وظائف مطورين بايثون - القاهرة مصر

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نحن نبحث عن مهندس Backend مساعد عالي الأداء (بايثون وDjango) ليتولى بناء وتقديم حلول Backend قابلة للتوسع وآمنة وذات جودة عالية. في هذا الدور، ستساهم في تصميم النظام، وتقود تسليم ميزات الخلفية، وتدعم دمج قدرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في تطبيقات المؤسسة. ستعمل عن كثب مع فرق متعددة التخصصات وأصحاب المصلحة لترجمة متطلبات العمل إلى حلول تقنية قوية مع ضمان التميز الهندسي طوال دورة التسليم. المسؤوليات الرئيسية تملك التسليم من النهاية إلى النهاية لميزات الخلفية من توضيح المتطلبات والتصميم إلى التطوير والاختبار والنشر، مع ضمان نتائج عالية الجودة وفي الوقت المحدد. تصميم وتطوير وصيانة تطبيقات ويب وخدمات API قابلة للتوسع وآمنة باستخدام بايثون وDjango. المساهمة في قرارات هندسة الخلفية والتصميم، بما في ذلك نمذجة البيانات وهيكل الخدمات وتحسين الأداء. بناء وتكامل RESTful APIs وخدمات ميكروسيرفيس، مع ضمان الاعتمادية والصيانة. التعاون مع مهندسي الواجهة الأمامية وأصحاب المنتجات ومهندسي الحلول لترجمة متطلبات العمل إلى حلول تقنية. ضمان جودة الشفرة وممارسات الهندسة من خلال مراجعات الشفرة، الاختبار الآلي، والتوثيق. تحسين التطبيقات من حيث الأداء والقابلية للتوسع والأمان عبر البيئات. دعم نشرات الإنتاج، والمراقبة، وحل المشكلات، لضمان استقرار النظام. توجيه وتثقيف المطورينjunior، وتقديم التوجيه الفني ضمن وحدات أو مسارات عمل. المساهمة في خطوط أنابيب CI/CD وممارسات DevOps، مما يمكّن من الإنطلاق الفعال. القدرات الذكية والذكاء الاصطناعي المتقدمة المساهمة في دمج ميزات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (مثل أنظمة التوصية، معالجة المستندات، واجهات محادثة) في خدمات الخلفية. العمل مع نماذج AI/ML أو واجهات برمجة تطبيقات (مثل LLMs، خدمات NLP) ودمجها في أنظمة خلفية قابلة للتوسع. دعم خطوط البيانات وعمليات المعالجة المسبقة المطلوبة لحالات الاستخدام المدعومة بالذكاء الاصطناعي.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.</li><li>خبرة Entwicklung backend لمدة 1+ سنة، مع إثبات ملكية لتسليم الميزات.</li><li>إتقان قوي في بايثون وDjango (أو أطر مشابهة).</li><li>خبرة في تصميم وبناء RESTful APIs وخدمات backend.</li><li>فهم صلب لقواعد البيانات العلائقية (PostgreSQL, MySQL) ونمذجة البيانات.</li><li>خبرة مع أنظمة التحكم في الإصدار (Git) وتدفقات التطوير التعاونية.</li><li>الألفة مع أطر الاختبار، وخطط CI/CD، وعمليات النشر.</li><li>فهم قوي لمبادئ تصميم البرمجيات، القابلية للتوسع، وتحسين الأداء.</li><li>قدرة مثبتة على العمل في بيئات توصيل سريعة وتبني منهجيات agile.</li><li>خبرة مع Django REST Framework (DRF) أو أطر API مماثلة.</li><li>تعرض لهندسة الخدمات المصغرة والأنظمة الموزعة.</li><li>خبرة مع منصات السحابة (Azure/AWS) والتعبئة بالحاويات (Docker, Kubernetes).</li><li>الألفة مع الهندسة المعمارية القائمة على الأحداث أو أنظمة التراسل (مثل Kafka, RabbitMQ).</li><li>تجربة عملية في دمج خدمات AI/ML أو العمل مع واجهات LLM APIs (مثل OpenAI, Azure AI).</li><li>فهم لمفاهيم هندسة البيانات (خطوط البيانات، ETL، معالجة البيانات).</li><li>خبرة في بيئات التواصل مع العملاء أو الاستشارات.</li><li>إظهار الملكية والمسؤولية والتركيز على التسليم عبر مسارات العمل المعينة.</li><li>مهارات قوية في حل المشاكل والتفكير التحليلي.</li><li>اتصال فعال ومشاركة أصحاب المصلحة، مع القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية.</li><li>القدرة على قيادة تسليم Backend ضمن وحدات، وتوجيه التصميم والتنفيذ.</li><li>اعتماد ذاتي مع التزام بالتعلم المستمر والابتكار، خاصة في تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي.</li></ul><p></p></section>

<p><h4>من نحن</h4> <p>VOIS (Vodafone Intelligent Solutions) هي الذراع الاستراتيجي لمجموعة فودافون، تُنشئ قيمة للعملاء من خلال تقديم حلول ذكية عبر المواهب والتقنية والتحول.</p> <p>كأكبر مؤسسة خدمات مشتركة في صناعة الاتصالات العالمية بوجود 30,000 موظف بدوام كامل مكافئ، تم تصميم محفظة حلولنا وخدماتنا من الجيل التالي بالشراكة مع العملاء عبر مجموعة فودافون وأسواق محلية وأسواق شركاء لتبسيط النمو ودفعه. مع شريكنا الاستراتيجي Accenture، نعمل بجانب عملائنا من فودافون، وشركات الاتصالات والتقنية الأخرى لدفع التحول، ومواجهة تحديات صناعتنا، وضمان البقاء ذوي صلة ومرنين. هذه الشراكة نموذج فريد من نوعه في الصناعة يجمع أفضل ما في القدرات الداخلية والطرف الثالث.</p> <p>نحن نعمل مع عملاء عبر 28 دولة من 10 مواقع لـ VOIS: ألبانيا، مصر، المجر، الهند، رومانيا، إسبانيا، تركيا، المملكة المتحدة، ألمانيا، أيرلندا، ومع شبكة فرق في جمهورية التشيك، إيطاليا، اليونان، والبرتغال.</p> <h4>عن هذا الدور</h4> <p>نبحث عن مهندس خلفي لتصميم وتقديم حلول أتمتة من الجيل القادم مدعومة بالذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي. يركز الدور على تطوير أنظمة سحابية أصلية تعمل ببايثون وتدمج منصات مؤسسية وواجهات برمجة تطبيقات ونُظم لغوية كبيرة لحل تحديات أعمال معقدة على نطاق واسع. سيساهم الفرد في تشكيل هندسة الأتمتة، دعم اعتماد الذكاء الاصطناعي، وضمان أن تكون الحلول آمنة وقابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج.</p> <h4>ما ستفعله</h4> <li>تصميم وبناء وتحسين حلول قائمة على بايثون مع التركيز على القابلية للتوسع والاعتمادية</li> <li>تطوير حلول أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تجمع بين الأتمتة التقليدية وإمكانيات GenAI وLLM</li> <li>بناء وكشف واجهات برمجة تطبيقات آمنة وقابلة لإعادة الاستخدام لتمكين التكامل عبر الأنظمة المؤسسية</li> <li>التعاون مع فرق متعددة الاختصاصات، بما في ذلك متخصصي الذكاء الاصطناعي، لتطوير هندسات الأتمتة</li> <li>تApplying مبادئ تصميم النظام لضمان حلول معيارية وقابلة للتوسع وقابلة للصيانة</li> <li>الاستفادة من أدوات أتمتة المؤسسية لتنظيم سير العمل ودمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية</li> <li>تقديم الإرشاد الفني والمساهمة في اعتماد أفضل الممارسات في بايثون وأتمتة قائمة على الذكاء الاصطناعي</li> <li>البقاء على اطلاع بالتطورات في الذكاء الاصطناعي وتقنيات السحابة واتجاهات الأتمتة، والمساهمة في مبادرات الابتكار</li> <h4>من أنت</h4> <li>خبرة في تطوير بايثون للأتمتة وحلول الذكاء الاصطناعي (3-6 سنوات خبرة)</li> <li>تعرّض عملي للنماذج اللغوية الكبيرة وتوجيه النماذج وتحسينها واستدلالها</li> <li>معرفة قوية بتصميم APIs والتكامل ضمن بيئات مؤسسية أو سحابية</li> <li>خبرة في بناء حلول سحابية أصلية باستخدام منصات مثل AWS أو GCP</li> <li>إلمام بإطارات بايثون مثل FastAPI أو LangChain</li> <li>فهم راسخ لتصميم النظام، هندسة السحابة، ونماذج القابلية للتوسع</li> <li>خبرة في أدوات الأتمتة أو التوزيع مفيدة</li> <li>قدرات قوية في حل المشكلات والقدرة على التعاون مع فرق متنوعة</li> <li>تجربة في دعم أو توجيه الزملاء تعتبر ميزة</li> <h4>ليس مناسباً تماماً؟</h4> <p>هل أنت قلق من أنك لا تستوفي كل المتطلبات؟ فودافون ملتزمة بخلق مكان عمل شامل يزدهر فيه الجميع. إذا كنت متحمساً لهذا الدور لكن خبرتك لا تتوافق تماماً مع كل جانب من الوصف الوظيفي، فقد تمتدع التقديم. قد تكون المرشح المناسب لهذه الفرصة أو فرصة أخرى، وسيدعمك فريق التوظيف في استكشاف أين تتناسب مهاراتك بشكل أفضل.</p> <h4>ما الذي ستحصل عليه</h4> <li>فرصة للعمل على حلول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع</li> <li>التعرض لمشاريع عالمية عبر أسواق فودافون وشبكات الشركاء</li> <li>بيئة تعاونية تدعم التعلم المستمر والابتكار</li> <li>فرص للمساهمة في الاستراتيجية التقنية والهندسة والتحول</li> <li>الوصول إلى الإرشاد وتبادل المعرفة والتعاون عبر الوظائف</li> <h4>المهارات التي ستتعلمها</h4> <li>تنفيذ متقدم لأتمتة مبنية على الذكاء الاصطناعي وLLM</li> <li>هندسة سحابية أصلية وممارسات هندسة خلفية قابلة للتوسع</li> <li>تطوير APIs وتكامل الأنظمة المؤسسية</li> <li>تنسيق وتحسين سير العمل</li> <li>ممارسات الابتكار في التحول الرقمي المعتمد على الذكاء الاصطناعي</li> <h4>التزام صاحب العمل المتكافئ VOIS</h4> <p>تقدّر فودافون وتحتفي بقيمة التنوع في بناء قوة عاملة تعكس العملاء والمجتمعات التي تخدمها. لا يُقبل أي شكل من أشكال التمييز. وهذا يشمل، دون حصر، التمييز على أساس العرق، اللون، العمر، الوضع التقاعدي، الحمل أو الأمومة أو الوضع الأبوي، العِرق، الإعاقة، الدين أو المعتقد، الانتماء السياسي، عضوية نقابة التجارة، الجنسية، الهوية الأصلية، الحالة الطبية، فيروس HIV، التنوع العصبي، الأصل الاجتماعي، الخلفية الثقافية، الحالة الزوجية أو الشراكة المدنية، أو الخلفية الاجتماعية-الاقتصادية.</p> <h4>انضم إلينا</h4> <p>في فودافون، نعمل جاهدين لبناء مستقبل أفضل. عالم أكثر ترابطاً وشمولاً واستدامة. ك مجتمع عالمي ديناميكي، روحنا الإنسانية، إلى جانب التكنولوجيا، هي ما يمكّننا من تحقيق ذلك.</p> <p>نحن نتحدى ونبتكر من أجل ربط الناس والشركات والمجتمعات في جميع أنحاء العالم. يسعد عملائنا ويكسبون ولاءهم يدفعنا، ونختبر ونتعلم بسرعة وننجزها معاً.</p> <p>معنا، يمكنك أن تكون نفسك حقاً وتنتمي وتشارك الإلهام وتقبل الفرص الجديدة وتزدهر وتترك فرقاً حقيقياً.</p> <h4>تنبيه</h4> <p>قدّم طلبات العمل في فودافون فقط من خلال موقع وظائف فودافون الرسمي لتجنب الاحتيال وخدع الوظائف.</p></p><p></p>

