وظائف مطور قواعد بيانات - القاهرة مصر
٧٧٠٨ وظائف شاغرة
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>وصف المشروع
Luxoft هي شركة خدمات برمجيات عالمية تقدم حلولاً مهنية عبر قطاعات مثل المالية، السيارات، والتحول الرقمي.
نحن نقوم بتأسيس فريق جديد يركز على تطوير وتحسين مكونات إطار عمل Android، وبالتحديد SystemUI والشاشة الرئيسية، لأنظمة معلومات وترفيه في المركبات (IVI) لعميلنا. يهدف الفريق إلى فهم تفاعلات المستخدم مع المعلومات وبنية المركبة لتشكيل تجربة IVI المستقبلية لعام 2026 وما بعدها.
إيمانًا بأن البرمجيات محرك رئيسي للابتكار والتميّز في بيئات السيارات، نبني أساسًا برمجيًا يستند إلى تقنيات مفتوحة المصدر بما يتماشى مع مجتمعاتها. نهجنا يدمج ممارسات الدمج المستمر والتسليم المستمر الحديثة، موسعًا النشر مباشرةً في المركبة. يتبع المشروع مبادئ أجايل ويتم توسيعه عبر فريق كبير مكوّن من مئات الأشخاص.
من خلال الجمع بين تكنولوجيا متقدمة ومنهجيات أجايل والتزامنا بالحلول المثلى، نتعاون مع شريك OEM لدينا لتحديد مستقبل أنظمة IVI.
المسؤوليات
التعاون ضمن فريق متكامل من خلال عملية من البداية إلى النهاية (E2E) مع مهندسين النظام، ومالكي المنتجات، والمصممين، وفرق الخلفية، وضمان الجودة.
تنفيذ، اختبار، وتحسين ميزات جديدة لطبقة تطبيق Android Automotive الموجودة.
العمل مع مديري المنتجات ومصممي UI/UX لترجمة المتطلبات إلى حلول تقنية تتكامل مع البنية الحالية.
تشخيص، استكشاف الأخطاء، وحل عيوب البرمجيات ومشاكل الأداء بشكل فوري.
الحفاظ على صحة قاعدة الشيفرة وتحسينها من خلال إعادة الهيكلة المستمرة والتحسين.
المهارات
المطلوب
هذه الوظيفة تتطلب خبرة متقدمة في تطوير Android، كما يتبيّن من سجل حافل بتسليم تطبيقات ناجحة. يجب على المرشح التقديم بمهارات تقنية قوية لتطوير والحفاظ على حلول موبايل قوية.
المهارات الصلبة:
معرفة خبِيرَة بـ Kotlin و Java وتعمق في Android SDK.
الكفاءة في مكوّنات بنية Android مثل Lifecycle و ViewModel، مع تطبيق أنماط التصميم مثل MVVM، MVI، Clean Architecture، ومبادئ SOLID.
خبرة واسعة مع إطار Android، تشمل الخدمات (في المقدمة/الخلفية)، ContentProviders، آليات IPC (Binder، AIDL، Messenger، Intents/Broadcasts)، ونموذج الأذونات بما في ذلك الأذونات في وقت التشغيل والممنوحة بامتياز.
فهم قوي لجوانب نظام Android مثل دورة حياة العمليات، إدارة الذاكرة، سلوك نفاد الذاكرة، ActivityManagerService، عزل التطبيقات، وأساسيات الأمان.
القدرة على تحليل السجلات باستخدام logcat، وتحليل الأداء، واستخدام أدوات التصحيح.
خبرة عملية مع Android Studio، ونظام بناء Gradle، والتحكم في الإصدارات باستخدام Git.
الاطلاع على تفاصيل لينكس ونواة shell الأساسية وسياسة SELinux ومفاهيم على مستوى النظام ذات صلة بالأجهزة المدمجة.
خبرة بـ Android Automotive OS، بما في ذلك نماذج التطبيقات AAOS، وقيود HMI، وCar APIs.
المهارات الشخصية:
القدرة على استكشاف قضايا معقدة على مستوى النظام والتطبيق بشكل منهجي.
الاستخدام الفعّال للأدوات التقنية والموارد من أجل تحسين الأداء وتصحيح الأخطاء.
القدرة على فهم والتكيف مع القيود والمتطلبات الخاصة بالمنصة.
مرغوب فيه
خبرة سابقة بـ Android Automotive Operating System (AAOS) وإطارات عمل Android Open-Source Project (AOSP): وجود دراية بهذه المنصات مفيد لفهم هيكلها وعمليات التطوير.
إتقان اللغة الإسبانية: القدرة على التواصل بالإسبانية ميزة اختيارية لتحسين التعاون في السياقات ذات الصلة.
أخرى
اللغات
الإنجليزية: B2 مستوى أعلى متوسط
الدرجة الوظيفية
كبير</p><br> </div>
<p><h4>من نحن</h4>
<p><strong>VOIS (Vodafone Intelligent Solutions)</strong> هو الذراع الاستراتيجي لمجموعة فودافون، يخلق قيمة للعملاء من خلال تقديم حلول ذكية عبر المواهب والتكنولوجيا والتحول.</p>
<p>كأكبر منظمة خدمات مشتركة في صناعة الاتصالات العالمية بوجود 30,000 موظف، تم تصميم محفظتنا من الحلول والخدمات من الجيل التالي بالشراكة مع العملاء عبر مجموعة فودافون وأسواق محلية وأسواق شريكة لتبسيط وتحفيز النمو. مع شريكنا الاستراتيجي أكسنتشر، نعمل جنبًا إلى جنب مع عملائنا من فودافون وشركات اتصالات وتكنولوجيا أخرى لدفع التحول، ومواجهة تحديات صناعتنا، وضمان بقائنا ذوي صلة ومرنين. هذه الشراكة نموذج فريد من نوعه في الصناعة يجمع أفضل ما في القدرات الداخلية والقدرات من طرف ثالث.</p>
<p>نحن نعمل مع عملاء في 28 دولة من 10 مواقع لـ VOIS: ألبانيا، مصر، المجر، الهند، رومانيا، إسبانيا، تركيا، المملكة المتحدة، ألمانيا، أيرلندا، ومع شبكة من الفرق في جمهورية التشيك، إيطاليا، اليونان، والبرتغال.</p>
<h4>عن هذه الوظيفة</h4>
<p>هذه الوظيفة مناسبة للأفراد ذوي الخبرة القوية في الواجهة الخلفية الذين يستمتعون بالعمل على أنظمة معقدة وموزعة باستخدام أطر Java الحديثة وتقنيات السحابة وهندسة الخدمات المصغرة. تتبع الوظيفة نموذج عمل هجين وتوفر الفرصة للمساهمة في منصات كبيرة النطاق وحاسمة للأعمال ضمن بيئة عالمية.</p>
<h4>ما ستفعله</h4>
<ul>
<li>تصميم وتطوير وصيانة تطبيقات Java قوية لأنظمة المؤسسة على نطاق واسع.</li>
<li>بناء وتحسين الخدمات المصغرة باستخدام Spring Boot وSpring Cloud وSpring Security.</li>
<li>تطوير حلول للمشاكل التقنية المعقدة مع ضمان التوسع والاعتمادية والأداء.</li>
<li>العمل مع بيئات Java 8 أو Java 17، وتطبيق ميزات اللغة الحديثة وأفضل الممارسات.</li>
<li>تنفيذ الخدمات المحوسبة باستخدام Docker وKubernetes.</li>
<li>التعاون ضمن خطوط CI/CD لتمكين عمليات البناء والاختبار والنشر بشكل كفء.</li>
<li>المساهمة في عمليات ونشر الخدمات السحابية، مع التعرض لبيئات AWS.</li>
<li>العمل عن كثب مع فرق وظيفية عبر الإدارات لتقديم نتائج عالية الجودة تتماشى مع احتياجات العمل.</li>
<li>تطبيق مهارات حل المشكلات والتحليل بشكل قوي في تشخيص وحل القضايا التقنية.</li>
</ul>
<h4>من أنت</h4>
<ul>
<li>لديك خبرة عملية قوية مع Java وتطوير التطبيقات المؤسسية.</li>
<li>تملك خبرة راسخة في إطاري Spring Boot وSpring Cloud وSpring Security.</li>
<li>لديك خبرة في تصميم والعمل مع بنية الخدمات المصغرة.</li>
<li>تشعر بالارتياح عند العمل بتقنيات التحويـل إلى الحاويات مثل Docker وKubernetes.</li>
<li>لديك إلمام بخطوط CI/CD ومنصات السحابة، لا سيما AWS.</li>
<li>تظهر مهارات قوية في حل المشكلات والتفكير التحليلي.</li>
<li>تتواصل بوضوح وفعالية باللغة الإنجليزية، شفهيًا وكتابةً.</li>
<li>تتعاون بشكل جيد مع الآخرين وتسهم بشكل إيجابي ضمن فرق موزعة ومتنوعة.</li>
</ul>
<h4>غير مناسب تمامًا؟</h4>
<p>هل تشعر أنك قد لا تستوفي كل المتطلبات؟ فودافون ملتزمة بخلق مكان عمل شامل حيث يمكن للجميع الازدهار. إذا كنت متحمسًا لهذا الدور لكن تجربتك لا تتماشى تمامًا مع كل جانب من الوصف الوظيفي، فننصحك بالتقديم. قد تكون المرشح المناسب لهذا الدور أو لفرصة أخرى، وسيقوم فريق التوظيف بمساعدتك في استكشاف أين تتناسب مهاراتك بشكل أفضل.</p>
<h4>ما الذي ستجنيه</h4>
<ul>
<li>التعرض لأنظمة سحابية أصلية على نطاق المؤسسة ضمن منظمة عالمية.</li>
<li>فرص للعمل مع إصدارات Java الحديثة والخدمات المصغرة وتنسيق الحاويات.</li>
<li>الوصول إلى برامج تدريب منظمة وشهادات مهنية.</li>
<li>مسارات تطوير واضحة وفرص ترقية محتملة بما يتماشى مع سياسات تنقل الموارد البشرية.</li>
<li>نموذج عمل هجين يدعم المرونة والتعاون.</li>
</ul>
<h4>المهارات التي ستتعلمها</h4>
<ul>
<li>ممارسات الهندسة الخلفية المتقدمة باستخدام أطر Java الحديثة.</li>
<li>تصميم وتشغيل بنية خدمات مصغرة قابلة للتوسع.</li>
<li>تطوير نشر سحابي أصلية على منصات AWS.</li>
<li>تنسيق الخدمات والحفاظ على مرونتها باستخدام Kubernetes.</li>
<li>العمل بفعالية ضمن بيئات التوصيل المعتمدة على CI/CD.</li>
</ul>
<h4>التزام صاحب العمل VOIS بتكافؤ الفرص</h4>
<p>تُقر فودافون وتحتفل بقيمة التنوع في بناء قوة عمل تعكس العملاء والمجتمعات التي تخدمها. لا يمكن التساهل مع أي شكل من أشكال التمييز. وهذا يشمل، ولكنه لا يقتصر على، التمييز بناءً على العرق، اللون، العمر، حالة المحاربين القدامى، الجنس، الحمل، الأمومة أو الوضع الوالدي، الأصل الإثني، الإعاقة، الدين أو الاعتقاد، الانتماء السياسي، عضوية النقابة، الجنسية، الجنسية، الوضع الأصلي، الحالة الطبية، فيروس HIV، العصبية المختلفة، الأصل الاجتماعي، الخلفية الثقافية، الحالة الزواجية أو الشراكة المدنية، أو الخلفية الاجتماعية-الاقتصادية.</p>
<h4>انضم إلينا</h4>
<p>في فودافون، نعمل جاهدين لبناء مستقبل أفضل. عالم أكثر اتصالًا وشمولًا واستدامة. كمجتمع عالمي ديناميكي، إنها روحنا البشرية مع التكنولوجيا التي تُمكننا من تحقيق ذلك.</p>
<p>نواجه التحديات ونبتكر لربط الناس والشركات والمجتمعات في جميع أنحاء العالم. يسعد عملاؤنا ونكسب ولاءهم يدفعنا، ونختبر ونتعلم بسرعة وننجز العمل معًا.</p>
<p>معنا، يمكنك أن تكون نفسك حقًا وتنتمي، وتشارك الإلهام، وتقبل الفرص الجديدة، وتزدهر، وتُحدث فرقًا حقيقيًا.</p>
<h4>تنبيه</h4>
<p>قدم لفرص Vodafone فقط عبر الموقع الرسمي لـ Vodafone Careers لتجنب الاحتيال والاحتيال الوظيفي.</p>
