أدوات وتقنيات التطوير الحديثة، وجمع وتنظيم والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي. نهج منهجي وتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل ضرورية.</p><p><strong>المهارات التقنية (أساسية)</strong></p><ul><li>خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات</li><li>قدرة مثبوتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق)</li><li>خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منسقة (CSV، JSON، جوجل شيتس)</li></ul><p><strong>متطلبات إضافية</strong></p><ul><li>خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وهياكل مواقع ديناميكية على نطاق واسع</li><li>خبرة بالبنية التحتية السحابية (AWS أو ما يعادلها) والت enthalten الحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي</li><li>خبرة عملية بأطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة على مهام الأتمتة</li><li>انتباه قوي للتفاصيل والالتزام بدقة البيانات</li><li>أخلاقيات عمل ذاتي القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل</li><li>رابط إلى GitHub ميزة إضافية</li><li>إتقان الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)</li></ul><p><strong>توقعات وقت المشروع</strong></p><p>بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p><p><strong>التعويض</strong></p><p>يمكن للمساهمين في هذا المشروع كسب ما يصل إلى 25 دولاراً في الساعة وفقاً لمستوى المساهمة وسرعتها. يتفاوت التعويض بين المشاريع بناءً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن المشاريع الأخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.</p><p><strong>الملف المرشح المرغوب</strong></p><ul><li>خبرة لا تقل عن 5 سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).</li><li>شهادة بكالوريوس أو ماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.</li><li>يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات استخراج البيانات. نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع أدوات وتكنولوجيات التطوير الحديثة، وجمع وتنظيم والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي. نهج منهجي وتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل ضرورية.</li><li>خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات</li><li>قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق)</li><li>خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منسقة (CSV، JSON، جوجل شيتس)</li><li>خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وهياكل مواقع ديناميكية على نطاق واسع</li><li>خبرة بالبنية التحتية السحابية (AWS أو ما يعادلها) والتContain الحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي</li><li>خبرة عملية بأطر LLM (LangChain、OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة على مهام الأتمتة</li><li>انتباه قوي للتفاصيل والالتزام بدقة البيانات</li><li>أخلاقيات عمل ذاتي القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل</li><li>رابط إلى GitHub ميزة إضافية</li><li>إتقان الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)</li></ul>

