وظائف مطور قواعد بيانات
٨٦٩٦ وظائف شاغرة
شركتنا<br><br>تيراداتا (Teradata) هي شركة منصة بيانات سحابية متعددة ومترابطة لتحليلات المؤسسات. تعمل تحليلاتنا المؤسسية على حل تحديات الأعمال من البداية وحتى التوسع. فقط تيراداتا تمنحك المرونة للتعامل مع أحمال عمل البيانات الضخمة والمتنوعة للمستقبل، اليوم.<br><br>تعتمد بنية تيراداتا فانتاج (Teradata Vantage) على السحابة، ويتم تقديمها كخدمة، ومبنية على نظام بيئي مفتوح. تجعل ميزات التصميم هذه من فانتاج المنصة المثالية لتحسين أداء التكلفة في بيئة سحابية متعددة.<br><br>ما ستفعله<br><br>عن الدور: بصفتك عالم بيانات أول في تيراداتا، ستقود مشاريع علم البيانات، وتطور نماذج تنبؤية، وتقدم رؤى قابلة للتنفيذ لدعم مبادرات الأعمال الاستراتيجية. ستستفيد من خبرتك في تحليل البيانات، والتعلم الآلي، والنمذجة الإحصائية لتقديم حلول مؤثرة. أثر هذا الدور: سيؤثر عملك بشكل مباشر على قرارات الأعمال، وتحسين العمليات، ودفع الابتكار. من خلال الكشف عن الاتجاهات والأنماط في البيانات، ستساعد تيراداتا في البقاء في المقدمة في المشهد التنافسي وتقديم قيمة استثنائية لعملائنا. كيف يبدو النجاح: النجاح في هذا الدور يعني تقديم حلول علم بيانات عالية الجودة تلبي احتياجات العمل، وتوجيه أعضاء الفريق المبتدئين، والتحسين المستمر لممارسات علم البيانات لدينا. سيتم الاعتراف بك لقدرتك على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ ولقيادة نتائج أعمال قابلة للقياس.<br><br>مع من ستعمل<br><br>لمحة عن الفريق: ستكون جزءاً من فريق علم بيانات تعاوني وديناميكي يعمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات، ومديري المشاريع، وأصحاب المصلحة في الأعمال داخلياً وخارجياً. يكرس الفريق جهوده للاستفادة من البيانات لحل المشكلات المعقدة ودفع نمو الأعمال. دور الفريق في تيراداتا: يلعب فريق علم البيانات في تيراداتا دوراً حاسماً في تحويل البيانات إلى أصول استراتيجية. ستساعد مساهماتك في تشكيل اتجاه مبادرات البيانات لدينا وضمان تقديم حلول متطورة لعملائنا. من يتبع له هذا المنصب: يتبع هذا المنصب مدير فريق علم البيانات.<br><br>ما الذي يجعلك مرشحاً مؤهلاً<br><br>المؤهلات الأساسية:<br><br>ما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة في علم البيانات أو التحليلات. الكفاءة في لغات البرمجة مثل بايثون (Python) وSQL. فهم قوي للأساليب الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي. الكفاءة في خوارزميات التعلم العميق المتقدمة والذكاء الاصطناعي التوليدي. مهارات ممتازة في التواصل والعرض.<br><br>ما ستقدمه<br><br>تحليل البيانات والنمذجة: إجراء تحليل بيانات معقد وبناء نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات إحصائية وتعلم آلي متقدمة. قيادة المشاريع: قيادة مشاريع علم البيانات من التصور وحتى التنفيذ، وضمان التسليم في الوقت المناسب والمواءمة مع أهداف العمل. التعاون: العمل بشكل وثيق مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك مهندسي البيانات، ومديري المنتجات، وأصحاب المصلحة في الأعمال، لفهم المتطلبات وتقديم حلول قائمة على البيانات. استكشاف البيانات: استكشاف مجموعات البيانات الضخمة لتحديد الاتجاهات، والأنماط، وفرص تحسين الأعمال. تنفيذ النماذج: تنفيذ وصيانة نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج، لضمان القابلية للتوسع والأداء. التوجيه: توجيه علماء البيانات المبتدئين وتقديم التوجيه بشأن أفضل الممارسات والمنهجيات. التواصل: عرض النتائج والرؤى للجماهير التقنية وغير التقنية، وترجمة البيانات المعقدة إلى توصيات قابلة للتنفيذ. التحسين المستمر: البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في علم البيانات والتعلم الآلي وتطبيق تقنيات جديدة لتحسين العمليات الحالية.<br><br><br><br>لماذا نعتقد أنك ستحب تيراداتا<br><br>نحن نعطي الأولوية لثقافة تضع الناس في المقام الأول لأننا نعلم أن موظفينا هم في صميم نجاحنا. نحن نتبنى نموذج عمل مرن لأننا نثق في موظفينا لاتخاذ قرارات بشأن كيفية ووقت ومكان عملهم. نحن نركز على الرفاهية لأننا نهتم بموظفينا وقدرتهم على الازدهار شخصياً ومهنياً. نحن شركة مناهضة للعنصرية لأن تفانينا في التنوع والإنصاف والشمول هو أكثر من مجرد بيان. إنه التزام عميق بالعمل لتعزيز بيئة عادلة تحتفي بالناس بكل ما يمثلونه.<br><br>تُرحب تيراداتا بجميع الهويات والخلفيات في مكان العمل. نحن نعمل بجدية وقصد لضمان تعزيز التعاون والشمول عبر مؤسستنا العالمية. نحن فخورون بكوننا صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص والعمل الإيجابي. نحن لا نميز على أساس العرق، أو اللون، أو الأصل، أو الدين، أو المعتقد، أو الجنس (بما في ذلك الحمل، أو الولادة، أو الرضاعة الطبيعية، أو الحالات ذات الصلة)، أو الأصل القومي، أو التوجه الجنسي، أو العمر، أو الجنسية، أو الحالة الاجتماعية، أو الإعاقة، أو الحالة الطبية، أو المعلومات الجينية، أو الهوية الجنسية أو التعبير عنها، أو الوضع العسكري أو وضع المحارب القديم، أو أي حالة أخرى محمية قانوناً.
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
نبحث عن محلل بيانات كبير يمتلك تحليلًا تقنيًا عميقًا وشراكة مع الأعمال. في هذا الدور، لا يُتوقع منك مجرد بناء لوحات بيانات، بل امتلاك دورة التحليل بالكامل والتأثير في قرارات العمل. <br><br><p><b>ما ستفعله:</b></p><br><ul>
<li>امتلاك التحليلات لمجال واحد أو أكثر في الأعمال (مثل الإقراض، المدفوعات، المخاطر، المبيعات، أو النمو)، والعمل كشريك التحليلات الأساسي لأصحاب المصلحة.</li>
<li>ترجمة الأسئلة التجارية الغامضة إلى مشاكل تحليلية واضحة، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ تدفع اتخاذ القرار.</li>
<li>بناء وصيانة وحوكمة مقاييس ولوحات بيانات موثوقة في Looker باستخدام LookML، مع ضمان تعريفات متسقة ومصدر الحقيقة الوحيد الموثوق.</li>
<li>إجراء تحليلات متقدمة، بما في ذلك تشخيص القمع، تحليل المجموعات، التجزيء، تحليل النخر والتفعيل، والاستدلال السببي، للكشف ليس فقط عما حدث، بل ولماذا حدث.</li>
<li>التعاون مباشرة مع أصحاب المصلحة الكبار لتحديد نطاق الطلبات، تحديد أولويات العمل، التواصل بالنتائج، وتقديم التوصيات التحليلية بثقة.</li>
<li>ضمان جودة البيانات من خلال التحقق من مجموعات البيانات، تسوية الت discrepancies، وتحديد القيود المتعلقة بتوافر البيانات أو متطلباتها الخاصة بالخصوصية.</li>
<li>المساهمة في منصة التحليلات من خلال تحسين التوثيق، النماذج الدلالية، معايير الترميز، وأفضل الممارسات التي تمكّن الفريق من التوسع.</li>
<li>توصيل الرؤى من خلال لوحات بيانات موجزة، عروض تقديمية، وتوثيق موجه لجماهير مختلفة.<br></li>
</ul><br><p><b>للنجاح في هذا الدور، ستحتاج إلى أن تكون لديك:</b></p><br><ul><li><ul>
<li>أكثر من 5 سنوات من الخبرة في تحليلات البيانات، بما في ذلك سنتين على الأقل من العمل بشكل مستقل كعنصر مساهم أول.</li>
<li>يفضل وجود خلفية في التكنولوجيا المالية أو المصارف.</li>
<li>SQL متقدم مع فهم قوي لمجموعات البيانات المعقدة والعلاقات متعددة الصفوف.</li>
<li>خبرة مع مخازن البيانات السحابية مثل BigQuery (مفضل)، Snowflake، أو Redshift.</li>
<li>خبرة قوية في بناء حلول ذكاء أعمال محكومة في Looker/LookML أو منصات مشابهة مثل Tableau أو Power BI.</li>
<li>خبرة باستخدام dbt أو أطر تحويل البيانات المشابهة.</li>
<li>معرفة عمل بـ Python أو R للتحليل والت automation.</li>
<li>أساس قوي في الإحصاء، التجربة، والتحليل السببي (اختبار A/B، تحليل المجموعات، الانحدار، diff-in-diff، الانحدار العشوائي، إلخ).</li>
<li>القدرة على تحويل أسئلة الأعمال الغامضة إلى مشاريع تحليلية محددة النطاق.</li>
<li>الحكم التحليلي القوي والصرامة المنهجية.</li>
<li>إدارة أصحاب المصلحة ومهارات تواصل ممتازة.</li>
<li>التزام بجودة البيانات، الحوكمة، وتعاريف المقاييس المتسقة.</li>
<li>القدرة على العمل بشكل مستقل وامتلاك المشاريع من تعريف المشكلة حتى التسليم.</li>
</ul></li></ul><br> </div>
الدور الوظيفي: محلل بيانات (عن بُعد) الموقع: عن بُعد (العمل من أي مكان)<br>نظرة عامة على الدور: نحن نوظف لصالح أحد عملائنا، حيث نبحث عن خبير متخصص في تحليل البيانات والمخططات الإحصائية (معيار الذكاء الاصطناعي) للعمل بدوام كامل. يتضمن الدور تقييم وتفسير البيانات الإحصائية والتمثيلات المرئية لتقييم معايير أداء الذكاء الاصطناعي عبر نماذج ومجموعات بيانات متنوعة. ستقوم بتحليل الاتجاهات، والشذوذ، والارتباطات لضمان الدقة والموثوقية في نتائج القياس.<br>المسؤوليات الرئيسية:• تقييم وتفسير البيانات الإحصائية والتمثيلات المرئية لتقييم معايير أداء الذكاء الاصطناعي• تحليل الاتجاهات، والشذوذ، والارتباطات في مجموعات بيانات قياس أداء الذكاء الاصطناعي• التحقق من سلامة البيانات واتساقها عبر تقارير القياس• التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحسين منهجيات القياس• توثيق النتائج وتقديم الرؤى لأصحاب المصلحة<br>المهارات والمؤهلات المطلوبة:• خبرة في تحليل البيانات مع التركيز على المنهجيات الإحصائية• كفاءة في تفسير المخططات المعقدة، والرسوم البيانية، والتقارير الإحصائية• معرفة بمقاييس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي وأطر القياس• مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية• القدرة على توصيل النتائج التقنية لجماهير غير تقنية<br>المزيد حول الفرصة: يوفر هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع شركة رائدة عالمياً في صناعة التكنولوجيا والمعلومات والإنترنت، والمساهمة في تطوير معايير قياس أداء الذكاء الاصطناعي. يتطلب المنصب اهتماماً دقيقاً بالتفاصيل والتزاماً بالحفاظ على معايير عالية في تحليل البيانات.<br>صاحب عمل يوفر فرصاً متكافئة: نحن نوظف بناءً على المهارات والخبرة. نرحب بجميع المرشحين المؤهلين بغض النظر عن الخلفية، أو الخبرة، أو التاريخ الوظيفي السابق. تتم مراجعة الطلبات بناءً على القدرة التقنية والمؤهلات الموضحة فقط.<br>قدم الآن!