<section><p class="heading jdMain">الوصف الوظيفي</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>وصف المشروع Luxoft هي شركة خدمات برمجية عالمية تقدم حلولاً مهنية عبر قطاعات مثل المالية، والسيارات، والتحول الرقمي. nous؟ نحن نؤسس فريقًا جديدًا يركز على تطوير وتحسين مكونات إطار Android، وبالتحديد SystemUI وHomescreen، لأنظمة IVI الخاصة بعميلنا. يهدف الفريق إلى فهم تفاعلات المستخدم مع المعلومات وبنية المركبة لتشكيل مستقبل IVI لتقنية 2026 وما بعدها. إدراكًا بأن البرمجيات محرك رئيسي للابتكار والتميّز في بيئات السيارات، نبني قاعدة برمجية تستفيد من تقنيات المصدر المفتوح بما يتماشى مع مجتمعاتها. نهجنا يتضمن ممارسات الدمج والتسليم المستمر الحديثة، مع توسيع النشر مباشرةً داخل المركبة. يتبع المشروع مبادئ أجايل ويتم توسيعه عبر فريق كبير ومتعدد الأشخاص. من خلال الجمع بين تقنيات متقدمة، منهجيات أجايل، والتزامنا بحلول مثالية، نتعاون مع شريك OEM لتحديد مستقبل أنظمة IVI. المسؤوليات التعاون داخل فريق من البداية إلى النهاية (E2E) إلى جانب مهندسي الأنظمة، أصحاب المنتجات، المصممين، فرق الخلفية وQA. تنفيذ واختبار وتحسين الميزات الجديدة في كومة تطبيق Android Automotive القائمة. العمل مع مديري المنتجات ومصممي UI/UX لترجمة المتطلبات إلى حلول تقنية تتكامل مع البنية الحالية. تشخيص، استكشاف، وحل عيوب البرمجيات ومشاكل الأداء بسرعة. الحفاظ على صحة قاعدة الشفرة من خلال إعادة الهيكلة والتحسين المنتظم. </p>المهارات يجب أن يمتلك هذا الدور خبرة متقدمة في تطوير Android، مثبتة بسجل حافل من تقديم تطبيقات ناجحة. يجب أن يطبق المرشح مهارات تقنية قوية لتطوير وصيانة حلول محمولة قوية. المهارات التقنية الصعبة: معرفة خبراء بلغة Kotlin وJava وبإلمام شامل بـ Android SDK. الإلمام بمكونات هندسة Android مثل Lifecycle وViewModel، مع تطبيق أنماط التصميم بما في ذلك MVVM، MVI، Clean Architecture، ومبادئ SOLID. خبرة واسعة في إطار Android، بما في ذلك الخدمات (للأمام/للخلف)، ContentProviders، آليات IPC (Binder، AIDL، Messenger، Intents/Broadcasts)، ونموذج الأذونات بما في ذلك الأذونات أثناء التشغيل والامتيازات. فهم قوي لجوانب نظام Android مثل دورة حياة المعالجة، إدارة الذاكرة، سلوك نفاد الذاكرة، ActivityManagerService، عزل التطبيقات، وأساسيات الأمن. المهارة في تحليل السجلات باستخدام logcat، وتحديد الأداء، واستخدام أدوات التصحيح. خبرة عملية مع Android Studio، ونظام بناء Gradle، وإصدار Git. الإلمام بنظام Linux، عمليات shell الأساسية، سياسة SELinux، ومفاهيم على مستوى النظام ذات صلة بالأجهزة المدمجة. خبرة مع Android Automotive OS، بما في ذلك نماذج تطبيق AAOS، وقيود HMI، وCar APIs. المهارات الناعمة: القدرة على استكشاف مشكلات النظام المعقدة بشكل منهجي. الاستخدام الفعّال للأدوات والموارد التقنية لتحسين الأداء والتصحيح. القدرة على فهم والتكيف مع قيود ومتطلبات المنصة. من الأفضل وجود خبرة سابقة مع Android Automotive Operating System (AAOS) وAndroid Open-Source Project (AOSP) الإطارات: فهم مبدئي لهذه المنصات مفيد لفهم هيكلها وعمليات التطوير. إجادة اللغة الإسبانية: القدرة على التواصل بالإسبانية ميزة اختيارية لتعزيز التعاون في السياقات ذات الصلة. لغات أخرى الإنجليزية: B2 مستوى متوسط عالي<br>الخبرة Senior</p></div></section><section><p class="heading">الملف التعريفي المرشّح Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><p>هذا الدور يتطلب خبرة متقدمة في تطوير Android، مع سجل حافل من تقديم تطبيقات ناجحة. يجب أن يطبق المرشح مهارات تقنية قوية لتطوير وصيانة حلول محمولة قوية. المهارات الصعبة: معرفة خبيرة بلغة Kotlin وJava وبإلمام شامل بـ Android SDK. الإلمام بمكونات هندسة Android مثل Lifecycle وViewModel، مع تطبيق أنماط التصميم بما في ذلك MVVM، MVI، Clean Architecture، ومبادئ SOLID. خبرة واسعة في إطار Android، بما في ذلك الخدمات (للأمام/للخلف)، ContentProviders، آليات IPC (Binder، AIDL، Messenger، Intents/Broadcasts)، ونموذج الأذونات بما في ذلك الأذونات أثناء التشغيل والامتيازات. فهم قوي لجوانب نظام Android مثل دورة حياة المعالجة، إدارة الذاكرة، سلوك نفاد الذاكرة، ActivityManagerService، عزل التطبيقات، وأساسيات الأمن. المهارة في تحليل السجلات باستخدام logcat، وتحديد الأداء، واستخدام أدوات التصحيح. خبرة عملية مع Android Studio، ونظام بناء Gradle، وإصدار Git. الإلمام بنظام Linux، عمليات shell الأساسية، سياسة SELinux، ومفاهيم على مستوى النظام ذات صلة بالأجهزة المدمجة. خبرة مع Android Automotive OS، بما في ذلك نماذج تطبيق AAOS، وقيود HMI، وCar APIs. المهارات الناعمة: القدرة على استكشاف مشكلات النظام المعقدة بشكل منهجي. الاستخدام الفعّال للأدوات والموارد التقنية لتحسين الأداء والتصحيح. القدرة على فهم والتكيف مع قيود ومتطلبات المنصة.</p><p>من الأفضل وجود خبرة سابقة مع Android Automotive Operating System (AAOS) وAndroid Open-Source Project (AOSP) الإطارات: فهم مبدئي لهذه المنصات مفيد لفهم هيكلها وعمليات التطوير. إجادة اللغة الإسبانية: القدرة على التواصل بالإسبانية ميزة اختيارية لتعزيز التعاون في السياقات ذات الصلة. لغات أخرى الإنجليزية: B2 مستوى متوسط عالي</p><p></p></section>
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>قيادة تصميم وتنفيذ أطر إدارة البيانات المؤسسية، ونماذج الحوكمة، والسياسات، والمعايير، وإجراءات التشغيل. سيعمل المستشار بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة من الأعمال وتكنولوجيا المعلومات لتحسين جودة البيانات، وتحديد ملكية البيانات، وضمان الامتثال التنظيمي، وتعظيم القيمة التجارية للأصول البيانات التنظيمية.</p><br><p><strong>المسؤوليات الرئيسية</strong></p><br><ul><li>قيادة مبادرات إدارة البيانات وحوكمة البيانات المؤسسية.</li><li>تطوير أطر حوكمة البيانات، والسياسات، والمعايير، والإجراءات.</li><li>تحديد ملكية البيانات، والوصاية، ونماذج المساءلة.</li><li>إنشاء أطر جودة البيانات، ومؤشرات الأداء الرئيسية، وعمليات المراقبة.</li><li>تصميم هياكل إدارة البيانات الوصفية والقاموس الأعمالي.</li><li>تطوير استراتيجيات إدارة البيانات الأساسية (MDM).</li><li>دعم تطبيق الحافظة البيانية وحوكمتها.</li><li>تعريف عمليات إدارة دورة حياة البيانات.</li><li>تطوير سياسات تصنيف البيانات واحتفاظ البيانات.</li><li>تقييم نضج البيانات في الحالة الراهنة والتوصية بالتحسينات.</li><li>عقد ورش حوكمة البيانات مع أصحاب المصلحة من الأعمال.</li><li>دعم تنفيذ أدوات ومنصات الحوكمة.</li><li>ضمان الامتثال للوائح المحلية والدولية.</li><li>إعداد تقارير تنفيذية ولوحات معلومات ومقاييس الحوكمة.</li><li>توجيه خبراء إدارة البيانات.</li></ul> </div>
<p><span >المسؤولية عن تطوير وتنفيذ وتطبيق أطر وسياسات ومعايير حوكمة البيانات التنظيمية بما يضمن إدارة البيانات بشكل آمن وأخلاقي وبما يتسق مع القوانين العالمية. هذا الدور هو الوصي الرئيسي على برنامج حوكمة البيانات في IFRC، حيث يحوّل أهداف الحوكمة الاستراتيجية إلى سياسات عملية وعمليات وإجراءات تمكّن الاستخدام الآمن والأخلاقي للبيانات عبر المؤسسة وتحمي الفئات الضعيفة. سيقوم مسؤول حوكمة البيانات بإنشاء هياكل حوكمة البيانات، وإدارة الأدوار والمسؤوليات، والنظر في الامتثال التنظيمي المعمول به للمساعدة في تحسين جودة البيانات وأمنها، وإرساء ثقافة المساءلة والمسؤولية تجاه البيانات بما يتماهى مع مبادئ IFRC الإنسانية والتزامها بالخصوصية والكرامة. سيدعم تطوير النهج التنظيمي لتوزيع قدرات البيانات وأدوارها.</span></p><p><strong>إطار حوكمة البيانات واستراتيجيتها</strong></p><ul><li>تصميم وتنفيذ إطار حوكمة بيانات تنظيمي شامل، يشمل السياسات والمعايير ومتطلبات الامتثال، ومواءمته مع الإستراتيجية التنظيمية والمبادئ الإنسانية والمتطلبات ذات الصلة</li><li>تطوير خرائط طريق الحوكمة التي توضح التنفيذ المراحل للسياسات والمعايير والضوابط مع معالم واضحة ومقاييس نجاح</li><li>تحديد نطاق الحوكمة، وتحديد أصول البيانات الحرجة وأدوار أصحاب المصلحة والأولويات التنظيمية التي تتطلب اهتمام الحوكمة</li><li>إنشاء وصيانة سياسات الحوكمة التي تغطي تصنيف البيانات والملكية ورعاية البيانات والجودة والأمان والوصول وإدارة دورة الحياة</li><li>تطوير مبادئ حوكمة تعكس القيم الإنسانية لـ IFRC، بما في ذلك مبادئ حماية البيانات والكرامة والشفافية والمساءلة</li></ul><p><strong>تصنيف البيانات وإدارة الحساسية</strong></p><ul><li>تطوير معايير وإرشادات التصنيف لتصنيف البيانات بناءً على الحساسية والأهمية والمتطلبات ذات الصلة</li><li>تصميم وتنفيذ استراتيجيات وسم الحساسية باستخدام حماية المعلومات من مايكروسوفت والأدوات المرتبطة داخل Microsoft Fabric وPurview</li><li>وضع خطوط توجيه تسمية واضحة يمكن فهمها بسهولة عبر المؤسسة</li></ul><p><strong>خصوصية البيانات والامتثال</strong></p><ul><li>دعم مكتب حماية البيانات في تنفيذ سياسة IFRC لحماية البيانات الشخصية</li><li>دعم مسؤول حماية البيانات (DPO) بإدخال سياسات الحوكمة ووثائق الامتثال</li><li>دعم عمليات تقييم أثر حماية البيانات (DPIA) للمبادرات الجديدة للبيانات، مع ضمان مبادئ الخصوصية من التصميم</li><li>صياغة بروتوكولات الاستجابة للحوادث