وظائف مطورين بايثون في مصر
١٤٥٠ وظائف شاغرة
مصر
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>Project description
DXC-Luxoft is an industry-leading software integrator and solution house for automotive OEMs and suppliers. There are millions of cars on the road today with solutions designed by DXC-Luxoft. DXC-Luxoft is currently supporting several German OEMs in building their next-generation battery-electric vehicle platforms. We help industrializing, integrating and testing the platform and functional software, especially during critical integration phases approaching start-of-production. For expanding our business offering in the European market, we seek to establish experienced automotive engineers. DXC-Luxoft is happy to receive applications from self-motivated and self-disciplined applicants who communicate well, like to work in teams, and are highly motivated to bring value to our automotive customers. For the successful candidate we offer the opportunity to enhance and develop your career with the following benefits: Join a highly competent and motivated international team Apply your talent into creating the mobility solutions of the future Gain hands-on experience working with well-recognized customers Personal growth and promotion options Make an impact on the overall growth of DXC-Luxoft Our interesting project connected with cutting edge automotive technologies.
Responsibilities
Demonstrate proficiency in at least one programming language commonly used for automation testing, such as Python, Java, or JavaScript.
Utilize popular API testing frameworks, including Postman, Gauge, or RobotFramework.
Apply knowledge of version control systems, particularly Git.
Understand CI/CD pipelines and associated tools like Jenkins or GitLab CI.
Possess basic database knowledge, including SQL and NoSQL, for backend API interaction.
Apply solid understanding of API testing principles, methodologies, and best practices.
Design comprehensive and well-structured test cases.
Develop, design, and execute automated test scripts effectively.
Manage test data generation, maintenance, and organization.
Identify, report, and track defects accurately.
Communicate clearly with development teams and stakeholders, demonstrating strong written and verbal skills.
Collaborate effectively within a team, showing attention to detail, problem-solving abilities, and a willingness to learn new technologies.
Skills
Must have
Backend testing, Python, API Testing, Test Automation
Nice to have
Testing, System Testing, Test design, Manual Testing; Security testing
Other
Languages
English: B2 Upper Intermediate
Seniority
Senior</p><br> </div>
مصر - Egypt
<p>تبحث Mindrift عن مهندسين مهرة جدًا في استخراج البيانات باستخدام بايثون على مستوى كبير للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصة لتطبيقات العالم الواقعي. في هذا الدور، ستطبق خبرتك في استخراج البيانات من الويب، واستخراج البيانات، ومعالجة البيانات لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة. هذه فرصة عمل جزئية عن بُعد مناسبة للمتخصصين الفنيين ذوي الخبرة المباشرة في استخراج البيانات، واستخراجها ومعالجتها.</p><p>تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع تقنية مبتكرة. مهمتنا هي المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من المحترفين عبر العالم مع جهود تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة.</p><p>هذا دور مستقل لمشروع Tendem. كمهندس بيانات بايثون أول في استخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات مثل Apify، OpenRouter، وتقنيات أخرى، إلى جانب خبرتك النهائية ونهجك الفنية.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.</li><li>استغلال الأدوات المتاحة وسير العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.</li><li>ضمان استخلاص موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف النهج حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المولّد بجافاسكريبت وسلوك المواقع المتغير.</li><li>فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق والضوابط التوافقية بين المصادر والالتزام بمواصفات التنسيق والتحقق المنهجي قبل التسليم.</li><li>توسيع نطاق عمليات التكسير لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، مراقبة الفشل، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات بسيطة في هيكل الموقع.</li></ul><p>المهارات التقنية (أساسية)</p><ul><li>خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup أو Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهاية) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات</li><li>القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق)</li><li>خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق من الصحة، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google)</li></ul><p>متطلبات إضافية</p><ul><li>الخبرة المثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وهياكل المواقع الديناميكية على نطاق واسع</li><li>الخبرة بالبنية التحتية السحابية (AWS أو ما يعادلها) والحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي</li><li>خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة في مهام الأتمتة</li><li>دقة عالية واهتمام بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات</li><li>أخلاقيات عمل ذاتية وتخطٍّ لمشاكل بشكل مستقل</li></ul><p>رابط GitHub يعتبر ميزة</p><p>الكفاءة في اللغة الإنجليزية: أعلى متوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)</p><p>توقعات زمنية للمشروع</p><p>لهذا المشروع، من المتوقع أن تحتاج المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقًا لمتطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبئ عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p><p>التعويض</p><p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولاراً في الساعة مكافئ، اعتماداً على مستواهم وتيرتهم في المساهمة. يختلف التعويض عبر المشاريع تبعاً للنطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة تبعًا لمتطلباتها.</p><p><strong>الملف المرشح المطلوب</strong></p><h2>المؤهلات التعليمية</h2><p>خبرة لا تقل عن 5 سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، التشغيل الآلي، أو تطوير البرمجيات (مطلوب). درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.</p><h2>الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية</h2><p>يجب أن يمتلك المرشحون أساسًا تقنيًا قويًا وخبرة عملية في التهيئة، التشغيل الآلي، وسير عمل استخراج البيانات. نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشاكل غير ترفيهة، والعمل بثقة مع أدوات وتكنولوجيات التطوير الحديثة، وجمع وتنظيم والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي. نهج منهجي ومهتم بالتفاصيل وقدرة على العمل بشكل مستقل ضروريان.</p><h2>المهارات التقنية (أساسية)</h2><ul><li>خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات</li><li>القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق)</li><li>خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق من الصحة، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google)</li></ul><h2>متطلبات إضافية</h2><ul><li>الخبرة المثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وهياكل المواقع الديناميكية على نطاق واسع</li><li>الخبرة بالبنية التحتية السحابية (AWS أو ما يعادلها) والحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي</li><li>خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة في مهام الأتمتة</li><li>دقة عالية واهتمام بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات</li><li>أخلاقيات عمل ذاتية وتخطٍّ لمشاكل بشكل مستقل</li></ul><p>رابط GitHub يعتبر ميزة</p><p>الكفاءة في اللغة الإنجليزية: أعلى متوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)</p>
