We’re looking for a
Senior Product Manager, AI Marketplace and Analytics to join Procore’s Agentic Platform team. In this role, you’ll own Toolshed, where anyone at Procore can find, share, and reuse the AI skills, plugins, and connectors that power agentic work, along with the analytics and data products behind it, encompassing the contributor community, telemetry, data streaming, and data visualization. The primary goal of this role is to make Toolshed the first place people at Procore go for AI and to measure the impact AI is having on how work gets done, moving beyond who uses what toward whether work gets faster and better as a result.
As a
Senior Product Manager, AI Marketplace and Analytics, you’ll partner with engineering peers, data engineering, product leaders, and executive leadership to shape the catalog of AI components, define telemetry strategies, and build reliable data pipelines. Use your platform product management skills, data analytics expertise, and visualization judgment to build a destination people rely on and analytics people return to on their own, with experiences that pull people toward doing more rather than reporting on what they failed to do. You’ll own Toolshed end to end and have a real hand in shaping Procore’s AI journey. Apply today!
This position reports into
Group Product Manager and will be based in
Cairo, Egypt office, with engineering peers and leadership on the same team and direct exposure to the executive driving the initiative. The role starts by owning Toolshed and the measurement of Procore’s agentic tooling, and grows into owning the measurement strategy for Procore’s broader technology transformation. We’re looking for someone to join us immediately.
What you’ll do:
- AI is central to how we work. You’ll be expected to master generative tools and agentic workflows, moving beyond just using AI to actively building the agentic future of construction.
- Own Toolshed and its analytics as products end to end by managing the roadmap, prioritization, and quality across the catalog, community, and measurement surfaces, and by deciding how to balance investment between building Toolshed and measuring its impact.
- Define where Toolshed expands next to become the single front door for AI at Procore, from listing every AI tool available to building the content and learning resources that take people from first use to everyday use.
- Shape the catalog and distribution model so skills, plugins, and connectors are easy to discover, trusted, and simple to use in daily workflows.
- Grow a contributor community by making it easy for teams across the company, including those outside engineering, to publish their work and build on each other’s.
- Define what gets measured across Procore’s agentic tooling, leading with impact on cycle time, throughput, and quality of work, treating adoption as one input rather than the headline, and ensuring the numbers are reliable enough to make decisions.
- Run analytics as a product with real users, a roadmap, and retention goals, building visualization layers for every organizational level that highlight visible progress, streaks, and benchmarks, while arguing against metrics that would invite gaming or distort behavior.
- Make product decisions for pipeline and warehouse architecture by partnering with data engineering on streaming tradeoffs, data modeling, retention, and access security.
- Work hands-on by prototyping, writing, and building with AI agents daily, as one of the company’s most sophisticated AI-tool users.
What we’re looking for:
- Bachelor’s degree in a technical, quantitative, or business field, or equivalent practical experience.
- 8+ years of experience in product roles focusing on technical, data, or platform products.
- Experience with platform and community products, such as internal developer portals like Backstage, community hubs like Hugging Face, extension marketplaces, or package registries, or with analytics and data products, including defining, shipping, and rapidly adjusting event taxonomies, ideally with some of both.
- Strong judgment about data visualization, including when a number needs context, when a chart misleads, and what brings someone back to a dashboard.
- High measurement literacy, including familiarity with developer productivity metrics such as DORA and an understanding of how metrics influence behavior and get gamed.
- Daily fluency with AI tools such as Claude Code or Cursor, alongside a working understanding of how agents are extended through skills, plugins, and MCP servers.
- A track record of driving adoption among people who didn’t have to use what you built.
- A high bar for quality and craft, rigorous ownership of data, sound judgment when weighing investments, and comfort with ambiguity and messy data in a fast-moving environment.
- Experience running a catalog, registry, or marketplace with review and governance for shared components. Nice to have.
- Experience with BI tooling or building custom visualization front ends. Nice to have.
- Experience with engagement mechanics in a non-consumer setting. Nice to have.