<p>Job Description</p><p>&nbsp;</p><p>• Write effective, scalable code</p><p>• Develop back-end components to improve responsiveness and overall performance</p><p>• Integrate user-facing elements into applications</p><p>• Test and debug programs</p><p>• Improve functionality of existing systems</p><p>• Implement security and data protection solutions</p><p>• Assess and prioritize feature requests</p><p>• Coordinate with internal teams to understand user requirements and provide technical solution</p><p>&nbsp;</p><p>Job Requirements</p><p>&nbsp;</p><p>• Bachelor’s Degree in Software Engineering or equivalent major.</p><p>• Minimum 2 years solid experience as Python developer and extensive knowledge of Django stack.</p><p>• Strong full-stack development expertise</p><p>• Solid experience with Next.js</p><p>• Strong proficiency in TypeScript</p><p>• Backend development experience using Python</p><p>• Ability to work independently and contribute effectively in a fast-paced environment</p><p>• Understanding of the threading limitations of Python, and multi-process architecture.</p><p>• Familiarity with event-driven programming in Python.</p><p>• Advanced experience with SQL and NoSQL databases, MYSQL is a must.</p><p>• Practical knowledge in performance optimizations.</p><p>• Experience with microservices architecture and REST APIs.</p><p>• Experience with docker/docker-compose.</p><p>• Basic understanding of front-end technologies, such asJavaScript, HTML5, and CSS3.</p><p>• Full Understanding of accessibility and security compliance.</p><p>• Problem-solving, strong unit test, and debugging skills.</p><p>• Practical knowledge in Cloud (AWS/Azure).</p><p>• Proven experience with Oddo is a plus.</p>

Senior Python Backend Engineer (AWS Agent Core, Multi-Agent Integration)<br>About the Role We are looking for a Senior Python Backend Engineer to design, build, and integrate backend services that enable secure and scalable agent-to-agent (A2A) communication on AWS Agent Core platforms. In this role, you will develop high-performance backend services, implement modern communication protocols, and build the infrastructure that powers intelligent multi-agent ecosystems. The ideal candidate has strong Python backend engineering experience, expertise in asynchronous and event-driven architectures, and hands-on knowledge of API design, distributed systems, and modern agent integration patterns.<br>Project Overview Our customer is a multinational corporation with more than a century of history and operations in over 180 countries. One of its key strategic initiatives is the development and adoption of a new generation of Reduced-Risk Products (RRPs), targeting more than one billion consumers worldwide. Intellia partners with the customer to engineer a comprehensive software ecosystem supporting innovative IoT products, digital commerce, and enterprise platforms. Our engineering teams develop core platform components powering best-in-class e Commerce, Digital Marketing, and IoT solutions. As a Senior Python Backend Engineer, you will become part of the Core Architecture Team, contributing to the development of a modern Digital Engineering Enterprise Platform. The platform provides engineering teams with reusable services, cloud technologies, governance standards, and operational best practices that accelerate software delivery across more than 700 enterprise applications.<br>Responsibilities Design, develop, and maintain backend services using Python and the AWS Agent Core SDK. Build and integrate Agent-to-Agent (A2A) communication using AWS Agent Core Runtime and Gateway. Implement agent registration, discovery, target configuration, and lifecycle management. Develop and maintain Agent Card definitions and .well-known/agent.json endpoints. Implement A2A communication protocols using JSON-RPC 2.0 and event-driven architectures. Design and support communication workflows between caller and target agents. Develop asynchronous communication using Server-Sent Events (SSE), webhooks, and push notifications. Build scalable REST APIs and backend services that enable secure and reliable agent interaction. Implement event lifecycle management, task status tracking, and execution monitoring. Ensure high availability, scalability, security, and performance across distributed backend services. Collaborate with AI, platform, Dev Ops, and security teams to support enterprise multi-agent integration. Troubleshoot, test, monitor, and optimize backend services in production environments. Produce technical documentation, API specifications, and integration standards for agent connectivity.<br>Requirements Bachelor's degree in computer science, Software Engineering, or a related field.5+ years of professional backend development experience using Python or Go. Strong experience developing asynchronous backend applications using Python. Experience designing and implementing REST APIs, including endpoint development and API routing. Experience with AWS Agent Core Runtime, Agent Core Gateway, or similar agent integration platforms. Experience implementing Agent-to-Agent (A2A) communication patterns. Knowledge of JSON-RPC 2.0, Server-Sent Events (SSE), webhooks, and event-driven architectures. Experience developing Agent Card JSON schemas and implementing .well-known/agent.json endpoints. Strong understanding of microservices, distributed systems, and backend integration patterns. Excellent problem-solving, communication, and collaboration skills.<br>Nice to Have Experience validating AWS Agent Core Gateway template integrations. Experience with AWS Bedrock multi-agent invocation patterns. Hands-on experience implementing SSE task lifecycle events and push notification workflows. Experience with Open Telemetry and distributed tracing using AWS Distro for Open Telemetry (ADOT). Familiarity with observability, monitoring, CI/CD pipelines, and cloud-native backend architectures.<br>Why Join UsBuild the backend infrastructure powering next-generation enterprise AI and multi-agent systems. Work with cutting-edge AWS Agent Core technologies and modern distributed architectures. Collaborate with experienced AI, platform, and cloud engineering teams on global-scale solutions. Contribute to engineering standards, integration frameworks, and best practices for enterprise AI platforms. Play a key role in shaping scalable, secure, and production-ready agent communication services.