مصر - القاهرة
About Turing:Based in San Francisco, California, Turing is the world's leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.<br>Role Overview:We are hiring for a PAA-based project, seeking candidates with strong hands-on experience in CAD modeling and simulation tools. This role is ideal for experienced aerospace, mechanical and electrical engineering professionals with deep expertise in design, CAD engineering, and simulation workflows.<br>Key Responsibilities:Develop CAD models and perform simulation/analysis for aero, mech and elec components Validate designs using industry-standard tools (e.g., CATIA, Solid Works, ANSYS, MATLAB) Translate technical requirements into simulation models and workflows Optimize designs based on simulation results Collaborate with cross-functional engineering teams Document methodologies, processes, and outcomes<br>Key Requirements:Strong proficiency in CAD engineering and simulation tools Candidates must have a minimum of 10+ years of experience working in CAD engineering and simulation-focused organizations Strong aerospace/mechanical/electrical engineering fundamentals Hands-on experience with modeling, simulation, or design projects Analytical mindset with strong problem-solving skills Ability to work independently in a fast-paced environment Proficiency in the following tools as per their domain: - Mechanical: Free CAD, Calculi X, Gmsh, Para View, Python, Cura/Prusa Slicer - Electrical: KiCad, ngspice, Qucs-S, Python, Octave, FEMM, open EMS - Aerospace: Open Rocket, Open VSP, XFoil, AVL, Open FOAM/SU2, Free CAD, Python<br>Preferred Qualifications:PHD in Mech, Elec, Aero domains Prior experience working with leading aerospace or engineering companies is highly preferred<br>Offer Details:Commitments Required: Minimum 20hrs/week (Upto 40 hours per week) with at least 4 hours PST overlap Employment type : Contractor assignment (no medical/paid leave) Duration of contract : 8 weeks; [expected start date is next week]
مصر - القاهرة
About Turing:Based in San Francisco, California, Turing is the world's leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.<br>Role Overview:We are hiring for a PAA-based project, seeking candidates with strong hands-on experience in CAD modeling and simulation tools. This role is ideal for experienced aerospace, mechanical and electrical engineering professionals with deep expertise in design, CAD engineering, and simulation workflows.<br>Key Responsibilities:Develop CAD models and perform simulation/analysis for aero, mech and elec components Validate designs using industry-standard tools (e.g., CATIA, Solid Works, ANSYS, MATLAB) Translate technical requirements into simulation models and workflows Optimize designs based on simulation results Collaborate with cross-functional engineering teams Document methodologies, processes, and outcomes<br>Key Requirements:Strong proficiency in CAD engineering and simulation tools Candidates must have a minimum of 10+ years of experience working in CAD engineering and simulation-focused organizations Strong aerospace/mechanical/electrical engineering fundamentals Hands-on experience with modeling, simulation, or design projects Analytical mindset with strong problem-solving skills Ability to work independently in a fast-paced environment Proficiency in the following tools as per their domain: - Mechanical: Free CAD, Calculi X, Gmsh, Para View, Python, Cura/Prusa Slicer - Electrical: KiCad, ngspice, Qucs-S, Python, Octave, FEMM, open EMS - Aerospace: Open Rocket, Open VSP, XFoil, AVL, Open FOAM/SU2, Free CAD, Python<br>Preferred Qualifications:PHD in Mech, Elec, Aero domains Prior experience working with leading aerospace or engineering companies is highly preferred<br>Offer Details:Commitments Required: Minimum 20hrs/week (Upto 40 hours per week) with at least 4 hours PST overlap Employment type : Contractor assignment (no medical/paid leave) Duration of contract : 8 weeks; [expected start date is next week]
مصر - القاهرة
About Valify Solutions<br>Valify is a leading Reg Tech company specializing in digital identity verification and compliance automation. We enable financial institutions, fintechs, and large enterprises to securely onboard customers, mitigate risk, and comply with evolving regulatory standards through advanced AI-powered solutions. As we continue to expand across the region, we are seeking a skilled and driven Marketing Specialist to join our team and support our growth initiatives.<br><br>Role Overview:<br>Are you a technical problem solver with a passion for building strong customer relationships? Do you thrive in a fast-paced environment where you can wear multiple hats? If so, our Technical Customer Success Engineer role at Valify might be the perfect fit for you! In this role, you will play a pivotal role in the onboarding, support, and success of our customer accounts, ensuring they derive maximum value from our solutions.<br><br>Key Responsibilities:<br>Customer Engagement:Act as a trusted advisor to a portfolio of customer accounts, guiding them through onboarding, technical support, and ongoing success initiatives. Collaborate closely with the sales team to provide technical expertise during Proof-of-Concepts (POCs) and ensure successful customer adoption of Valify solutions. Technical Expertise:Develop and customize Python scripts and API integrations tailored to meet specific customer requirements, enhancing service flexibility and functionality. Lead the deployment and integration of Valify services across various environments (Cloud, On-premise), ensuring seamless implementation and optimal performance. Data Analysis and Documentation:Conduct data analysis for assigned accounts to identify trends, opportunities for improvement, and ensure alignment with customer success metrics (e.g., NPS, CSAT). Create custom documentation and clear flowcharts to document customer environments, use cases, and solution configurations.<br><br>Requirements:<br>Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related technical field.5-8 years of experience in a customer success or technical account management role, preferably in a technology or Saa S company. Proficiency in Python scripting, API integrations, and cloud technologies (AWS, Azure). Strong analytical skills with experience in data analysis, spreadsheet management. Excellent communication and interpersonal skills, with a proven ability to build and maintain strong customer relationships. Experience with technical documentation and flowchart creation is a plus.