وخروقات البيانات بالتنسيق مع DPO وCISO، وضمان الإخطار والتخفيف في الوقت المناسب وفقًا للمتطلبات ذات الصلة</li></ul><p><strong>الأدوار والمسؤوليات والمساءلة</strong></p><ul><li>إنشاء وتعيين وتوثيق هيكل حوكمة البيانات التنظيمية مع تعريفات أدوار واضحة (مالكو البيانات، وموظفو رعاية البيانات، وأمناء البيانات، ومستخدمي البيانات) وإنشاء مصفوفات RACI ذات الصلة</li><li>المساعدة في تطوير النهج التنظيمي لتوزيع قدرات وبيانات وتحليلات وذكاء اصطناعي وأدوارها عبر أبعاد الخلفية والدعم والواجهة الأمامية وكذلك الأدوار المركزية واللامركزية والناشئة</li><li>تقديم تدريب وتوجيه العاملين حول سياسات الحوكمة وإدارة جودة البيانات والامتثال وتوقعات التواصل</li><li>إنشاء لجان ومنتديات حوكمة (مثلاً مجلس حوكمة البيانات، مجموعات رعاية المجال) لتسهيل التنسيق واتخاذ القرار</li><li>مراقبة أداء الأدوار والمساءلة، وتقديم التوجيه والدعم لضمان تنفيذ الحوكمة بشكل فعال</li></ul><p><strong>معايير جودة البيانات والمراقبة</strong></p><ul><li>تحديد معايير ومقاييس جودة البيانات التنظيمية (الدقة، الاكتمال، الاتساق، الحداثة، الصلاحية، الفرادة)</li><li>إنشاء أوتوميشن لمقاييس جودة البيانات والقواعد وعمليات التحقق المرتبطة بالسيناريوهات التجارية ومتطلبات اتخاذ القرار</li><li>تطوير بروتوكولات تقييم ومراقبة جودة البيانات وتحديد الأصول الحرجة ومتطلبات الجودة</li><li>إنشاء عمليات حوكمة جودة البيانات بما في ذلك تحديد القضايا وتصعيدها وحلها والتحسين المستمر</li><li>مراقبة مقاييس جودة البيانات وتقديم تقارير عن الاتجاهات والقضايا إلى لجان الحوكمة وموظفي رعاية البيانات</li></ul><p><strong>جرد الأصول وفهرستها</strong></p><ul><li>الإشراف على تطوير وصيانة جرد أصول بيانات المؤسسة</li><li>وضع معايير لتوثيق أصول البيانات بما في ذلك التعريفات التجارية، وتتبع البيانات، وتوجيه الاستخدام</li><li>تنفيذ وصيانة أنظمة فهرسة Purview لبيانات لتوفير اكتشاف مركزي للأصول وتصنيفها وحوكمتها</li><li>تنسيق أنشطة الفهرسة عبر المنظمة لضمان توثيق البيانات بشكل صحيح وقابل للاكتشاف</li><li>مراقبة استخدام الفهرس وتوفير التدريب لدعم اكتشاف البيانات الفعال وإدارة الأصول</li></ul><p><strong>إدارة الوصول والأمن المعلوماتي</strong></p><ul><li>وضع إرشادات لمشاركة المعلومات بأمان مع الفرق الداخلية والشركاء والموردين وأصحاب المصلحة الخارجيين، بما في ذلك اتفاقيات مشاركة معلومات مع جهات خارجية</li><li>بناء والحفاظ على أدوات وأتمتة لمراقبة أنماط الوصول وتدقيقها، والتحقيق في المخالفات المحتملة لسياسات حوكمة الوصول ومعالجتها</li><li>دعم تنفيذ ضوابط الأمن الفني والخصوصية بما في ذلك ضوابط الوصول (بما في ذلك وصول الصفوف والأعمدة)، والتشفير، وإخفاء الهوية المموّه، والتجهيل، وقناعته حيثما كان مناسباً</li><li>التنسيق مع فرق الأمن السيبراني حول ضوابط الوصول في Microsoft Fabric والمنصات المرتبطة</li></ul><p><strong>تطوير وصيانة سياسات الحوكمة</strong></p><ul><li>إنشاء وتنفيذ سياسات حوكمة البيانات التي تتناول جمع البيانات ومعالجتها وتخزينها والوصول إليها ومشاركتها واحتفاظها وحذفها</li><li>تطوير سياسات خاصة بفئات البيانات الحساسة (مثال: بيانات المستفيدين، معلومات صحية، بيانات الموقع) مع الضمانات المناسبة</li><li>مراقبة امتثال السياسات والتحقيق في الانحرافات وتنفيذ إجراءات تصحيحية</li><li>الحفاظ على مكتبة السياسات وتحكم في الإصدارات، وضمان وصول الموظفين إلى الإرشادات الحالية</li></ul><p><strong>المرشح المثالي</strong></p><p>المسؤول عن حوكمة البيانات في IFRC مسؤول عن تطوير وتنفيذ وفرض أطر وسياسات ومعايير حوكمة البيانات التنظيمية التي تضمن إدارة البيانات بشكل آمن وأخلاقي وامتثالها للوائح العالمية. هذا الدور هو الوصي الرئيسي على برنامج حوكمة البيانات في IFRC، حيث يحوّل أهداف الحوكمة الاستراتيجية إلى سياسات وعمليات وإجراءات عملية تتيح استخدام البيانات آمنًا وأخلاقيًا عبر المؤسسة وتحمي الفئات الضعيفة. سيقوم المسؤول عن حوكمة البيانات بإنشاء هياكل حوكمة البيانات، وإدارة الأدوار والمسؤوليات، والنظر في أي امتثال تنظيمي قابل للتطبيق، للمساعدة في تحسين جودة البيانات وأمنها، وتعزيز ثقافة المساءلة تجاه البيانات بما يتماشى مع المبادئ الإنسانية لـ IFRC والتزامها بالخصوصية والكرامة. وسيقدم الدعم في تطوير النهج التنظيمي لتوزيع قدرات البيانات وأدوارها.</p><ul><li>تصميم وتنفيذ إطار حوكمة بيانات تنظيمي شامل، بما في ذلك السياسات والمعايير ومتطلبات الامتثال، مع التوافق مع الاستراتيجية التنظيمية والمبادئ الإنسانية والمتطلبات ذات الصلة</li><li>تطوير خرائط طريق الحوكمة التي توضح التنفيذ المراحل للسياسات والمعايير والضوابط مع معالم واضحة ومقاييس نجاح</li><li>تحديد نطاق الحوكمة، وتحديد أصول البيانات الحرجة وأدوار أصحاب المصلحة والأولويات التنظيمية التي تتطلب اهتمام الحوكمة</li><li>إنشاء وصيانة سياسات الحوكمة التي تغطي تصنيف البيانات والملكية ورعاية البيانات والجودة والأمان والوصول وإدارة دورة الحياة</li><li>تطوير مبادئ الحوكمة التي تعكس القيم الإنسانية لـ IFRC، بما في ذلك مبادئ حماية البيانات والكرامة والشفافية والمساءلة</li><li>تطوير معايير وإرشادات التصنيف لتصنيف البيانات بناءً على الحساسية والأهمية والمتطلبات ذات الصلة</li><li>تصميم وتنفيذ استراتيجيات وسم الحساسية باستخدام حماية المعلومات من Microsoft والأدوات المرتبطة المضمنة في Microsoft Fabric وPurview</li><li>إنشاء خطوط توجيه تسمية واضحة يسهل فهمها عبر المؤسسة</li><li>دعم مكتب حماية البيانات في تطبيق سياسة IFRC لحماية البيانات الشخصية</li><li>دعم مسؤول حماية البيانات (DPO) بموجب إدخال سياسات الحوكمة والوثائق الامتثال</li><li>دعم عمليات تقييم أثر حماية البيانات (DPIA) للمبادرات الجديدة للبيانات، مع ضمان مبادئ الخصوصية عند التصميم</li><li><br></li></ul>
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>بصفتك مهندس بيانات أول ستقود تصميم ونشر وتحسين مستمر لخطوط أنابيب البيانات القابلة للتوسع التي تستوعب وت/process مصادر بيانات مُهيكلة وغير مُهيكلة متنوعة في مستودع بيانات Mondia المستند إلى AWS وبحيرة البيانات. <br> تنفيذ وصيانة إمكانات استيعاب البيانات الموثوقة والتحويل والتنسيق والمراقبة وCI/CD عبر منصة البيانات. <br> تعزيز التميز التشغيلي من خلال الأتمتة، وتنسيقات GitLab، والبنية التحتية كرمز، والرؤية، ومعايير الهندسة القوية. <br> ضمان توفر بيانات عالية الجودة وآمنة وخاضعة لحوكمة جيدة للإبلاغ والتحليلات المتقدمة وحالات الاستخدام المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر كيانات Mondia التجارية. <br> التأمين الصحي والاجتماعي للموظف والعائلة. ستساهم الشركة بما يصل إلى 25 يورو شهرياً نحو مزايا الموظفين. الاستفادة من مخطط المكافآت القائم على الأداء لدينا، بما يتماشى مع سياسة الشركة. <br> المكافآت المقابلة للرواتب باليورو المعادلة بالعملات المحلية في EGP. المسؤوليات: التعاون مع مهندسي البيانات ومحللي البيانات وفرق المنتجات والتحليلات الويب والمهندسين البرمجيين وأصحاب المصلحة في الأعمال في بيئة تعاونية وتكرارية. <br> تقديم الإرشاد الفني والمساهمة في تعريف هندسة البيانات والمعايير الهندسية والحلول القابلة لإعادة الاستخدام عبر منظومة بيانات Mondia. <br> تصميم وصيانة الأسس البيانات اللازمة لتقديم منتجات بيانات داخلية موثوقة، بما في ذلك مجموعات البيانات المحددة جيداً ومصادر البيانات ولوحات البيانات والتقارير والحلول التحليلية. <br> المساهمة كعضو كبير في الفريق لضمان تشغيل موثوق، وأداء، وقابلية التوسع، وكفاءة التكلفة لمنصة بيانات Mondia المستندة إلى AWS، بما في ذلك Amazon Redshift وAthena وAWS Glue وAmazon S3 وStep Functions وLambda وEC2 والخدمات ذات الصلة من AWS. <br> تصميم وبناء واختبار ونشر ومراقبة وصيانة خطوط أنابيب البيانات ونماذج إدارة البيانات من البداية إلى النهاية باستخدام AWS Glue وPython وSQL وSpark/PySpark وتقنيات ETL وبيانات سحابية مشابهة. <br> تصميم وتنفيذ نماذج البيانات ومخططات وجداول وهياكل التخزين عبر Amazon Redshift وAmazon S3 ومنصة بيانات AWS الأوسع. <br> تصميم وصيانة أنماط التنسيق وتدفقات العمل والمكونات المدفوعة الحدث وحلول الجدولة باستخدام AWS Step Functions وAWS Glue Workflows وAmazon EventBridge وAWS Lambda وتكنولوجيا مماثلة. <br> تعزيز التميز التشغيلي من خلال الأتمتة وGitLab CI/CD والبنية التحتية كرمز والرؤية والاختبار والتوثيق وممارسات الهندسة المتسقة. <br> تحديد وتنفيذ وتحسين مستمر لضوابط جودة البيانات والموثوقية الآلية، بما في ذلك فحوص الاستكمال والدقة والتناسق والصلاحية والتكرار والجدة والتسوية. <br> الحفاظ على سلاسل البيانات الواضحة ووثائق البيانات وبيانات الملكية الفنية لتحسين الشفافية والثقة وسهولة الصيانة. <br> استخدام لغات برمجة مناسبة ونماذج تكامل وأدوات هندسية لربط الأنظمة وتقديم حلول بيانات موثوقة. <br> تقييم التقنيات بناءً على حالة الاستخدام والتكيف مع تطور المنصات والمتطلبات. <br> استخدام تقنيات AI المعتمدة وأدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي كجزء من أنشطة الهندسة اليومية لتحسين الإنتاجية وجودة الشفرة