Line of Service
Advisory
Industry/Sector
Technology
Specialism
Advisory - Other
Management Level
Senior Associate
Job Description & Summary
At PwC, our people in data and analytics focus on leveraging data to drive insights and make informed business decisions. They utilise advanced analytics techniques to help clients optimise their operations and achieve their strategic goals.
In business intelligence at PwC, you will focus on leveraging data and analytics to provide strategic insights and drive informed decision-making for clients. You will develop and implement innovative solutions to optimise business performance and enhance competitive advantage.
Drive end-to-end process improvement & mining initiatives from scoping and
data preparation to analysis, value quantification, and solution design.
Build and interpret process mining dashboards and uncover improvement
opportunities in operational, financial, and cross-functional business processes.
Support process reorganization and redesign initiatives, translating analytical
insights into optimized target processes and sustainable operating models.
Leverage AI-powered capabilities to help clients accelerate their enterprise
transformation and build future-ready processes.
Facilitate client workshops, process assessments, and root-cause analyses to
identify inefficiencies and translate findings into actionable recommendations.
Collaborate with cross-functional teams to support the implementation of process
improvements and monitor realized value.
Support clients in establishing a scalable, data-driven process excellence approach
and embedding continuous improvement practices.
First experience (Associate) or several years of experience (Senior Associate) in
process mining, process consulting, business transformation, or similar data-driven
improvement fields.
Strong expertise in at least one core end-to-end process, such as Order-to-Cash, Procure-to-Pay, Record-to-Report.
Ideally, broader process knowledge across additional E2E processes or crossfunctional business areas.
Experience with SAP Signavio, Celonis, or comparable process mining technologies.
Ability to translate complex data and process insights into clear, value-focused
recommendations and actionable process redesigns.
Solid analytical skills; familiarity with SQL or scripting Python.
Strong communication, facilitation, and stakeholder-management skills typical of
consulting environments.
Fluency in German and English (both required) you communicate confidently
with stakeholders at all levels in both languages.
Ability to work with Microsoft Office and Power Automate (its a plus)
A structured, proactive, and impact-oriented working style.
Nice to Have
Experience with AI-driven process optimization or automation technologies.
Knowledge of process modeling standards (e.g., BPMN) or KPI frameworks.
Exposure to enterprise transformation programs or E2E process design initiatives.
Experience working in cross-functional or international teams.
Education (if blank, degree and/or field of study not specified)
Degrees/Field of Study required:
Degrees/Field of Study preferred:
Certifications (if blank, certifications not specified)
Required Skills
Optional Skills
Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, AI Fluency, AI-Human Collaboration, Analytical Thinking, Applied Macroeconomics, Business Case Development, Business Data Analytics, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Business Intelligence Development Studio, Communication, Competitive Advantage, Continuous Process Improvement, Creativity, Data Analysis and Interpretation, Data Architecture, Database Management System (DBMS), Data Collection, Data Pipeline, Data Quality, Data Science, Data Visualization, Digital Tooling, Embracing Change {+ 27 more}
Desired Candidate Profile
First experience (Associate) or several years of experience (Senior Associate) in
process mining, process consulting, business transformation, or similar data-driven
improvement fields.
Strong expertise in at least one core end-to-end process, such as Order-to-Cash, Procure-to-Pay, Record-to-Report.
Ideally, broader process knowledge across additional E2E processes or crossfunctional business areas.
Experience with SAP Signavio, Celonis, or comparable process mining technologies.
Ability to translate complex data and process insights into clear, value-focused
recommendations and actionable process redesigns.
Solid analytical skills; familiarity with SQL or scripting Python.
Strong communication, facilitation, and stakeholder-management skills typical of
consulting environments.
Fluency in German and English (both required) you communicate confidently
with stakeholders at all levels in both languages.
Ability to work with Microsoft Office and Power Automate (its a plus)
A structured, proactive, and impact-oriented working style.
Nice to Have
Experience with AI-driven process optimization or automation technologies.
Knowledge of process modeling standards (e.g., BPMN) or KPI frameworks.
Exposure to enterprise transformation programs or E2E process design initiatives.
Experience working in cross-functional or international teams.
خط الخدمة
الاستشارات
الصناعة/القطاع
التكنولوجيا
التخصص
الاستشارات - أخرى
المستوى الإداري
مشارك أول (Senior Associate)
وصف الوظيفة والملخص
في PwC، يركز موظفونا في مجال البيانات والتحليلات على الاستفادة من البيانات لدفع الرؤى واتخاذ قرارات تجارية مستنيرة. إنهم يستخدمون تقنيات تحليلية متقدمة لمساعدة العملاء على تحسين عملياتهم وتحقيق أهدافهم الاستراتيجية.
في ذكاء الأعمال لدى PwC، ستصب تركيزك على الاستفادة من البيانات والتحليلات لتقديم رؤى استراتيجية ودفع اتخاذ القرارات المستنيرة للعملاء. ستقوم بتطوير وتنفيذ حلول مبتكرة لتحسين أداء الأعمال وتعزيز الميزة التنافسية.
قيادة مبادرات تحسين العمليات وتنقيب البيانات من البداية إلى النهاية، بدءاً من تحديد النطاق وإعداد البيانات وصولاً إلى التحليل، وقياس القيمة، وتصميم الحلول.
بناء وتفسير لوحات معلومات تنقيب العمليات (process mining dashboards) والكشف عن فرص التحسين في العمليات التشغيلية والمالية والمتداخلة بين الأقسام.
دعم مبادرات إعادة تنظيم وإعادة تصميم العمليات، وترجمة الرؤى التحليلية إلى عمليات مستهدفة محسنة ونماذج تشغيل مستدامة.