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>كـمحلل بيانات، ستلعب دوراً رئيسياً في دعم المالية والأعمال الأوسع من خلال تقارير موثوقة ورؤى ذات معنى. ستعمل على تحسين التقارير الموجودة، وبناء لوحات معلومات جديدة، ومساعدة أصحاب المصلحة في فهم القصة وراء الأرقام. التقارير والتحليلات بناء، صيانة وتحسين لوحات تقارير Power BI وتقارير المالية ووظائف الأعمال الأخرى. تقديم تقارير حول المقاييس التجارية الرئيسية مثل ARR، MRR، الربحية، ROI وأداء العملاء. تحويل أسئلة الأعمال إلى تقارير وتصورات واضحة تدعم اتخاذ القرار بالبيانات. تحسين التقارير الحالية باستمرار من حيث سهولة الاستخدام، والدقة، والإمكانية للتنفيذ. إدارة البيانات بناء ونقل نماذج البيانات باستخدام Power Query. دمج وتحويل البيانات من أنظمة أعمال متعددة، بما في ذلك Microsoft Dynamics 365 Business Central، وأنظمة CRM وفوْرات الفوْترة. التأكد من أن التقارير تستند إلى بيانات متسقة وموثوقة ومفهومة جيداً. العمل كمالك تقني لـ Microsoft Dynamics 365 Business Central ضمن المالية، داعماً لتحسينات التقارير، وتحسينات النظام، ومبادرات جودة البيانات. العمل عن كثب مع تكنولوجيا المعلومات وهندسة البيانات لفهم مصادر البيانات وتحسين جودتها حيثما لزم. شراكة العمل مع المالية ونجاح العملاء وأقسام أخرى لفهم احتياجات التقارير. شرح الحسابات ومقاييس الأداء ومصادر البيانات لأصحاب المصلحة في الأعمال بطريقة واضحة وسهلة الوصول. دعم التحليلات الفورية وتقديم رؤى تساعد في تحسين أداء العمل. البقاء فضولياً تجاه تقنيات جديدة، بما في ذلك Microsoft 365 Copilot وأدوات الإنتاجية المعززة بالذكاء الاصطناعي، واستكشاف كيفية مساعدتها في تبسيط سير عمل المالية.</p></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي المطلوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><p>3-5 سنوات من الخبرة كمحلل بيانات، محلل BI أو في دور تحليلي مماثل. مطلوب خبرة عملية قوية في كل من Power BI وPower Query. خبرة في العمل مع التقارير المالية أو التشغيلية. خبرة في العمل مع أنظمة ERP، ويفضّل Microsoft Dynamics 365 Business Central. مهارات تحليلية قوية والقدرة على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى أعمال ذات معنى. اللغة الإنجليزية كلغة أم تقريباً ومهارات اتصال ممتازة مع الثقة لشرح التقارير والحسابات والبيانات لأصحاب المصلحة غير التقنيين. عقلية استباقية مع القدرة على العمل بشكل مستقل وتحمّل مسؤولية التقارير.</p><p></p></section>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>ما ستقوم به كـمحلل بيانات، ستلعب دورًا رئيسيًا في دعم قسم المالية والعمل الأوسع بالاعتماد على تقارير موثوقة ورؤى ذات مغزى. ستعمل على تحسين التقارير الحالية، بناء لوحات معلومات جديدة، ومساعدة أصحاب المصلحة في فهم القصة وراء الأرقام. التقارير والتحليلات بناء لوحات معلومات وتقارير Power BI للصحة المالية ووظائف الأعمال الأخرى، وصيانة وتحسينها. تقديم تقارير حول مقاييس الأعمال الرئيسية مثل ARR، MRR، الربحية، ROI وأداء العملاء. ترجمة أسئلة العمل إلى تقارير ورؤى مرئية واضحة تدعم اتخاذ القرار القائم على البيانات. تحسين مستمر للتقارير الحالية بجعلها أكثر سهولة في الاستخدام، دقة وقابلية للتنفيذ. إدارة البيانات بناء ونمذجة البيانات باستخدام Power Query. دمج وتحويل البيانات من أنظمة أعمال متعددة، بما في ذلك Microsoft Dynamics 365 Business Central، ومنصات CRM والفوترة. ضمان أن تكون التقارير مبنية على بيانات متسقة وموثوقة ومفهومة جيدًا. العمل كمالك تقني لـ Microsoft Dynamics 365 Business Central ضمن المالية، داعمًا لتحسينات التقارير، تحسينات النظام ومبادرات جودة البيانات. العمل بشكل وثيق مع فريق تكنولوجيا المعلومات والهندسة البيانات لفهم مصادر البيانات وتحسين جودة البيانات عند الحاجة. شراكة الأعمال التعاون مع قسم المالية ونجاح العملاء وأقسام أخرى لفهم احتياجات التقارير. شرح الحسابات ومقاييس الأداء ومصادر البيانات لأصحاب المصلحة في الأعمال بطريقة واضحة وميسورة. دعم التحليلات الفورية وتقديم رؤى تساعد في تحسين أداء الأعمال. الاستمرار في استكشاف تقنيات جديدة، بما في ذلك Microsoft 365 Copilot وأدوات الإنتاجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، واستكشاف كيف يمكن أن تساعد في تبسيط سير عمل المالية.</p></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي للمرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><p>3-5 سنوات خبرة كمحلل بيانات أو محلل BI أو في دور تحليلي مماثل. مطلوب خبرة عملية قوية في كل من Power BI وPower Query. خبرة في العمل مع تقارير مالية أو تشغيلية. خبرة في العمل مع أنظمة ERP، ويفضل Microsoft Dynamics 365 Business Central. مهارات تحليلية قوية والقدرة على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى عمل ذات معنى. اللغة الإنجليزية (قريب من النطق الأم) وإتقان تام للتواصل والقدرة على شرح التقارير والحسابات والبيانات لأصحاب المصلحة غير الفنيين. عقلية استباقية مع القدرة على العمل بشكل مستقل وتحمّل مسؤولية التقارير.</p><p></p></section>
عنا:<br>إلسويدي إليكتريك: تمكين التقدم، تمكين الناس<br>لأكثر من 80 عامًا، أصبحت إلسويدي إليكتريك مصنعًا رائدًا للمنتجات والحلول الكهربائية، وتعمل في 19 دولة وتوظف أكثر من 18,000 موظف. نقدم مجموعة متنوعة من المنتجات عبر الأسلاك والكابلات، والمعدات الكهربائية، والهندسة والبناء، والحلول الرقمية، واستثمارات البنية التحتية. إلى جانب كفاءتنا التصنيعية، نحن شغوفون بخلق بيئة عمل إيجابية وتمكينية لفريقنا. نعزز ثقافة التنوع والشمول والتعليم المستمر، مع توفير فرص للتطوير المهني والنمو الوظيفي. التزامنا برفاهية الموظفين يتجاوز التعويض من خلال مبادرات تعزز التوازن بين العمل والحياة والرفاهية العامة. انضم إلينا وكن جزءًا من شركة لا تقتصر مهمتها على تعزيز التقدم فحسب، بل تمكين الناس لبناء مستقبل أكثر إشراقًا.<br>هذه الفرصة الوظيفية مقدمة من برنامج تطوير الخريجين بإلسويدي إليكتريك. البرنامج مصمم للخريجين من 0-2 سنوات من الخبرة. يقدم البرنامج دوران وظيفي متنوع، وتوجيهات، وتدريبًا وتدريبات. يرحب بخريجي 2024 و2025 للتقديم.<br>المسؤوليات الرئيسية:<br>إدخال وتحديث بيانات الموظفين بدقة عبر أنظمة الموارد البشرية. معالجة حركات الموظفين، بما في ذلك التعيينات الجديدة، والنقل، والترقيات. تنسيق تغييرات الوظائف مع التنقل الداخلي، وتصميم التنظيم، وHRBP، وفرق IT HCM. ضمان سرية بيانات الموارد البشرية والامتثال لسياسات حماية البيانات والخصوصية. الحفاظ على جودة البيانات العالية، والاتساق، والأمان، وكفاءة العمليات. معالجة معاملات بيانات الموارد البشرية ضمن SLAs المعرفة ووفق سياسات الموارد البشرية وإجراءات التشغيل القياسية. تحديد فرص الأتمتة ورقمنة عمليات بيانات الموارد البشرية.<br>المتطلبات:<br>المؤهلات الأكاديمية: درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أنظمة المعلومات، أو مجال ذي صلة. الكفاءة اللغوية: إجادة اللغة الإنجليزية. سنوات الخبرة: 0-2 سنوات من الخبرة في نفس المجال. المهارات الحاسوبية/التقنية: MS Office (Excel وWord) - Google Sheets - Oracle HCM تعد إضافة - HRIS / إدارة بيانات الموارد البشرية - حوكمة البيانات وخصوصيتها - رقمنة وأتمتة عمليات الموارد البشرية.