<p style=\"text-align:left\"><b>موقع العمل</b></p>مكتب القاهرة للأعمال<p style=\"text-align:inherit\"></p><p style=\"text-align:left\"><b>وصف الوظيفة</b></p><p>بصفتك عالماً للبيانات في منظمتنا، ستقوم بتعطيل ممارسات علم البيانات الحالية بشكل بنّاء وتصميم نماذج جديدة وأفضل تحول العمليات التجارية الحالية والمستقبلية. من المتوقع أن تسهم مباشرة في تصميم وتطوير خوارزميات علم البيانات المقاسة والعمل مع فرق البيانات وهندسة البرمجيات لنقل الخوارزميات إلى الإنتاج. ستطبق معرفة تقنية موسّعة على مجموعات بيانات ضخمة مع تحليل استكشافي للبيانات، هندسة الميزات، وبناء النماذج لتوفير خوارزميات دقيقة وذات تأثير. ستطوّر الآخرين كمُدرب تقني وتلعب دور القائد أو تشارك بنشاط وتساهم في مجموعة مجتمع الممارسة. أخيرًا، ستصبح خبيرًا معروفًا في تقنية أو تقنيات علم البيانات واحدة أو متعددة وتقيِّم التحسن في مجالات الأعمال الناتج عن استخدام الخوارزميات والنمذجة.</p><p></p><p><b>المسؤوليات الأساسية:</b></p><ul><li><p>المساهمة مباشرة في تصميم وتطوير خوارزميات علم بيانات مقاسة.</p></li><li><p>العمل مع فرق البيانات وهندسة البرمجيات لنقل الخوارزميات إلى الإنتاج.   </p></li><li><p>تطبيق معرفة تقنية موسّعة على مجموعات بيانات ضخمة مع تحليل استكشافي للبيانات، هندسة الميزات، وبناء النماذج.</p></li><li><p>تطوير الآخرين كمُدرب تقني.   </p></li><li><p>أصبح خبيرًا معروفًا في تقنية أو تقنيات علم البيانات واحدة أو متعددة.</p></li></ul><p></p><p style=\"text-align:inherit\"></p><p style=\"text-align:left\"><b>المؤهلات الوظيفية</b></p><ul><li><p>يبدي عمقاً في مهارات تكنولوجيا المعلومات التطبيقية عبر ما لا يقل عن ملفين وظيفيين في تكنولوجيا المعلومات.</p></li><li><p>درجة البكالوريوس في علم البيانات، علم الأكتواريا، الهندسة، علوم الحاسوب أو أي تخصص ذي صلة.  </p></li><li><p>1 إلى 3 سنوات من الخبرة ذات الصلة.</p></li><li><p>يتطلب ثلاث أدوار ذات صلة على الأقل مع خبرة عبر مجالات، وحدات تنظيمية، أو وحدات فرعية.</p></li><li><p>يؤثر في القادة الكبار في القرارات التنظيمية والتجارية والتقنية الأساسية.</p></li><li><p>يضع وينفذ استراتيجية تكنولوجيا المعلومات على وحدة P&G، فئة الخدمة، منصة IT رئيسية للشركة، أو مستوى البنية التحتية.     </p></li><li><p>يشارك بنشاط في تطوير الآخرين في الوظيفة.</p></li></ul><p></p><p><b>عَنَّا</b></p><p>نحن ننتج علامات تجارية معترف بها عالمياً وننمي أفضل قادة الأعمال في الصناعة. مع محفظة من العلامات التجارية الموثوقة والمتنوعة كما هي لدينا، من الضروري أن يتمكن قادتنا من قيادة بشجاعة مجموعة واسعة من العلامات التجارية والفئات والوظائف. نخدم المستهلكين حول العالم بمحفظة أقوى من العلامات التجارية الموثوقة، الجودة والقيادة، بما في ذلك Neurobion وSangobion وVicks وAlways® وAriel® وGillette® وHead & Shoulders® وHerbal Essences® وOral-B® وPampers® وPantene® وTampax® وغيرهم. مجتمعنا يشمل العمليات في نحو 70 دولة حول العالم.</p><p></p><p>قم بزيارة <a href=\"http://www.pg.com/\" target=\"_blank\">http://www.pg.com</a> لمعرفة المزيد.</p><p>نحن صاحب عمل يوفر فرصاً متكافئة ونقدّر التنوع في شركتنا. لا نميّز ضد أي فرد بناءً على العِرق أو اللون أو الجنس أو العمر أو الأصل القومي أو الدين أو التوجه الجنسي أو الهوية أو التعبير الجنسي أو الحالة الاجتماعية أو الجنسية أو الإعاقة أو حالة HIV/AIDS أو أي عامل محمي قانونياً.</p><p style=\"text-align:inherit\"></p><p style=\"text-align:left\"><b>جدول العمل</b></p>دوام كامل<p style=\"text-align:inherit\"></p><p style=\"text-align:left\"><b>رقم الوظيفة</b></p>R000155123<p style=\"text-align:inherit\"></p><p style=\"text-align:left\"><b>تصنيف الوظيفة</b></p>المستوى المبتدئ