والاختبار والتوثيق واستكشاف الأخطاء وتصميم الحلول. <br> تحديد الفرص لدمج قدرات AI في منتجات البيانات حيث توفر قيمة تجارية أو تشغيلية قابلة للقياس. <br> التواصل بوضوح حول المفاهيم التقنية والنتائج والمخاطر والتوصيات إلى كل من الأطراف الفنية وغير الفنية على جميع مستويات المؤسسة. <br> توثيق المعماريات وتدفقات البيانات وقرارات التصميم procedures التشغيلية والمعايير الفنية مع الإسهام بنقد بناء في المناقشات الفنية وقرارات الهندسة. <br> الالتزام بسياسات Mondia وإجراءاتها ومتطلبات الأمان ومعايير حوكمة البيانات، مع دعم مهمة الشركة ورؤيتها وقيمها. <br> أداء واجبات ومسؤوليات وظيفية أخرى معقولة كما يكلفها المدير المباشر. <br> درجة البكالوريوس في علوم الحاسب/الهندسة أو الإحصاء. <br> المهارات والخبرة: أكثر من 3 سنوات خبرة مهنية في هندسة البيانات أو مخازن البيانات بمنظور تكاملي من الإدارة إلى العمليات وتطبيقات سحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud Platform GCP. <br> كفاءة قوية في Python وSQL؛ وجود خبرة في Scala أو Java أو Bash/Shell يُعد ميزة. <br> خبرة صلبة مع خدمات بيانات AWS، خاصة Amazon Redshift وS3 وGlue وAthena وLambda وStep Functions وEventBridge. <br> فهم قوي لمفاهيم مخزن البيانات وبحيرة البيانات وETL/ELT ونمذجة البيانات وهندسة البيانات السحابية. <br> خبرة في بناء وتشغيل خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع باستخدام AWS Glue وSpark/PySpark أو تقنيات مماثلة. <br> فهم جيد للأمان السحابي وهوية وإدارة الوصول وحماية البيانات والرصد والتسجيل. <br> خبرة مع APIs والخدمات المصغرة وأنماط التكامل المدفوعة بالحدث. <br> معرفة عملية بـ GitLab CI/CD والأتمتة والبنية التحتية كرمز وممارسات هندسة البرمجيات الحديثة. <br> خبرة باستخدام أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي لزيادة إنتاجية الهندسة وجودة الشفرة. <br> الإنجليزية جيدة جداً كتابةً وتحدثاً، مع مهارات توثيق فني واتصال قوية.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>بصفتك <strong>مهندس بيانات أول</strong> ستقود تصميم ونشر وتحسين خطوط بيانات قابلة للتوسع باستمرار التي تستوعب وتُعالج مجموعة متنوعة من مصادر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة إلى مخزن البيانات وبيئة البيانات المستودعية القائمة على AWS لدى Mondia وData Lake.</p><br><p>تنفيذ وصيانة استيعاب البيانات الموثوق، والتحويل، والتنسيق، والرصد، وميزات CI/CD عبر منصة البيانات. تعزيز التميز التشغيلي من خلال الأتمتة، وبنى خطوط GitLab، والبناء التحتية كرمز، والمراقبة الشاملة، ومعايير الهندسة القوية.</p><br><p>التأكد من أن البيانات عالية الجودة وآمنة ومحكومة جيداً متاحة للتقارير والتحليلات المتقدمة وحالات الاستخدام المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة عبر كيانات Mondia التجارية.</p><br> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تسعى Nawy Proptech إلى جذب محلل بيانات عالي التحفيز والموهبة للانضمام إلى فريقنا الديناميكي.<br> كمحلل بيانات في Nawy، ستلعب دوراً رئيسياً في استغلال البيانات لدفع القرارات الاستراتيجية وتحسين أداء الأعمال.<br> ستكون مسؤولاً عن تحليل وتفسير مجموعات بيانات مختلفة لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ تُ informs الأقسام المختلفة في المنظمة.<br> المرشح المثالي سيملك عقلية تحليلية قوية، مهارات حل المشكلات المتميزة، والقدرة على توصيل النتائج المعقدة بطريقة واضحة وموجزة.<br> التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات الأعمال ومعالجة التحديات المرتبطة بالبيانات.<br> إعطاء الأولوية لمتطلبات العمل ضمن المشاريع وعبرها بناءً على تأثير العمل.<br> فهم احتياجات الأعمال لجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وتوصيلها التي تفيد أصحاب المصلحة على جميع المستويات لاتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات.<br> الإبلاغ عن النتائج إلى الأعضاء المعنيين من الأعمال وتقديم قصة البيانات بطريقة يسهل الوصول إليها.<br> توفير تحليل حسب الطلب عند الحاجة لمساعدة الإدارة في اتخاذ قرارات.<br> تطوير وصيانة لوحات المعلومات والتقارير والتصورات لمتابعة مقاييس الأداء الرئيسية.<br> إجراء تحليل بيانات متقدم لاستخراج الرؤى، وتحديد الاتجاهات، وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ لدعم أهداف العمل.<br> درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، نظم المعلومات، أو مجال تقني آخر ذات صلة أو ما يعادلها من تجربة عمل.<br> خبرة مثبتة كمحلل بيانات أو دور مماثل، ≥1 سنة من الخبرة في منصب مماثل.<br> معرفة/خبرة متقدمة بـ SQL - استفسارات معقدة وتحسين الاستعلامات.<br> خبرة في أدوات تصور البيانات مثل: Tableau، Looker أو PowerBI.<br> خبرة عملية بلغات البرمجة.<br> فهم قوي للمفاهيم الإحصائية.<br> الإلمام بتطوير مستودع البيانات ونمذجة البيانات.<br> دقة عالية في التفاصيل، يجب إظهار شغف بالتحليلات وتصور البيانات.<br> مهارات معالجة البيانات وخبرة في تحديد الاتجاهات الرقمية.<br> محرك ذاتياً، عالي الحافز، سريع التعلم، طموح ومبدع.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تسعى شركة ناوي برو تيتش إلى توظيف محلل بيانات أول عالي الحافز وموهوب للانضمام إلى فريقنا الديناميكي.<br> كمحلل بيانات في ناوي، ستلعب دورًا رئيسيًا في الاستفادة من البيانات لدفع القرارات الاستراتيجية وتحسين الأداء التجاري.<br> ستكون مسؤولًا عن تحليل وتفسير مجموعات بيانات مختلفة لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ تُفيد الأقسام المختلفة في المؤسسة.<br> يجب أن يتمتع المرشح المثالي بعقلية تحليلية قوية، ومهارات حل المشكلات ممتازة، والقدرة على التواصل بمخرجات معقدة بشكل واضح وموجز.<br> التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات العمل ومعالجة التحديات المتعلقة بالبيانات.<br> إعطاء الأولوية لمتطلبات العمل داخل وبين المشاريع بناءً على تأثير العمل التجاري.<br> فهم احتياجات العمل لجمع وتحليل وتفسير وتوصيل البيانات التي تُعلم أصحاب المصلحة على جميع المستويات لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات.<br> الإبلاغ عن النتائج إلى الأعضاء المعنيين من العمل وتقديم قصة البيانات بشكل سهل الوصول إليه.<br> تقديم تحليل مخصص حسب الحاجة للمساعدة في اتخاذ الإدارة للقرارات.<br> تطوير وصيانة لوحات المعلومات والتقارير والتصورات لمتابعة مقاييس الأداء الرئيسية.<br> إجراء تحليل بيانات متقدم لاستخراج الرؤى، وتحديد الاتجاهات، وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ لدعم أهداف العمل.<br> درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أنظمة المعلومات، أو مجال تقني ذي صلة أو ما يعادل الخبرة العملية.<br> خبرة مثبتة كمحلل بيانات أو دور مماثل، أكثر من 3 سنوات من الخبرة في وظيفة مشابهة.<br> معرفة/خبرة متقدمة بـ SQL - استعلامات معقدة وتحسين الاستعلامات.<br> خبرة مع أدوات تصور البيانات مثل: Tableau، Looker أو PowerBI.<br> خبرة عملية ببرمجة اللغات.<br> فهم قوي للمفاهيم الإحصائية.<br> الإلمام بتطوير مستودعات البيانات ونمذجة البيانات.<br> شديد الإتقان للتفاصيل، يجب إظهار شغف بالتحليلات وتصور البيانات.<br> مهارات في التلاعب بالبيانات وخبرة في تحديد الاتجاهات الرقمية.<br> القيادة الذاتية، دافع عالي، متعلم سريع، طموح ومبدع.<br></span> </div>
نظرة عامة<br><br>تنفيذ عمليات صيانة البيانات الرئيسية اليومية من خلال جميع أدوات إدارة البيانات الرئيسية (MDM) عبر أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) المختلفة، بما في ذلك نظام SAP ECC PIRT الحالي لشركة بيبسي كوه، وتطبيقات SAP MDG وS/4 HANA المستقبلية، والأنظمة المحلية القديمة. معالجة طلبات البيانات الرئيسية الواردة من أدوات مختلفة (SAP WF، وService Now، وصندوق البريد، وغيرها)، ومراجعة معايير البيانات الرئيسية، والتواصل مع مقدمي الطلبات من الأعمال، وما إلى ذلك. عمليات إدارة البيانات الرئيسية للمواد، وتنسيق عمليات إدارة البيانات الرئيسية من البداية إلى النهاية، وتنفيذ متطلبات جودة البيانات.<br><br>المسؤوليات<br><br>نقطة الاتصال من المستوى الأول لطلبات المواد الواردة من قطاع الأعمال ومركز الخدمات العالمية (GBS) لأي استفسارات تتعلق بطلبات إدارة البيانات الرئيسية. صيانة البيانات والموافقة على جميع طلبات البيانات الرئيسية من خلال جميع أدوات إدارة البيانات الرئيسية (SAP WF، وSN، وMDG وغيرها) للتأكد من أن المعلومات دقيقة ومتوافقة مع جميع ضوابط وإجراءات الامتثال للعمليات التالية: إنشاء/تعديل/حظر/أرشفة صيانة البيانات الرئيسية للمواد. توفير الدعم للخط الأول فيما يتعلق بمشكلات جودة البيانات، ودعم جودة البيانات الرئيسية، وإشراك أصحاب المصلحة في الأعمال في تصحيح الأخطاء. استخراج البيانات والحفاظ على تقارير منتظمة لإدارة البيانات الرئيسية من خلال الأدوات المشتركة (Share Point، أو Teams، أو غيرها). إجراء برامج تدريبية منتظمة لإدارة البيانات الرئيسية للمستخدمين النهائيين وفرق مركز الخدمات العالمية. دفع عجلة حل المشكلات المتعلقة بمعايير البيانات أو المتطلبات المتضاربة، والعمل بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة في الأعمال، وبطل مواد DMO MENA، وقائد مواد DMO. دعم مستخدمي الأعمال في استكشاف أخطاء البيانات وإصلاحها و/أو تنظيف البيانات بناءً على تقارير جودة البيانات. إبلاغ حالة طلبات سير العمل المفتوحة إلى أصحاب المصلحة وقادة DMO وتدوين المتابعات أو المشكلات التي تمت مواجهتها. المعرفة الأساسية بممارسات حوكمة البيانات الرسمية والقدرة على إجراء تحليل الأسباب الجذرية ورؤية الروابط بين البيانات والعمليات. ضمان اتباع متطلبات جودة البيانات العالمية والمحلية لكل نطاق من نطاقات المواد في سير العمل وأنواع الطلبات الأخرى. بناء علاقات مع القطاعات من خلال اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)، والحوكمة، والتصعيد. تحديد فرص الكفاءة/التوحيد القياسي في المستقبل.<br><br>المؤهلات<br><br>درجة البكالوريوس أو مؤهل دولي معادل. خبرة من 0 إلى سنة واحدة في إدارة البيانات الرئيسية أو خبرة ذات صلة، خاصة في بيانات المواد الرئيسية. خبرة في تنفيذ الأنظمة والاختبار والدعم الأساسي (ميزة إضافية). خبرة في مراكز الخدمة (ميزة إضافية). خبرة في شركات السلع الاستهلاكية سريعة التداول (ميزة إضافية). الاهتمام بالتفاصيل، والدقة في التوثيق/التواصل. معرفة عملية بـ