مصر - القاهرة
About Turing:Based in San Francisco, California, Turing is the world's leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.<br>Role Overview:We are hiring for a PAA-based project, seeking candidates with strong hands-on experience in CAD modeling and simulation tools. This role is ideal for experienced aerospace, mechanical and electrical engineering professionals with deep expertise in design, CAD engineering, and simulation workflows.<br>Key Responsibilities:Develop CAD models and perform simulation/analysis for aero, mech and elec components Validate designs using industry-standard tools (e.g., CATIA, Solid Works, ANSYS, MATLAB) Translate technical requirements into simulation models and workflows Optimize designs based on simulation results Collaborate with cross-functional engineering teams Document methodologies, processes, and outcomes<br>Key Requirements:Strong proficiency in CAD engineering and simulation tools Candidates must have a minimum of 10+ years of experience working in CAD engineering and simulation-focused organizations Strong aerospace/mechanical/electrical engineering fundamentals Hands-on experience with modeling, simulation, or design projects Analytical mindset with strong problem-solving skills Ability to work independently in a fast-paced environment Proficiency in the following tools as per their domain: - Mechanical: Free CAD, Calculi X, Gmsh, Para View, Python, Cura/Prusa Slicer - Electrical: KiCad, ngspice, Qucs-S, Python, Octave, FEMM, open EMS - Aerospace: Open Rocket, Open VSP, XFoil, AVL, Open FOAM/SU2, Free CAD, Python<br>Preferred Qualifications:PHD in Mech, Elec, Aero domains Prior experience working with leading aerospace or engineering companies is highly preferred<br>Offer Details:Commitments Required: Minimum 20hrs/week (Upto 40 hours per week) with at least 4 hours PST overlap Employment type : Contractor assignment (no medical/paid leave) Duration of contract : 8 weeks; [expected start date is next week]
مصر - القاهرة
About Turing:Based in San Francisco, California, Turing is the world's leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.<br>Role Overview:We are hiring for a PAA-based project, seeking candidates with strong hands-on experience in CAD modeling and simulation tools. This role is ideal for experienced aerospace, mechanical and electrical engineering professionals with deep expertise in design, CAD engineering, and simulation workflows.<br>Key Responsibilities:Develop CAD models and perform simulation/analysis for aero, mech and elec components Validate designs using industry-standard tools (e.g., CATIA, Solid Works, ANSYS, MATLAB) Translate technical requirements into simulation models and workflows Optimize designs based on simulation results Collaborate with cross-functional engineering teams Document methodologies, processes, and outcomes<br>Key Requirements:Strong proficiency in CAD engineering and simulation tools Candidates must have a minimum of 10+ years of experience working in CAD engineering and simulation-focused organizations Strong aerospace/mechanical/electrical engineering fundamentals Hands-on experience with modeling, simulation, or design projects Analytical mindset with strong problem-solving skills Ability to work independently in a fast-paced environment Proficiency in the following tools as per their domain: - Mechanical: Free CAD, Calculi X, Gmsh, Para View, Python, Cura/Prusa Slicer - Electrical: KiCad, ngspice, Qucs-S, Python, Octave, FEMM, open EMS - Aerospace: Open Rocket, Open VSP, XFoil, AVL, Open FOAM/SU2, Free CAD, Python<br>Preferred Qualifications:PHD in Mech, Elec, Aero domains Prior experience working with leading aerospace or engineering companies is highly preferred<br>Offer Details:Commitments Required: Minimum 20hrs/week (Upto 40 hours per week) with at least 4 hours PST overlap Employment type : Contractor assignment (no medical/paid leave) Duration of contract : 8 weeks; [expected start date is next week]
مصر - القاهرة
Model Development: Assist in designing, training, and fine-tuning machine learning models using Python and modern ML frameworks Data Pipeline Maintenance: Help clean, preprocess, and analyze large datasets to ensure high-quality training inputs for our models Performance Evaluation: Conduct experiments to evaluate model accuracy, precision, and recall; document findings and iterate based on performance metrics Research & Implementation: Stay up-to-date with the latest developments in AI/ML and explore how they can be applied to solve specific fintech problems Collaborative Deployment: Work with the engineering team to integrate model prototypes into our production environment<br><br>Requirements<br><br>Education: Currently pursuing a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, or a related quantitative field Technical Toolkit: Proficiency in Python (specifically libraries like Pandas, Num Py, Scikit-Learn, PyTorch, or Tensor Flow). Back-end or full-stack knowledge Statistical Foundation: A solid understanding of machine learning algorithms, statistics, and linear algebra Data Fluent: Comfortable working with SQL to query and manipulate large datasets Curious & Persistent: You love debugging complex issues and are comfortable with the iterative nature of ML model building<br><br>Nice to have <br><br>Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and machine learning services (e.g., Sage Maker, Vertex AI) Exposure to LLM and Gen AIPrevious experience or passion projects in the fintech space (e.g., building a sentiment analysis tool for markets, or a personal expense classifier) Familiarity with version control systems like Git<br><br>Benefits<br><br>???? Inspiring Office Environment<br><br>When you come to the mylo office, you'll find creative workspaces, an open design that encourages team collaboration, and a well-equipped kitchen for your daily coffee breaks or snack moments.