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p><strong>شركتنا</strong>&nbsp;</p><br> <p>Teradata هي منصة بيانات سحابية متعددة السحابات موحدة للمؤسسات التحليلية. تحل حلولنا التحليلية للمؤسسات التحديات من البداية حتى التوسع. فقط Teradata يمنحك المرونة للتعامل مع أحجام البيانات الهائلة والمتنوعة في المستقبل، اليوم.</p><br> <p>هندسة Teradata Vantage سحابية بطبيعتها، تُقدَّم كخدمة، ومبنية على نظام بيئي مفتوح. هذه السمات التصميمية تجعل Vantage المنصة المثالية لتحسين الأداء مقابل السعر في بيئة متعددة السحابات.</p><br> <p><strong>ما الذي ستفعله</strong>&nbsp;</p><br> <ul> <li><strong>نبذة عن الدور:&nbsp;</strong> بصفتك عالِم بيانات رئيسي/موظف، ستعمل كمساهم فردي رفيع المستوى مسؤول عن تحديد المناهج التحليلية، وتحديد نطاق مشاريع علوم البيانات المعقدة، وتقديم حلول ذات أثر عالٍ عبر صناعات متعددة. ستتعامل مع مشكلات عالية التعقيد وغير واضحة، وتخطط مسارات علوم البيانات من البداية حتى النهاية، وتقدم إرشاداً تقنياً عميقاً لفرق وظيفية متعددة دون مسؤوليات إدارة مباشرة للناس.</li> </ul> <ul> <li><strong>التأثير الذي يحمله هذا الدور:</strong> ستشكل خبرتك الاتجاه التقني للمبادرات العلمية البيانات، وتؤثر في تصميم الحلول عبر الفرق، وتساعد الأطراف الداخلية والخارجية في اتخاذ قرارات مستنيرة. من خلال الاستفادة من النمذجة المتقدمة، والدقة الإحصائية، وبصيرة عميقة في المجال، ستضمن Teradata تقديم حلول تحليلية قابلة للتوسع وعالية الجودة تدر قيمة عمل قابلة للقياس لعملائنا.</li> </ul> <ul> <li><strong>كيف قد يبدو النجاح:</strong> يعني النجاح في هذا الدور قيادة الأجزاء الأكثر تحدياً من مشاريع علوم البيانات بشكل مستقل، إنتاج حلول موثوقة وقابلة للتوسع، وخدمة كمرشد تقني موثوق لمديري المنتجات والمهندسين وأصحاب المصلحة الأعمال. ستُعرف بقدرتك على ترجمة مشكلات الأعمال المعقدة إلى استراتيجيات تحليلية محددة النطاق، وبالارتفاع المستمر للمستوى التقني في الفريق.</li> </ul> <p><strong>مع من ستعمل</strong>&nbsp;</p><br> <ul> <li><strong>مخطط الفريق:&nbsp;</strong> ستكون جزءاً من فريق علوم بيانات تعاوني وديناميكي يعمل عن كثب مع مهندسي البيانات، مديري المشاريع، معمري الحلول، وأصحاب المصلحة من الأعمال. ستسهم كخبير تقني عالي المستوى، لمساعدة الفرق على التنقل بين التعقيد وضمان أن تكون الحلول التحليلية سليمة وقابلة للتوسع ومتوافقة مع احتياجات الأعمال.</li> </ul> <ul> <li><strong>الدور والفريق في Teradata:</strong>  يلعب فريق علوم البيانات في Teradata دوراً حاسماً في تحويل البيانات إلى أصول استراتيجية. بصفته عالِم بيانات رئيسي/موظف، ستؤثر في الاتجاه التقني للمشاريع، وتساهم بمناهج قابلة لإعادة الاستخدام، وتساعد في تشكيل أفضل الممارسات لتطوير حلول تحليلية متقدمة عبر عدة تعهدات.</li> </ul> <ul> <li><strong>إلى من يبلغ هذا المنصب:</strong> هذا المنصب يتبع مدير فريق علوم البيانات.</li> </ul> <p><strong>ما الذي يجعل منك مرشحاً مؤهلاً</strong>&nbsp;</p><br> <p>المؤهلات غير القابلة للتفاوض:</p><br> <ul> <li>خبرة لا تقل عن 8 سنوات في علوم البيانات، التعلم الآلي، أو التحليلات التطبيقية.</li> </ul> <ul> <li>الخبرة في لغات البرمجة مثل بايثون وSQL.