About the Role We are looking for a Python Engineer – Evaluator Library to design and implement reusable evaluation components that ensure the quality, safety, and compliance of enterprise AI agents and LLM-powered workflows. In this role, you will build custom evaluation capabilities used across AI platforms, focusing on automated quality validation, workflow compliance, PII protection, structured output verification, and deterministic evaluation logic. Working closely with AI Platform Engineers, ML Engineers, and Dev Ops teams, you will help establish scalable evaluation standards and quality assurance mechanisms for enterprise AI systems.<br>Responsibilities Design, develop, and maintain reusable Python-based evaluator libraries for AI agents and LLM-powered workflows. Build AWS Lambda-based custom evaluators that perform deterministic quality, compliance, and validation checks. Develop LLM-as-a-Judge evaluation logic to assess subjective quality dimensions, including relevance, helpfulness, consistency, and response quality. Implement automated PII detection using regex-based techniques and AWS Bedrock Guardrails. Develop TOOL_CALL-level evaluators to validate structured outputs, JSON Schema compliance, and tool response correctness. Create SESSION-level evaluators to verify workflow contract compliance, execution integrity, and cross-step behavioral expectations. Implement TRACE-level evaluators for numerical accuracy verification, calculation consistency, and deterministic result validation. Integrate evaluation components with AWS Agent Core Evaluation workflows and enterprise AI quality pipelines. Collaborate with AI Platform Engineers, ML Engineers, and Dev Ops teams to define evaluation standards, scoring methodologies, and quality acceptance criteria. Design and maintain unit, integration, and validation tests for evaluator libraries and quality frameworks. Support observability by integrating evaluation outputs with Amazon Cloud Watch logging and monitoring. Contribute to enterprise AI governance initiatives by improving evaluation coverage, auditability, compliance, and operational excellence.<br>Requirements Experience Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Technology, or a related field.4+ years of professional experience in Python software engineering. Hands-on experience with LLM evaluation, AI quality assurance, or AI/ML validation frameworks. Experience developing and deploying AWS Lambda functions. Experience designing reusable software libraries and writing maintainable, testable Python code. Technical Skills Strong Python development skills. AWS Lambda development (including custom code-based evaluators for AWS Agent Core). LLM-as-a-Judge prompt engineering for subjective evaluation. PII detection using regex-based techniques and AWS Bedrock Guardrails. JSON Schema validation for TOOL_CALL-level evaluation. Workflow contract compliance validation for SESSION-level evaluation. Numerical accuracy and deterministic validation logic for TRACE-level evaluation. Unit and integration testing. Experience with Git and modern CI/CD practices.<br>Nice to Have Experience with AWS Agent Core Evaluation and custom evaluator registration. Hands-on experience integrating AWS Bedrock Guardrails. Experience using Amazon Cloud Watch Logs for evaluator observability and monitoring. Familiarity with enterprise AI governance, responsible AI, and compliance frameworks. Experience working with AI agent frameworks and LLM orchestration platforms.<br>Why Join Us? Build foundational evaluation capabilities for enterprise-scale AI platforms. Work on cutting-edge LLM, AI agent, and cloud technologies. Contribute to scalable, reusable quality assurance frameworks used across multiple AI products. Collaborate with highly skilled AI Platform, ML, and Cloud Engineering teams. Influence enterprise AI governance, reliability, and compliance for global-scale solutions.

Python / AI Engineer (AWS Bedrock, Multi-Agent AI) About the Role<br>We are looking for a Python / AI Engineer to design, build, and test intelligent multi-agent applications running on AWS Bedrock. In this role, you will develop AI agents using modern agent frameworks, implement agent collaboration and delegation patterns, integrate foundation models, and establish testing and evaluation practices for production-grade AI solutions. You will work closely with AI engineers, platform teams, and architects to build scalable, maintainable, and enterprise-ready agent-based applications.<br>Project Overview Our customer is a multinational corporation with more than a century of history and operations in over 180 countries. One of its key strategic initiatives is the development and adoption of a new generation of Reduced-Risk Products (RRPs), targeting more than one billion consumers worldwide. Intellia partners with the customer to engineer a comprehensive software ecosystem supporting innovative IoT products, digital commerce, and enterprise platforms. Our engineering teams develop core platform components powering best-in-class e Commerce, Digital Marketing, and IoT solutions. As a Python / AI Engineer, you will become part of the Core Architecture Team, contributing to the development of a modern Digital Engineering Enterprise Platform. The platform provides engineering teams with reusable services, development tools, cloud technologies, governance standards, and operational best practices that accelerate software delivery across more than 700 enterprise applications.<br>Responsibilities Design, develop, and maintain AI agent applications using Python and modern agent frameworks such as Lang Graph, Strands, Crew AI, or equivalent. Build intelligent multi-agent workflows with collaboration and delegation capabilities. Integrate AI agents with AWS Bedrock foundation models and related AWS AI services. Develop Agent-to-Agent (A2A) communication using JSON-RPC 2.0, Server-Sent Events (SSE), and related communication patterns. Design and implement automated testing strategies for agent behavior, workflow correctness, and system reliability. Build evaluation frameworks using pytest, Lang Smith, and other testing and validation tools. Create reusable components, templates, and pattern libraries that accelerate AI application development. Produce clear technical documentation, implementation guides, and engineering best practices. Collaborate with platform, AI, Dev Ops, and product teams to deliver scalable and production-ready AI solutions. Monitor, troubleshoot, and optimize agent performance, reliability, and operational efficiency. Promote engineering excellence through observability, testing, governance, and AI application lifecycle best practices.<br>Requirements Bachelor's degree in computer science, Software Engineering, or a related field.4+ years of professional Python software development experience. Hands-on experience with at least one modern agent framework such as Lang Graph, Strands, Crew AI, or an equivalent framework. Experience implementing multi-agent collaboration and delegation patterns. Experience integrating applications with AWS Bedrock APIs and foundation models. Knowledge of Agent-to-Agent (A2A) communication patterns, including JSON-RPC 2.0 and Server-Sent Events (SSE). Experience building automated testing frameworks using pytest and AI evaluation tools such as Lang Smith. Experience writing technical documentation and creating reusable engineering assets. Strong understanding of software engineering best practices, code quality, and testing methodologies. Excellent problem-solving, communication, and collaboration skills.<br>Nice to Have Hands-on experience with the Strands SDK. Experience with Lang Smith tracing, evaluation, and observability. Familiarity with prompt engineering and AI evaluation methodologies. Experience deploying AI applications in AWS cloud environments. Knowledge of CI/CD pipelines, Infrastructure as Code (IaC), and cloud-native application development.<br>Why Join UsWork on enterprise-scale AI initiatives for a global industry leader. Build intelligent multi-agent applications using the latest AI frameworks and AWS Bedrock technologies. Collaborate with experienced architects and AI engineers on innovative cloud-native solutions. Contribute to engineering standards, reusable frameworks, and best practices for enterprise AI development. Be part of a team shaping the future of production-grade AI applications at global scale.