<br><br>???????? Learn from the Best<br><br>You'll be surrounded by experienced, passionate tech professionals who are ready to guide you. You'll learn fast, grow even faster, and gain real-world exposure that will help you take confident steps in your career.<br><br>???? Real Impact<br><br>This isn't a "watch-and-learn" kind of internship. You'll be working on real projects, solving actual problems, and making a difference — from day one.
North
مصر - القاهرة
<p>اعمل بشكل مباشر مع مختبر أبحاث ذكاء اصطناعي رائد على مشكلات هندسة البرمجيات في العالم الحقيقي.</p><ul><li><p>تقييم الكود المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة والكفاءة وإمكانية الصيانة.</p></li><li><p>تصميم مشكلات هندسية معقدة وحالات اختبار تفحص التفكير المنطقي للنموذج.</p></li><li><p>مراجعة مخرجات النموذج خطوة بخطوة وتوثيق أين ولماذا يفشل.</p></li><li><p>المساعدة في دفع أداء النموذج في مهام البرمجيات المخصصة لبيئات الإنتاج.</p></li></ul><p>التعويض: 245$ - 280$ في الساعة</p><p>الموقع: عن بُعد بالكامل، اعمل من أي مكان</p><p>النوع: عقد مرن، وليس وظيفة بدوام كامل</p><p><br></p><ul><li><p>خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البرمجيات لدى مؤسسة هندسية قوية.</p></li><li><p>خبرة عميقة في تصميم الأنظمة، ومراجعة الكود، واستكشاف المشكلات المعقدة وإصلاحها.</p></li><li><p>أساس قوي في الخوارزميات وهياكل البيانات وبنية البرمجيات.</p></li><li><p>خبرة عملية في بيئات الإنتاج باستخدام Python أو Java أو Go أو Rust أو C++ أو TypeScript.</p></li><li><p>لا يُشترط وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة. تقييمك الهندسي هو ما يهم.</p></li></ul><p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو خبرة عملية معادلة.</p><p><strong>الملف الشخصي للمرشح المطلوب</strong></p><ul><li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة.</li><li>خبرة لا تقل عن 5-7 سنوات في تطوير البرمجيات المهنية، مع إثبات سجل حافل في تقديم مشاريع معقدة.</li><li>إتقان لغة برمجة حديثة واحدة على الأقل (مثل Python، Java، JavaScript، Go) والنظام البيئي المرتبط بها.</li><li>فهم عميق لهياكل البيانات والخوارزميات ومبادئ التصميم كائنية التوجه.</li></ul>
Smartera 3S Solutions and Systems
مصر - الإسكندريه
<p>المتطلبات</p><ul><li>خبرة مهنية لا تقل عن 3 سنوات في دور DevOps أو هندسة موثوقية الموقع (SRE) أو هندسة المنصات.</li><li>خبرة عملية قوية في أنابيب CI/CD (مثل Jenkins أو GitHub Actions أو GitLab CI أو ما يعادلها).</li><li>إتقان التعامل مع Kubernetes — إدارة العناقيد، والشبكات، والتخزين، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC)، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.</li><li>خبرة في منصة سحابية رئيسية واحدة على الأقل: AWS أو GCP أو Azure.</li><li>خبرة متينة في أدوات البنية التحتية كرمز (Infrastructure-as-Code): Terraform أو CloudFormation أو Pulumi.</li><li>إتقان لغات البرمجة النصية: Bash أو Python أو Go.</li><li>معرفة عملية بتقنية الحاويات باستخدام Docker وأفضل ممارسات أمان الحاويات.</li><li>دراية بأدوات المراقبة وقابلية الملاحظة (Prometheus أو Grafana أو Datadog أو ما شابهها).</li><li>فهم قوي لأساسيات الشبكات: DNS وHTTP/S وTCP/IP وموازنة الأحمال.</li></ul><p>المؤهلات المفضلة:</p><ul><li>شهادات سحابية: AWS Solutions Architect، أو CKA/CKAD، أو GCP Professional DevOps Engineer.</li><li>خبرة في تقنيات شبكة الخدمات (Istio، Linkerd).</li><li>دراية بأدوات GitOps مثل ArgoCD أو Flux.</li><li>خبرة في عمليات قواعد البيانات والخدمات المدارة لقواعد البيانات (RDS، CloudSQL، Aurora).</li><li>معرفة بأطر أمان المعلومات، ومعايير الامتثال (SOC 2، ISO 27001)، وأنابيب DevSecOps.</li><li>خبرة العمل في شركة ناشئة سريعة النمو أو بيئة هندسية عالية النمو.</li></ul><p>المجموعة التقنية الأساسية:</p><ul><li>Kubernetes (EKS/GKE/AKS)</li><li>Terraform / Pulumi</li><li>AWS / GCP / Azure</li><li>GitHub Actions / GitLab CI</li><li>Docker / Helm</li><li>Prometheus & Grafana</li><li>Python / Bash / Go</li><li>ArgoCD / Flux</li><li>Vault / Secrets Manager</li></ul>
مصر - القاهرة
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<strong>الوصف الوظيفي:</strong><br>تُعد NOK Human Capital شركة رائدة في مجال استشارات الموارد البشرية واستقطاب الكفاءات ذات حضور عالمي وسجل حافل بالنجاح في دعم عملاء قائمة Fortune 500. نحن متخصصون في ربط أفضل الكفاءات بقادة القطاع، وتحفيز الابتكار، وتعزيز ثقافات الأداء العالي عبر منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وما ورائها.<br><strong>المسمى الوظيفي</strong><br>مهندس بيانات أول (التحليلات والأتمتة)<br><strong><strong>ملخص الوظيفة</strong></strong><br>نحن نبحث عن مهندس بيانات أول لبناء حلول تحليلات قابلة للتوسع ومؤتمتة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي تحقق تأثيرًا تجاريًا حقيقيًا.