</li> </ul> <ul> <li>فهم قوي للطرق الإحصائية المتقدمة، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتقنيات GenAI.</li> </ul> <ul> <li>القدرة المثبتة على تحديد النطاق، تصميم الهندسة التقنية لقيادة مشاريع علوم بيانات معقدة بدون مسؤوليات إدارة مباشرة.</li> </ul> <ul> <li>مهارات تواصل وعرض ممتازة، مع القدرة على جذب جمهور فني وغير فني.</li> </ul> <p><strong>ما ستقدمه</strong>&nbsp;</p><br> <ul> <li><strong>التحليل والنمذجة المتقدمة:</strong> إجراء تحليل بيانات عالي التعقيد وبناء نماذج تنبؤية ووصفية معقدة باستخدام تقنيات إحصائية متقدمة وتعلم آلي وتعلم عميق.</li> </ul> <ul> <li><strong>القيادة التقنية:</strong> تحديد المناهج التحليلية، وتحديد نطاق مكونات علوم البيانات بالشراكة مع مديري المشاريع، وقيادة الاتجاه التقني للمشروعات عبر صناعات متعددة.</li> </ul> <ul> <li><strong>التعاون عبر الأقسام:</strong> العمل عن كثب مع مهندسي البيانات، ومديري المنتجات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لضمان التوافق على المتطلبات واتجاه الحل وتنفيذ الخطط.</li> </ul> <ul> <li><strong>استكشاف البيانات:</strong> استكشاف مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة لاستخلاص الرؤى وتقييم الجدوى وتوجيه تصميم النموذج والميزة.</li> </ul> <ul> <li><strong>نشر النموذج:</strong> التعاون مع فرق الهندسة لتنفيذ وتحسين وصيانة نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج، مع ضمان القابلية للتوسع والأداء والموثوقية.</li> </ul> <ul> <li><strong>الإرشاد:</strong> تقديم التوجيه التقني غير الرسمي، إجراء مراجعات عميقة للكود/النموذج، وتوجيه علماء البيانات الآخرين نحو أفضل الممارسات دون مسؤوليات إدارة مباشرة.</li> </ul> <ul> <li><strong>الاتصال:</strong> عرض النتائج المعقدة والتضحيات ومسارات الحل لفرق تقنية وشركاء أعمال وأصحاب مصالح العملاء بوضوح واختصار.</li> </ul> <ul> <li><strong>التحسين المستمر:</strong> البقاء مواكباً لتطورات علوم البيانات والتعلم الآلي وGenAI، وتطبيق تقنيات جديدة لتعزيز جودة الحلول وتسريع التسليم.</li> </ul> <p><strong>لماذا نعتقد أنك ستحب Teradata</strong>&nbsp;</p><br> <p>نحن نولي اهتماماً بثقافة تعتمد على الإنسان أولاً لأننا نعلم أن موظفينا في قلب نجاحنا. نعتنق نموذج عمل مرن لأننا نثق بقرارات موظفينا حول كيف ومتى وأين يعملون. نركز على الرفاهية لأننا نهتم بموظفينا وقدرتهم على الازدهار شخصياً ومهنياً. نحن شركة ضد العنصرية لأن التزامنا بالتنوع والإنصاف والشمول ليس مجرد بيان، بل التزام عميق بالعمل من أجل بيئة عادلة تحتفل بأفرادها بكل من هم عليهم.</p><br> <p><span><span><span><span>#LI-AB1 </span></span></span>&nbsp;</span></p><br> </div>

<p>دبيزل مصر هي السوق الرائدة للبيع والشراء عبر الإنترنت في المنطقة. هدفنا هو رفع مستوى حياة الناس من خلال تيسير الصفقات وتحديد الفرص الجذابة لكل من الأفراد والشركات. هدفنا هو تعزيز الاقتصادات المحلية تمكين الشركات الصغيرة ومساعدة الجميع في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً لأنفسهم وللسوق وللكوكب. كجزء من مجموعة دبيزل، نحن إلى جانب بعض أقوى العلامات التجارية المبوَّبة في السوق. مع قوة جماعية من 5 علامات تجارية، لدينا أكثر من 123 مليون مستخدم شهرياً يثقون في تفانينا في تزويدهم بأفضل منصة احتياجاتهم.