- Exposure to LLM observability, usage and cost instrumentation, or agent quality assessment. Nice to have.
نحن نبحث عن
كبير مديري المنتجات، سوق الذكاء الاصطناعي والتحليلات للانضمام إلى فريق منصة الوكلاء (Agentic Platform) في Procore. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن منصة Toolshed، حيث يمكن لأي شخص في Procore العثور على مهارات الذكاء الاصطناعي والمكونات الإضافية (plugins) والموصلات (connectors) التي تدعم العمل القائم على الوكلاء، ومشاركتها وإعادة استخدامها، إلى جانب تحليلات ومنتجات البيانات الكامنة ورائها، والتي تشمل مجتمع المساهمين، والقياس عن بُعد (telemetry)، وبث البيانات، وتصور البيانات. الهدف الرئيسي من هذا الدور هو جعل Toolshed المكان الأول الذي يقصده الموظفون في Procore للذكاء الاصطناعي وقياس التأثير الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي على كيفية إنجاز العمل، والتجاوز لما هو أبعد من مجرد معرفة "من يستخدم ماذا" إلى معرفة ما إذا كان العمل يصبح أسرع وأفضل نتيجة لذلك.
بصفتك
كبير مديري المنتجات، سوق الذكاء الاصطناعي والتحليلات، ستعمل بالشراكة مع نظرائك في الهندسة، وهندسة البيانات، وقادة المنتجات، والقيادة التنفيذية لتشكيل كتالوج مكونات الذكاء الاصطناعي، وتحديد استراتيجيات القياس عن بُعد، وبناء خطوط أنابيب بيانات موثوقة. استخدم مهاراتك في إدارة منتجات المنصات، وخبرتك في تحليلات البيانات، وحسك في تصور البيانات لبناء وجهة يعتمد عليها الأشخاص وتحليلات يعودون إليها من تلقاء أنفسهم، مع تجارب تجذب الأشخاص نحو تقديم المزيد بدلاً من إعداد تقارير عما فشلوا في القيام به. ستكون مسؤولاً عن Toolshed من البداية إلى النهاية وسيكون لك دور حقيقي في تشكيل رحلة الذكاء الاصطناعي في Procore. قدّم طلبك اليوم!
يتبع هذا المنصب لـ
مدير منتجات المجموعة وسيكون مقره في
مكتب القاهرة، مصر، مع وجود نظرائك في الهندسة والقيادة في نفس الفريق والتعامل المباشر مع المسؤول التنفيذي الذي يقود هذه المبادرة. يبدأ الدور بمسؤولية Toolshed وقياس أدوات الوكلاء الخاصة بـ Procore، ويتطور ليتولى استراتيجية القياس للتحول التكنولوجي الأوسع لشركة Procore. نحن نبحث عن شخص ينضم إلينا فورًا.
ما ستفعل:
- يُعد الذكاء الاصطناعي محورياً في كيفية عملنا. يُتوقع منك إتقان الأدوات التوليدية وسير العمل القائم على الوكلاء، متجاوزاً مجرد استخدام الذكاء الاصطناعي إلى المشاركة بفاعلية في بناء مستقبل الإنشاءات القائم على الوكلاء.
- إدارة Toolshed وتحليلاته كمنتجات من البداية إلى النهاية من خلال إدارة خارطة الطريق، وتحديد الأولويات، والجودة عبر الكتالوج، والمجتمع، وأسطح القياس، ومن خلال التقرير بشأن كيفية الموازنة بين الاستثمار في بناء Toolshed وقياس تأثيره.
- تحديد مجالات توسع Toolshed القادمة ليكون البوابة الرئيسية الوحيدة للذكاء الاصطناعي في Procore، بدءاً من إدراج كل أداة ذكاء اصطناعي متاحة إلى بناء المحتوى والموارد التعليمية التي تنقل المستخدمين من الاستخدام الأول إلى الاستخدام اليومي.
- صياغة الكتالوج ونموذج التوزيع بحيث يسهل اكتشاف المهارات والمكونات الإضافية والموصلات وتكون موثوقة وبسيطة للاستخدام في سير العمل اليومي.