<br><strong>المسؤوليات الرئيسية</strong><br>بناء أتمتة قائمة على Python، وخطوط نقل بيانات قابلة للتوسع، وأطر عمل تحليلي<br>تطوير وحدات تحليليّة قابلة لإعادة الاستخدام (التنبؤ، إكتشاف الشذوذ، تحليل الدوافع)<br>أتمتة التقارير، والتنبيهات، واستخلاص الرؤى<br>تصميم وتطوير تطبيقات تحليلات تفاعلية قائمة على React<br>إنشاء نماذج بيانات قابلة للتوسع، ومؤشرات أداء رئيسية موحدة، ومتاجر بيانات<br>ضمان جودة البيانات واتساق المقاييس<br>الشراكة مع أصحاب المصلحة لتحويل مشكلات الأعمال إلى حلول قابلة للتنفيذ<br>المؤهلات<br>خبرة أكثر من 3 سنوات في أدوار التحليلات/البيانات<br>مهارات قوية في SQL وPython<br>خبرة في العمل مع مجموعات البيانات ضخمة الحجم<br>خبرة في بناء أدوات البيانات، أو لوحات القيادة، أو التطبيقات<br>معرفة بسير عمل الإنتاج (Airflow، Lambda، المهام المجدولة، إلخ)<br>خبرة في التعامل مع React أو أدوات التحليل القائمة على الويب (يفضل)<br>تُعد معرفة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في التحليلات ميزة إضافية<br>درجة البكالوريوس مطلوبة؛ وتُعد ماجستير إدارة الأعمال/الماجستير ميزة إضافية<br><strong>المهارات المطلوبة:</strong><br>• الأتمتة<br>• الأعمال<br> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<strong>وصف الوظيفة:</strong><br>NOK رأس المال البشري هو شركة استشارات موارد بشرية رائدة وتملك حضوراً عالمياً مع سجل حافل في دعم عملاء فورتشن 500. نحن نتخصص في ربط المواهب من الطراز الأول مع قادة الصناعة، تعزيز الابتكار، وتطوير ثقافات عالية الأداء عبر منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وخارجها.<br><strong>المسمى الوظيفي</strong><br>مهندس بيانات أول (تحليلات وأتمتة)<br><strong><strong>ملخص العمل</strong></strong><br>نبحث عن مهندس بيانات أول لبناء حلول تحليلات قابلة للتوسع، آلية، مدعومة بالذكاء الاصطناعي تحقق تأثيراً عملياً على الأعمال.<br><strong>المسؤوليات الرئيسية</strong><br>إنشاء أتمتة قائمة على بايثون، خطوط أنابيب بيانات قابلة لتوسع، وأطر تحليلية<br>تطوير وحدات تحليل قابلة لإعادة الاستخدام (التنبؤ، كشف الشذوذ، تحليل المحرك)<br>أتمتة التقارير والتنبيهات وتوليد الرؤية<br>تصميم وتطوير تطبيقات تحليلات تفاعلية قائمة على React<br>إنشاء نماذج بيانات قابلة للتوسع، ومقاييس أداء قياسية، وأسواق بيانات<br>ضمان جودة البيانات وتناسق المقاييس<br>الشراكة مع أصحاب المصلحة لتحويل المشكلات التجارية إلى حلول قابلة للتنفيذ<br>المؤهلات<br> أكثر من 3 سنوات من الخبرة في أدوار التحليلات/البيانات<br>مهارات SQL وPython قوية<br>خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة الحجم<br>خبرة في بناء أدوات بيانات، لوحات تحكم، أو تطبيقات<br>تعرض لعمليات الإنتاج (Airflow، Lambda، وظائف مجدولة، إلخ)</n>خبرة مع React أو أدوات التحليل المعتمدة على الويب (مفضل)<br>معرفة بحالات استخدام AI/ML في التحليلات تعتبر ميزة<br>درجة البكالوريوس مطلوبة؛ MBA/ MSc ميزة إضافية<br><strong>المهارات المطلوبة:</strong><br>• الأتمتة<br>• الأعمال<br>
Siemens AG
مصر - القاهرة
<p><br></p><p>نظرة عامة على المنصب نحن نبحث عن مهندس تطوير برمجيات للانضمام إلى فريقنا في القاهرة، مصر. المسؤوليات الرئيسية: تطوير وصيانة خطوط CI/CD لضمان الدمج المستمر والنشر التلقائي. التعاون مع فرق التطوير لضمان وجود مراقبة وتنبيهات مناسبة. أتمتة المهام المتكررة من خلال كتابة السكريبتات (مثل بايثون، باش) وأدوات إدارة التكوين (مثل أنسيبل، شيف، بادت). ضمان توفر عالي والتعافي من الكوارث بإدارة النسخ الاحتياطية، والتكرار، وأنظمة التعطل. مراقبة أداء النظام، تشخيص المشاكل، وتحسين أداء البنية التحتية. دعم تقنيات الحاويات والتنسيق مثل دوكر وكوبرنيتس. تنفيذ أفضل ممارسات الأمن، بما في ذلك إدارة الهوية والوصول (IAM)، التشفير، وأمن الشبكات. تنفيذ البنية التحتية كرمز (IaC) باستخدام أدوات مثل تيرافورم.</p><p><br></p><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.</li><li>خبرة عملية مع أدوات CI/CD مثل جينكنز، GitLab CI، أو CircleCI.</li><li>معرفة بأنظمة التحكم في الإصدارات، بما في ذلك Git وGitHub وGitLab.</li><li>خبرة في تقنيات الحاويات والتنسيق مثل دوكر وكوبرنيتس.</li><li>مهارات برمجة قوية في لغات مثل بايثون، باش، أو ما يشابهها.</li><li>خبرة مع أدوات المراقبة والتسجيل مثل Prometheus، Grafana، وELK Stack.</li><li>الإلمام بأدوات إدارة التكوين مثل Ansible، Chef، Puppet، أو SaltStack.</li><li>فهم قوي لبروتوكولات الشبكة، مبادئ الأمان، وأمن البنية التحتية.</li></ul>
مصر - القاهرة
<p>نبحث عن مهندس سياسات لتصميم وتنفيذ والتحقق من سياسات تفويض دقيقة لخدمات منصات وكلاء الذكاء الاصطناعي والخدمات السحابية الأصلية. تركز الوظيفة على تطوير سياسات سيدار، ودمج مزودي الهوية، وإنفاذ السياسات، والتحكم في الوصول بناءً على السمات. يجمع المرشح المثالي بين خبرة هندسة الأمن العملية مع مهارات قوية في بايثون وفهم عميق لهياكل التفويض الحديثة.</p><p><br></p><p><b>المشروع الذي نعمل عليه</b></p><p>عميلنا هو شركة متعددة الجنسيات لها أكثر من قرن من التاريخ ولها مكاتب في أكثر من 180 دولة. كان هدفهم الأكثر طموحًا في ذلك الوقت هو تقديم مجموعة من المنتجات ذات المخاطر المنخفضة (RRPs). الجمهور المستهدف هو أكثر من مليار مستهلك حول العالم. يستضيف النظام الأساسي IT أكثر من 700 تطبيق.</p><p>تتمثل مهمة Intellia في مساعدة العميل في هندسة نظام بيئي شامل للبرمجيات لمنتج إنترنت الأشياء الرائد على حافة التجربة الاستهلاكية المبتكرة والتكنولوجيا المتطورة. تشارك فرقنا في هندسة المكونات الأساسية للمنصة لأفضل حلول التجارة الإلكترونية والتسويق الرقمي وحلول إنترنت الأشياء في فئتها. بصفتك مهندسًا، ستنضم إلى فريق الهندسة المعمارية الأساسية وستكون مسؤولاً عن هندسة وتنفيذ أفضل الممارسات في منصة هندسة البرمجيات المؤسسية لدينا.</p><p>المنصة عبارة عن مجموعة من الخدمات والتطبيقات عبر الإنترنت التي تسارع تطوير وتسليم تطبيقات البرمجيات من خلال معالجة تحديات SDLC الشائعة. توفر المنصة وصولاً واستهلاكًا لفِرَق الهندسة إلى مجموعة من الخدمات والتقنيات والممارسات لتطويرها ولتشغيل تطبيقاتها، مما يضمن مجموعة من الامتثال وأفضل الممارسات.</p><p><br></p><p><b>ماذا ستفعل</b></p><p>تصميم وتنفيذ وصيانة سياسات التفويض باستخدام لغة سياسات سيدار.</p><p>تطوير واختبار تعريفات السياسات، وسير عمل التحقق، وآليات إنفاذ السياسات.</p><p>تكوين وإدارة سياسة AWS AgentCore في وضعي LOG_ONLY وENFORCE.</p><p>بناء أدوات قائمة على بايثون للتحقق من السياسات واختبارها والحكم عليها.</p><p>دمج أطر التفويض مع Microsoft Entra ID ومزودي هوية آخرين.</p><p>تصميم تعيين المطالبات وتدفقات التفويض القائمة على الرموز باستخدام OAuth 2.0 وJWT.</p><p>تنفيذ نماذج التحكم في الوصول الدقيقة والمستوى المعتمد على المعلمات.</p><p>تطوير وصيانة أنماط التفويض ABAC وRBAC للخدمات والمنصات الذكية.</p><p>التعاون مع فرق المنصة والأمن لضمان حوكمة وصول آمنة عبر الأنظمة الموزعة.</p><p>إنشاء آليات قابلية التدقيق وتتبع قرارات التفويض.</p><p>دعم اعتماد ممارسات السياسة ككود وأفضل ممارسات التفويض.