Senior Python Engineer – Multi-Agent AI (AWS, Lang Graph)<br>About the Role We are looking for a Senior Python Engineer to design and build enterprise-grade multi-agent AI systems on AWS. In this role, you will architect and develop intelligent agent solutions using Lang Graph, Lang Chain, and AWS Bedrock Agent Core Runtime, focusing on scalable orchestration, stateful workflow execution, human-in-the-loop (HITL) processes, and distributed agent collaboration. You will work closely with architects, platform engineers, and product teams to deliver production-ready AI solutions that are reliable, scalable, and aligned with enterprise engineering standards.<br>Project Overview Our customer is a multinational corporation with more than a century of history and operations in over 180 countries. One of its key strategic initiatives is the development and adoption of a new generation of Reduced-Risk Products (RRPs), targeting more than one billion consumers worldwide. Intellia partners with the customer to engineer a comprehensive software ecosystem supporting innovative IoT products, digital commerce, and enterprise platforms. The engineering organization develops core platform components powering best-in-class e Commerce, Digital Marketing, and IoT solutions. As a Senior Python Engineer, you will join the Core Architecture Team, contributing to the design and implementation of a modern Digital Engineering Enterprise Platform. The platform consists of services and applications that accelerate software delivery by providing engineering teams with reusable technologies, standardized development practices, compliance controls, and operational capabilities across more than 700 enterprise applications.<br>Responsibilities Design, develop, and maintain enterprise-grade multi-agent AI applications using Python, Lang Graph, and Lang Chain. Build scalable agent workflows leveraging AWS Bedrock Agent Core Runtime. Implement advanced orchestration patterns, including supervisor/worker, fan-out/fan-in, and collaborative multi-agent architectures. Design stateful workflow execution using Lang Graph checkpointing, recovery, and persistence mechanisms. Develop resilient, fault-tolerant, and idempotent execution strategies for long-running AI workflows. Integrate Human-in-the-Loop (HITL) approval processes into business-critical agent workflows. Enable agent delegation and collaboration through Agent Gateway and Agent-to-Agent (A2A) communication. Implement memory, context management, and persistence strategies for AI agents. Optimize workflow scalability, reliability, observability, and performance within distributed cloud environments. Collaborate with platform, security, Dev Ops, and product teams to deliver production-ready AI solutions. Define engineering standards, testing strategies, and operational best practices for agent-based applications. Support deployment, monitoring, troubleshooting, and continuous improvement of AI solutions running on AWS. Requirements Bachelor's degree in computer science, Software Engineering, or a related field.5+ years of professional Python software engineering experience. Hands-on experience building multi-step agent workflows with Lang Graph. Strong experience with Lang Chain. Experience with AWS Bedrock Agent Core Runtime. Solid understanding of multi-agent orchestration patterns, including supervisor/worker and fan-out/fan-in architectures. Experience implementing Lang Graph checkpointing and state management. Knowledge of Human-in-the-Loop (HITL) workflow design. Experience with Agent-to-Agent (A2A) delegation through Agent Gateway. Experience with workflow orchestration platforms such as Temporal, Apache Airflow, or similar. Strong understanding of distributed systems concepts, including checkpointing, idempotency, fault tolerance, and workflow recovery. Experience building scalable, cloud-native applications on AWS. Strong problem-solving, communication, and collaboration skills.<br>Nice to Have Experience evaluating AWS Agent Core Runtime maturity and enterprise adoption. Hands-on experience with AWS Bedrock Memory API. Experience integrating enterprise approval workflows into Human-in-the-Loop AI systems. Experience with AI observability, monitoring, and production operations. Familiarity with CI/CD pipelines and Infrastructure as Code in AWS environments.<br>Why Join UsWork on enterprise-scale AI initiatives for a global industry leader. Design and build next-generation multi-agent AI systems using cutting-edge AWS technologies. Influence architecture decisions and engineering best practices across large-scale platforms. Collaborate with highly experienced architecture and engineering teams on innovative cloud-native solutions. Opportunity to shape the future of enterprise AI orchestration in production environments.

Senior Backend developer with Python<br>Proxify – uncovering the world's hidden talent since 2018Proxify connects talented tech professionals like you with long-term remote opportunities at top companies in the USA, Sweden, Germany, the Netherlands, and beyond. We believe that talent has no borders and value skills and experience above all else. Since our launch, Proxify has connected over 5,000 talented developers land their dream remote job, at over 1,200 companies.<br>The Role We are looking for Senior Backend developer with Python experience to join our fast-growing Network. You will play a key role in building modern web applications, collaborating with cross-functional teams, and helping shape the future of user experiences across various platforms. This is a long-term, full-time remote engagement. You'll have the opportunity to work with cutting-edge technologies and deliver impactful features in real products.<br>Main responsibilities Develop and maintain backend applications using Python and frameworks such as Django, Flask, or Fast APIDesign, implement, and maintain RESTful APIsParticipate in the entire software development lifecycle (SDLC), from design and architecture to deployment and maintenance Write clean, scalable, and well-documented backend code Collaborate with frontend developers, product managers, and other stakeholders Work with relational and/or non-relational databases Implement and maintain testing strategies to ensure code quality and reliability Support deployment processes and contribute to backend infrastructure when needed Troubleshoot, debug, and optimize backend systems<br>Requirements5+ years of Commercial experience with Python in web development Strong experience with at least one backend framework: Django, Flask, or Fast APIProven experience working on backend systems (not only scripting or data tasks) Experience participating in the full SDLC, including architecture and technical decision-making Solid understanding of API design and backend best practices Experience with relational databases (e.g. Postgre SQL, MySQL) Hands-on experience with testing, such as: Unit testing (e.g. Pytest) Basic integration testing and mocking Familiarity with Git-based version control Ability to work independently in a remote, distributed team<br>Nice to have Hands-on experience with infrastructure, microservices, etc Mentoring software developers in gaining experience and assuming development responsibilities Basic knowledge of frontend<br>Why work remotely with Proxify? Accelerate your tech career Discover exclusive long-term remote engagements at the world's most interesting product companies. Find your dream role Skip the typical recruitment roadblocks and biases with personally matched engagements. Gain more freedom All Proxify roles are 100% remote, no more long commutes and being restricted to the local job market. Speedy application You only need to apply to Proxify once, and, if successful, we'll recommend you to jobs matching your profile. No more endless edits of your resume!

Job Overview<br>We are seeking a skilled Odoo Technical Developer to design, customize, and develop applications within the Odoo ERP framework. You will work closely with functional consultants to deliver tailored solutions that meet client requirements.<br>Responsibilities<br>Design, develop, and customize Odoo ERP modules based on client requirements. Develop new features, business logic, and system integrations. Work with Postgre SQL for database design and optimization. Create and maintain QWeb reports and web interfaces. Debug, maintain, and enhance existing Odoo modules. Collaborate with functional consultants to translate business needs into technical solutions. Ensure code quality, performance, and security best practices. Support deployment, upgrades, and bug fixes. Requirements<br>Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or IT. Strong proficiency in Python and Odoo framework. Solid knowledge of Postgre SQL, XML, Java Script, HTML, CSS, QWeb. Experience in Odoo ORM and API integrations (REST/SOAP). Familiarity with Git and Linux environments. Strong problem-solving and debugging skills. Previous experience in Odoo module development is highly preferred. Odoo Technical Certification is a plus.

About the role We're hiring a Backend / Automation Engineer to build and scale the automation layer behind one of our flagship data products. This is a hands-on engineering role centered on mobile automation and automation testing — building reliable systems that interact with mobile applications programmatically to collect, process, and analyze data at scale. If you enjoy building automation that runs unattended and doesn't break at 3am, this is for you. What you'll do Design, build, and maintain mobile automation systems that drive real mobile apps programmatically Apply automation testing practices to keep these systems stable, repeatable, and reliable Write robust backend services in Python (and/or Node.js) that orchestrate and schedule automation flows Perform behavior analysis — studying app and user interaction patterns to design smarter, more resilient automation Engineer for reliability: explicit waits, retry/backoff logic, idempotency, and graceful failure handling for unattended runs Scale automation across multiple devices and parallel sessions Integrate automation with our AI-driven decision layer Own your work end-to-end — from design to deployment (Docker, CI/CD) Must-have requirements (please only apply if you meet these)2+ years building production backend services in Python or Node.js Hands-on, demonstrable experience automating mobile apps using any mobile automation framework — you should be able to show us something real you've built Solid automation testing skills (writing, structuring, and maintaining automated test suites) Strong understanding of concurrency, error handling, and writing code that runs reliably without supervision Comfortable with REST APIs, databases (Postgre SQL/Mongo DB), Git, and Docker Able to communicate clearly in English (Arabic is a strong plus) Nice to have Behavior analysis experience — interaction patterns, event tracking, or anomaly detection Experience with AI agents, LLM tool calling, or autonomous workflows Large-scale data extraction or processing pipelines Background in RPA or unattended automation systems Hiring process Short technical assessment (~25 min) Practical automation task + team discussion<br>???? Apply to info@projecx.io with your CV and a link or short description of a real mobile automation project you've built (Git Hub, demo, or write-up).