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
مقدمة <br>
<p>تُبنى مهنة الاستشارات في IBM على العلاقات الطويلة الأمد مع العملاء والتعاون الوثيق في جميع أنحاء العالم. ستعمل مع شركات رائدة في مختلف الصناعات، وتساعدها في تشكيل رحلاتها في السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي. مع دعم من شركائنا الاستراتيجيين، وتكنولوجيا IBM القوية، وريد هات، سيكون لديك الأدوات اللازمة لإحداث تغييرات ذات مغزى وتسريع أثر العملاء. في IBM للاستشارات، الفضول هو وقود النجاح. ستُشجع على تحدي المعايير، واستكشاف أفكار جديدة، وخلق حلول مبتكرة تقدم نتائج حقيقية. ثقافتنا في النمو والتعاطف تركز على تطورك المهني على المدى الطويل مع تقدير مهاراتك وخبراتك الفريدة.</p><br><br>
<br>
<br> دورك ومسؤولياتك <br>
<p>بصِفتك مهندس بيانات متخصص في دمج البيانات، ستصمم وتبني حلولاً لنقل البيانات من بيئات تشغيلية وخارجية إلى بيئة ذكاء الأعمال. ستستخدم أدوات متخصصة لإنشاء وتنفيذ عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)، لضمان سلاسة تدفق البيانات طوال دورة حياة حل ذكاء الأعمال.</p><br><br><p>ستشمل مسؤولياتك الأساسية:</p><br><br><p>* <strong>تصميم حلول دمج البيانات:</strong> إنشاء حلول لنقل البيانات من البيئات التشغيلية والخارجية إلى بيئة ذكاء الأعمال، باستخدام أدوات مثل Informatica، وبرمجيات Ab Initio، وDataStage.</p><br><br><p>* <strong>تنفيذ عمليات ETL:</strong> تطوير وتنفيذ عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل لضمان سلاسة تدفق البيانات خلال دورة حياة حل ذكاء الأعمال.</p><br><br><p>* <strong>استخدام الأدوات المتخصصة:</strong> تطبيق المعرفة بـ Informatica، وبرمجيات Ab Initio، وDataStage لتصميم وبناء حلول دمج البيانات.</p><br><br><p>* <strong>ضمان تدفق بيانات سلس:</strong> ضمان سلاسة تدفق البيانات طوال دورة حياة حل ذكاء الأعمال من خلال إنشاء وتنفيذ عمليات ETL فعالة.</p><br><br><p>* <strong>دعم ذكاء الأعمال:</strong> دعم بيئة ذكاء الأعمال من خلال تصميم وبناء حلول لنقل البيانات من البيئات التشغيلية والخارجية.</p><br><br>
<br>
<br> المؤهل التعليمي المطلوب <br> درجة البكالوريوس <br>
<br> الخبرة الفنية والمهنية المطلوبة <br>
<p>* <strong>التعرض لأدوات دمج البيانات:</strong> الإلمام بأدوات مثل Informatica، وبرمجيات Ab Initio، وDataStage (المعروف سابقاً باسم Ascential) - حزمة دمج بيانات WebSphere من IBM.</p><br><br><p>* <strong>تنفيذ عمليات ETL:</strong> خبرة في العمل مع عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل لضمان سلاسة تدفق البيانات خلال دورة حياة حل ذكاء الأعمال.</p><br><br><p>* <strong>تصميم حلول البيانات:</strong> التعرض لتصميم حلول لنقل البيانات من البيئات التشغيلية والخارجية إلى بيئة ذكاء الأعمال.</p><br><br><p>* <strong>بيئة ذكاء الأعمال:</strong> خبرة في العمل داخل بيئة ذكاء الأعمال، دعم حلول دمج البيانات.</p><br><br><p>* <strong>إدارة تدفق البيانات:</strong> التعرض لضمان سلاسة تدفق البيانات طوال دورة حياة حل ذكاء الأعمال.</p><br><br>
<br>
<br> الخبرة الفنية والمهنية المفضلة <br>
<p>* <strong>أدوات دمج بيانات إضافية:</strong> التعرض لأدوات دمج بيانات أخرى بجانب Informatica، وAb Initio، وDataStage قد يكون مفيداً في هذا الدور.</p><br><br><p>* <strong>تقنيات ETL المتقدمة:</strong> خبرة في العمل مع تقنيات ETL المتقدمة والمنهجيات يمكن أن تعزز القدرة على تصميم وتنفيذ حلول دمج بيانات فعالة.</p><br><br><p>* <strong>منصات ذكاء الأعمال:</strong> الإلمام بمنصات ذكاء أعمال متنوعة يمكن أن يدعم تطوير حلول دمج بيانات فعالة.</p><br><br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p><strong>تفاصيل الوظيفة:</strong></p><br><p>المسمى الوظيفي: مهندس البيانات</p><br><p>تقارير إلى: مدير البيانات والذكاء الاصطناعي</p><br><p>خط العمل/ القسم: البيانات والأتمتة/تكنولوجيا المعلومات</p><br><p><strong>3. الغرض من العمل: </strong></p><br><p>المسؤول عن بناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات، وعمليات ETL/ELT، وحلولا تكامل البيانات التي تنقل البيانات وتحوّلها عبر منصة البيانات لدعم التحليلات والتقارير وتطبيقات الذكاء الاصطادي.</p><br><p><strong>4. مخرجات العمل</strong> - <strong>المساءلة</strong></p><br><p><strong>الوصف</strong></p><br><p>المخرجات</p><br><p>معدل نجاح خط الأنابيب ≥99%</p><br><p>التحديث الدوري للبيانات يتفق مع جدول التحديث المعتمد</p><br><p>درجة جودة البيانات ≥95%</p><br><p>توثيق خط الأنابيب 100%</p><br><p>استجابة الحوادث ≤2 ساعة لفشل خطوط الأنابيب</p><br><p><strong>5. المعرفة التطبيقية (تطبيق المعارف والمهارات في مهام الوظيفة)</strong></p><br><p><strong>الوصف</strong></p><br><p>تطوير خطوط أنابيب البيانات</p><br><p>• تصميم وبناء وصيانة خطوط ETL/ELT باستخدام Azure Data Factory، Synapse، أو Databricks.</p><br><p>• دمج البيانات من D365 ERP، نقاط البيع، التجارة الإلكترونية، ومصادر خارجية في مستودع البيانات.</p><br><p>• مراقبة أداء خط الأنابيب وحلّ مشاكل البيانات بشكل فوري.</p><br> </div>
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description"><span>الوصف</span><br><span></span><p><strong><u>الغرض من الوظيفة:</u></strong></p><br><p>إدارة خارطة طريق الإدارة لإخضاع البيانات على مستوى المؤسسة لحوكمة البيانات، وإيجاد ثقافة التحسين المستمر، وزيادة الكفاءة والإنتاجية من خلال التوجيه والمشاركة وتطوير المهارات التقنية للفريق. بالإضافة إلى تخطيط وإدارة وتطوير مشاريع معقدة وحاسمة لتقييم ومعالجة جودة البيانات التحليلية للمشكلات المتعلقة بالبيانات لإبراز عيوب البيانات وتأثيرها على استراتيجية البنك وخطط العمل المختلفة والقواعد التنظيمية.</p><br><p><strong><u>الوصف الوظيفي:</u></strong></p><br><p><strong><u>الأدوار والمسؤوليات</u></strong></p><br><p>1. تعزيز التميز التقني داخل الفريق وعقد جلسات توعية تقنية لضمان تطبيق أفضل ممارسات حوكمة البيانات.</p><br><p>2. العمل مع مسؤولي بيانات الأعمال لتخطيط ومراقبة المشاريع التحليلية المعقدة لجودة البيانات بدءًا من نطاق المشروع والتقييم التفصيلي وأنشطة المعالجة.</p><br><p>3. العمل مع مهندسي معماريات تطبيقات تكنولوجيا المعلومات لتحديد احتياجات التكامل بين الأنظمة لتجنب البيانات المكررة والقديمة والمنخفضة الجودة.</p><br><p>4. توجيه ومساعدة قطاعات الأعمال في التطبيق السليم للسياسات والإجراءات المتعلقة بالبيانات لضمان سد جميع الفجوات التي قد تؤدي إلى عيوب في جودة البيانات والتخفيف من الخسائر المالية والمخاطر التشغيلية والعقوبات التنظيمية.</p><br><p>5. قيادة حل المشكلات من خلال الحوارات التقنية بين الإدارات المختلفة بالإضافة إلى معالجة المشكلات المتعلقة بتأثير التغييرات على مختلف المستخدمين، وتوحيد معايير إدخال البيانات وتطوير التقارير وتصدير البيانات لتلبية احتياجات المؤسسة.</p><br><p>6. تحديد واقتراح التحسينات على أساليب وأدوات وعمليات حوكمة البيانات لتعزيز مستوى نضج حوكمة البيانات واعتماد أفضل الممارسات في السوق.</p><br><p>7. مراقبة المخاطر والانتهاكات المتعلقة بالبيانات والإبلاغ عنها عبر المؤسسة إلى أصحاب المصلحة المعنيين بالأعمال لضمان تحقيق جودة البيانات والتخفيف من المخاطر التنظيمية والخسائر المالية.</p><br><p>8. مراقبة ومراجعة وتطوير مشاريع ونماذج وتقارير ولوحات معلومات تحليلية معقدة لجودة البيانات لمراقبة عيوب البيانات وتتبعها.</p><br><p>9. تطوير حالات استخدام معقدة لجودة البيانات لوصف مشكلات الأعمال، واتجاهات عيوب البيانات وأنماطها باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات وجودة البيانات المتقدمة.</p><br><p>10. العمل مع قادة الأعمال والجانب التقني ومسؤولي إدارة البيانات لوضع الأساس لإدارة البيانات الرئيسية لضمان اتباع عناصر البيانات والأنظمة المنشأة حديثًا لمبادئ وإرشادات إدارة البيانات.