</p><p>ما تحتاجه لهذا</p><p>• لغة سياسات سيدار — التأليف والاختبار</p><p>• أوضاع سياسة AWS AgentCore LOG_ONLY / ENFORCE</p><p>• بايثون (أدوات التحقق من السياسات)</p><p>• تعيين مطالبات MS Entra</p><p>• أنماط التحكم في الوصول على مستوى المعلمات</p><p><br></p><p><br></p><p><strong>الملف الشخصي المرغوب للمرشح</strong></p><p style="font-size: 11px;"><b style="font-size: 11px;">الخبرة:</b></p><p style="font-size: 11px;"><br></p><p style="font-size: 11px;">• 3 سنوات أو أكثر في هندسة الأمن أو هندسةBackend</p><p style="font-size: 11px;">• دمج مزودي الهوية (Entra، Okta، Cognito)</p><p style="font-size: 11px;">• تعريف السياسات في أي نظام ABAC أو RBAC</p><p style="font-size: 11px;">• خبرة عملية مع Open Policy Agent (OPA) أو سيدار</p><p style="font-size: 11px;"><br></p><p style="font-size: 11px;">سيكون plus:</p><p style="font-size: 11px;"><br></p><p style="font-size: 11px;">• أنماط استدعاء أدوات LangGraph</p><p style="font-size: 11px;">• تكامل بوابة AWS AgentCore Gateway
Integrant
مصر
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>نبحث عن مهندس DevOps/SysOps أول ماهر وذو خبرة للانضمام إلى فريقنا المبتكر.<br> المرشح المثالي يمتلك معرفة قوية بإدارة خوادم Linux، إدارة المجموعات، وأدوات الرصد، والتعبئة الحاويات (Docker و Kubernetes)، ومنصاتالسحابة (AWS و Azure و Google)، والهندسة كرمز (Terraform و Ansible)، ولغات البرمجة باستخدام Bash و Python.<br> إذا كنت محترفاً مخضراً لديه فهم عميق لدورة حياة تطوير البرمجيات، ندعوك للتقديم والمساهمة في بيئتنا الديناميكية والمتعاونة.<br> إذا كنت مهندس DevOps/SysOps أول شغوف وذو خبرة ومجموعة مهارات شاملة، بما في ذلك الخبرة في Linux، نشجعك على التقديم والمساهمة في مشاريعنا ومبادراتنا المتطورة.<br> المسؤوليات: نشر وتكوين وصيانة خوادم Linux وWindows عبر بيئات مادية وافتراضية.<br> معرفة قوية بإدارة عناقيد HPC، وأنظمة جدولة الوظائف مثل SLURM أو Run:AI، تجربة عملية مع حاويات Docker وKubernetes، والتنفيذ والإدارة والتحسين في بيئات كبيرة ومعقدة.<br> خبرة مثبتة كمهندس DevOps مع تركيز على CI/CD، والتعبئة الحاويات، وGitOps والتقنيات السحابية.<br> الكفاءة في لغات البرمجة مثل Bash وPython للأتمتة وتحسين الأداء.<br> الخبرة مع روابط عالية السرعة (Infiniband، Ethernet)، أنظمة التخزين الموزعة، وشبكات العناقيد.<br> تكوين وصيانة جدران الحماية، وموازنات الحمل، وشبكات VPN.<br> القدرة المثبتة على استكشاف أخطاء الأنظمة والشبكات المعقدة في عناقيد كبيرة.<br> تثبيت واستخدام أدوات الرصد لضمان صحة الأنظمة وأدائها وأمانها.<br> العمل مع مزود سحابي واحد على الأقل (AWS، Azure، أو Google) لنشر وإدارة الحلول القائمة على السحابة.<br> تطبيق معارف أفضل ممارسات الأمن السيبراني لتعزيز وضعية أمان الأنظمة.<br> استخدام أدوات البنية كرمز مثل Terraform وAnsible لنشر البنية التحتية بكفاءة وقابلية لإعادة الإنتاج.<br> فهم جيد لدورة حياة تطوير البرمجيات للتعاون الفعال مع فرق التطوير.<br> الراتب بالدولار الأمريكي، فرص ترقية وظيفية كل ستة أشهر، موقف مركزي في Maadi، مزايا كالتأمين الطبي Premium للموظف+العائلة، دورات لتطوير اللغة الإنجليزية، قروض بدون فائدة مدفوعة على فترة 2-5 سنوات، دورات تطوير فني، برنامج ساعات إضافية مخطط (POP)، برنامج إحالة التوظيف، موقع Premium في المعادي، تأمين اجتماعي، شهادة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذات صلة مع خبرة 8+ سنوات.<br> خبرة مثبتة كمهندس DevOps مع تركيز على CI/CD والتعبئة الحاويات والتقنيات السحابية.<br> معرفة قوية وخبرة عملية مع حاويات Docker وKubernetes.<br> التفاعل مع مزود سحابة رئيسي واحد على الأقل (AWS، Azure، أو Google).<br> فهم وتطبيق مبادئ الأمن السيبراني.<br> الكفاءة في أدوات البنية كرمز مثل Terraform وAnsible.<br> مهارات سكريبتينغ ممتازة في Bash وPython.<br> الإلمام بدورة حياة تطوير البرمجيات.<br> معرفة قوية بأنظمة تشغيل Linux.<br> الخبرة المفضلة: شهادة CKA/CKAD/CKS.<br> شهادات في مجالات DevOps والسحاب والأمن السيبراني ذات صلة.<br> كفاءة إضافية في لغات سكريبتينغ وأدوات الأتمتة.<br> مشاركة نشطة في منتديات المجتمع أو مشاريع المصادر المفتوحة.<br></span> </div>
مصر - القاهرة
About the Role Ostoul Capital Group is looking for an AI & Automation Engineer to work closely with our leadership team on a range of AI, automation, data, and internal technology initiatives. This is a hands-on role for someone who enjoys using modern AI tools to solve real business problems. You will work across different departments to identify manual processes, build automations, develop AI-powered tools, analyse data, and rapidly prototype new solutions. We are not looking for someone who only understands AI theoretically. We want someone who is comfortable building things, experimenting with new tools, working independently, and using AI-assisted development tools to move quickly.<br>What You’ll Work OnYour work may include:Automating repetitive business and operational processes. Building internal AI-powered tools and applications. Using AI coding tools such as Claude Code and Claude Cowork to rapidly develop and improve solutions. Developing Python scripts, integrations, APIs, and automation workflows. Working with structured and unstructured business data. Querying and manipulating data using SQL. Connecting different internal systems and external APIs. Building AI workflows using LLMs and other AI services. Creating prototypes and proof-of-concepts for new AI initiatives. Supporting reporting, analytics, and management dashboards. Working with different departments to understand problems and turn them into practical technology solutions. Researching and testing new AI tools that could improve productivity across the company.