Tech Lead Engineer – Model Context Protocol (MCP) Integration<br>About the Role We are looking for a Tech Lead Engineer to drive the design and implementation of enterprise-grade integrations based on the Model Context Protocol (MCP). This role combines Python backend engineering, protocol design, API governance, authentication, observability, and AI platform integration to enable secure and scalable communication between AI agents, tools, and enterprise services. As a technical leader, you will define architecture standards, guide implementation across engineering teams, and lead the adoption of emerging agent communication protocols in a cloud-native environment. The ideal candidate has deep experience building distributed systems, designing APIs and contracts, implementing secure integrations, and mentoring engineers.<br>Project Overview Our customer is a multinational corporation with more than a century of history and operations in over 180 countries. One of its key strategic initiatives is the development and adoption of a new generation of Reduced-Risk Products (RRPs), targeting more than one billion consumers worldwide. Intellia partners with the customer to engineer a comprehensive software ecosystem supporting innovative IoT products, digital commerce, and enterprise platforms. Our engineering teams develop core platform components powering best-in-class e Commerce, Digital Marketing, and IoT solutions. As a Tech Lead Engineer, you will become part of the Core Architecture Team, contributing to the design and implementation of a modern Digital Engineering Enterprise Platform. The platform provides engineering teams with reusable services, cloud technologies, governance standards, and operational best practices that accelerate software delivery across more than 700 enterprise applications.<br>Responsibilities Lead the architecture, design, and implementation of MCP-based services and integrations using Python, Fast API, and Fast MCP. Develop and maintain MCP servers, tool adapters, and protocol-compliant integration layers. Design and enforce Canonical Contracts, Open API specifications, and API governance standards. Build secure, scalable integrations with AWS Agent Core Gateway and related AI platform services. Implement enterprise authentication and authorization using OAuth 2.0, JWT, and AWS Signature Version 4 (Sig V4). Design asynchronous APIs and service-to-service communication patterns supporting AI agent ecosystems. Establish observability standards and implement Open Telemetry instrumentation for protocol interactions and service monitoring. Collaborate with AI platform teams to enable agent-to-tool and agent-to-agent communication capabilities. Define best practices for protocol versioning, backward compatibility, testing, and governance. Review architecture, design decisions, and implementation approaches across multiple engineering teams. Support Architecture Review Board (ARB), Information Security (Info Sec), and compliance processes. Mentor engineers and provide technical leadership for enterprise MCP adoption initiatives. Produce technical documentation, implementation guides, reference architectures, and engineering standards.<br>Requirements Bachelor's degree in computer science, Software Engineering, or a related field.5+ years of professional Python backend engineering experience. Hands-on experience implementing Model Context Protocol (MCP) servers or comparable protocol-based integration frameworks. Strong experience developing RESTful and asynchronous APIs using Fast API or similar Python frameworks. Experience building applications with Fast MCP or equivalent MCP tooling. Experience integrating with AWS Agent Core Gateway or similar AI platform integration services. Strong knowledge of API design, Canonical Contracts, and Open API specification development. Experience implementing enterprise authentication and authorization using OAuth 2.0, JWT, and AWS Sig V4. Experience implementing observability using Open Telemetry or similar monitoring frameworks. Strong understanding of distributed systems, cloud-native architecture, and service integration patterns. Excellent leadership, mentoring, communication, and stakeholder management skills. Nice to Have Experience with AWS Agent Core Gateway or other enterprise AI integration platforms. Experience with AI agent frameworks such as Lang Graph, Strands, or similar technologies. Experience supporting enterprise governance processes, including Architecture Review Boards (ARB) and Information Security (Info Sec) reviews. Experience with CI/CD pipelines, Infrastructure as Code (IaC), and cloud-native deployment practices. Familiarity with AI agent ecosystems, tool orchestration, and emerging agent communication standards.<br>Why Join UsLead the adoption of the Model Context Protocol (MCP) across enterprise-scale AI platforms. Design and build secure, scalable integrations for next-generation AI agent ecosystems. Work with cutting-edge AWS Agent Core technologies, cloud-native architectures, and modern API standards. Collaborate with experienced AI, platform, cloud, and security engineering teams on global-scale initiatives. Shape engineering standards, protocol governance, and the future of enterprise AI integrations.

Security Test Engineer<br>About the Role We are looking for a Security Test Engineer to validate the security, reliability, and correctness of authorization and policy enforcement systems used in AI agent platforms. This role combines security testing, automated test development, API security validation, and policy verification to ensure secure, compliant, and resilient platform services. As part of the Core Architecture Team, you will work closely with software engineers, architects, and security specialists to design and execute security-focused test strategies, build automated test suites with Python, and validate authorization mechanisms that protect enterprise-scale cloud platforms. This is an exciting opportunity to contribute to next-generation AI platforms while advancing modern application security and quality engineering practices.<br>Project Overview Our customer is a multinational corporation with more than a century of history and operations in over 180 countries. As part of its digital transformation journey, the company is investing heavily in Reduced-Risk Products (RRPs), targeting more than one billion consumers worldwide. The enterprise platform supports more than 700 applications across Digital Commerce, Digital Marketing, IoT, and Enterprise Services. Intellias partners with the customer to engineer a comprehensive software ecosystem for innovative IoT products and digital platforms. As a member of the Core Architecture Team, you will help build and secure an enterprise engineering platform that accelerates software delivery by providing reusable services, security controls, governance, and engineering best practices across multiple development teams.<br>Key Responsibilities Design and execute functional and security testing strategies for policy-driven authorization systems. Develop and maintain automated security and policy validation test suites using Python and pytest. Validate permit/deny decisions, policy precedence, parameter-level access controls, and authorization logic. Verify policy behavior during transitions between LOG_ONLY and ENFORCE modes. Perform API security testing aligned with the OWASP API Top 10. Conduct penetration testing, threat modeling, and security assessments for platform services and AI agent workflows. Design and execute test scenarios covering prompt injection, agent identity spoofing, policy bypass attempts, and other Agentic AI attack vectors. Validate audit logging, traceability, and security event generation for authorization decisions. Verify Agent-to-Agent (A2A) policy enforcement across distributed workflows. Collaborate with software engineering and security teams to identify vulnerabilities and strengthen the platform's security posture. Maintain security test documentation, test reports, and compliance evidence.<br>Required Qualifications Education Bachelor's degree in computer science, Software Engineering, Information Security, or a related technical field. Technical Skills Security testing, including penetration testing and threat modeling. Python test automation using pytest. Functional and security test design. API security testing based on the OWASP API Top 10. Agentic AI threat modeling, including:Prompt injection Policy bypass Agent identity spoofing Authorization and policy enforcement testing. Agent-to-Agent (A2A) policy enforcement validation. Audit log validation and security event verification. Policy validation, including:Permit/Deny correctness Policy precedence Parameter-level conditions LOG_ONLY to ENFORCE mode validation Experience4+ years of experience in Quality Assurance, Security Testing, or Application Security. Experience implementing automated security test suites. Hands-on experience with API security testing and vulnerability validation. Experience designing functional and security test strategies. Strong understanding of secure software development practices.<br>Nice to Have AWS security testing experience. Experience with Cedar policy testing tools. Regulatory compliance testing (GDPR, SOC 2). Experience testing cloud-native applications and distributed systems. Familiarity with AI security, authorization frameworks, and policy engines.<br>Why Join Us? Work on enterprise-scale platforms supporting more than 700 applications used across a global organization. Help secure next-generation AI agent platforms and modern authorization systems. Collaborate with experienced architects, software engineers, and security specialists on innovative cloud-native solutions. Contribute to the development of security standards and best practices that impact engineering teams worldwide. Expand your expertise in AI security, policy validation, cloud-native application security, and automated testing while working on cutting-edge technologies.