</p><br><p>11. العمل مع القادة التقنيين لتحديد الفجوات في تكامل البيانات ونقلها بين الأنظمة المختلفة، وتقييم تأثيرها على أصول بيانات المؤسسة وخطط الأعمال والمتطلبات التنظيمية، واقتراح وتقديم الحلول لسد الفجوات.</p><br><p>12. إدارة تنفيذ مستودع حوكمة بيانات المؤسسة والمقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية المستخدمة لبناء مؤشر جودة بيانات المؤسسة ومصفوفات جودة البيانات.</p><br><p>13. قيادة أنشطة التطوير والبحث داخل إدارة حوكمة بيانات المؤسسة والتخطيط لتنفيذ الأفكار الجديدة وحالات الاستخدام المعقدة لضمان تحديث ممارسات حوكمة البيانات ومواكبتها لاتجاهات التكنولوجيا الجديدة.</p><br><p>14. تخطيط وتطوير وامتلاك وصيانة أدوات حوكمة بيانات المؤسسة المتعلقة بالنموذج التشغيلي لحوكمة البيانات وضمان تلبيتها لأفضل ممارسات حوكمة البيانات.</p><br><p><strong>السياسات والعمليات والإجراءات</strong></p><br><p>15. تنفيذ سياسات وعمليات وإجراءات الإدارة المعتمدة ومراقبة الالتزام بها لضمان تنفيذ العمل بطريقة خاضعة للرقابة</p><br><p><strong>العمليات اليومية</strong></p><br><p>16. تنفيذ العمليات اليومية المسندة للإدارة لضمان التوافق مع المعايير والإجراءات المحددة</p><br><p><strong>الإشراف</strong></p><br><p>17. الإشراف على أنشطة وأعمال المرؤوسين لضمان تنفيذ جميع الأعمال في مجال معين بطريقة فعالة وبما يتوافق مع السياسات والعمليات والإجراءات المحددة</p><br><p><strong>الامتثال</strong></p><br><p>18. الالتزام بجميع لوائح البنك المركزي المصري ذات الصلة، والقوانين المصرفية، ولوائح مكافحة غسل الأموال، والسياسات الداخلية للبنك التجاري الدولي (CIB) وميثاق السلوك المهني للحفاظ على الموقف القانوني السليم للبنك والتخفيف من أي مخاطر محتملة</p><br><p>19. الإشراف والتحقق من أن القرارات والعمليات وضوابط المراقبة المتعلقة بالبيانات والخاضعة للبيانات قابلة للتدقيق؛</p><br><p> يجب تحديث البيانات الوصفية (Metadata) في الوقت المناسب لتعكس الوضع الفعلي</p><br><p> يجب أن تكون معمارية البيانات حديثة دائمًا وتعكس الحقائق القائمة</p><br><p> يجب أن تتوفر التوثيقات لدعم متطلبات التدقيق التشغيلي والامتثال</p><br><br> <br> <span>المؤهلات</span><br><span></span><p><strong><u>المؤهلات والخبرة</u></strong></p><br><p> درجة البكالوريوس في نظم المعلومات، أو علوم الحاسب، أو ما يعادلها.</p><br><p> خبرة تزيد عن 7 سنوات في تنفيذ وقيادة مبادرات حوكمة البيانات أو إدارة البيانات أو تحليلات البيانات.</p><br><p> الخبرة في تنفيذ برامج حوكمة البيانات أمر لا بد منه.</p><br><p> خبرة واسعة في تحليل وحل مشكلات الأعمال المعقدة.</p><br><p> خبرة واسعة في أدوات تصوير البيانات (Data Visualization) أمر لا بد منه.</p><br><p><strong><u>المهارات</u></strong></p><br><p> مهارات قوية في التحليل الكمي والنوعي واتخاذ القرارات</p><br><p> القدرة على تحديد ووصف التفاعل المعقد بين التقنيات والهيكل التنظيمي.</p><br><p> قدرة مثبتة على (1) العمل بفعالية في بيئة غامضة، (2) العمل بفعالية في بيئة متعددة الفرق، (3) النجاح في بيئة عمل معقدة وديناميكية، و(4) العمل بشكل مستقل ومباشر مع شركاء الأعمال.</p><br><p> مهارات تحليلية قوية بدرجة عالية من الدقة</p><br><p> مهارات ممتازة في التواصل والعلاقات مع الآخرين؛ والقدرة على تطوير وصيانة علاقات عمل فعالة مع الأشخاص على جميع المستويات في المؤسسة</p><br><p> القدرة على ممارسة الحكمة وحسن التقدير والسرية، خاصة فيما يتعلق بالأمور الشخصية والتنظيمية الحساسة أو السرية</p><br><p> طاقة عالية وقدرة عالية على التحمل؛ والقدرة على الاستجابة بمرونة وإيجابية في جميع الظروف؛ والهدوء تحت الضغط والمواعيد النهائية الضيقة</p><br><p> مهارات تنظيمية قوية؛ والقدرة على العمل بشكل مستقل وتحديد أولويات ضغط العمل الكثيف من المهام المتنافسة</p><br><br></div>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>بصفتك مهندس بيانات أول ستقود تصميم وتوزيع وتحسين مستمر لخطوط أنابيب البيانات القابلة للتوسع التي تستوعب وتعالج مجموعة واسعة من مصادر البيانات الهيكلية وغير الهيكلية إلى مستودع البيانات المستند إلى AWS وبحيرة البيانات الخاصة بـ Mondia. تنفيذ وصيانة قدرات استيعاب البيانات والتحويل والتنسيق والمراقبة وCI/CD عبر منصة البيانات. تعزيز التميز التشغيلي من خلال الأتمتة، وتراكيب GitLab، والبنية التحتية كرمز، والمراقبة، والمعايير الهندسية القوية. ضمان أن تكون البيانات ذات جودة عالية وآمنة وذات governance مناسبة متاحة لإعداد التقارير والتحليلات المتقدمة وحالات الاستخدام المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر كيانات Mondia التجارية. المسؤوليات: التعاون مع مهندسي البيانات، محللي البيانات، فرق المنتج والتحليلات الويب، مهندسي البرمجيات، وأصحاب المصلحة في الأعمال في بيئة تعاونية وتكرارية. تقديم التوجيه التقني والمساهمة في تعريف هندسة البيانات والمعايير الهندسية وحلول قابلة لإعادة الاستخدام عبر نظام Mondia البيئي للبيانات. تصميم وصيانة الأساسات البيانات المطلوبة لتقديم منتجات بيانات داخلية موثوقة، بما في ذلك مجموعات البيانات المعرفة جيداً ومصادر البيانات ولوحات المعلومات والتقارير والحلول التحليلية. المساهمة كعضو كبير في الفريق في التشغيل الموثوق والأداء والقدرة على التوسع والكفاءة التكلفة لمنصة البيانات المعتمدة على AWS لدى Mondia، بما في ذلك Amazon Redshift وAthena وAWS Glue وAmazon S3 وStep Functions وLambda وEC2 والخدمات AWS ذات الصلة. تصميم وبناء واختبار ونشر ومراقبة وصيانة خطوط أنابيب البيانات الشاملة وحلول إدارة البيانات باستخدام AWS Glue وPython وSQL وSpark/PySpark وتقنيات المعالجة ETL والسحابية المماثلة. تصميم وتنفيذ نماذج البيانات والمخططات والجداول ومواد التخزين عبر Amazon Redshift وAmazon S3 وواسع منصة بيانات AWS. تصميم وصيانة أنماط التنسيق والتنسيق وقطع البيانات الموجهة الحدث وجدولة الحلول باستخدام AWS Step Functions وAWS Glue Workflows وAmazon EventBridge وAWS Lambda وتقنيات مماثلة. تعزيز التميز التشغيلي من خلال الأتمتة وتيارات GitLab CI/CD والبنية التحتية كرمز والمراقبة والاختبار والتوثيق وممارسات الهندسة المتسقة. تعريف وتنفيذ وتحسين مستمر لرقابة جودة البيانات والموثوقية الآلية، بما في ذلك فحوصات الاكتمال والدقة والتناسق والصلاحية والتكرار والجدة والتسوية. الحفاظ على سلاسل البيانات الواضحة وبيانات وصفية وتوثيق تقني ومعلومات الملكية لتحسين الشفافية والثقة وقابلية الصيانة. استخدام لغات البرمجة المناسبة وأنماط التكامل وأدوات الهندسة لربط الأنظمة وتقديم حلول بيانات موثوقة. تقييم technologies بناءً على حالة الاستخدام والتكيف مع تطور المنصات والمتطلبات. استخدام التقنيات المعتمدة للذكاء الاصطناعي وأدوات التطوير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي كجزء من أنشطة الهندسة اليومية لتحسين الإنتاجية وجودة الشفرة والاختبار والتوثيق والتصحيح وتصميم الحلول. تحديد الفرص لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات البيانات حيث تحقق قيمة تجارية أو تشغيلية قابلة للقياس. التواصل بوضوح المفاهيم التقنية والنتائج والمخاطر والتوصيات لجميع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين على جميع مستويات المؤسسة. توثيق الهندسة المعمارية وتدفقات البيانات وقرارات التصميم وإجراءات التشغيل والمعايير التقنية، مع المساهمة بشكل بنّاء في المناقشات التقنية وقرارات الهندسة. الالتزام بسياسات Mondia وإجراءاتها ومتطلباتها الأمنية ومعايير حوكمة البيانات، مع دعم رؤية الشركة وقيمها. أداء واجبات ومسؤوليات وظيفية أخرى ذات صلة كما يكلفه المدير المباشر.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب/الهندسة أو الإحصاء. المهارات والخبرة: أكثر من 3 سنوات خبرة مهنية في هندسة البيانات أو مستودعات البيانات من منظور تكاملي، من الإدارة إلى المشاركة التشغيلية ووجود خبرة عملية في بنية السحابة وتقنيات السحابة مثل AWS أو Azure أو Google Cloud Platform GCP. إتقان قوي لـ Python وSQL؛ خبرة في Scala أو Java أو Bash/Shell تعتبر ميزة. خبرة صلبة مع خدمات بيانات AWS، ولا سيما Amazon Redshift وS3 وGlue وAthena وLambda وStep Functions وEventBridge. فهم قوي لمفاهيم مستودعات البيانات والبحيرة والت ETL/ELT ونمذجة البيانات وهندسة البيانات السحابية. خبرة في بناء وتشغيل خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع باستخدام AWS Glue وSpark/PySpark أو تقنيات مماثلة. فهم جيد لأمان السحابة وإدارة الهوية والوصول وحماية البيانات والمراقبة والتسجيل. خبرة مع واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المصغرة وأنماط التكامل الحدثي. معرفة عملية بـ GitLab CI/CD والأتمتة والبنية التحتية كرمز وممارسات تطوير البرمجيات الحديثة. خبرة في استخدام أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي لزيادة إنتاجية الهندسة وجودتها. الإنجليزية جيدة كتابة وتحدثاً، مع وجود مهارات توثيق وتواصل فنية قوية.</p><p></p></section>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