- تنمية مجتمع المساهمين من خلال تسهيل الأمر على الفرق في جميع أنحاء الشركة، بما في ذلك تلك الموجودة خارج قسم الهندسة، لنشر أعمالهم والبناء على أعمال بعضهم البعض.
- تحديد ما يتم قياسه عبر أدوات الوكلاء في Procore، مع التركيز على التأثير على زمن الدورة، والإنتاجية، وجودة العمل، والتعامل مع معدل الاعتماد كمدخل واحد بدلاً من أن يكون العنوان الرئيسي، وضمان أن الأرقام موثوقة بدرجة كافية لاتخاذ القرارات.
- إدارة التحليلات كمنتج مع مستخدمين حقيقيين وخارطة طريق وأهداف للاحتفاظ، وبناء طبقات تصور لجميع المستويات التنظيمية تسلط الضوء على التقدم المرئي والأنماط المتكررة والمقاييس المرجعية، مع معارضة المقاييس التي قد تشجع على التلاعب أو تشويه السلوك.
- اتخاذ قرارات المنتجات فيما يتعلق بهندسة خطوط الأنابيب ومستودعات البيانات من خلال الشراكة مع هندسة البيانات بشأن مفاضلات البث، ونمذجة البيانات، والاحتفاظ بها، وأمان الوصول.
- العمل بشكل عملي ومباشر من خلال إنشاء النماذج الأولية والكتابة والبناء مع وكلاء الذكاء الاصطناعي يومياً، كأحد أكثر مستخدمي أدوات الذكاء الاصطناعي تطوراً في الشركة.
ما نبحث عنه:
- درجة البكالوريوس في مجال تقني أو كمي أو في مجال الأعمال، أو خبرة عملية معادلة.
- خبرة أكثر من 8 سنوات في أدوار المنتجات مع التركيز على المنتجات التقنية أو منتجات البيانات أو المنصات.
- خبرة في منتجات المنصات والمجتمعات، مثل بوابات المطورين الداخلية مثل Backstage، أو المراكز المجتمعية مثل Hugging Face، أو أسواق التوسعات، أو سجلات الحزم، أو خبرة في التحليلات ومنتجات البيانات، بما في ذلك تحديد تصنيفات الأحداث وإطلاقها وتعديلها بسرعة، ويفضل أن تجمع بين الاثنين.
- حس وقدرة على التقييم القوي فيما يتعلق بتصور البيانات، بما في ذلك متى يحتاج الرقم إلى سياق، ومتى يكون المخطط البياني مضللاً، وما الذي يعيد الشخص إلى لوحة التحكم.
- معرفة عالية بمفاهيم القياس، بما في ذلك الإلمام بمقاييس إنتاجية المطورين مثل DORA وفهم كيفية تأثير المقاييس على السلوك وكيفية التلاعب بها.
- طلاقة يومية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code أو Cursor، إلى جانب فهم عملي لكيفية توسيع نطاق الوكلاء من خلال المهارات والمكونات الإضافية وخوادم MCP.
- سجل حافل في تحفيز زيادة الاستخدام بين الأشخاص الذين لم يكونوا ملزمين باستخدام ما بنيته.
- معايير عالية للجودة والبراعة الحرفية، وملكية صارمة للبيانات، وحس سليم عند تقييم الاستثمارات، والارتياح في التعامل مع الغموض والبيانات غير المنظمة في بيئة سريعة الحركة.
- خبرة في إدارة كتالوج أو سجل أو سوق مع المراجعة والحوكمة للمكونات المشتركة. ميزة إضافية.
- خبرة في أدوات ذكاء الأعمال (BI) أو بناء واجهات تصور مخصصة. ميزة إضافية.
- خبرة في آليات التفاعل والارتباط في بيئة غير استهلاكية. ميزة إضافية.
- الاطلاع على إمكانية الملاحظة لفي نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، وقياس الاستخدام والتكلفة، أو تقييم جودة الوكلاء. ميزة إضافية.