الاستفادة من القدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء على تسريع تحول مؤسساتهم وبناء عمليات جاهزة للمستقبل.
تيسير ورش عمل العملاء، وتقييم العمليات، وتحليلات الأسباب الجذرية لتحديد أوجه القصور وترجمة النتائج إلى توصيات قابلة للتنفيذ.
التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لدعم تنفيذ تحسينات العمليات ومراقبة القيمة المحققة.
دعم العملاء في إنشاء نهج قابل للتوسع لتميز العمليات المعتمد على البيانات وتضمين ممارسات التحسين المستمر.
خبرة أولية (مشارك) أو عدة سنوات من الخبرة (مشارك أول) في تنقيب العمليات، أو استشارات العمليات، أو تحول الأعمال، أو مجالات التحسين المعتمدة على البيانات المماثلة.
خبرة قوية في عملية أساسية واحدة شاملة (end-to-end) على الأقل، مثل عملية الطلب إلى التحصيل (Order-to-Cash)، أو الشراء إلى الدفع (Procure-to-Pay)، أو التسجيل إلى التقرير (Record-to-Report).
من الناحية المثالية، معرفة أوسع بالعمليات عبر عمليات إضافية شاملة أو مجالات أعمال متعددة الوظائف.
خبرة في SAP Signavio، أو Celonis، أو تقنيات تنقيب العمليات المماثلة.
القدرة على ترجمة البيانات المعقدة ورؤى العمليات إلى توصيات واضحة تركز على القيمة وإعادة تصميم عمليات قابلة للتنفيذ.
مهارات تحليلية قوية؛ وإلمام بلغة SQL أو البرمجة بلغة Python.
مهارات قوية في التواصل والتيسير وإدارة أصحاب المصلحة، وهي سمات نموذجية لبيئات الاستشارات.
إتقان اللغتين الألمانية والإنجليزية (كلاهما مطلوب) حيث تتواصل بثقة مع أصحاب المصلحة على جميع المستويات باللغتين.
القدرة على العمل باستخدام Microsoft Office وPower Automate (ميزة إضافية).
أسلوب عمل منظم واستباقي وموجه نحو النتائج.
يفضل توفرها
خبرة في تقنيات تحسين العمليات أو الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
معرفة بمعايير نمذجة العمليات (مثل BPMN) أو أطر مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI).
التعرض لبرامج التحول المؤسسي أو مبادرات تصميم العمليات الشاملة (E2E).
خبرة في العمل ضمن فرق متعددة الوظائف أو دولية.
التعليم (إذا كان فارغاً، فهذا يعني أن الدرجة العلمية و/أو مجال الدراسة غير محدد)
الدرجات العلمية/مجال الدراسة المطلوبة:
الدرجات العلمية/مجال الدراسة المفضلة:
الشهادات (إذا كان فارغاً، فهذا يعني أن الشهادات غير محددة)
المهارات المطلوبة
المهارات الاختيارية
تقبل الملاحظات، تقبل الملاحظات، الاستماع النشط، إجادة الذكاء الاصطناعي، التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، التفكير التحليلي، الاقتصاد الكلي التطبيقي، تطوير حالات الأعمال، تحليلات بيانات الأعمال، أدوات ذكاء الأعمال والتقارير (BIRT)، استوديو تطوير ذكاء الأعمال، التواصل، الميزة التنافسية، تحسين العمليات المستمر، الإبداع، تحليل وتفسير البيانات، هندسة البيانات، نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)، جمع البيانات، خط أنابيب البيانات، جودة البيانات، علم البيانات، تصور البيانات، الأدوات الرقمية، تبني التغيير {+ 27 أخرى}
ملف المرشح المطلوب
خبرة أولية (مشارك) أو عدة سنوات من الخبرة (مشارك أول) في
تنقيب العمليات، أو استشارات العمليات، أو تحول الأعمال، أو مجالات التحسين المعتمدة على البيانات المماثلة.
خبرة قوية في عملية أساسية واحدة شاملة (end-to-end) على الأقل، مثل عملية الطلب إلى التحصيل (Order-to-Cash)، أو الشراء إلى الدفع (Procure-to-Pay)، أو التسجيل إلى التقرير (Record-to-Report).
من الناحية المثالية، معرفة أوسع بالعمليات عبر عمليات إضافية شاملة أو مجالات أعمال متعددة الوظائف.
خبرة في SAP Signavio، أو Celonis، أو تقنيات تنقيب العمليات المماثلة.
القدرة على ترجمة البيانات المعقدة ورؤى العمليات إلى توصيات واضحة تركز على القيمة وإعادة تصميم عمليات قابلة للتنفيذ.
مهارات تحليلية قوية؛ وإلمام بلغة SQL أو البرمجة بلغة Python.
مهارات قوية في التواصل والتيسير وإدارة أصحاب المصلحة، وهي سمات نموذجية لبيئات الاستشارات.
إتقان اللغتين الألمانية والإنجليزية (كلاهما مطلوب) حيث تتواصل بثقة مع أصحاب المصلحة على جميع المستويات باللغتين.
القدرة على العمل باستخدام Microsoft Office وPower Automate (ميزة إضافية).
أسلوب عمل منظم واستباقي وموجه نحو النتائج.
يفضل توفرها
خبرة في تقنيات تحسين العمليات أو الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
معرفة بمعايير نمذجة العمليات (مثل BPMN) أو أطر مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI).
التعرض لبرامج التحول المؤسسي أو مبادرات تصميم العمليات الشاملة (E2E).
خبرة في العمل ضمن فرق متعددة الوظائف أو دولية.