</p><p>بصفتك محلل بيانات، ستكون في موقع مركزي، تنشر البيانات ومنهجياتنا إلى محللين وظيفيين وأصحاب مصلحة آخرين عبر الشركة. سيكون لديك تفاعل وثيق مع فرق التسويق والمبيعات والمالية والمنتج. ستعمل في بيئة سريعة الوتيرة واحترافية وعالمية وريادية.</p><strong>المسؤوليات الأساسية:</strong><ul><li>الوصول إلى البيانات، وبناء وتحليل مجموعات بيانات كبيرة لدعم التحليلات المخطط لها باستخدام SQL وPython وأدوات مماثلة.</li><li>تصميم وتطوير لوحات معلومات BI باستخدام Sisense أو أدوات مماثلة (Tableau، PowerBI، DataStudio) لمقاييس ومؤشرات تنظيمية مختلفة باستخدام أفضل الممارسات والمعايير الصناعية في المالية والمبيعات والمخزون وغيرها.</li><li>المساعدة في تعريف مقاييس KPI ودفع حوكمة البيانات من خلال التوحيد والتواصل.</li><li>إنشاء التوثيق والعروض للإدارة.</li><li>تطوير قدرات التحليل والتقارير؛ متابعة الأداء وخطط ضبط الجودة لتحديد التحسينات.</li><li>أن تكون بارعاً في الاستفسارات، كتابة التقارير وتقديم النتائج.</li><li>البحث والتحقق من صحة بيانات الكيان باستخدام مصادر البيانات الداخلية والخارجية المناسبة.</li><li>التنسيق وتحليل المشاريع ضمن بيئة بيانات المرجع.</li><li>تحليل، تحديد، اختبار وتنفيذ الواجهات وحلول سير العمل وحلول بيانات المرجع. مثال على ذلك إجراء اختبارات رجعية قبل التحديثات.</li><li>المشاركة في تصميم وتنفيذ وتفسير التجارب/التجارب من أجل تعزيز الاستمرار للاستراتيجيات الحالية.</li><li>مسؤول عن جودة البيانات والتسليم في الوقت المناسب للتقارير التي تعطي معنى للأعمال بشكل شائع.</li><li>المشاركة في تدريبات التحليلات والتقارير لنشر البيانات عبر المنظمة.</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل دون إشراف.</li></ul><p><strong>الملف المطلوب للمرشح</strong></p><ul><li>درجة البكالوريوس في الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة. درجة الماجستير ميزة إضافية.</li><li>خبرة عمل لا تقل عن 3 سنوات في التحليلات، مع عمل وثيق مع المنتجات والتجارية في شركة الإنترنت/التجارة الإلكترونية.</li><li>خبرة في التجارة الإلكترونية، الإنترنت، و/أو الوسائط الرقمية.</li><li>خبرة واسعة مع SQL.</li><li>إتقان في Microsoft Excel.</li><li>خبرة في العمل مع أدوات BI (مثلاً Looker، Periscope، Tableau، إلخ).</li><li>مهارات في Python أو R أو أدوات مماثلة ميزة كبيرة.</li><li>معرفة بالإحصاء واستخدام حزم إحصائية لتحليل مجموعات البيانات (Excel، SPSS، SAS، إلخ).</li><li>مهارات تحليلية جيدة مع قدرة موثقة على تحويل البيانات والمعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتوصيات أعمال.</li><li>مهارات تحليلية قوية مع القدرة على جمع وتنظيم وتحليل ونشر كميات كبيرة من المعلومات مع الانتباه للتفاصيل والدقة.</li><li>اهتمام جيد بالتفاصيل.</li><li>إتقان الكتابة والتحدث باللغة الإنجليزية.</li><li>استباقي وشغوف: قادر بشكل مستقل على البحث عن المعلومات، حل المشكلات المفاهيمية وتقديم نتائج عالية الجودة في مواقف صعبة.</li><li>شغف بالبيانات والمقاييس.</li><li>نهج عملي والقدرة على الازدهار في بيئة سريعة الوتيرة.</li><li>دافع عالي، محترف، مبدع، مبادر وقادر على العمل بشكل مستقل وتعاوني في فريق متنوع.</li><li>تفكير تحليلي، تفكير مفاهيمي، الانتباه للتفاصيل، فهم الأعمال.</li><li>فضول قوي والسعي للتعلم المستمر.</li><li>الازدهار في بيئة سريعة الوتيرة ومبتكرة.</li><li>التعايش مع قيم الفريق: أبسط. أفضل. أسرع. فريق عالي الأداء بسرعة عالية.</li></ul>