نوع الدوام: دوام كامل | الموقع: الإسكندرية، مصر— عن الشركة والدور —منصة رائدة في القطاع الطبي والصحي والتجميل تبني تطبيقاً متعدد المنصات (Android / i OS / Huawei) مع لوحات تحكم على الويب. نبحث عن مهندس Backend خبير (Python / Django) يقود الفريق التقني (Tech Lead) ويبني قلب المنتج: الواجهات البرمجية، الحجوزات، الاشتراكات، المحفظة المالية، محفظة النقاط، الكاش باك، العمولات، ودورة التحصيل المالية — بجودة عالية وبنية قابلة للتوسّع لدعم النمو المتسارع.هذا الدور قيادي وعملي في آنٍ واحد: تكتب الكود وتتخذ قرارات المعمارية وتقود بقية المهندسين تقنياً.المسؤوليات الرئيسيةقيادة التصميم المعماري للأنظمة الخلفية واتخاذ القرارات التقنية الأساسية.بناء وصيانة الواجهات البرمجية (REST APIs) الآمنة والقابلة للتوسّع.تطوير الأنظمة الحسّاسة: الدفع، الحجز، المحفظة المالية (إيداع رصيد واستخدامه في دفع الخدمات)، محفظة النقاط، العمولات، ودورة التحصيل المالية.وضع معايير جودة الكود ومراجعته (Code Review) وإرشاد مهندسي الفريق.ضمان الأمان والتشفير وحماية بيانات المرضى وفق أفضل الممارسات (OWASP).قيادة الامتثال التقني للأنظمة السعودية: ضوابط الأمن السيبراني (NCA ECC) وحماية البيانات (PDPL) وإقامة البيانات داخل المملكة.بناء تكامل الفوترة الإلكترونية (ZATCA المرحلة الثانية): توليد فواتير XML (UBL 2.1) مع الختم التشفيري وربط بوابة «فاتورة».بناء أنظمة الدفع والمحفظة المالية ومحفظة النقاط بالتنسيق مع مزوّد مدفوعات مرخّص من البنك المركزي (SAMA).تصميم قواعد البيانات وتحسين أدائها لتحمّل النمو.التعاون مع فريق Flutter وفريق لوحات الويب لضمان تكامل سلس.— المؤهلات والخبرة المطلوبة —6+ سنوات خبرة في تطوير الأنظمة الخلفية.إتقان Python / Django — وهو المعيار الرسمي المعتمد للباك اند في الشركة، مع قبول Fast API كبديل مكمّل لخدمات الأداء العالي.خبرة قوية في Postgre SQL وRedis.خبرة فعلية في تكامل أنظمة الدفع وبناء واجهات برمجية آمنة (OAuth2 / JWT).خبرة عملية في قيادة فريق تقني واتخاذ قرارات المعمارية.إلمام بـ Docker وأنظمة النشر الآلي (CI/CD) والاختبارات.معرفة عملية بممارسات الأمان (OWASP) وأساسيات الامتثال السعودي (PDPL وضوابط NCA).بكالوريوس علوم حاسب أو خبرة معادلة.ميزة إضافيةخبرة سابقة في القطاع الصحي (Healthtech) أو المالي (Fintech).خبرة فعلية ببوابات الدفع السعودية (مدى / STC Pay / Apple Pay / Tabby / Tamara / Hyper Pay) وفهم ترخيص مزوّدي المدفوعات لدى البنك المركزي (SAMA).خبرة بتطبيق ضوابط الأمن السيبراني (NCA ECC) والضوابط السحابية (CCC) في بيئة إنتاجية.إلمام بتكامل منصة NPHIES (بمعايير HL7 FHIR) ومعايير وزارة الصحة للطب الاتصالي (Telemedicine).إعداد المراقبة والتتبّع (Logging / Monitoring) لرصد الأعطال مبكراً.العمل بمنهجية Agile / Scrum مع مهارات تواصل وقيادة وإرشاد، والقدرة على العمل عن بُعد بكفاءة.متطلبات أساسيةالالتزام بتخزين كل البيانات داخل السعودية على مزوّد سحابي مسجّل لدى هيئة الاتصالات (CST) — وفق نظام حماية البيانات (PDPL).الالتزام بضوابط الأمن السيبراني الوطنية (NCA ECC) وممارسات الترميز الآمن (OWASP).وعي بسرية وحساسية البيانات الطبية وضوابط معالجتها (المادة 26 من نظام حماية البيانات).الاستعداد للعمل على مشروع مفتوح المصدر على Git Hub مع التوقيع على اتفاقية السرية (NDA) قبل البدء.<br>للتقديم: أرسل سيرتك الذاتية + روابط لمشاريع/أنظمة عملت عليها إلى hiring@amanever.com.

Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br><br>Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment. What this opportunity involves:<br><br>We're building a dataset to evaluate AI coding agents - how well a model handles real-world developer tasks.<br><br>You'll create challenging tasks and evaluation criteria within realistic simulated environments:<br><br>Build realistic developer environments - a virtual company with codebase, infrastructure, and context (tickets, docs, conversations) that forms a believable development history Design tasks from intermediate states of these environments - craft the prompt, define what "solved" means, and ensure the task is solvable by an AI agent Write tests that verify agent solutions - accept all valid approaches and reject incorrect ones, neither too strict nor too lenient Iterate on tasks and tests based on QA feedback - review agent solutions, analyze failures, and refine until the evaluation is fair and robust<br><br>What this is NOT:<br><br>Not data labeling Not prompt engineering Not writing code from scratch - the agent writes most of the code; you guide and evaluate<br><br>What we look for:<br><br>8+ years in software development Core stack: Python (Fast API), Java Script/Type Script (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis Experience writing tests (functional, integration) English proficiency - B2+<br><br>Why this is hard:<br><br>Frontier models are already good at coding. Creating a task that genuinely challenges the best models is non-trivial. You need to deeply understand where models fail and what scenarios reveal the difference between a good and a bad solution. Tasks have many valid solutions - writing tests that accept all correct solutions and reject incorrect ones is harder than it sounds.<br><br>How It Works<br><br>Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Effort estimate<br><br>Tasks for this project are estimated to take 30 hours to complete, depending on complexity. This is an estimate and not a schedule requirement; you choose when and how to work. Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.<br><br>Compensation:<br><br>Up to $150/hr equivalent, depending on level and pace. Tasks are estimated at :30 hours each; you set your own schedule.

Tech Lead Engineer – AI Registry & Discovery Platform (AWS Agent Core) About the Role<br>We are looking for a Tech Lead Engineer to design and lead the implementation of an enterprise-grade AI Registry and Discovery Platform for AI agents, tools, and MCP services. This role focuses on service registration, metadata governance, semantic discovery, identity mapping, lifecycle management, and integration with the AWS Agent Core ecosystem. As a technical leader, you will drive the architecture and development of a scalable platform that enables secure discovery, governance, and lifecycle management of AI capabilities across the enterprise. You will collaborate with platform, security, and AI engineering teams to establish engineering standards, governance processes, and best practices for enterprise AI platforms. The ideal candidate has strong platform engineering expertise, experience building large-scale registry or catalog systems, and a deep understanding of cloud-native architectures, API security, metadata management, and distributed systems.<br>Project Overview Our customer is a multinational corporation with more than a century of history and operations in over 180 countries. One of its key strategic initiatives is the development and adoption of a new generation of Reduced-Risk Products (RRPs), targeting more than one billion consumers worldwide. Intellia partners with the customer to engineer a comprehensive software ecosystem supporting innovative IoT products, digital commerce, and enterprise platforms. Our engineering teams develop core platform components powering best-in-class e Commerce, Digital Marketing, and IoT solutions. As a Tech Lead Engineer, you will become part of the Core Architecture Team, contributing to the design and implementation of a modern Digital Engineering Enterprise Platform. The platform provides engineering teams with reusable services, cloud technologies, governance standards, and operational best practices that accelerate software delivery across more than 700 enterprise applications.<br>Responsibilities Lead the architecture, design, and implementation of an enterprise AI Registry and Discovery Platform. Design and maintain metadata schemas for MCP servers, AI tools, and agent capabilities aligned with Canonical Contract standards. Build scalable backend services using Python, Fast API, Dynamo DB, and AWS-native technologies. Develop registration, discovery, approval, certification, and lifecycle management workflows for AI agents and MCP services. Design semantic discovery capabilities using vector search, embeddings, and relevance-ranking techniques. Integrate enterprise identity systems and implement Entra Agent ID mapping across AI ecosystems. Implement secure authentication and authorization using OAuth 2.0, JWT, and enterprise identity providers. Design governance processes for onboarding, approval, certification, versioning, deprecation, and retirement of AI services. Develop APIs supporting registry operations, metadata management, discovery services, and governance workflows. Implement secure credential and secret management using Hashi Corp Vault and cloud-native security controls. Design observability, auditing, compliance, and operational monitoring capabilities across the registry platform. Collaborate with AI, platform, cloud, and security teams to establish registry standards, governance policies, and engineering best practices. Mentor engineers, provide technical leadership, and support architectural decision-making across the platform. Produce architecture documentation, implementation standards, and technical governance guidelines.<br>Requirements Bachelor's degree in computer science, Software Engineering, or a related field.5+ years of backend or platform engineering experience. Experience designing and building enterprise-scale registry, catalog, metadata management, or discovery platforms. Strong Python development experience, including Fast API and backend service development. Experience with AWS services, including AWS Agent Core Registry, Gateway, Dynamo DB, and related cloud-native technologies. Experience designing metadata schemas and service registration models. Knowledge of semantic search technologies, vector databases, embeddings, and AI-powered discovery. Experience implementing secure API authentication and authorization using OAuth 2.0 and JWT. Experience integrating governance workflows, approval processes, and lifecycle management into enterprise platforms. Experience integrating enterprise identity providers and identity mapping solutions. Strong understanding of cloud-native architecture, distributed systems, API design, and platform engineering. Excellent leadership, communication, mentoring, and stakeholder management skills.<br>Nice to Have Hands-on experience with AWS Agent Core Registry and Gateway. Experience with vector databases such as pgvector, Open Search, or similar semantic search technologies. Experience with Hashi Corp Vault or enterprise secrets management platforms. Familiarity with MCP (Model Context Protocol) standards and Canonical Contract schema design. Experience implementing observability and distributed tracing solutions. Knowledge of CI/CD pipelines, Infrastructure as Code (IaC), and cloud security best practices. Why Join UsLead the development of an enterprise AI Registry and Discovery Platform supporting next-generation AI applications. Work with cutting-edge AWS Agent Core technologies, semantic search, and cloud-native architectures. Drive engineering standards, governance, and technical strategy for enterprise AI platforms. Collaborate with experienced AI, platform, and cloud engineering teams on innovative global-scale solutions. Make a significant impact by shaping the future of AI service discovery, governance, and lifecycle management across a large enterprise.