<br>What We’re Looking For Required1–2 years of relevant professional. Strong practical experience with modern AI tools and LLMs. Comfortable using AI-assisted development tools, particularly Claude Code. Experience or strong familiarity with Claude Cowork or similar agentic AI tools. Good working knowledge of Python. Basic to intermediate knowledge of SQL. Ability to work with APIs, JSON, databases, and third-party services. Strong problem-solving skills and the ability to turn loosely defined business requirements into working solutions. Comfortable learning unfamiliar technologies quickly. Ability to work independently without needing detailed technical instructions for every task.<br>Strong Plus Experience with any of the following would be valuable:Power BI or other business intelligence tools. Experience with Power Automate Desktop. Data analytics and data visualisation. Front-end development such as React, Java Script, HTML/CSS or similar technologies. Workflow automation platforms such as n8n, Make, Zapier or Power Automate. AI APIs such as Anthropic, Open AI, Gemini or similar platforms. Building AI agents or multi-step AI workflows. Data extraction, document processing, OCR or intelligent document automation. Git/Git Hub and basic software development practices. Working with financial services, fintech, brokerage or investment-related systems.<br>Who Would Be a Good Fit? You would be a strong fit if you are the type of person who:Uses AI tools every day rather than occasionally. Likes figuring things out rather than waiting for detailed instructions. Can go from an idea to a working prototype quickly. Is equally comfortable looking at a business process, writing Python, querying a database, and testing an AI model. Constantly experiments with new AI products and development tools. Understands that AI and automation often work together rather than as separate disciplines. Is interested in applying AI to real operational problems rather than only building demos.<br>Why Join Ostoul? You will have the opportunity to work directly on real AI transformation initiatives within one of Egypt's established financial services groups. Unlike a traditional junior development role, you will be exposed to a wide variety of projects across AI, automation, data, operations, analytics and digital products, with significant freedom to experiment and build. This is a particularly good opportunity for someone early in their career who wants to become highly experienced in the practical application of AI inside a real business.
مصر - Egypt
<p>Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشاريع، وليست توظيفاً دائماً.</p><p>ما ينطوي عليه هذا الفرصة</p><p>نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم عوامل البرمجة الذكية - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية. ستقوم بإنشاء مهام صعبة ومعايير تقييم ضمن بيئات محاكاة واقعية:</p><ul><li>بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية تحتوي على قاعدة كود، وبنية تحتية، وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكّل تاريخ تطوير قابل للاقتناع</li><li>تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صِغ السؤال، عرف ما الذي يعني "محلول"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي</li><li>كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكلاء - تقبل جميع الأساليب الصحيحة وترفض غير الصحيحة، لا تشدد مفرطاً ولا تترك كثيراً</li><li>التكرار على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - راجع حلول الوكلاء، حلل الإخفاقات، وقم بتحسينها حتى تكون التقييم عادلًا ومتوازنًا</li></ul><p>ما هذا ليس</p><ul><li>ليس تصنيف بيانات</li><li>ليس هندسة تمرير الاستعلامات</li><li>ليس كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت توجه وتقييم</li></ul><p>ما نبحث عنه</p><ul><li>أكثر من 5 سنوات في تطوير البرمجيات</li><li>التكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، JavaScript/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis</li><li>خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكاملية)</li><li>إتقان اللغة الإنجليزية - B2+</li></ul><p><br></p><p><strong>المرشح المثالي</strong></p><ul><li>أكثر من 5 سنوات في تطوير البرمجيات</li><li>التكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، JavaScript/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis</li><li>خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكاملية)</li><li>إتقان الإنجليزية - B2+</li></ul>
جهة العمل غير مُفصح عنها
مصر - القاهرة
<ul><li><p>الواجهات الأمامية: HTML, CSS, JavaScript وإطارات العمل مثل React.js أو Next.js.</p></li><li><p>الواجهات الخلفية وخوادم التشغيل: Node.js, Python/Django, أو PHP/Laravel.</p></li><li><p>قواعد البيانات: التعامل مع SQL (مثل PostgreSQL أو MySQL) وNoSQL (مثل MongoDB).</p></li><li><p>أدوات الإدارة والرفع: Git، نظام تحكم النسخ، وأساسيات الخوادم السحابية (AWS) والحاويات (Docker)</p></li></ul><p></p><p><strong>Requirements</strong></p><p></p><ul><li><p><strong>الأساسيات:</strong> HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+).</p></li><li><p><strong>أطر العمل والمكتبات (Frameworks/Libraries):</strong> إتقان أحد الأطر الحديثة مثل React.js, Vue.js, أو Angular (مع زيادة الطلب على إطار Next.js أو Nuxt.js لتطوير واجهات متقدمة وداعمة للـ SEO).</p></li><li><p><strong>أدوات التنسيق وتجربة المستخدم:</strong> Tailwind CSS, Bootstrap, أو Sass لتصميم واجهات متجاوبة (Responsive Design) تعمل على مختلف الشاشات.</p></li><li><p><strong>إدارة الحالة (State Management):</strong> Redux, Zustand, أو Context API.<br><strong>Node.js / Express.js / NestJS</strong> (الأكثر طلباً للربط المباشر مع JavaScript/TypeScript).</p></li><li><p><strong>Python</strong> (Django أو Flask).</p></li><li><p><strong>PHP</strong> (Laravel).</p></li><li><p><strong>C#</strong> (.NET Core) أو <strong>Java</strong> (Spring Boot).