<p><h4>من نحن</h4>
<p>VOIS (Vodafone Intelligent Solutions) هي الذراع الاستراتيجي لشركة فودافون جروب بي إل سي، تخلق قيمة للعملاء من خلال تقديم حلول ذكية عبر المواهب والتكنولوجيا والتحول.</p>
<p>بوصفنا أكبر منظمة خدمات مشتركة في صناعة الاتصالات العالمية مع 30,000 موظف، يصمَّم محفظتنا من الحلول والخدمات من الجيل القادم بالشراكة مع العملاء عبر مجموعة فودافون، والأسواق المحلية، وأسواق الشركاء لتبسيط النمو وتحفيزه. مع شريكنا الاستراتيجي أكسنتشر، نعمل جنباً إلى جنب مع عملاء فودافون وشركات اتصالات وتكنولوجيا أخرى لدفع التحول ومواجهة تحديات صناعتنا وضمان البقاء ذات صلة ومرنة. هذه الشراكة نموذج فريد من نوعه في الصناعة يجمع أفضل قدرات العمل الداخلي والقدرات الطرف ثالثة.</p>
<p>نحن نعمل مع عملاء في 28 دولة من 10 مواقع لـ VOIS: ألبانيا، مصر، المجر، الهند، رومانيا، إسبانيا، تركيا، المملكة المتحدة، ألمانيا، أيرلندا، ومع شبكة فرق في جمهورية التشيك، إيطاليا، اليونان، والبرتغال.</p>
<p>#VOIS #BeUnrivalled #CreateTheFuture</p>
<h4>عن هذا الدور</h4>
<p>نبحث عن مهندس بيانات كبير لتصميم وبناء وتحسين حلول بيانات قابلة للتوسع تُمكّن الاستخدام الفعال لمجموعات البيانات الكبيرة. يركز هذا الدور على تحسين أنظمة البيانات، وضمان جودة البيانات وإمكانية وصولها، ودعم اتخاذ قرارات مستنيرة عبر الشركة من خلال منصات بيانات موثوقة ورؤى.</p>
<h4>ما ستقوم به</h4>
<ul>
<li>تحليل وإدارة البيانات الخام عبر أنظمة جمع البيانات الحالية، وتوصية بالتحسينات والتعزيزات</li>
<li>تصميم وبناء وتنفيذ أنظمة جمع ومعالجة البيانات الجديدة عند الحاجة</li>
<li>ضمان أنظمة البيانات آمنة وقابلة للتوسع ويمكن الوصول إليها من قبل أصحاب المصلحة المعنيين</li>
<li>صيانة وتوثيق الشفرة لأجل الترقيات والتعزيزات وصيانة النظام في المستقبل</li>
<li>تقديم الإرشاد والتدريب والدعم لأصحاب المصلحة حول الأنظمة التي تم تنفيذها حديثاً</li>
</ul>
<h4>من أنت</h4>
<ul>
<li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو الهندسة أو مجال ذي صلة</li>
<li>خبرة مثبتة (5+ سنوات) في دور مهندس البيانات المماثل</li>
<li>خبرة قوية في إدارة البيانات (ETL)، نمذجة البيانات، أدوات التصور (مثل Tableau، Power BI)، وتطوير خطوط بيانات</li>
<li>إتقان SQL وخبرة في لغات البرمجة مثل Python أو Java</li>
<li>خبرة مع بيئات Linux، نصوص القشرة، وأدوات البيانات الكبيرة مثل Hadoop وSpark</li>
<li>إلمام بمنصات السحابة (يفضل AWS أو GCP)، حوكمة البيانات، وحلول التخزين</li>
<li>تفكير تحليلي قوي، قدرة على حل المشكلات، والانتباه للتفاصيل</li>
<li>مهارات تواصل فعالة ومهارات التواصل مع أصحاب المصلحة</li>
</ul>
<h4>ليس مناسباً تماماً؟</h4>
<p>هل أنت قلق من أنك قد لا تستوفي كل متطلبات؟ فودافون ملتزمة ببيئة عمل شاملة حيث يمكن للجميع الازدهار. إذا كان لديك حماسة تجاه هذا الدور لكن خبرتك لا تتماشى تماماً مع كل جانب من الوصف الوظيفي، فندعوك للتقديم. قد تكون المرشح المناسب لهذا الدور أو لفرصة أخرى، وسيدعمك فريق التوظيف في استكشاف أماكن توافق مهاراتك بشكل أفضل.</p>
<h4>ما الذي ستجنيه</h4>
<ul>
<li>فرصة العمل على منصات بيانات عالمية الحجم وحلول تحليلات متقدمة</li>
<li>التعرّف على تقنيات البيانات الحديثة، والبنية التحتية السحابية، ونُظم البيانات الكبيرة</li>
<li>بيئة تعاونية تشجع الابتكار والتعلم والتحسين المستمر</li>
<li>فرص للمساهمة في قرارات أعمال ذات أثر عالي من خلال رؤى مستندة إلى البيانات</li>
</ul>
<h4>المهارات التي ستتعلمها</h4>
<ul>
<li>تقنيات هندسة البيانات المتقدمة وتصميم الأنظمة القابلة للتوسع</li>
<li>خبرة عملية مع منصات بيانات سحابية وأدوات البيانات الكبيرة</li>
<li>الحوكمة والأمن والامتثال في بيئات المؤسسات</li>
<li>التفاعل مع أصحاب المصلحة وتحويل احتياجات العمل إلى حلول تقنية</li>
</ul>
<h4>التزام جهة العمل المتكافئ VOIS</h4>
<p>تعترف فودافون وتحتفل بقيمة التنوع في بناء قوة عمل تعكس العملاء والمجتمعات التي تخدمها. لا يُسمح بأي شكل من أشكال التمييز. يتضمن ذلك، لكن لا يقتصر على، التمييز بناءً على العرق، اللون، العمر، حالة المحاربين القدماء، الهوية الجنسية، التعبير عن النوع، التوجه الجنسي، الحمل، الوضع الأمومي أو الأبوي، الانتماء العرقي، الإعاقة، الدين أو الاعتقاد، الانتماء السياسي، عضوية النقابة، الجنسية، الوضع الأصلي، الوضع الطبي، حالة HIV، التنوع العصبي، الأصل الاجتماعي، الخلفية الثقافية، الحالة الزوجية أو الشراكة المدنية، أو الخلفية الاجتماعية-الاقتصادية.</p>
<h4>انضم إلينا</h4>
<p>في فودافون، نعمل جاهدين لبناء مستقبل أفضل. عالم أكثر ترابطاً وشمولاً واستدامة. كمجتمع عالمي ديناميكي، إنه روحنا الإنسانية مع التكنولوجيا التي تمكّننا من تحقيق ذلك.</p>
<p>نواجه ونبتكر من أجل ربط الناس والش businesses والمجتمعات حول العالم. يسعد عملائنا وتكسب ولاءهم يدفعنا، ونقوم بالتجربة والتعلم بسرعة وننجزها معاً.</p>
<p>معنا، يمكنك أن تكون نفسك وتلتحق بالانتماء وتشارك الإلهام وتقبل الفرص الجديدة وتزدهر وتحدث فرقاً حقيقياً.</p>
<h4>تنبيه</h4>
<p>تقدم إلى وظائف فودافون فقط من خلال موقع فودافون Careers الرسمي لتجنب احتيال ووظائف احتيالية.</p></p>
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description"><p><em><strong>هذا الدور متاح للمرشحين المقيمين في أمريكا اللاتينية وأفريقيا وأوروبا الشرقية. يرجى الملاحظة أنه نظرًا لأن هذا الدور يدعم عملاء مقرهم في الولايات المتحدة، يجب أن يكون المرشحون متاحين للعمل خلال ساعات العمل الرسمية في الولايات المتحدة متوافقة مع المنطقة الزمنية للعميل.</strong></em></p><br><p>عميلنا هو شركة ذكاء اصطناعي تركز على منتجات التنبؤ وذكاء الإسناد. يبني فريق هندسة البيانات خطوط أنابيب البيانات ويحافظ عليها لدعم التحليلات، وإعداد العملاء الجدد، والتقارير، والتنبؤ، وحالات الاستخدام القائمة على الذكاء الاصطناعي.</p><br>نظرة عامة على الدور الوظيفي<p>سيساعد <strong>مهندس البيانات التعاقدي</strong> في بناء وصيانة خطوط أنابيب بيانات موثوقة وجاهزة للتحليل، والتي تغذي منتجات التنبؤ وذكاء الإسناد المدعومة بالذكاء الاصطناعي.</p><br><p>هذا دور تعاقدي عملي يركز على التنفيذ والجودة والتعاون عبر فرق التحليلات وعلوم البيانات والمنتجات. سيعمل مهندس البيانات التعاقدي ضمن حزمة هندسة تحليلات حديثة تتمحور حول Python وdbt وDagster، ويدعم بشكل أساسي سير عمل إعداد العملاء والتقارير.</p><br>الموقع<p><strong>عمل عن بُعد بالكامل | </strong>9:00 صباحًا - 5:00 مساءً بتوقيت شرق أمريكا (EST)</p><br>المسؤوليات الرئيسيةتطوير خطوط أنابيب البيانات<ul><li><p>بناء وصيانة خطوط أنابيب ELT قابلة للتوسع ومقاومة للأخطاء باستخدام Python.</p><br></li><li><p>نمذجة مجموعات بيانات نظيفة وجاهزة للتحليل لاستخدامها في ذكاء الأعمال (BI)، والتنبؤ، وميزات تعلم الآلة (ML).</p><br></li><li><p>المساهمة في إعادة هيكلة وتحسين سير عمل البيانات الحالي مع تطور احتياجات المنتج.</p><br></li></ul>تطوير dbt<ul><li><p>تطوير وتحسين نماذج dbt.</p><br></li><li><p>بناء وصيانة اختبارات وتوثيق dbt.</p><br></li><li><p>اتباع أفضل الممارسات في هندسة التحليلات.</p><br></li></ul>تنسيق سير العمل ومراقبته<ul><li><p>تنسيق ومراقبة سير العمل باستخدام Dagster.</p><br></li><li><p>مراقبة سلامة خطوط الأنابيب باستخدام أدوات القابلية للملاحظة والمقاييس.</p><br></li><li><p>استكشاف أعطال خطوط الأنابيب وإصلاحها، ومشكلات الأداء، وتضارب البيانات.</p><br></li></ul>جودة البيانات<ul><li><p>تنفيذ وصيانة فحوصات جودة البيانات.</p><br></li><li><p>تطوير وصيانة استراتيجيات الاختبار.</p><br></li><li><p>الالتزام بمعايير الفريق المحددة لاتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)، وجودة الشفرة البرمجية، ونشر التطبيقات.</p><br></li></ul>التعاون عبر الوظائف المختلفة<ul><li><p>التعاون مع علماء البيانات لدعم التنبؤ وحالات الاستخدام المدعومة بالذكاء الاصطناعي.</p><br></li><li><p>العمل بشكل مشترك عبر فرق المنتجات والتحليلات وعلوم البيانات.</p><br></li><li><p>العمل عن كثب مع العملاء لحل مشكلات البيانات.</p><br></li></ul>المؤهلاتالخبرة<ul><li><p><strong>خبرة مهنية لا تقل عن 3 سنوات</strong> في هندسة البيانات أو هندسة التحليلات.</p><br></li><li><p>خبرة عملية في dbt Core أو Cloud.</p><br></li><li><p>خبرة عملية في Dagster أو أدوات التنسيق المماثلة.</p><br></li><li><p>خبرة في مستودعات البيانات السحابية مثل Snowflake أو BigQuery أو Redshift.</p><br></li><li><p>خبرة في العمل المشترك عبر فرق المنتجات أو التحليلات أو علوم البيانات.</p><br></li><li><p>تُعد الخبرة في دعم خطوط أنابيب تعلم الآلة أو التنبؤ ميزة إضافية.</p><br></li><li><p>تُعد الخبرة في بيانات تجارة التجزئة، أو سلسلة التوريد، أو السلاسل الزمنية ميزة إضافية.</p><br></li><li><p>تُعد الخبرة في أدوات مراقبة جودة البيانات والقابلية للملاحظة ميزة إضافية.</p><br></li><li><p>تُعد الخبرة في الشركات الناشئة أو بيئات المنتجات سريعة الوتيرة ميزة إضافية.</p><br></li></ul>المهارات<ul><li><p>إتقان قوي للغة Python، بما في ذلك أدوات مثل pandas وSQLAlchemy وpsycopg2.</p><br></li><li><p>مهارات متقدمة في SQL، بما في ذلك CTEs، ودوال النافذة (window functions)، وتحسين الاستعلامات.</p><br></li><li><p>الإلمام بأدوات ELT الحديثة مثل Airbyte أو Fivetran أو Meltano أو dltHub.</p><br></li><li><p>القدرة على استكشاف أعطال خطوط الأنابيب، ومشكلات الأداء، وتضارب البيانات وإصلاحها.</p><br></li><li><p>القدرة على العمل عن كثب مع العملاء لحل مشكلات البيانات.</p><br></li><li><p>القدرة على العمل بشكل مستقل والإنجاز في بيئة تعاقدية.</p><br></li></ul>كيف يبدو النجاح في هذا الدور<ul><li><p>خطوط أنابيب بيانات موثوقة وجاهزة للتحليل تدعم منتجات التنبؤ وذكاء الإسناد المدعومة بالذكاء الاصطناعي.</p><br></li><li><p>خطوط أنابيب ELT قابلة للتوسع ومقاومة للأخطاء.</p><br></li><li><p>تتبع نماذج dbt والاختبارات والتوثيق أفضل الممارسات في هندسة التحليلات.</p><br></li><li><p>يتم تنسيق سير العمل ومراقبته باستخدام Dagster.</p><br></li><li><p>الحفاظ على فحوصات جودة البيانات واستراتيجيات الاختبار.