Description الشركة<br><p>ما بدأ في 2007 ببيتزا وخطة تطور ليصبح شركة SaaS ذات حركة سريعة تمكّن الشركات المصنّعة والموزعين وتجّار الجملة من الازدهار في التجارة بين الشركات المعقدة B2B. </p><br><p>مهمتنا بسيطة: مساعدة الشركات على بناء علاقات أقوى من خلال التجارة الرقمية السلسة. </p><br><p>في Sana Commerce، ستنضم إلى فريق جريء يركز على النمو ومهووس بالعميل، حيث يمتلك كل مهندس ملكية وتأثير حقيقي. </p><br><p>نحن نبحث عن <strong>مهندس بيانات أول</strong> لتصميم وبناء وتحسين بنية البيانات لدينا المعتمدة على <strong>Azure و Databricks</strong>. ستلعب دوراً حيوياً في تطوير خطوط ETL القابلة للتوسع، وأطر استيعاب البيانات، و<strong>المساهمة في حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي</strong> التي تقود اتخاذ القرار داخلياً ورؤى أمام العملاء.</p><br><p>هذه وظيفة عملية تتطلب خبرة في <strong>Azure Data Services، Databricks، وPython/SQL</strong>. ستعمل عن كثب مع <strong>مهندسي البيانات، ومهندسين، وفرق المنتج</strong> لتطوير حلول بيانات قوية تدعم التحليلات، والتخصيص، وتجارب العملاء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.</p><br><br>وصف الوظيفة<br><p><strong>تطوير البنية التحتية لخطوط البيانات</strong></p><br><ul><li>تصميم وبناء وصيانة <strong>خطوط بيانات قابلة للتوسع</strong></li><li>تطوير أطر <strong>البيانات في الوقت الفعلي والمعالجة الدفعية</strong> للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة.</li><li>تنفيذ <strong>أعمال ETL/ELT</strong> لاستيعاب البيانات من مصادر متعددة، مع ضمان <strong>التوفر العالي والأداء</strong>.</li><li>تحسين <strong>تخزين البيانات واسترجاعها</strong> في وقت شبه حقيقي وبعمليات دفعيّة</li><li>ضمان بنية بيانات <strong>فعالة من حيث التكلفة ووقوية من حيث الأداء</strong> تتسع لاحتياجات العمل.</li></ul><p><strong>حلول البيانات والتطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي</strong></p><br><ul><li>تطوير خطوط بيانات لـ <strong>موفرين توصية تعلم آلي، وظيفة بحث، وميزات معززة بالذكاء الاصطناعي</strong>.</li><li>تطوير وصيانة <strong>نماذج البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، والتكاملات</strong> لدعم التحليلات وتطبيقات العملاء.</li><li>دعم <strong>حلول بيانات متعلقة بالتجارة الإلكترونية</strong>، بما فيها التوصيات المنتج، تقسيم العملاء، ونماذج التخصيص.</li></ul><p><strong>التعاون والتحسين المستمر</strong></p><br><ul><li>العمل عن كثب مع <strong>المهندسين المعماريين للبيانات، والمحللين، وفرق المنتج</strong> لفهم متطلبات البيانات وتقديم حلول من الدرجة الأولى.</li><li>رصد واستكشاف <strong>مشاكل الأداء</strong>، وضمان التوفر العالي وكفاءة خطوط البيانات.</li><li>تحسين مستمر في <strong>التكلفة، والأداء، وقابلية التوسع</strong> لحلول هندسة البيانات.</li></ul><br>المؤهلات<br><ul><li>5+ سنوات خبرة كــ<strong>مهندس بيانات</strong>، مع خبرة في <strong>Azure و Databricks</strong> </li><li>خبرة قوية في <strong>تطوير خطوط البيانات، وأعمال ETL، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي/الدفعي</strong>.</li><li>خبرة في <strong>تقنيات البيانات الكبيرة، والتخزين على نطاق واسع</strong>.</li><li>التعرف على <strong>حوكمة البيانات، والأمن، وأفضل ممارسات الامتثال</strong> وأدوات <strong>البيانات</strong></li><li>إتقان <strong>Python، و</strong><strong>SQL</strong>، لتحويل البيانات، وجودة البيانات، والتشغيل الآلي.</li><li>خبرة قوية في <strong>تحسين أداء البيانات وتقليل التكاليف في بيئات سحابية</strong>.</li></ul><p><strong>من الجيد أن تتوفر لديك</strong></p><br><ul><li>خبرة في <strong>حلول بيانات التجارة الإلكترونية</strong>، مثل تقسيم العملاء، وأنظمة التوصية، ونماذج التخصيص.</li><li>معرفة بـ <strong>الهندسة المعمارية المدفوعة بالأحداث، ومعالجة تدفقات البيانات، والتحليلات في الوقت الفعلي</strong>.</li><li>الإلمام بـ <strong>تطبيقات AI المدفوعة بالنماذج اللغوية الكبيرة وواجهات OpenAI</strong> أو <strong>واجهات APIs مماثلة</strong>.</li></ul><p><strong>لماذا ستستمتع بالعمل هنا</strong></p><br><ul><li>تأثير من اليوم الأول – انضم إلى شركة نامية تقيس طريقة تشغيل الأعمال العالمية عبر الإنترنت من خلال أفكارك.</li><li>التعلم المستمر – وصول إلى برنامج تعريفي منظم يتم تقييمه 9.1/10 من قبل من تم تعيينهم سابقاً، وإرشاد، وثقافة التغذية الراجعة.</li><li>مرونة العمل بنظام هجين – العمل من مكتبنا في الإسكندرية 3 أيام في الأسبوع والعمل من المنزل يومين.</li><li>النمو المهني – توسيع نطاقك الفني والقيادي في شركة بنيت للنجاح طويل الأمد.</li></ul><p><strong>قيمنا</strong></p><br><p>في Sana Commerce، قيمنا تقود كل ما نقوم به:</p><br><ul><li>أبطال دوريـتنا –<em>نحقق نجاحاً دائماً، موازنين بين الانتصارات السريعة والقيمة الطويلة الأجل</em></li><li>نقود عملائنا نحو الأمام –<em>نحن نعيد تشكيل التجارة بين الشركات سوياً لمساعدة عملائنا على القيادة والنجاح.</em></li><li>مصممون للنمو –<em>نقبل التحديات، ننمو ونرفع المستوى لأنفسنا وصناعتنا.</em></li><li>جريء معاً –<em>نجرؤ لأننا ندعم بعضنا البعض.</em></li></ul><p><strong>هل أنت مستعد لبناء موثوقية تقيسها scale؟</strong></p><br><p>قدِّم الآن وساعد في تشكيل أساس منصة SaaS من جيلنا القادم.</p><br><br>معلومات إضافية<br><p>#LI-Hybrid</p><br><p>#LI-KK1</p><br><br><br> </div>
<ul><li><p>إدخال البيانات من المستندات المصدرية ضمن الحدود الزمنية</p></li><li><p>تجميع البيانات والتحقق من دقتها وفرزها لإعداد البيانات المصدرية لإدخالها كمبيوتر</p></li><li><p>مراجعة البيانات للتحقق من النواقص أو الأخطاء، وتصحيح أي تعارضات وفحص الناتج</p></li></ul><p></p><p><strong>المتطلبات</strong></p><ul><li><p>مظهر لائق</p></li><li><p>درجة البكالوريوس</p></li><li><p>مهارات التواصل</p></li><li><p>إتقان جيد للغة الإنجليزية</p></li><li><p>ال familiar with administrative duties</p></li><li><p>خبرة مع MS Office وبرامج البيانات</p></li><li><p>خبرة مثبتة في إدخال البيانات، كعامل إدخال بيانات أو كاتب مكتب</p></li><li><p>مهارات كتابة سريعة</p></li><li><p>خبرة 1-2 سنة</p></li><li><p>معرفة ممتازة بأدوات معالجة الكلمات وجداول البيانات (MS Office Word, Excel وغيرها)</p></li></ul><p></p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
Description الشركة<br><p>ما بدأ في 2007 ببيتزا وخطة تحول إلى شركة SaaS سريعة الحركة تمكن المصنعين والموزعين والبائعين بالجملة من الازدهار في التجارة بين الشركات المعقدة B2B. </p><br><p>مهمتنا بسيطة: مساعدة الشركات في بناء علاقات أقوى من خلال التجارة الرقمية السلسة. </p><br><p>في Sana Commerce، نبحث عن <strong>مهندس بيانات (ML/AI)</strong> لتصميم وبناء وتطوير أنظمة البيانات التي تدعم مبادرات التحليلات والتعلم الآلي لدينا. سيضمن عملك مسارات بيانات عالية الجودة وموثوقة وجاهزة للتعلم الآلي تمكّن كل من التحليلات التقليدية والحلول المتقدمة المستندة إلى AI عبر العمل.</p><br><br>وصف الوظيفة<br><p><strong>ما ستقوم به</strong></p><br><ul><li>تصميم وصيانة <strong>خطوط بيانات مهيأة لحِمولات ML/AI</strong>، بما في ذلك التعامل مع بيانات كبيرة الحجم وغير المهيكلة وشبه المهيكلة.</li><li>إنشاء <strong>خطوط ميزات ومتاجر ميزات</strong> لضمان قابلية إعادة الاستخدام وتناسق البيانات المستخدمة من قبل نماذج التعلم الآلي.</li><li>التعاون مع علماء البيانات ومهندسي ML لفهم <strong>متطلبات البيانات للتدريب، التحقق والنشر في الإنتاج</strong>.</li><li>ضمان <strong>جودة البيانات، الدمج، والحوكمة</strong> لتحقيق المعايير المطلوبة لتطبيقات AI/ML.</li><li>دعم <strong>ممارسات MLOps</strong> من خلال دمج خطوط البيانات مع تدريب النماذج ومراقبتها وتدفقاتها للنشر.</li><li>الاستفادة من أطر المعالجة الموزعة (مثال: Spark، Databricks، Azure Synapse) لـ <strong>معالجة بيانات ML قابلة للتوسع</strong>.</li></ul><br>المؤهلات<br><p><strong>ما ستقدمه</strong></p><br><ul><li><strong>5+ سنوات</strong> من الخبرة كمهندس بيانات، العمل مع Azure وDatabricks، ويفضل وجود خبرة في <strong>خطوط بيانات ML/AI</strong>.</li><li>درجة جامعية تُظهر قدراتك التحليلية، مثل الاقتصاد القياسي أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو ما شابه;</li><li>مهارات تحليلية وحل مشكلات عالية الكفاءة؛</li><li>خبرة في <strong>الاستعداد للبيانات لـ ML/AI</strong>: إدارة مجموعات بيانات كبيرة، هندسة الميزات، وخطوط بيانات في الزمن الحقيقي أو الدفعي.</li><li>الإلمام بمفاهيم <strong>MLOps</strong> وكيف تدعم هندسة البيانات إدارة دورة حياة النماذج.</li><li>خبرة مع أطر التنسيق (Airflow، Prefect، أو Azure Data Factory) لـ <strong>خطوط أنابيب ML المعقدة</strong>.</li><li>معرفة بمعالجة البيانات غير المهيكلة (النصوص، الصور، السجلات) تعتبر ميزة.</li><li>مهارات SQL وPython قوية؛ خبرة في معالجة البيانات الموزعة (PySpark، Dask، إلخ) ميزة إضافية.</li></ul><p><strong>لماذا ستستمتع بالعمل هنا</strong></p><br><ul><li>التأثير من اليوم الأول – انضم إلى شركة ناشئة في مرحلة التوسع حيث تشكل أفكارك كيفية تشغيل الأعمال العالمية على الإنترنت.</li><li>التعلم المستمر – وصول إلى عملية تعيين مُهيكلة بتقييم 9.1/10 من قبل موظفين سابقين، توجيه، وثقافة التغذية الراجعة.</li><li>المرونة الهجينة – العمل من مكتبنا 3 أيام في الأسبوع والعمل من المنزل يومين.</li><li>النمو الوظيفي – توسيع مدى تقنياتك وقيادتك في شركة مصممة للنجاح على المدى الطويل.</li></ul><p><strong>قيمنا</strong></p><br><p>في Sana Commerce، قيمنا تقود كل ما نقوم به:</p><br><ul><li>دعاة الدوري الخاص بنا – <em>نقدم نجاحاً دائماً، موازنين بين المكاسب السريعة والقيمة الطويلة الأجل</em></li><li>نُشغّل عملائنا – <em>نحن نثوّق ثورة التجارة بين الشركات معًا، لمساعدة عملائنا على القيادة والنجاح.</em></li><li>عزم على النمو – <em>نحتضن التحديات، ننمو ونرفع المستوى لأنفسنا وصناعتنا.</em></li><li>الجريء معاً – <em>نجرؤ على الجرأة لأن لدينا ظهر بعضنا البعض.</em></li></ul><p><strong>هل أنت مستعد لبناء موثوقية تقيس وتتصاعد؟</strong></p><br><p>قدّم الآن وساعد في تشكيل الأساس لمنصة SaaS من الجيل التالي لدينا.</p><br><br>معلومات إضافية<br><p>#LI-Hybrid</p><br><br><br> </div>
