وصف الوظيفة
الأدوار والمسؤوليات
سيتعاون قائد حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي مع أصحاب المصلحة من قطاعي الأعمال وتكنولوجيا المعلومات لضمان تقديم BG الشامل وفق سياسات وأطر حوكمة البيانات وRAI الخاصة بـ BGIUK وتحديد النطاق والضوابط ومسارات التنفيذ لـ Bupa Global. سيعمل شاغل المنصب مع شركاء تقنيين وتجاريين لتطوير وتقديم حلول حوكمة البيانات والذكاء الاصطاني (السياسة والتقنية والعمليات والتنظيم) التي تلبي المتطلبات. سيعمل قائد حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي ضمن وظيفة التحول والتغيير، وبتقرير إلى رئيس البيانات.
كيف ستساعدنا في جعل الصحة ممكنة:
ستقود حوكمة البيانات والتقارير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مع الاستجابة لطلبات داخلية وخارجية مع إدارة سجلات المخاطر المرتبطة. ستقوم بتعريف وتطبيق وصيانة إطار حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي، ووضع السياسات والمعايير عبر جودة البيانات وبيانات التعريف والخصوصية وإدارة دورة الحياة، بما يتماشى مع المتطلبات التنظيمية والتجارية. ستملك نموذج تشغيل حوكمة البيانات، وتحديد الأدوار عبر مالكي البيانات والمشرفين ودمج عمليات ثبت الفعالة للإشراف، وحل المشكلات، وتغيير الإدارة. ستكون جودة البيانات محورًا رئيسيًا، بما في ذلك تعريف مقاييس الأداء والمراقبة والتقارير والعمل مع أصحاب المصلحة لحل القضايا. ستشرف أيضًا على بيانات التعريف وفهرسة البيانات، مع ضمان تعريفات دقيقة وسلاسل النسب والتصنيفات. ستدير الوصول إلى البيانات والخصوصية والامتثال، بالتعاون الوثيق مع فرق الأمن، مع تعزيز literacy البيانات من خلال التدريب والتوجيه عبر المؤسسة. ستدعم المبادرات الاستراتيجية للبيانات، بما يضمن تضمين الحوكمة من التصميم حتى التسليم. ستُنتج تقارير عن صحة البيانات وجودتها والامتثال، وتقديم رؤى إلى كبار أصحاب المصلحة. ستحدد وتحافظ على أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول، لضمان استخدام آمن وأخلاقي للذكاء الاصطناعي. ستشرف على إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي، وتحديد وتقليل المخاطر مثل التحيز وتفريغ البيانات وهشاشة النماذج، وإجراء تقييمات مخاطر لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي. كما ستدير سجل مخاطر الذكاء الاصطناعي وعملية الحوكمة. ستقود منتديات الحوكمة عبر الوظائف، تجمع أصحاب المصلحة من القانون والأمن والبيانات والمنتج. ستعمل باستمرار على تحسين عمليات الحوكمة والضوابط والتقارير لدعم إدارة المخاطر واتخاذ القرار بفعالية.
الملف الأمثل للمرشح
- خبرة قابلة للقياس في حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي، مع فهم قوي للأطر والسياسات وأفضل الممارسات.
- مهارات رعاية أصحاب المصلحة من الطراز الأول، مع القدرة على بناء علاقات قوية والتأثير على جميع مستويات المنظمة.
- خبرة مثبتة في إدارة المخاطر، مع القدرة على تحديد وتقييم والتخفيف من المخاطر بشكل فعال.
- خبرة في العمل مع الضوابط، بما في ذلك تصميم وتنفيذ وضمان استمرارية أطر الحوكمة والمخاطر.
- خبرة عملية في تطوير أو تطبيق أو العمل مع أدوات إدارة البيانات والحوكمة.
- مهارات تحليلية وتواصلية ومهارات شخصية قوية، مع القدرة على عرض المفاهيم المعقدة بوضوح شفوياً وكتابةً.
- يفضل الخبرة في الخدمات المالية المنظمة، ويفضل ضمن قطاع التأمين.
- خلفية في العمل مع البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو حوكمة البيانات أمر ضروري، إلى جانب القدرة على إظهار خبرة سابقة في أدوار تركز على المخاطر أو الحوكمة.
Job Description
Roles & Responsibilities
The Data & AI Governance Lead will work with both Business and IT stakeholders to ensure comprehensive BG s delivery against our BGIUK Data Governance and RAI Policies and frameworks to determine the scope, controls and implementation pathways for Bupa Global. The role holder will work with IT and business partners to develop and deliver Data and AI Governance solutions (policy, technology, process, and organisation) that satisfy the requirements. The Data & AI Governance Lead will work within the Transformation and Change function, reporting into the Head of Data.
How you ll help us make health happen:
You will lead Data Governance and AI reporting, responding to internal and external requests while managing associated risk registers. You will define, implement, and maintain the Data & AI Governance Framework, establishing policies and standards across data quality, metadata, privacy, and lifecycle management, aligned to regulatory and business requirements. You will own the Data Governance Operating Model, defining roles across data owners and stewards and embedding effective processes for stewardship, issue resolution, and change management. Driving data quality will be a key focus, including defining KPIs, implementing monitoring and reporting, and working with stakeholders to resolve issues. You will also oversee metadata and data cataloguing, ensuring accurate definitions, lineage, and classifications. You will manage data access, privacy, and compliance, working closely with security teams, while promoting data literacy through training and guidance across the organisation. You will support strategic data initiatives, ensuring governance is embedded from design through to delivery. You will produce reporting on data health, quality, and compliance, presenting insights to senior stakeholders. You will define and maintain the AI Governance and Responsible AI Frameworks, ensuring safe and ethical AI use. You will oversee AI risk management, identifying and mitigating risks such as bias, data leakage, and model vulnerabilities, and conducting risk assessments for AI use cases. You will also manage the AI risk register and governance processes. You will lead cross-functional governance forums, bringing together stakeholders across Legal, Security, Data, and Product. You will continuously improve governance processes, controls, and reporting to support effective risk management and decision-making.
Desired Candidate Profile
- Demonstrable experience in Data and AI Governance, with a solid understanding of frameworks, policies, and best practices.
- First-class stakeholder engagement skills, with the ability to build strong relationships and influence at all levels of the organisation.
- Proven experience in risk management, with the ability to identify, assess, and mitigate risks effectively.
- Experience working with controls, including the design, implementation, and ongoing assurance of governance and risk frameworks.
- Hands-on experience developing, implementing, or working with data management and governance tools.
- Strong analytical, interpersonal, and communication skills, with the ability to present complex concepts clearly both verbally and in writing.
- Experience within regulated Financial Services is preferred, ideally within Insurance.
- A background working with data, AI, or data governance is essential, alongside the ability to clearly demonstrate prior experience in risk or governance-focused roles.