</p><br></li><li><p>استكشاف أعطال خطوط الأنابيب ومشكلات الأداء وتضارب البيانات وإصلاحها.</p><br></li><li><p>الالتزام بمعايير الفريق المحددة لاتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)، وجودة الشفرة البرمجية، ونشر التطبيقات.</p><br></li></ul>الفرصة<p>يوفر هذا الدور التعاقدي العملي الفرصة للعمل ضمن حزمة هندسة تحليلات حديثة تتمحور حول <strong>Python وdbt وDagster</strong>، ويدعم سير عمل إعداد العملاء والتقارير مع التعاون عبر فرق التحليلات وعلوم البيانات والمنتجات.</p><br><strong><u>عملية التقديم:</u></strong>للنظر في طلبك لهذا الدور، يجب اتباع الخطوات التالية:<ul><li><p>ملء نموذج التقديم</p><br></li><li><p>تسجيل فيديو يعرض مجموعة مهاراتك</p><br></li></ul> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>وصف الوظيفة:</p><br><p><b><span>قيادة البيانات والحوكمة المعرفية والذكاء الاصطناعي</span></b></p><br><br><p><b><span>مصر </span></b></p><br><br><p><b><span>دوام كامل </span></b></p><br><br><p><b><span>نجعل الصحة ممكنة:</span></b><span><span>سيعمل قائد الحوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي مع كل من أصحاب المصلحة من الأعمال وتكنولوجيا المعلومات لضمان تسليم BG الكامل وفقاً لحوكمة البيانات والجاهزية التنظيمية للذكاء الاصطناعي والسياسات والإطارات لتحديد النطاق، والتحكمات، ومسارات التنفيذ لبوبا العالمية. سيعمل صاحب الدور مع شركاء تكنولوجيا المعلومات والأعمال لتطوير وتنفيذ حلول الحوكمة للبيانات والذكاء الاصطناعي (السياسة، التكنولوجيا، العمليات، والتنظيم) بما يرضي المتطلبات. سيعمل قائد الحوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي ضمن قسم التحول والتغيير، وتقريراً إلى رئيس البيانات.</span></span></p><br><br><p><b><span>كيف ستساعدنا في جعل الصحة ممكنة:</span></b></p><br><br><ul><li><span><span>ستقود تقارير الحوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي، وتستجيب لطلبات داخلية وخارجية مع إدارة سجلات المخاطر المرتبطة.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>ستعرّف وتنفّذ وتُحافظ على إطار حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي، وتؤسس السياسات والمعايير عبر جودة البيانات والبيانات التعريفية والخصوصية وإدارة الدورة الحياتية، متوافقة مع المتطلبات التنظيمية والتجارية.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>ستمتلك نموذج تشغيل حوكمة البيانات، مع تعريف الأدوار عبر مالكي البيانات ومسؤوليها وتضمين عمليات حوكمة فعالة للإشراف، وحل المشكلات، وإدارة التغيير.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>سيكون تعزيز جودة البيانات محوراً رئيسياً، بما في ذلك تعريف مقاييس الأداء، وتنفيذ المراقبة والتقارير، والعمل مع أصحاب المصلحة لحل القضايا. كما ستشرف على بيانات التعريف وفهرسة البيانات، وضمان تعريفات دقيقة، وتتبّع السلالات، والتصنيفات.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>سوف تدير الوصول إلى البيانات والخصوصية والامتثال، بالتعاون الوثيق مع فرق الأمن، مع تعزيز محو أمية البيانات من خلال التدريب والإرشاد عبر المؤسسة.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>ستدعم مبادرات البيانات الاستراتيجية، مع التأكد من دمج الحوكمة من التصميم حتى التسليم. ستصدر تقارير عن صحة البيانات وجودتها والامتثال، وتعرض الرؤى لصناع القرار الكبار.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>ستعرف وتُحافظ على أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول، لضمان استخدام آمن وأخلاقي للذكاء الاصطناعي.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>ستشرف على إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي، وتحديد وتخفيف مخاطر مثل التحيز، وتسرب البيانات، ونقاط ضعف النموذج، وإجراء تقييمات المخاطر لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي. كما ستدير سجل مخاطر الذكاء الاصطناعي وعمليات الحوكمة.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>ستقود منتديات الحوكمة متعددة الوظائف، بجمع أصحاب المصلحة من القانون والأمن والبيانات والمنتج. كما ستعمل على تحسين عمليات الحوكمة والضوابط والتقارير بشكل مستمر لدعم إدارة مخاطر فعالة واتخاذ قرار.</span></span></li></ul><br><p><b><span>المهارات الأساسية / المؤهلات اللازمة لهذا الدور:</span></b></p><br><br><ul><li><span><span>خبرة مثبتة في حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي، مع فهم قوي للإطارات والسياسات وأفضل الممارسات.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>مهارات تفاعل مع أصحاب المصلحة من الدرجة الأولى، مع القدرة على بناء علاقات قوية والتأثير في جميع مستويات المؤسسة.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>خبرة مثبتة في إدارة المخاطر، مع القدرة على التعرف على المخاطر وتقييمها وتخفيفها بفعالية.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>خبرة في العمل مع ضوابط، بما في ذلك التصميم والتنفيذ والضمان المستمر لإطارات الحوكمة والمخاطر.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>خبرة عملية في تطوير أو تنفيذ أو العمل مع أدوات إدارة البيانات والحوكمة.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>مهارات تحليلية وشخصية وتواصل قوية، مع القدرة على عرض المفاهيم المعقدة بوضوح شفوياً وكتابة.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>يفضل وجود خبرة في الخدمات المالية المنظمة، ويفضل في التأمين.</span></span></li></ul><br><ul><li><span><span>خلفية في العمل مع البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو حوكمة البيانات أمر أساسي، بجانب القدرة على إظهار خبرة سابقة في أدوار مركّزة على المخاطر أو الحوكمة بشكل واضح.</span></span></li></ul><br><p><b><span>لماذا بوبا</span></b></p><br><br><p><span><span>بوبا جلوبال هي قسم التأمين الصحي الدولي لشركة بوبا. نحن نقدم لعملائنا الذين يحتاجون تغطية دولية متميزة منتجات وخدمات للوصول إلى الرعاية الصحية التي يحتاجونها في أي وقت، حول العالم، سواء في المنزل أو أثناء الدراسة أو العيش أو السفر أو العمل بالخارج.</span></span><br><br><span><span>لدى بوبا جلوبال مكاتب حول العالم بما في ذلك لندن وبروتونا (المملكة المتحدة)، دوبلن (أوروبا)، ميامي (الولايات المتحدة)، دبي (الإمارات العربية المتحدة، بالشراكة مع OIC)، مصر وهونغ كونغ (الصين)، بالإضافة إلى مكاتب إقليمية في الصين القارية وسنغافورة وجمهورية الدومينيكان وبوليفيا وبنما وغواتيمالا والإكوادور.</span></span></p><br><br><p>نوع الوقت:</p><br>دوام كامل<p>مجال الوظيفة:</p><br>تكنولوجيا المعلومات<p>المواقع:</p><br>مصر - القاهرة</div>
المسمى الوظيفي: كبير محللي البيانات / مراقب وثائق اسم الشركة: السويدي إليكتريك للمقاولات<br>الغرض من الوظيفة: دعم أنشطة حوكمة البيانات والتقارير والتحليلات وإدارة الوثائق على مستوى القطاع من خلال ضمان سلامة البيانات ودقة التقارير وفعالية مراقبة الوثائق وتوافر معلومات موثوقة لدعم الحوكمة والمخاطر والامتثال واتخاذ القرارات التنفيذية. المسؤوليات الرئيسية: تجميع والتحقق من صحة البيانات الواردة من وحدات الأعمال ووظائف القطاع لضمان الدقة والاكتمال وموثوقية التقارير. دعم تطوير وصيانة لوحات معلومات القطاع والتقارير وتحليلات الأداء لتعزيز الرؤية واتخاذ القرار. الحفاظ على ممارسات مراقبة الوثائق ومستودعات المعلومات لضمان الحوكمة المناسبة وإمكانية التتبع وإتاحة السجلات. دعم تنفيذ وحوكمة أنظمة إدارة الوثائق ومعايير بيانات القطاع. مراقبة جودة البيانات والامتثال للتقارير لدعم الرقابة الفعالة على الحوكمة والمخاطر والامتثال عبر القطاع. مسؤوليات الصحة والسلامة والبيئة (HSE): الامتثال لجميع سياسات وإجراءات ومتطلبات الجودة والصحة والسلامة والبيئة (QHSE) الخاصة بشركة السويدي إليكتريك. تعزيز بيئة عمل آمنة والإبلاغ عن أي مخاطر محددة أو ظروف غير آمنة. دعم التحسين المستمر لأداء الصحة والسلامة والبيئة والجودة. المشاركة في أنشطة التوعية والامتثال ذات الصلة بالجودة والصحة والسلامة والبيئة.<br><br>متطلبات الوظيفة: - سنوات الخبرة: 3-6 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، وإعداد التقارير، ومراقبة الوثائق، وإدارة المعلومات، أو ذكاء الأعمال. - الخبرة المفضلة ضمن بيئات الهندسة والمشتريات والبناء (EPC)، أو الإنشاءات، أو البنية التحتية، أو البيئات الصناعية، أو الهندسية. المؤهلات الأكاديمية: - درجة البكالوريوس في الهندسة، أو معلوماتية الأعمال، أو علوم الحاسب، أو نظم المعلومات، أو إدارة الأعمال، أو ما يعادلها. - يفضل الدراسات العليا في تحليلات البيانات، أو ذكاء الأعمال، أو إدارة المعلومات، أو التحول الرقمي. الشهادات المهنية: - شهادة Power BI، أو شهادة تحليلات البيانات، أو ما يعادلها. - يفضل شهادة إدارة البيانات، أو شهادة مراقبة الوثائق، أو شهادة CBIP أو ما يعادلها. المهارات الحاسوبية: • مجموعة Microsoft Office • Power BI • برنامج Excel المتقدم • أنظمة إدارة الوثائق (DMS) • أدوات تصور البيانات وإعداد التقارير • منصة Share Point أو منصات التعاون المماثلة