نظرة عامة على الوظيفة: نحن نبحث عن مهندس بيانات أول موهوب ومتحمس يتمتع بخبرة في لغتي Scala و Python للانضمام إلى فريق هندسة البيانات لدينا. سيلعب هذا الفرد دوراً رئيسياً في تصميم وتطوير وتحسين البنية التحتية لبياناتنا وخطوط أنابيب البيانات الخاصة بنا. يتمتع المرشح المثالي بشغف لبناء أنظمة قابلة للتوسع وعالية الأداء، وهو حريص على توسيع معرفته عبر كامل حزمة هندسة البيانات، من البنية التحتية للأجهزة إلى تطوير المشاريع. المسؤوليات الرئيسية: • التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتصميم وتطوير وصيانة حلول هندسة البيانات باستخدام Scala و Python و Apache Spark. • تنفيذ تقنيات وأطر عمل وأدوات هندسة بيانات جديدة، مثل HDFS و Mongo DB و Postgre SQL، لتعزيز الأداء وقابلية التوسع والكفاءة. • فهم وتحسين استهلاك الأجهزة والموارد لمشاريع هندسة البيانات. • تطوير فهم عميق للبنية التحتية للأجهزة، بما في ذلك الخوادم والمجموعات والأنظمة الموزعة، لضمان معالجة البيانات وتخزينها بشكل مثالي. • تصميم وهيكلة خطوط أنابيب بيانات عالية الأداء ومقاومة للأخطاء وقابلة للتوسع. • إجراء الأبحاث والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في هندسة البيانات وتقنيات الأجهزة ونماذج الحوسبة الموزعة. • توجيه وإرشاد أعضاء الفريق المبتدئين، وتعزيز ثقافة التعلم المستمر وتطوير المهارات. • التعاون مع أصحاب المصلحة لجمع المتطلبات واقتراح الحلول التقنية وتقديم مشاريع هندسة بيانات عالية الجودة. المتطلبات: • خبرة مهنية من 2-3 سنوات كمهندس برمجيات، مع التركيز على هندسة البيانات. • اهتمام كبير بالبنية التحتية للأجهزة، وتحسين استهلاك الموارد، وتطوير مشاريع هندسة البيانات. • قدرة مثبتة على العمل بفعالية في بيئة تطوير رشيقة (Agile) وإدارة أولويات متعددة. • مهارات قوية في حل المشكلات، والتفكير التحليلي، والتواصل، والتعاون.
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>طور ونفذ استراتيجية هندسة البيانات بما يتماشى مع أهداف أعمالنا وأفضل الممارسات الصناعية قاد، وجهد، ونمِّ فريقاً من مهندسي البيانات، معززاً ثقافة الابتكار والتعاون والتحسين المستمر تعاون مع مهندس البيانات لتصميم وبناء وتحسين بنية البيانات، مع ضمان كونها قابلة للتوسع وآمنة وآداءها عالي اعمل closely مع مديري الهندسة الآخرين لضمان تكامل البيانات بسلاسة وإتاحة الوصول للمبادرات التحليلية وذكاء الأعمال ضع معايير هندسة البيانات وإرشاداتها وأفضل الممارسات عبر المؤسسة حدد قيّم نفّذ تقنيات وأدوات بيانات جديدة تعزّز قدرات فريق البيانات تعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد متطلبات البيانات ودعم مشاريع مدفوعة بالبيانات راقب وحافظ على صحة وأداء منظومة بيانات ماي لو بشكل استباقي مع تحديد ومعالجة أي مشكلات بيئة المكتب: عند وصولك إلى مكتب b_labs ستجد مساحات عمل مبدعة وتصميماً مفتوحاً لتعزيز التعاون بين الفرق.<br> المرونة: أنت المُنطلق الأفضل لتحديد ما إذا كنت ستعمل من المنزل أو من المكتب.<br> المعدات: من “اليوم الأول” ستتلقى جميع المعدات اللازمة لتحقيق النجاح في العمل.<br> الدرجة العلمية: بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة الحد الأدنى من الخبرة 8 سنوات في هندسة البيانات، مع ما لا يقل عن 3 سنوات في دور قيادي معرفة قوية بأدوات وتقنيات علوم البيانات وأفضل الممارسات، بما في ذلك مستودعات البيانات، ETL، وخطوط أنابيب البيانات إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، جافا، أو سكالا خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة مثل هادوب، سبارك، وكافا الإلمام بحلول البيانات القائمة على السحابة (AWS، Azure، أو Google Cloud) مهارات استثنائية في حل المشكلات، والتواصل، والقيادة القدرة على التعاون بشكل فعال مع فرق متعددة الوظائف وأصحاب المصلحة</span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
وصف الشركة<br><p>ما بدأ في 2007 مع بيتزا وخطة أصبح شركة SaaS سريعة الحركة تمكّن المصنعين والموزعين وتجار الجملة من الازدهار في تجارة B2B المعقدة.</p><br><p>مهمتنا بسيطة: مساعدة الشركات على بناء علاقات أقوى من خلال التجارة الرقمية السلسة.</p><br><p>في Sana Commerce، نبحث عن <strong>مهندس بيانات (ML/AI)</strong> لتصميم وبناء وتوسيع أنظمة البيانات التي تدعم تحليلاتنا ومبادرات التعلم الآلي. سيضمن عملك خطوط أنابيب بيانات عالية الجودة وموثوقة وجاهزة لـ ML تمكّن كل من التحليلات التقليدية وحلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة عبر الأعمال.</p><br><br>وصف الوظيفة<br><p><strong>ما ستقوم به</strong></p><br><ul><li>تصميم وصيانة <strong>خطوط أنابيب البيانات المحسّنة لأعباء عمل ML/AI</strong>، بما في ذلك التعامل مع بيانات كبيرة الحجم وغير منظمة وشبه منظمة.</li><li>بناء <strong>خطوط أنابيب الميزات ومتاجر الميزات</strong> التي تضمن قابلية إعادة الاستخدام واتساق البيانات المستخدمة في نماذج التعلم الآلي.</li><li>التعاون مع علماء البيانات ومهندسي ML لفهم <strong>متطلبات البيانات للتدريب والاختبار ونشر الإنتاج</strong>.</li><li>ضمان <strong>جودة البيانات وسلسلة الأصل والحوكمة</strong> بما يتماشى مع معايير تطبيقات AI/ML.</li><li>دعم ممارسات <strong>MLOps</strong> من خلال دمج خطوط أنابيب البيانات مع تدريب النماذج ومراقبتها وتد workflows النشر.</li><li>الاستفادة من أطر المعالجة الموزعة (مثل Spark وDatabricks وAzure Synapse) لـ <strong>معالجة بيانات ML قابلة للتوسع</strong>.</li></ul><br>المؤهلات<br><p><strong>ما تجلبه</strong></p><br><ul><li><strong>5+ سنوات</strong> من الخبرة كمهندس بيانات، العمل مع Azure وDatabricks، ويفضل التعرض لـ<strong>خطوط بيانات ML/AI</strong>.</li><li>درجة جامعية تُظهر قدراتك التحليلية، مثل الاقتصاد القياسي، علوم الكمبيوتر، الرياضيات أو ما يماثلها;</li><li>مهارات تحليلية ومهارات حل المشكلات ممتازة؛</li><li>خبرة في <strong>إعداد البيانات لـ ML/AI</strong>: إدارة مجموعات بيانات كبيرة، هندسة الميزات، وخطوط بيانات في الوقت الفعلي أو الدفعة.</li><li>إلمام بمفاهيم <strong>MLOps</strong> وكيف تدعم هندسة البيانات إدارة دورة حياة النماذج.</li><li>خبرة مع أطر التنظيم (Airflow وPrefect أو Azure Data Factory) لـ <strong>خطوط أنابيب ML معقدة</strong>.</li><li>معرفة بمعالجة البيانات غير المهيكلة (النصوص، الصور، السجلات) ميزة إضافية.</li><li>مهارات SQL وPython قوية؛ خبرة في معالجة البيانات الموزعة (PySpark، Dask، إلخ) ميزة إضافية.</li></ul><p><strong>لماذا ستستمتع بالعمل هنا</strong></p><br><ul><li>التأثير من اليوم الأول – انضم إلى شركة ناشئة متوسطة الحجم حيث تشكل أفكارك كيفية عمل الشركات العالمية عبر الإنترنت.</li><li>التعلم المستمر – وصول إلى عملية توجيه منظّمة بتقييم 9.1/10 من قبل من سبقك في العمل، والإرشاد، وثقافة التغذية الراجعة.</li><li>المرونة الهجينة – العمل من مكتبنا في الإسكندرية 3 أيام في الأسبوع ومن المنزل يومين.</li><li>نمو وظيفي – توسيع نطاقك التقني والقيادي في شركة مبنية للنجاح على المدى الطويل.</li></ul><p><strong>قيمنا</strong></p><br><p>في Sana Commerce، تقود قيمنا كل ما نقوم به:</p><br><ul><li>أبطال دوريونا –<em>نحن نحقق نجاحاً مستداماً، موازنين بين الانتصارات السريعة والقيمة الطويلة الأجل</em></li><li>نعزز عملائنا –<em>نحن نعيد تشكيل تجارة B2B معاً، ونساعد عملاءنا على القيادة والنجاح.</em></li><li>عازمون على النمو –<em>نقبل التحديات، ننمو ونرفع مستوى أنفسنا وصناعتنا.</em></li><li>جرأة معاً –<em>نجرؤ على أن نكون جريئين لأن لدينا ظهر بعضنا البعض.</em></li></ul><p><strong>هل أنت مستعد لبناء موثوقية قابلة للتوسع؟</strong></p><br><p>قدّم الآن وساعد في تشكيل أساس منصة SaaS من الجيل التالي.</p><br><br>معلومات إضافية<br><p>#LI-Hybrid</p><br><br><br> </div>