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>وصف المشروع الهدف من هذا المشروع هو تصميم وتطوير نظام معلومات وترفيه مدمج داخل المركبة (IVI) للمركبات، مع التركيز على تصميم UI/UX، وهندسة نظام IVI، وتطوير البرمجيات. الهدف هو تعزيز تجربة المستخدم داخل السيارة، وتوفير اتصال سلس، وتقديم منصة ترفيه ومعلومات غنية بالميزات. يهدف المشروع إلى تقديم نظام IVI متطور لا يفي فقط بتوقعات المستخدم من حيث الوظائف والجماليات والتكامل داخل بيئة السيارات، بل يتجاوزها. سيعمل فريق المشروع بشكل تعاوني لإحضار ميزات مبتكرة إلى تجربة القيادة مع الالتزام بمعايير الصناعة وأفضل الممارسات. المكونات الأساسية: 1. تصميم UI/UX 2. تصميم نظام IVI 3. هندسة البرمجيات 4. التكامل مع أنظمة المركبة 5. الاختبار وضمان الجودة 6. التوثيق 7. استراتيجية الاختبار، عملية الاختبار وقياسات الاختبار 8. الجدول الزمني للمشروع المسؤوليات مسؤولة بشكل رئيسي عن اختبارات برمجيات المقصورة الذكية، بما في ذلك الاختبار اليدوي والاختبار الآلي، ويتضمن أيضًا بناء مقاعد الاختبار وتصحيح الأخطاء. مسؤولة عن تطوير حالات الاختبار الوظيفي، وبناء بيئة الاختبار، وتطوير برامج الاختبار وتصحيح الأخطاء. مسؤولة عن تصميم وتطوير سيناريوهات الاختبار لنظام المقصورة الذكية. مسؤولة عن اختبار وظائف نظام التفاعل بالمقصورة الذكية. مسؤولة عن تنفيذ الاختبار، تحليل المشكلات والإدارة. مساعدة مدير المشروع في تحليل بيانات الاختبار، وخطة الاختبار وتحضير حلول الاختبار. التخطيط والمراقبة لاستراتيجية الاختبار وخطة الاختبار 1 قياساتها ومعاييرها في المنتج وفريق الاختبار 2 العمل مع جميع الأطراف المعنية (أصحاب المصلحة، المالك المنتج، المطورين، إلخ) لتحديد استراتيجية التحقق من البرمجيات المناسبة المهارات يجب أن يكون حاصلاً على درجة البكالوريوس أو أعلى، تخصص في الحاسوب، الإلكترونيات/الاتصالات، الأتمتة أو تخصصات متعلقة بالمركبات. إدارة الاختبار، نظرية الاختبار، معرفة منهجية الاختبار والمعرفة. فهم اختبار المقصورة الذكية. إجادة استخدام برمجيات التطوير والاختبار المرتبطة بـ HMI. الإلمام باستخدام أداة أو أكثر من أدوات الاختبار، مثل تصحيح ADB، Appium، Jenkins وغيرها من أدوات اختبار البرمجيات وتطبيقها وتكاملها. معرفة جيدة ببرمجة بايثون. من المفضل معرفة تطوير وتحديث Agile. يفضل الخبرة في إنشاء نظام تقييم الاختبار وصياغة التقارير. مهارات تطوير C وPython أو LabVIEW. يفضل الخبرة في اختبار مقعد المقصورة الذكية Qualcomm 8155/8295. يفضل الخبرة في نشر وتكامل CI/CD/CT للاختبار. ISTQB Foundation Level، خبرة في ISO 29119 لاختبار البرمجيات، Automotive SPICE اختبار مفضل. لغات أخرى English: B2 متوسط مرتفع الأقدميةIntern</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>درجة البكالوريوس أو أعلى، تخصص في الحاس computer، الإلكترونيات/الاتصالات، الأتمتة أو تخصصات متعلقة بالمركبات. إدارة الاختبار، نظرية الاختبار، معرفة منهجية الاختبار والمعرفة. فهم اختبار المقصورة الذكية. إجادة استخدام برمجيات التطوير والاختبار المرتبطة بـ HMI. الإلمام باستخدام أداة أو أكثر من أدوات الاختبار، مثل تصحيح ADB، Appium، Jenkins وغيرها من أدوات اختبار البرمجيات وتطبيقها وتكاملها. معرفة جيدة ببرمجة بايثون. معرفة تطوير وتكامل Agile وتفضيل الاختبار. الخبرة في إنشاء نظام تقييم الاختبار وصياغة التقارير مفضلة. مهارات تطوير C وPython أو LabVIEW. الخبرة في اختبار مقعد المقصورة الذكية Qualcomm 8155/8295 مفضلة. الخبرة في نشر وتكامل CI/CD/CT للاختبار مفضلة. ISTQB Foundation Level، خبرة في ISO 29119 لاختبار البرمجيات، Automotive SPICE اختبار مفضل. English: B2 متوسط مرتفع</p><p></p></section>

حول فاليفاي سوليشنز فاليفاي هي شركة رائدة في تقنيات التنظيم التنظيمي (Reg Tech) تختص بالتحقق الرقمي للهوية وأتمتة الامتثال. نمكن المؤسسات المالية وشركات التكنولوجيا المالية والشركات الكبرى من تسجيل العملاء بأمان، وتخفيف المخاطر، والامتثال لمعايير التنظيم المتطورة من خلال حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي المتقدمة.مع استمرارنا في التوسع عبر المنطقة، نسعى للحصول على أخصائي تسويق ماهر وديناميكي للانضمام إلى فريقنا ودعم مبادرات النمو لدينا.<br>نظرة عامة على الدور: هل أنت حلّال مشكلات تقني لديه شغف ببناء علاقات قوية مع العملاء؟ هل تزدهر في بيئة سريعة الوتيرة حيث يمكنك ارتداء عدة قبعات؟ إذاً، ربما يكون دور مهندس نجاح عملاء تقني في فاليفاي هو الأنسب لك! في هذا الدور ستلعب دوراً محورياً في تسجيل العملاء، والدعم، ونجاح حسابات عملائنا، مع التأكد من أنها تحقق أقصى قيمة من حلولنا.<br>المسؤوليات الرئيسية: تفاعل العملاء: العمل كمستشار موثوق لمحفظة من حسابات العملاء، وتوجيههم خلال عملية الإعداد والدعم الفني ومبادرات النجاح المستمرة. التعاون عن كثب مع فريق المبيعات لتقديم الخبرة التقنية خلال مفاهيم الإثبات (POCs) وضمان تبني العملاء لحلول فاليفاي بنجاح. الخبرة التقنية: تطوير وتخصيص نصوص بايثون وتكاملات API مصممة لتلبية متطلبات العملاء المحددة، مما يعزز مرونة الخدمة ووظائفها. قيادة نشر وتكامل خدمات فاليفاي عبر بيئات متعددة (السحابة، المحلية)، لضمان تنفيذ سلس وأداء مثالى. تحليل البيانات والتوثيق: إجراء تحليل بيانات للحسابات المعينة لتحديد الاتجاهات وفرص التحسين، وضمان التوافق مع مقاييس نجاح العملاء (مثل NPS، CSAT). إنشاء توثيق مخصص ومخططات تدفق واضحة لتوثيق بيئات العملاء، حالات الاستخدام، وتكوينات الحلول.<br>المتطلبات:درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، الهندسة، أو مجال تقني ذو صلة. 5-8 سنوات من الخبرة في دور نجاح العملاء أو إدارة الحسابات التقنية، ويفضل في شركة تكنولوجيا أو SaaS. الكفاءة في كتابة سكربتات بايثون، وتكاملات API، وتقنيات السحابة (AWS، Azure). مهارات تحليلية قوية مع خبرة في تحليل البيانات، إدارة الجداول. مهارات اتصال وتواصل شخصي ممتازة، مع قدرة مثبتة على بناء والحفاظ على علاقات قوية مع العملاء. الخبرة في التوثيق الفني وإنشاء مخططات التدفق تعتبر إضافة.