<p style=\"text-align:left\"><b>موقع العمل</b></p>مكتب القاهرة للأعمال<p style=\"text-align:inherit\"></p><p style=\"text-align:left\"><b>وصف الوظيفة</b></p><p>بصفتك عالماً للبيانات في منظمتنا، ستقوم بتعطيل ممارسات علم البيانات الحالية بشكل بنّاء وتصميم نماذج جديدة وأفضل تحول العمليات التجارية الحالية والمستقبلية. من المتوقع أن تسهم مباشرة في تصميم وتطوير خوارزميات علم البيانات المقاسة والعمل مع فرق البيانات وهندسة البرمجيات لنقل الخوارزميات إلى الإنتاج. ستطبق معرفة تقنية موسّعة على مجموعات بيانات ضخمة مع تحليل استكشافي للبيانات، هندسة الميزات، وبناء النماذج لتوفير خوارزميات دقيقة وذات تأثير. ستطوّر الآخرين كمُدرب تقني وتلعب دور القائد أو تشارك بنشاط وتساهم في مجموعة مجتمع الممارسة. أخيرًا، ستصبح خبيرًا معروفًا في تقنية أو تقنيات علم البيانات واحدة أو متعددة وتقيِّم التحسن في مجالات الأعمال الناتج عن استخدام الخوارزميات والنمذجة.</p><p></p><p><b>المسؤوليات الأساسية:</b></p><ul><li><p>المساهمة مباشرة في تصميم وتطوير خوارزميات علم بيانات مقاسة.</p></li><li><p>العمل مع فرق البيانات وهندسة البرمجيات لنقل الخوارزميات إلى الإنتاج. </p></li><li><p>تطبيق معرفة تقنية موسّعة على مجموعات بيانات ضخمة مع تحليل استكشافي للبيانات، هندسة الميزات، وبناء النماذج.</p></li><li><p>تطوير الآخرين كمُدرب تقني. </p></li><li><p>أصبح خبيرًا معروفًا في تقنية أو تقنيات علم البيانات واحدة أو متعددة.</p></li></ul><p></p><p style=\"text-align:inherit\"></p><p style=\"text-align:left\"><b>المؤهلات الوظيفية</b></p><ul><li><p>يبدي عمقاً في مهارات تكنولوجيا المعلومات التطبيقية عبر ما لا يقل عن ملفين وظيفيين في تكنولوجيا المعلومات.</p></li><li><p>درجة البكالوريوس في علم البيانات، علم الأكتواريا، الهندسة، علوم الحاسوب أو أي تخصص ذي صلة. </p></li><li><p>1 إلى 3 سنوات من الخبرة ذات الصلة.</p></li><li><p>يتطلب ثلاث أدوار ذات صلة على الأقل مع خبرة عبر مجالات، وحدات تنظيمية، أو وحدات فرعية.</p></li><li><p>يؤثر في القادة الكبار في القرارات التنظيمية والتجارية والتقنية الأساسية.</p></li><li><p>يضع وينفذ استراتيجية تكنولوجيا المعلومات على وحدة P&G، فئة الخدمة، منصة IT رئيسية للشركة، أو مستوى البنية التحتية. </p></li><li><p>يشارك بنشاط في تطوير الآخرين في الوظيفة.</p></li></ul><p></p><p><b>عَنَّا</b></p><p>نحن ننتج علامات تجارية معترف بها عالمياً وننمي أفضل قادة الأعمال في الصناعة. مع محفظة من العلامات التجارية الموثوقة والمتنوعة كما هي لدينا، من الضروري أن يتمكن قادتنا من قيادة بشجاعة مجموعة واسعة من العلامات التجارية والفئات والوظائف. نخدم المستهلكين حول العالم بمحفظة أقوى من العلامات التجارية الموثوقة، الجودة والقيادة، بما في ذلك Neurobion وSangobion وVicks وAlways® وAriel® وGillette® وHead & Shoulders® وHerbal Essences® وOral-B® وPampers® وPantene® وTampax® وغيرهم. مجتمعنا يشمل العمليات في نحو 70 دولة حول العالم.</p><p></p><p>قم بزيارة <a href=\"http://www.pg.com/\" target=\"_blank\">http://www.pg.com</a> لمعرفة المزيد.</p><p>نحن صاحب عمل يوفر فرصاً متكافئة ونقدّر التنوع في شركتنا. لا نميّز ضد أي فرد بناءً على العِرق أو اللون أو الجنس أو العمر أو الأصل القومي أو الدين أو التوجه الجنسي أو الهوية أو التعبير الجنسي أو الحالة الاجتماعية أو الجنسية أو الإعاقة أو حالة HIV/AIDS أو أي عامل محمي قانونياً.</p><p style=\"text-align:inherit\"></p><p style=\"text-align:left\"><b>جدول العمل</b></p>دوام كامل<p style=\"text-align:inherit\"></p><p style=\"text-align:left\"><b>رقم الوظيفة</b></p>R000155123<p style=\"text-align:inherit\"></p><p style=\"text-align:left\"><b>تصنيف الوظيفة</b></p>المستوى المبتدئ
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>CARMA هي رائدة عالمية في استخبارات وسائل الإعلام وتثق بها الصناعات الإعلامية مع عقود من الخبرة في مساعدة محترفي العلاقات العامة والاتصالات على متابعة ما يهم، وقياس ما له دلاله، وتبرير قيمة عملهم.<br> نجمع بين التكنولوجيا المتطورة، بما في ذلك مراقبة الإعلام المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر المطبوعات، والإنترنت، والاگرامي، والقنوات الاجتماعية بأكثر من 100 لغة، مع خبرة بشرية عميقة لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ توجه الاستراتيجية وتدفع قرارات الأعمال الحيوية.<br> مع فريق عالمي متنوع يدعم آلاف المنظمات في جميع أنحاء العالم، تمكّن CARMA الشركاء من تحويل البيانات الإعلامية المعقدة إلى وضوح وسياق، ورفع تأثير الإعلام المكتسب، وتعميق فهم تأثير أصحاب المصلحة عبر الأسواق.<br> نظرة عامة على الدور تسعى CARMA لتوظيف مسؤول حماية البيانات خبرة لقيادة برنامج الخصوصية العالمي عبر منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وأوروبا وآسيا.<br> سيضمن الدور الامتثال لقوانين حماية البيانات المعمول بها، والإشراف على حوكمة الخصوصية، وتقييمات تأثير الخصوصية، وطلبات موضوع البيانات، والاستجابة للاختراق، والامتثال من قبل الأطراف الثالثة وتدريب الخصوصية، والعمل كنقطة الاتصال الرئيسية للجهات التنظيمية والسلطات الرقابية.<br> المرشح المثالي لديه من خمس إلى سبع سنوات من الخبرة ذات الصلة، بما في ذلك ثلاث سنوات على الأقل في الخصوصية، مع معرفة قوية باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) واللوائح الدولية لحماية البيانات.<br> الأدوار والمسؤوليات حوكمة حماية البيانات • تطوير وتنفيذ وتحسين برنامج الخصوصية العالمي للشركة باستمرار.<br> • الحفاظ على سياسات حوكمة الخصوصية والمعايير والإجراءات.<br> • ضمان تضمين ضوابط الخصوصية في جميع وظائف الأعمال.<br> • تطوير أطر امتثال خصوصية إقليمية مناسبة لمنطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا والاتحاد الأوروبي وآسيا.<br> • إنشاء لجان حوكمة الخصوصية وآليات التقارير.<br> الامتثال التنظيمي الحفاظ على وتوثيق الامتثال مع أنظمة حماية البيانات المعمول بها في أسواق الشركة: • الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة: اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، GDPR في المملكة المتحدة، ومتطلبات الخصوصية الإلكترونية والتشريعات الوطنية المنفذة.<br> • الشرق الأوسط وشمال إفريقيا: PDPL الإمارات العربية المتحدة، قانون حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL)، قانون حماية البيانات الشخصية العماني وغيرها من التشريعات الإقليمية المعمول بها.<br> • آسيا: PDPA سنغافورة، PDPO هونغ كونغ، APPI اليابان والتشريعات الإقليمية المعمول بها الأخرى.<br> تقييمات أثر حماية البيانات • قيادة تقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs) وتقييمات أثر الخصوصية.<br> • تحديد وتخفيف مخاطر الخصوصية.<br> • تقديم المشورة للأعمال حول أنشطة المعالجة عالية المخاطر.<br> • الحفاظ على سجلات DPIA.<br> • مراجعة تقنيات عالية المخاطر.<br> حقوق موضوع البيانات (العملاء، العملاء المتوقعون والداخليون) الإشراف على العمليات المتعلقة بـ: • طلبات الوصول • طلبات التصحيح • طلبات المحو • طلبات النقل • طلبات التقييد • طلبات الاعتراض • طلبات اتخاذ قرارات آلية<br> إدارة الحوادث والاختراق • قيادة استجابة الخصوصية للحوادث.<br> • تقييم ما إذا كانت الانتهاكات قابلة للإبلاغ عنها.<br> • تنسيق التحقيقات.<br> • تقديم المشورة للإدارة بشأن الالتزامات الإعلامية.<br> • التنسيق مع الجهات التنظيمية عند الحاجة.<br> • إجراء مراجعات ما بعد الحادثة.<br> امتثال الخصوصية للأطراف الثالثة • مراجعة اتفاقيات معالجة البيانات (DPAs).<br> • إجراء تقييمات خصوصية للموردين.<br> • رصد امتثال الأطراف الثالثة.<br> • مراجعة مقدمي الخدمات من الباطن.<br> التدريب • تطوير برامج تدريب الخصوصية السنوية.<br> • تنفيذ حملات التوعية.<br> التدقيق • رصد امتثال الخصوصية.<br> • إجراء عمليات تدقيق داخلي.<br> • مراجعة الامتثال الإقليمي.<br> • رصد إجراءات الإصلاح.<br> المشاركة التنظيمية التواصل كجهة اتصال رئيسية لـ: • السلطات الرقابية • جهات حماية البيانات • استفسارات حكومية ومتطلبات التراخيص • تفتيشات تنظيمية • مدققون خارجيون تطوير السياسات إنشاء وتحديث السياسات التالية، والتأكد من كونها مركّزة على الأعمال ومطبّقة عملياً: • السياسة العالمية للخصوصية • إشعار خصوصية الموظف • إشعار خصوصية العميل • سياسة ملفات تعريف الارتباط • سياسة الاحتفاظ بالبيانات • إجراء حادثة اختراق البيانات • إجراء حقوق موضوع البيانات • معيار خصوصية المزود • سياسات حوكمة الذكاء الاصطناعي والبيانات المهارات التقنية الخصوصية والمعرفة التنظيمية معرفة قوية باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) والقوانين المتعلقة بالخصوصية المعمول بها في أسواق CARMA التشغيلية، بما في ذلك PDPL الإماراتي وقانون حماية البيانات الشخصية المصري.<br> معرفة بمتطلبات الخصوصية الإلكترونية وتنظيمات ملفات تعريف الارتباط.<br> فهم آليات نقل البيانات عبر الحدود، بما في ذلك الشروط العقدية النموذجية، واتفاقية نقل البيانات الدولي البريطاني وقرارات الكفاية.<br> فهم قوي لأسس المعالجة القانونية لبيانات، وحقوق موضوع البيانات والبيانات الحساسة.<br> معرفة عملية بمبادئ التصميم مع مراعاة الخصوصية ومتطلبات الامتثال التنظيمي.<br> الثقافة المعلوماتية في الأمن المعلوماتي لا يتطلب الدور خبرة تقنية معلومات متقدمة؛ ومع ذلك، يجب أن يكون لدى حامل الوظيفة فهم عملي لـ: مبادئ الأمن المعلوماتي والخصوصية من خلال التصميم.<br> ISO/IEC 27001 وإطار NIST للأمن السيبراني.<br> ضوابط الوصول، إدارة الهوية وأساسيات أمان السحابة.<br> ضوابط حماية البيانات ومنع فقدان البيانات.<br> إدارة الانتهاكات وعمليات الاستجابة للحوادث.<br> التعليم شهادة جامعية في القانون أو تكنولوجيا المعلومات أو أمن المعلومات أو إدارة الأعمال أو تخصّص ذو صلة.<br> يفضل وجود تأهيل عالي المستوى أو تدريب متخصص في حماية البيانات، قانون الخصوصية أو حوكمة المعلومات.<br> الخبرة ما لا يقل عن خمس سنوات من الخبرة في حماية البيانات والخصوصية والأدوار القانونية أو الامتثال، بما في ذلك ثلاث سنوات على الأقل مكرسة للخصوصية.<br> خبرة مثبتة في إدارة برنامج الخصوصية عبر ولايات قضائية متعددة.<br> خبرة عملية في قيادة تقييمات أثر حماية البيانات، واستجابة حوادث البيانات، وعمليات حقوق موضوع البيانات.<br> خبرة مراجعة اتفاقيات معالجة البيانات وإجراء تقييمات خصوصية للموردين.<br> خبرة في التواصل مع الجهات الرقابية والجهات التنظيمية والمدققين الخارجيين.<br> خبرة في تطوير وتقديم برامج تدريب وتوعية الخصوصية.<br> خبرة في تطوير وتنفيذ سياسات الخصوصية والإجراءات والضوابط الامتثالية.<br> الشركات المفضلة شهادات الشرف التالية مفيدة لكنها ليست مطلوبة: محترف خصوصية معلوماتية/أوروبا — CIPP/E.<br> مدير خصوصية معلوماتية — CIPM.<br> تقني خصوصية معلوماتية — CIPT.<br> مُنفّذ رائد ISO/IEC 27701 أو مراجِع رئيسي.<br> مُراجع رئيسي ISO/IEC 27001.<br></span> </div>