</p></li></ul><ul><li><p><strong>واجهات برمجة التطبيقات (APIs):</strong> تصميم وبناء RESTful APIs و GraphQL، ومعالجة Webhooks.<br><strong>قواعد البيانات العلائقية (Relational / SQL):</strong> PostgreSQL, MySQL.</p></li><li><p><strong>قواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL):</strong> MongoDB, Redis (للتخزين المؤقت - Caching).</p></li><li><p><strong>أدوات إدارة قواعد البيانات (ORMs):</strong> Prisma, TypeORM, Mongoose, أو Sequelize.<br><strong>دارة النسخ البرمجية:</strong> إتقان Git و GitHub/GitLab لتتبع التغييرات والعمل مع الفرق.</p></li><li><p><strong>النشر والسحابة (Deployment & Cloud):</strong> فهم أساسيات التعامل مع خدمات مثل AWS, Vercel, Render, أو Docker لتجميع ونشر التطبيقات.</p></li><li><p><strong>الأمان (Security Fundamentals):</strong> حماية التطبيقات من الثغرات الشائعة (مثل CORS, CSRF, XSS, SQL Injection) وتطبيق آليات المصادقة (JWT, OAuth).</p></li></ul><p></p>
Smaw
مصر - القاهرة
<ul><li><p>الواجهات الأمامية: HTML, CSS, JavaScript وإطارات العمل مثل React.js أو Next.js.</p></li><li><p>الواجهات الخلفية وخوادم التشغيل: Node.js, Python/Django, أو PHP/Laravel.</p></li><li><p>قواعد البيانات: التعامل مع SQL (مثل PostgreSQL أو MySQL) وNoSQL (مثل MongoDB).</p></li><li><p>أدوات الإدارة والرفع: Git، نظام تحكم النسخ، وأساسيات الخوادم السحابية (AWS) والحاويات (Docker)</p></li></ul><p></p><p><strong>Requirements</strong></p><p></p><ul><li><p><strong>الأساسيات:</strong> HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+).</p></li><li><p><strong>أطر العمل والمكتبات (Frameworks/Libraries):</strong> إتقان أحد الأطر الحديثة مثل React.js, Vue.js, أو Angular (مع زيادة الطلب على إطار Next.js أو Nuxt.js لتطوير واجهات متقدمة وداعمة للـ SEO).</p></li><li><p><strong>أدوات التنسيق وتجربة المستخدم:</strong> Tailwind CSS, Bootstrap, أو Sass لتصميم واجهات متجاوبة (Responsive Design) تعمل على مختلف الشاشات.</p></li><li><p><strong>إدارة الحالة (State Management):</strong> Redux, Zustand, أو Context API.<br><strong>Node.js / Express.js / NestJS</strong> (الأكثر طلباً للربط المباشر مع JavaScript/TypeScript).</p></li><li><p><strong>Python</strong> (Django أو Flask).</p></li><li><p><strong>PHP</strong> (Laravel).</p></li><li><p><strong>C#</strong> (.NET Core) أو <strong>Java</strong> (Spring Boot).</p></li></ul><ul><li><p><strong>واجهات برمجة التطبيقات (APIs):</strong> تصميم وبناء RESTful APIs و GraphQL، ومعالجة Webhooks.<br><strong>قواعد البيانات العلائقية (Relational / SQL):</strong> PostgreSQL, MySQL.</p></li><li><p><strong>قواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL):</strong> MongoDB, Redis (للتخزين المؤقت - Caching).</p></li><li><p><strong>أدوات إدارة قواعد البيانات (ORMs):</strong> Prisma, TypeORM, Mongoose, أو Sequelize.<br><strong>دارة النسخ البرمجية:</strong> إتقان Git و GitHub/GitLab لتتبع التغييرات والعمل مع الفرق.</p></li><li><p><strong>النشر والسحابة (Deployment & Cloud):</strong> فهم أساسيات التعامل مع خدمات مثل AWS, Vercel, Render, أو Docker لتجميع ونشر التطبيقات.</p></li><li><p><strong>الأمان (Security Fundamentals):</strong> حماية التطبيقات من الثغرات الشائعة (مثل CORS, CSRF, XSS, SQL Injection) وتطبيق آليات المصادقة (JWT, OAuth).</p></li></ul><p></p>
مصر - القاهرة
<p>نحن نبحث عن <strong>مهندس ذكاء اصطناعي</strong> متمرس لتصميم وتطوير ونشر الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي تلبي احتياجات الأعمال وتحسن الكفاءة التشغيلية.</p><p><strong>المتطلبات</strong></p><p><strong>المسؤوليات الرئيسية:</strong></p><ul><li><p>تصميم وتطوير ونشر <strong>حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة</strong>.</p></li><li><p>تطوير وتكامل <strong>الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)</strong> في تطبيقات الأعمال.</p></li><li><p>بناء وتحسين <strong>نماذج تعلم آلي وتعلم عميق</strong>.</p></li><li><p>العمل مع <strong>Python وأطر ML وواجهات برمجة التطبيقات وأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي</strong>.</p></li><li><p>تطوير تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل <strong>الدردشات الآلية وأنظمة التوصية وحلول الأتمتة والمساعدين الأذكياء</strong>.</p></li><li><p>معالجة وتحليل وإعداد مجموعات بيانات كبيرة لتطوير نماذج AI/ML.</p></li><li><p>تقييم أداء النماذج وتحسين الدقة والموثوقية والقدرة على التوسع باستمرار.</p></li><li><p>دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة وتطبيقات المؤسسات الحالية.</p></li><li><p>التعاون مع <strong>علماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومديري المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال</strong>.</p></li><li><p>نشر ومراقبة حلول AI في بيئات الإنتاج.</p></li><li><p>البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في <strong>الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs ومعالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة</strong>.</p></li></ul><p><strong>المتطلبات:</strong></p><ul><li><p>خبرة مثبتة كـ <strong>مهندس ذكاء اصطناعي أو مهندس تعلم آلي أو دور مماثل</strong>.</p></li><li><p>مهارات برمجة قوية في <strong>Python</strong>.</p></li><li><p>خبرة عملية مع أطر <strong>تعلم آلي وتعلم عميق</strong> مثل <strong>PyTorch أو TensorFlow أو Scikit-learn</strong>.</p></li><li><p>خبرة مع <strong>الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs وهندسة النماذج والتطبيقات الذكية</strong>.</p></li><li><p>معرفة جيدة بـ <strong>معالجة اللغة الطبيعية، والتضمينات، وقواعد البيانات الموجهة، وهندسة RAG</strong>.</p></li><li><p>تفضيل خبرة مع <strong>واجهات برمجة تطبيقات REST ومنصات سحابية ونشر AI</strong>.</p></li><li><p>فهم قوي لهياكل البيانات والخوارزميات ومبادئ هندسة البرمجيات.</p></li><li><p>مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات.</p></li></ul><p></p>