وصف الشركة أينشمس الجامعة، التي تأسست في يوليو 1950 كجامعة إبراهيم باشا، هي ثالث جامعة تأسست في مصر. لقد قامت بدور أساسي جنباً إلى جنب مع جامعة القاهرة وجامعة الإسكندرية في توسيع الوصول إلى التعليم العالي لسكان الشباب المتزايدين. مع مرور الوقت، طوّرت جامعة عين شمس شبكة قوية من الكليات والمعاهد الأكاديمية المتميزة. تُعرف الجامعة بالتزامها بالتميّز الأكاديمي والبحث والتحضير للمحترفين المستقبليين في عدة تخصصات. يستفيد طلاب علوم الحاسوب من بيئة أكاديمية نابضة بالحياة وفرص للتعلم العملي.<br>وصف الدور طالب علوم حاسوب في جامعة عين شمس يشارك في الدراسة بدوام كامل وبالموقع في حرم القاهرة. تشمل أنشطة اليوم إلى اليوم حضور المحاضرات والمختبرات، إكمال مشاريع البرمجة، المشاركة في مشاريع جماعية، وإجراء البحوث تحت إشراف أعضاء هيئة التدريس. من المتوقع أن يشارك الطلاب بنشاط في المناقشات الصفية، والتعاون مع الأقران، وتطبيق التفكير التحليلي لحل مشاكل الحوسبة. كما يتضمن الدور مواكبة التطورات التكنولوجيا، التحضير للامتحانات، والمشاركة في الفعاليات الأكاديمية أو ورش العمل المتعلقة بمعلوميات الحاسوب.<br>المؤهلات<br> <br>معرفة أساسية في علوم الحاسوب، بما في ذلك المفاهيم الأساسية وهياكل البيانات والخوارزميات. مهارات البرمجة في لغة واحدة أو أكثر (مثل بايثون، جافا، سي++، أو ما يماثلها) والقدرة على كتابة كود نظيف وفعّال. مهارات تحليلية قوية وقدرات على حل المشكلات لمواجهة التحديات الحاسوبية النظرية والعملية. مهارات اتصال فعالة، بما في ذلك القدرة على التعاون مع الأقران وتقديم الأفكار التقنية بشكل واضح. مهارات البحث، مع القدرة على جمع المعلومات، ومراجعة الأدبيات الأكاديمية، والمساهمة في المشاريع تحت الإشراف. الالتزام بالدراسة بدوام كامل والاستعداد للعمل في بيئة حرم جامعي قائمة على الحضور في القاهرة. الإلمام الأساسي بالرياضيات ذات الصلة بعلوم الحاسوب (مثل الرياضيات المنفصلة والمنطق) مفيد. الدافع الملحوظ للتعلم، والتكيف مع التقنيات الجديدة، والمشاركة في الأنشطة الأكاديمية واللاصفية.

<section><p class="heading jdMain">الوصف الوظيفي</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>Siemens EDA هي شركة عالمية رائدة في تكنولوجيا أتمتة تصميم الدارات الإلكترونية. أدواتنا البرمجية تمكّن الشركات حول العالم من تطوير منتجات إلكترونية مبتكرة بسرعة وبتكلفة أكثر فاعلية. يعمل عملاؤنا على استخدام أدواتنا لدفع حدود التكنولوجيا والفيزياء لتقديم منتجات أفضل في عالم تصميم الرقائق واللوحات والأنظمة المعقد بشكل متزايد. نظرة عامة على المنصب ي seeks فريق ضمان الجودة الاختباري لتصميم إلى السيليكون (D2S) للانضمام إلى فريق QA التصنيع الجزئي في القاهرة، مصر. المسؤوليات: مراقبة عمليات الجودة وإجراءاتها طوال دورة حياة المنتج بالكامل، بما في ذلك عمليات التفتيش، مراجعات الشفرة، التحقق من المتطلبات، تحليل تغطية الشفرة، وتحسين الجودة المستمر. تحديد توقعات جودة المنتج، إنشاء خطط لقياسها، وضمان التنفيذ الناجح لتلك الخطط. تحمل المسؤولية عن توقعات الجدول الزمني وقياس التقدم مقابل الأهداف. فهم مستوى الجودة المطلوب في مراحل مختلفة من دورة حياة المنتج والتأكد من أن المنتج يعمل كما هو مقصود في بيئة العميل. التعاون مع العملاء، التسويق، دعم العملاء لفهم احتياجات ومتطلبات العميل. توثيق أنشطة التحقق والت validation لضمان قابلية إعادة إنتاج النتائج. تقييم الجودة الفنية للمنتج، بما في ذلك قابلية الاستخدام، الوظائف، الموثوقية، وقابلية الخدمة. اختبار المنتجات لتحديد العيوب والقيود وشروط الحافة. التعاون والتنسيق مع فرق الهندسة والـ QA العالمية عند الحاجة. مراجعة المواصفات الوظيفية والتصميمية، بالإضافة إلى وثائق المشروع الأخرى، وتقديم التغذية الراجعة الملائمة لأصحاب المصلحة (مثلاً KPD ومزودي الطرف الثالث). التنسيق مع فرق تطوير البرمجيات والإصدار لضمان إصدارات برمجية عالية الجودة.</p></div></section><section><p class="heading">المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><p>درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية (الإلكترونيات والاتصالات) أو هندسة الكمبيوتر. من 0 إلى 2 سنوات من الخبرة في اختبار البرمجيات وأتمتة الاختبار. معرفة جيدة بأنظمة تشغيل لينوكس/يونكس، أدوات التحكم بالإصدارات (مثلاً Git، CVS)، باش، بايثون، Tcl، وأنظمة تتبع العيوب. خبرة في اختبار واجهات المستخدم الرسومية ميزة إضافية. فهم جيد لعمليات تصنيع الرقائق وتصميم التخطيط الرقائق. معرفة جيدة بعمليات ضمان جودة البرمجيات ومفاهيم اختبار البرمجيات ميزة. مهارات تواصل ممتازة والقدرة على العمل closely مع مالكي المنتجات وفِرَق البحث والتطوير لفهم ميزات البرمجيات وحالات استخدام العملاء. دافع ذاتي مع قدرة قوية على التعلم المستمر.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نحن نبحث عن عالم تطبيقات / مهندس تعلم آلي عملي للمساعدة في تطوير وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم آلي، مع تركيز قوي على نماذج اللغة الكبيرة، دقة النموذج، أطر التقييم، وخطوط أنابيب تعلم آلي جاهزة للإنتاج. ستشمل الدور عمليات ضبط النماذج، وبناء خطوط RAG، وتحسين استراتيجيات المطالبات، والتعاون مع فرق الهندسة لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الأدوات التشغيلية.</p><p>المسؤوليات الأساسية</p><ul><li>ضبط وتحسين نماذج اللغة الكبيرة لاستخدامات ميدانية محددة.</li><li>بناء أطر تقييم لقياس جودة النموذج ودقته وأدائه.</li><li>تطوير وصيانة خطوط RAG باستخدام البيانات التشغيلية والمراجع الوثائقية وقاعدة الشفرة.</li><li>تصميم استراتيجيات هندسة المطالبات وتحسين سير عمل AI متعدد الخطوات.</li><li>تحليل نقاط فشل النموذج، وتحديد ثغرات الدقة، وتقديم توصيات التحسين.</li><li>التعاون مع فرق هندسة البرمجيات لنشر تحسينات النموذج إلى الإنتاج.</li><li>إنشاء لوحات معلومات وتقارير لمتابعة أداء النموذج والتحسين المستمر.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي المرغوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>أكثر من 3 سنوات من الخبرة العملية في تعلم الآلة، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، أو تطوير نماذج اللغة الكبيرة.</li><li>خبرة في ضبط نماذج اللغة مثل GPT، Claude، Llama، Mistral، أو ما شابه.</li><li>مهارات بايثون قوية وخبرة مع PyTorch، TensorFlow، أو Hugging Face Transformers.</li><li>خبرة في بناء خطوط ML من النهاية إلى النهاية، بما في ذلك تحضير البيانات، التدريب، التقييم، والنشر.</li><li>معرفة بمقاييس تقييم النموذج مثل الدقة، F1، BLEU، ROUGE، وطرق التقييم البشري.</li><li>يفضل وجود خبرة مع معماريات RAG، قواعد بيانات المتجهات، ونماذج التضمين.</li><li>المألوفية مع أدوات AWS ML مثل Amazon Bedrock أو SageMaker تعتبر ميزة إضافية.</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل وتقديم نتائج عالية الجودة مع إشراف محدود.</li></ul><p></p></section>