<p>تبحث Mindrift عن مهندسين متمرسين في استخراج البيانات باستخدام بايثون بدرجة Senior للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصص لتطبيقات العالم الواقعي. في هذا الدور، ستطبق خبرتك في استخراج البيانات من الويب ومعالجة البيانات لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة. هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مناسبة للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات ومعالجتها من الويب.</p><p><strong>ما الذي نفعله</strong></p><p>تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات تكنولوجيا مبتكرة. مهمتنا هي المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من المحترفين حول العالم مع جهود تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة.</p><p><strong>عن الدور</strong></p><p>هذا دور مستقل لمشروع Tendem. كمهندس أول لاستخراج البيانات باستخدام بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لل استخراج وتجهيز الويب، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter وتقنيات أخرى، إلى جانب خبرتك ومنهجياتك التقنية الخاصة.</p><p><strong>المسؤوليات الرئيسية</strong></p><ul><li>إدارة سير عمل استخراج البيانات من البداية للنهاية عبر مواقع معقدة، لضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنسقة.</li><li>استغلال الأدوات المتاحة وسير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.</li><li>ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب الديناميكية والتفاعلية، مع تعديل الأساليب حسب الحاجة لمعالجة المحتوى المعروض عبر JavaScript وتغير سلوك المواقع.</li><li>فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق والتحكم في الاتساق عبر المصادر والالتزام بمعايير التنسيق والتحقق المنهجي قبل التسليم.</li><li>تكبير عمليات السحب لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، رصد الإخفاقات، والمحافظة على الاستقرار ضد تغييرات بنية الموقع الطفيفة.</li></ul><p><strong>المؤهلات التعليمية</strong></p><ul><li>خبرة لا تقل عن 5 سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).</li><li>شهادة بكالوريوس أو ماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.</li></ul><p><strong>الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية</strong></p><p>ينبغي أن يكون لدى المرشحين أساس تقني قوي وخبرة عملية في السكريبتات، الأتمتة، وتدفقات استخراج البيانات. نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشاكل غير تافهة، والعمل بثقة مع أدوات وتقنيات التطوير الحديثة، وجمع وتنظيم والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي. نهج منهجي وتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل ضرورية.</p><p><strong>المهارات التقنية (أساسية)</strong></p><ul><li>خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات</li><li>قدرة مثبوتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق)</li><li>خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منسقة (CSV، JSON، جوجل شيتس)</li></ul><p><strong>متطلبات إضافية</strong></p><ul><li>خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وهياكل مواقع ديناميكية على نطاق واسع</li><li>خبرة بالبنية التحتية السحابية (AWS أو ما يعادلها) والت enthalten الحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي</li><li>خبرة عملية بأطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة على مهام الأتمتة</li><li>انتباه قوي للتفاصيل والالتزام بدقة البيانات</li><li>أخلاقيات عمل ذاتي القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل</li><li>رابط إلى GitHub ميزة إضافية</li><li>إتقان الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)</li></ul><p><strong>توقعات وقت المشروع</strong></p><p>بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p><p><strong>التعويض</strong></p><p>يمكن للمساهمين في هذا المشروع كسب ما يصل إلى 25 دولاراً في الساعة وفقاً لمستوى المساهمة وسرعتها. يتفاوت التعويض بين المشاريع بناءً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن المشاريع الأخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.</p><p><strong>الملف المرشح المرغوب</strong></p><ul><li>خبرة لا تقل عن 5 سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).</li><li>شهادة بكالوريوس أو ماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.</li><li>يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات استخراج البيانات. نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع أدوات وتكنولوجيات التطوير الحديثة، وجمع وتنظيم والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي. نهج منهجي وتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل ضرورية.</li><li>خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات</li><li>قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق)</li><li>خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منسقة (CSV، JSON، جوجل شيتس)</li><li>خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وهياكل مواقع ديناميكية على نطاق واسع</li><li>خبرة بالبنية التحتية السحابية (AWS أو ما يعادلها) والتContain الحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي</li><li>خبرة عملية بأطر LLM (LangChain、OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة على مهام الأتمتة</li><li>انتباه قوي للتفاصيل والالتزام بدقة البيانات</li><li>أخلاقيات عمل ذاتي القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل</li><li>رابط إلى GitHub ميزة إضافية</li><li>إتقان الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)</li></ul>
<p>دبيزل مصر هي السوق الرائدة للبيع والشراء عبر الإنترنت في المنطقة. هدفنا هو رفع مستوى حياة الناس من خلال تيسير الصفقات وتحديد الفرص الجذابة لكل من الأفراد والشركات. هدفنا هو تعزيز الاقتصادات المحلية تمكين الشركات الصغيرة ومساعدة الجميع في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً لأنفسهم وللسوق وللكوكب. كجزء من مجموعة دبيزل، نحن إلى جانب بعض أقوى العلامات التجارية المبوَّبة في السوق. مع قوة جماعية من 5 علامات تجارية، لدينا أكثر من 123 مليون مستخدم شهرياً يثقون في تفانينا في تزويدهم بأفضل منصة احتياجاتهم.</p><p>بصفتك محلل بيانات، ستكون في موقع مركزي، تنشر البيانات ومنهجياتنا إلى محللين وظيفيين وأصحاب مصلحة آخرين عبر الشركة. سيكون لديك تفاعل وثيق مع فرق التسويق والمبيعات والمالية والمنتج. ستعمل في بيئة سريعة الوتيرة واحترافية وعالمية وريادية.</p><strong>المسؤوليات الأساسية:</strong><ul><li>الوصول إلى البيانات، وبناء وتحليل مجموعات بيانات كبيرة لدعم التحليلات المخطط لها باستخدام SQL وPython وأدوات مماثلة.</li><li>تصميم وتطوير لوحات معلومات BI باستخدام Sisense أو أدوات مماثلة (Tableau، PowerBI، DataStudio) لمقاييس ومؤشرات تنظيمية مختلفة باستخدام أفضل الممارسات والمعايير الصناعية في المالية والمبيعات والمخزون وغيرها.</li><li>المساعدة في تعريف مقاييس KPI ودفع حوكمة البيانات من خلال التوحيد والتواصل.</li><li>إنشاء التوثيق والعروض للإدارة.</li><li>تطوير قدرات التحليل والتقارير؛ متابعة الأداء وخطط ضبط الجودة لتحديد التحسينات.</li><li>أن تكون بارعاً في الاستفسارات، كتابة التقارير وتقديم النتائج.</li><li>البحث والتحقق من صحة بيانات الكيان باستخدام مصادر البيانات الداخلية والخارجية المناسبة.</li><li>التنسيق وتحليل المشاريع ضمن بيئة بيانات المرجع.</li><li>تحليل، تحديد، اختبار وتنفيذ الواجهات وحلول سير العمل وحلول بيانات المرجع. مثال على ذلك إجراء اختبارات رجعية قبل التحديثات.</li><li>المشاركة في تصميم وتنفيذ وتفسير التجارب/التجارب من أجل تعزيز الاستمرار للاستراتيجيات الحالية.</li><li>مسؤول عن جودة البيانات والتسليم في الوقت المناسب للتقارير التي تعطي معنى للأعمال بشكل شائع.</li><li>المشاركة في تدريبات التحليلات والتقارير لنشر البيانات عبر المنظمة.</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل دون إشراف.</li></ul><p><strong>الملف المطلوب للمرشح</strong></p><ul><li>درجة البكالوريوس في الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة. درجة الماجستير ميزة إضافية.</li><li>خبرة عمل لا تقل عن 3 سنوات في التحليلات، مع عمل وثيق مع المنتجات والتجارية في شركة الإنترنت/التجارة الإلكترونية.</li><li>خبرة في التجارة الإلكترونية، الإنترنت، و/أو الوسائط الرقمية.</li><li>خبرة واسعة مع SQL.</li><li>إتقان في Microsoft Excel.</li><li>خبرة في العمل مع أدوات BI (مثلاً Looker، Periscope، Tableau، إلخ).</li><li>مهارات في Python أو R أو أدوات مماثلة ميزة كبيرة.</li><li>معرفة بالإحصاء واستخدام حزم إحصائية لتحليل مجموعات البيانات (Excel، SPSS، SAS، إلخ).</li><li>مهارات تحليلية جيدة مع قدرة موثقة على تحويل البيانات والمعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتوصيات أعمال.</li><li>مهارات تحليلية قوية مع القدرة على جمع وتنظيم وتحليل ونشر كميات كبيرة من المعلومات مع الانتباه للتفاصيل والدقة.</li><li>اهتمام جيد بالتفاصيل.</li><li>إتقان الكتابة والتحدث باللغة الإنجليزية.</li><li>استباقي وشغوف: قادر بشكل مستقل على البحث عن المعلومات، حل المشكلات المفاهيمية وتقديم نتائج عالية الجودة في مواقف صعبة.</li><li>شغف بالبيانات والمقاييس.</li><li>نهج عملي والقدرة على الازدهار في بيئة سريعة الوتيرة.</li><li>دافع عالي، محترف، مبدع، مبادر وقادر على العمل بشكل مستقل وتعاوني في فريق متنوع.</li><li>تفكير تحليلي، تفكير مفاهيمي، الانتباه للتفاصيل، فهم الأعمال.</li><li>فضول قوي والسعي للتعلم المستمر.</li><li>الازدهار في بيئة سريعة الوتيرة ومبتكرة.</li><li>التعايش مع قيم الفريق: أبسط. أفضل. أسرع. فريق عالي الأداء بسرعة عالية.</li></ul>
الوصف الوظيفي<br><br>إدخال وتحديث بيانات المشتريات والتخطيط بدقة على النظام. الحفاظ على السجلات وأوامر الشراء والبيانات المتعلقة بالمخزون وتنظيمها. مراجعة البيانات للتأكد من دقتها والإبلاغ عن أي معلومات مفقودة أو غير صحيحة. دعم فرق المشتريات والتخطيط بالمهام الإدارية اليومية. إعداد تقارير بسيطة وجداول إكسل عند الحاجة.<br><br>المتطلبات<br><br>خبرة من 0 إلى سنتين في إدخال البيانات أو دور مشابه. معرفة جيدة ببرنامج مايكروسوفت إكسل. اهتمام قوي بالتفاصيل والدقة. مهارات جيدة في التنظيم والمتابعة. مهارات تواصل جيدة. خبرة سابقة في أنظمة ERP/Odoo تعتبر ميزة إضافية.
ستقوم ببناء وقيادة الفريق الذي يحول البيانات إلى أصول يمكن للشركة الاعتماد عليها فعلياً. تعمل الشركة عبر العديد من القطاعات والأسواق: السلع الرقمية، التذاكر، السفر، والتجارة، في العراق والإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية. لقد طور كل قطاع تقاريره الخاصة، وتعريفات المقاييس الخاصة به، ونسخته الخاصة من الأرقام، مما يجعل الإجابة على الأسئلة الأساسية تستغرق أياماً، ولا تكون الإجابات متوافقة دائماً.<br>ستقوم بتوظيف الفريق، وامتلاك منصة البيانات من البداية إلى النهاية، بدءاً من الاستيعاب ومروراً بمستودع البيانات والنمذجة ووصولاً إلى طبقة التحليلات، وجعل البيانات الموثوقة قدرة يمكن لبقية المؤسسة الاعتماد عليها بدلاً من أن تكون طابوراً طويلاً من الانتظار.<br>ما ستفعله: بناء وقيادة فريق البيانات: توظيف وتوجيه وتطوير مهندسي البيانات والتحليلات، ووضع المعايير لوظيفة يعتمد عليها كل فريق آخر يومياً. امتلاك الاستراتيجية التقنية وهندسة منصة البيانات: الاستيعاب من الأنظمة التشغيلية والأطراف الثالثة، وطبقة المستودع والنمذجة، والتنسيق، والطبقة الدلالية التي تحافظ على اتساق المقاييس عبر القطاعات. إنشاء مصدر واحد للحقيقة لمقاييس الأعمال الأساسية: مع تعريفات متفق عليها مع أقسام التجارة والمالية والمنتجات، وخطوط أنابيب تجعل الأرقام قابلة للتكرار وموثوقة. تقديم تحليلات الخدمة الذاتية: بحيث تتم الإجابة على معظم الأسئلة دون الحاجة إلى تذاكر دعم، ويتم توجيه وقت الفريق نحو عمل المنصة بدلاً من الطلبات المخصصة. التعامل مع البيانات كمنتج وامتلاك مسؤولية موثوقيتها: اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) الخاصة بالحداثة، وتتبع المصدر، والاختبار، والتنبيهات التي تعمل عند تعطل شيء ما في المنبع قبل أن يلاحظ أصحاب المصلحة. الشراكة مع الأمن والقانون في الحوكمة: التحكم في الوصول، والاحتفاظ بالبيانات، والتعامل مع معلومات التعريف الشخصية (جوازات السفر ومعرفات الاتصالات) عبر أسواق ذات توقعات تنظيمية مختلفة. بناء الأساس الذي تعتمد عليه المرحلة التالية: معايير تتبع الأحداث، والبيانات التي ستحتاجها علوم البيانات، والتخصيص، ومكافحة الاحتيال، والتجريب. الشراكة مع فرق المنتج والهندسة: بحيث يتم تصميم أدوات القياس وعقود البيانات ضمن الخدمات بدلاً من إضافتها لاحقاً.<br>ما ستقدمه: خبرة تزيد عن 8 سنوات في هندسة البرمجيات أو البيانات، مع أكثر من 3 سنوات في قيادة الفرق الهندسية، بما في ذلك التوظيف وتطوير المهندسين. خبرة مباشرة في بناء وتشغيل منصة بيانات إنتاجية: استيعاب البيانات المجمعة (Batch) والتدفق (Streaming)، ونمذجة المستودع، والتنسيق، والانضباط التشغيلي للحفاظ على موثوقيتها على نطاق واسع. حكم تقني عملي قوي لقيادة مراجعات التصميم واتخاذ قرارات بشأن البناء مقابل الشراء ومقايضات التكلفة في الإنفاق على المستودعات والأدوات. خبرة عميقة في SQL والنمذجة الأبعاد (Dimensional Modelling)، وإجادة العمل في بيئة تشمل Python وTypeScript وGo وPostgres وAWS. سجل حافل في جعل المنظمة تتفق على تعريفات المقاييس، وليس فقط تسليم خطوط أنابيب البيانات. جزء كبير من هذا الدور هو مواءمة الأشخاص الذين يختلفون حالياً حول معنى الرقم. غرائز الحوكمة: يجب التعامل مع الوصول ومعلومات التعريف الشخصية (PII) والاحتفاظ بالبيانات كمدخلات تصميم بدلاً من كونها مجرد عملية تدقيق. القدرة على اتخاذ القرارات لترتيب بناء المنصة بحيث يتم بناؤها دون وضع أساس يحتاج إلى الهدم بعد عام.<br>يفضل وجود: خبرة في إنشاء وظيفة بيانات من الصفر، أو توحيد التقارير المجزأة عبر وحدات الأعمال. خبرة في تحليلات المنتجات في مجالات التجارة الإلكترونية، أو الأسواق، أو المدفوعات، أو التكنولوجيا المالية. خبرة في دعم علوم البيانات وتعلم الآلة في بيئة الإنتاج: خطوط أنابيب السمات، أو تقديم النماذج (Model Serving)، أو MLOps. خبرة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا أو الأسواق الناشئة، بما في ذلك التقارير متعددة العملات والأسواق.
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>دويبزل مصر هو السوق الرائد للبيع والشراء عبر الإنترنت في المنطقة.<br> هدفنا هو رفع مستوى حياة الناس من خلال تيسير الصفقات والتعرف على الفرص الجذابة لكل من الأفراد والشركات.<br> هدفنا هو تقوية الاقتصادات المحلية وتمكين الشركات الصغيرة ومساعدة الجميع في اتخاذ خيارات أكثر ذكاءً لأنفسهم وللسوق وللكوكب.</span><span><br> كجزء من مجموعة Dubizzle، نحن إلى جانب بعض أقوى العلامات التجارية المصنفة في السوق.<br> مع قوة جماعية من 5 علامات تجارية، لدينا أكثر من 123 مليون مستخدم شهرياً يثقون في تفانينا في تزويدهم بأفضل منصة لاحتياجاتهم.<br> كـمحلل بيانات، ستكون في موقع مركزي، تنشر البيانات ومنهجياتنا إلى المحللين الوظيفيين وأصحاب المصلحة في جميع أنحاء الشركة.<br> سيكون لديك تفاعل وثيق مع فرق في التسويق والمبيعات والمالية والمنتجات.<br> ستعمل في بيئة سريعة الإيقاع ومهنية وعالمية وروح المبادرة.<br> المسؤوليات الأساسية: الوصول إلى البيانات وبناء ومعالجة مجموعات بيانات كبيرة لدعم التحليلات المخطط لها باستخدام SQL وPython وأدوات مشابهة.<br> تصميم وتطوير لوحات معلومات BI باستخدام Sisense أو أدوات مماثلة (Tableau، PowerBI، DataStudio) لمجموعة من المقاييس والمؤشرات التنظيمية باستخدام أفضل الممارسات والمعايير الصناعية في المالية والمبيعات والمخزون وغيرها.<br> المساعدة في تحديد مقاييس KPI وقيادة حوكمة البيانات من خلال التوحيد والتواصل.<br> إنشاء الوثائق والعرض للإدارة.<br> تطوير قدرات التحليل والتقارير؛ مراقبة الأداء وخطط مراقبة الجودة لتحديد التحسينات.<br> أن تكون بارعاً في الاستعلامات وكتابة التقارير وتقديم النتائج.<br> البحث والتحقق من صحة بيانات الكيان باستخدام مصادر بيانات داخلية وخارجية مناسبة.<br> التنسيق وتحليل المشاريع ضمن بيئة بيانات مرجعية.<br> تحليل وتحديد واختبار وتنفيذ واجهات، حلول سير العمل، وحلول البيانات المرجعية – ومثال على ذلك اختبار أنظمة الرجعية قبل التحديثات.<br> المشاركة في تصميم وتنفيذ وتفسير التجارب/الاختبارات من أجل تحسين مستمر للاستراتيجيات الجارية.<br> مسؤول عن جودة البيانات والتسليم في الوقت المناسب للتقارير التي تُظهر منطق الأعمال الشائع.<br> المشاركة في تدريبات التحليلات والتقارير لنشر البيانات عبر المنظمة.<br> القدرة على العمل باستقلالية دون إشراف.<br> فريق عالي الأداء وسريع الوتيرة.<br> تأمين صحي شامل التأمين على الحياة المكافآت والتقدير تعلّم وتطوير الفرص #مصر_dubizzle المؤهلات: شهادة البكالوريوس في الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.<br> يفضل الحصول على درجة الماجستير.<br> الخبرة: خبرة عملية لا تقل عن 3 سنوات في التحليلات، مع عمل عن قرب مع المنتجات والإعلانات في شركة إنترنت/تجارة إلكترونية.<br> خبرة في التجارة الإلكترونية، الإنترنت، و/أو الإعلام الرقمي.<br> المعرفة: خبرة واسعة في SQL.<br> الإتقان في Microsoft Excel.<br> الخبرة في العمل مع أدوات BI (مثل Looker، Periscope، Tableau، إلخ).<br> المهارات في Python أو R أو أدوات مشابهة تعتبر ميزة كبيرة.<br> معرفة الإحصاء وخبرة باستخدام حزم إحصائية لتحليل مجموعات البيانات (Excel، SPSS، SAS، إلخ).<br> المهارات: مهارات تحليلية جيدة مع قدرة موثقة على ترجمة البيانات والمعلومات إلى رؤى وتوصيات عمل قابلة للتنفيذ.<br> مهارات تحليلية قوية مع القدرة على جمع وتنظيم وتحليل ونشر كميات كبيرة من المعلومات مع الاهتمام بالتفاصيل والدقة.<br> الانتباه إلى التفاصيل.<br> الكفاءة في الكتابة والتحدث باللغة الإنجليزية.<br> السمات: استباقي وشغوف: أنت قادر بشكل مستقل على seeking المعلومات، حل المشكلات المفاهيمية وتقديم نتائج عالية الجودة في مواقف صعبة.<br> الشغف بالبيانات والمقاييس.<br> atitude عملية والقدرة على الازدهار في بيئة سريعة الإيقاع.<br> عالي التحفيز، محترف، مبدع، مبادر وقادر على العمل بشكل مستقل وتعاوني في مجموعة متنوعة.<br> التفكير التحليلي، التفكير المفهومي، الاهتمام بالتفاصيل، فطنة أعمال.<br> فضول قوي والسعي نحو التعلم المستمر.<br> الازدهار في بيئة سريعة الوتيرة ومبتكرة.<br> العيش بقيم الفريق: أبسط<span> وأفضل. أسرع.</span></span></div>
دوبزل مصر هو السوق الرائد للبيع والشراء عبر الإنترنت في المنطقة. هدفنا هو رفع مستوى حياة الناس من خلال تسهيل الصفقات وتحديد الفرص الجذابة للأفراد والشركات على حد سواء. هدفنا هو تعزيز الاقتصادات المحلية وتمكين الأعمال الصغيرة ومساعدة الجميع في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً لأنفسهم وللسوق وللكوكب. كجزء من مجموعة Dubizzle، نحن إلى جانب بعض أقوى العلامات التجارية المدرجة في السوق. مع قوة جماعية من 5 علامات تجارية، لدينا أكثر من 123 مليون مستخدم شهرياً يثقون في تفانينا لتزويدهم بأفضل منصة لاحتياجاتهم. كمحلل بيانات، ستكون في موقع مركزي، تبشّر بالبيانات ومنهجياتنا إلى المحللين الوظيفيين الآخرين وأصحاب المصلحة عبر الشركة. سيكون لديك تفاعل قريب مع فرق التسويق والمبيعات والمالية والمنتج. ستعمل في بيئة سريعة الإيقاع تكون مهنية ودولية وروحية ريادية. <br>المسؤوليات الأساسية: الوصول إلى البيانات، إنشاء وتعديل مجموعات بيانات كبيرة لدعم التحليلات المخططة باستخدام SQL وPython وأدوات مماثلة. تصميم وتطوير لوحات معلومات BI باستخدام Sisense أو أدوات مماثلة (Tableau, Power BI, Data Studio) لمقاييس ومؤشرات تنظيمية مختلفة باستخدام أفضل الممارسات والمعايير الصناعية في المالية، المبيعات، المخزون وغيرها. المساعدة في تعريف مقاييس KPI وقيادة حوكمة البيانات من خلال التوحيد والاتصال. إنشاء الوثائق والعروض للإدارة. تطوير قدرات التحليل والتقارير؛ مراقبة الأداء وخطط ضبط الجودة لتحديد التحسينات. أن تكون بارعاً في الاستفسارات، كتابة التقارير وتقديم النتائج. البحث والتحقق من صحة بيانات الكيانات باستخدام مصادر البيانات الداخلية والخارجية المناسبة. التنسيق وتحليل المشاريع ضمن بيئة بيانات المرجع. تحليل وتحديد واختبار وتنفيذ واجهات، حلول سير العمل، وحلول بيانات المرجع - مثال على ذلك اختبار أنظمة الاستعادة قبل التحديثات. المشاركة في تصميم وتنفيذ وتفسير التجارب/التجارب من أجل التحسين المستمر لاستراتيجيات جارية. مسؤول عن جودة البيانات والتسليم في الوقت المناسب للتقارير التي تدور حول منطق الأعمال الشائع. المشاركة في تدريبات التحليلات والتقارير لنشر البيانات عبر المؤسسة. القدرة على العمل بشكل مستقل دون إشراف. <br><br>المتطلبات<br><br>المؤهلات:درجة البكالوريوس في الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة. يفضل وجود درجة الماجستير. الخبرة: الحد الأدنى 3 سنوات من الخبرة في التحليلات، والعمل عن كثب مع المنتجات والإعلانات في شركة إنترنت/تجارة إلكترونية. خبرة في التجارة الإلكترونية، الإنترنت، و/أو الوسائط الرقمية. المعرفة: خبرة واسعة بـ SQL. الاجادة في Microsoft Excel. خبرة العمل مع أدوات BI (مثل Looker، Periscope، Tableau، إلخ). المهارات في Python، R أو أدوات مشابهة تعتبر ميزة كبيرة. المعرفة بالإحصاء واستخدام حزم إحصائية لتحليل مجموعات البيانات (Excel، SPSS، SAS، إلخ). المهارات: مهارات تحليلية جيدة مع قدرة مثبتة على تحويل البيانات والمعلومات إلى رؤى قابلة للتAction والتوصيات التجارية. مهارات تحليلية قوية مع القدرة على جمع وتنظيم وتحليل ونشر كميات كبيرة من المعلومات مع الانتباه إلى التفاصيل والدقة. اهتمام جيد بالتفاصيل. الطلاقة في اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً. السمات: نشيط ومتحمس: أنت قادر بشكل مستقل على البحث عن المعلومات، حل المشكلات المفاهيمية وتقديم نتائج عالية الجودة في مواقف صعبة. شغف بالبيانات والمؤشرات. موقف عملي والقدرة على الازدهار في بيئة سريعة. دافع عالي، مهني، مبدع، نشيط وقادر على العمل بشكل مستقل وتعاوني في مجموعة متنوعة. التفكير التحليلي، التفكير المفاهيمي، الدقة في التفاصيل، فطنة الأعمال. فضول قوي وسعي مستمر للتعلم. الازدهار في بيئة سريعة الإيقاع ومبتكرة. عيش قيم الفريق: أبسط. أفضل. أسرع. <br><br>ال benefits<br><br> فريق سريع الإيقاع عالي الأداء. تأمين صحي شامل تأمين على الحياة مكافآت وتقديرات فرص التعلم والتطوير #Egyptdubizzle
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات Python رفيعي المستوى للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع مسارات استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا المختلط بين AI والبشر.<br> في هذه الوظيفة، كـ AI Pilot – هكذا نُطلِق على هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتولُّون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة في المجال، وضمان الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها.<br> ما الذي نفعله؟ تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع AI من رواد التكنولوجيا الكبار.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات Generative AI من خلال استغلال الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem.<br> كـ مهندس Python رفيع المستوى لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج البيانات من الويب ومعالجتها، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter التي نوفرها إلى جانب نهجك المستقل والموارد المتاحة لديك.<br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان الاستخراج الموثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع محتوى يتم عرضه جافًا وتغير سلوك المواقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وعمليات التحقق من التناسق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات التح scraping لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، مراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغيّر بسيط في بنية الموقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة إضافية.<br> ينبغي أن يمتلك المرشحون أساسًا تقنيًا قويًا وتجربة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.<br> نحن نبحث عن خبراء يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع نماذج اللغة الضخمة، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي.<br> نهج منهجي دقيق والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر الوكلاء.<br> إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (تدرجات، صفحات أرشيفية، HTML غير متسق). خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets). خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مكافحة الروبوتات وبُنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع. خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) والحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الواقعي. خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة في مهام الأتمتة. اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات عمل ذاتية القيادة مع القدرة على حل المشكلات بشكل مستقل. رابط GitHub ميزة إضافية. الكفاءة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات وقت المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة أسبوعيًا خلال مراحل النشاط، اعتمادًا على متطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات وليست عبئ عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولارًا في الساعة مكافئًا حسب مستواهم ومدى وتيرتهم في المساهمة.<br> يتفاوت التعويض عبر المشروعات اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة اعتمادًا على متطلباتها.<br></span> </div>
شركتنا<br><br>تيراداتا (Teradata) هي منصة البيانات المتصلة متعددة السحابات المخصصة لتحليلات المؤسسات. تعمل تحليلاتنا المؤسسية على حل تحديات الأعمال من البداية وحتى التوسع. فقط تيراداتا تمنحك المرونة للتعامل مع أحمال بيانات المستقبل الضخمة والمتنوعة، اليوم.<br><br>بنية تيراداتا فانتاج (Teradata Vantage) هي بنية سحابية أصلية، تُقدم كخدمة، ومبنية على نظام بيئي مفتوح. تجعل ميزات التصميم هذه من فانتاج المنصة المثالية لتحسين أداء التكلفة في بيئة متعددة السحابات.<br><br>ما ستفعله<br><br>حول الدور: بصفتك عالم بيانات رئيسي/كبير (Principal/Staff Data Scientist) في تيراداتا، ستعمل كخبير فردي رفيع المستوى مسؤول عن تحديد المناهج التحليلية، وتحديد نطاق مشاريع علوم البيانات المعقدة، وتقديم حلول ذات تأثير عالٍ عبر صناعات متعددة. ستتعامل مع مشكلات معقدة للغاية ومبهمة، وستقوم بتصميم سير عمل شامل لعلوم البيانات، وتقديم توجيه تقني عميق للفرق متعددة الوظائف—دون مسؤوليات إدارية مباشرة. تأثير هذا الدور: ستشكل خبرتك التوجه التقني لمبادرات علوم البيانات، وتؤثر على تصميم الحلول عبر الفرق، وتساعد أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين على اتخاذ قرارات مستنيرة. من خلال الاستفادة من النمذجة المتقدمة، والدقة الإحصائية، والرؤى العميقة للمجال، ستضمن أن تيراداتا تقدم حلولاً تحليلية قابلة للتوسع وعالية الجودة تحقق قيمة أعمال ملموسة لعملائنا. كيف يبدو النجاح: يعني النجاح في هذا الدور قيادة أكثر جوانب مشاريع علوم البيانات تحدياً بشكل مستقل، وإنتاج حلول موثوقة وقابلة للتوسع، والعمل كمستشار تقني موثوق به لمديري المنتجات والمهندسين وأصحاب المصلحة في الأعمال. سيتم تقديرك لقدرتك على تحويل مشكلات الأعمال المعقدة إلى استراتيجيات تحليلية محددة النطاق، ولرفع المستوى التقني باستمرار عبر الفريق.<br><br>مع من ستعمل<br><br>لمحة عن الفريق: ستكون جزءاً من فريق علوم بيانات تعاوني وديناميكي يعمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات ومديري المشاريع ومهندسي الحلول وأصحاب المصلحة في الأعمال. ستساهم كخبير تقني رفيع المستوى، حيث ستساعد الفرق على التعامل مع التعقيد وضمان أن الحلول التحليلية سليمة وقابلة للتوسع ومتوافقة مع احتياجات الأعمال. دور الفريق في تيراداتا: يلعب فريق علوم البيانات في تيراداتا دوراً حاسماً في تحويل البيانات إلى أصول استراتيجية. بصفتك عالم بيانات رئيسي/كبير، ستؤثر على التوجه التقني للمشاريع، وتساهم بمنهجيات قابلة لإعادة الاستخدام، وتساعد في تشكيل أفضل الممارسات لتطوير حلول تحليلية متقدمة عبر مشاريع متعددة. من تتبع له هذه الوظيفة: تتبع هذه الوظيفة مدير فريق علوم البيانات.<br><br>ما يجعلك مرشحاً مؤهلاً<br><br>المؤهلات الأساسية:<br><br>خبرة لا تقل عن 8 سنوات في علوم البيانات، أو تعلم الآلة، أو التحليلات التطبيقية. خبرة في لغات البرمجة مثل بايثون وSQL. فهم قوي للطرق الإحصائية المتقدمة، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. قدرة مثبتة على تحديد نطاق وهيكلة وقيادة مشاريع علوم البيانات المعقدة تقنياً دون مسؤوليات إدارية مباشرة. مهارات ممتازة في التواصل والعرض، مع القدرة على جذب الجماهير التقنية وغير التقنية.<br><br>ما ستقدمه<br><br>تحليل ونمذجة البيانات المتقدمة: إجراء تحليل بيانات معقد للغاية وبناء نماذج تنبؤية وتوجيهية متطورة باستخدام تقنيات إحصائية وتعلم آلة وتعلم عميق متقدمة. القيادة التقنية: تحديد المناهج التحليلية، وتحديد نطاق مكونات علوم البيانات بالشراكة مع مديري المنتجات، وقيادة التوجه التقني للمشاريع عبر صناعات متعددة. التعاون متعدد الوظائف: العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات ومديري المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال للمواءمة بشأن المتطلبات وتوجه الحلول وخطط التنفيذ. استكشاف البيانات: استكشاف مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة للكشف عن الرؤى، وتقييم الجدوى، وتوجيه تصميم النماذج والميزات. نشر النماذج: التعاون مع فرق الهندسة لتنفيذ وتحسين وصيانة نماذج تعلم الآلة في بيئات الإنتاج، مما يضمن القابلية للتوسع والأداء والموثوقية. التوجيه: تقديم توجيه تقني غير رسمي، وإجراء مراجعات عميقة للكود/النموذج، وتوجيه علماء البيانات الآخرين في أفضل الممارسات—دون إدارة مباشرة للأفراد. التواصل: تقديم النتائج المعقدة والمقايضات ومسارات الحلول للفرق التقنية وشركاء الأعمال وأصحاب المصلحة من العملاء بطريقة واضحة وموجزة. التحسين المستمر: البقاء على اطلاع دائم بتطورات علوم البيانات وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي الناشئة، وتطبيق تقنيات جديدة لتعزيز جودة الحل وتسريع التسليم.<br><br><br><br>لماذا نعتقد أنك ستحب العمل في تيراداتا<br><br>نحن نعطي الأولوية لثقافة تضع الناس في المقام الأول لأننا نعلم أن موظفينا هم جوهر نجاحنا. نحن نتبنى نموذج عمل مرناً لأننا نثق في قدرة موظفينا على اتخاذ القرارات بشأن كيفية ومتى وأين يعملون. نحن نركز على الرفاهية لأننا نهتم بموظفينا وقدرتهم على الازدهار شخصياً ومهنياً. نحن شركة مناهضة للعنصرية لأن تفانينا في التنوع والإنصاف والشمول هو أكثر من مجرد بيان. إنه التزام عميق بالعمل لتعزيز بيئة عادلة تحتفي بالناس بكل ما يمثلونه.<br><br>تيراداتا ترحب بجميع الهويات والخلفيات في مكان العمل. نحن نعمل بتعمد وقصد لضمان تعزيز التعاون والشمول عبر مؤسستنا العالمية. نحن فخورون بكوننا جهة توظيف تلتزم بتكافؤ الفرص والعمل الإيجابي. نحن لا نميز على أساس العرق، أو اللون، أو الأصل، أو الدين، أو المعتقد، أو الجنس (بما في ذلك الحمل، أو الولادة، أو الرضاعة الطبيعية، أو الحالات ذات الصلة)، أو الأصل القومي، أو التوجه الجنسي، أو العمر، أو الجنسية، أو الحالة الاجتماعية، أو الإعاقة، أو الحالة الطبية، أو المعلومات الجينية، أو الهوية الجنسية أو التعبير عنها، أو الوضع العسكري، أو أي وضع آخر محمي قانوناً.