Role Title: Dev Ops Engineer
Role Type: Contractor
Location: Remote
Dev Ops Engineers to contribute to a dynamic customer project focused on scalable, modern cloud infrastructure. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required — your domain knowledge is what matters. This opportunity is ideal for professionals passionate about automation, infrastructure as code, and continuous improvement, with a special focus on strong written and verbal communication skills.
Key Responsibilities
Design realistic Dev Ops tasks based on production-style scenarios (CI/CD, containers, orchestration, IaC, monitoring, incident response) Write working reference solutions with clear setup and validation steps Review AI-generated output, identify failures, and write precise corrections with reasoning Maintain a strict quality bar on correctness and reproducibility Share structured feedback that improves future task design
Required Qualifications
3+ years of professional experience in Dev Ops, SRE, Platform, or Infrastructure engineering Strong coding ability in Python, Go, Bash, or Type Script (this role needs real code, not scripts alone) Practical depth in CI/CD (Git Hub Actions, Git Lab CI, Jenkins), Docker, Kubernetes, and at least one cloud (AWS, GCP, Azure) Infrastructure as Code experience (Terraform, Ansible, Pulumi, or Cloud Formation) Advanced Linux and Git Professional English, written and spoken Availability of at least 20 hours per week
Preferred Qualifications
Observability stack experience (Prometheus, Grafana, Datadog, Open Telemetry) Security, secrets management, or platform reliability background Open source contributions or technical writing Previous AI training data or model evaluation work
Skills: ci,infrastructure,code,devops,ansible,cd,aws,cloud
المسمى الوظيفي: مهندس ديف أوبس
نوع الدور: متعاقد
الموقع: عن بعد
مهندسو ديف أوبس للمساهمة في مشروع عميل ديناميكي يركز على البنية التحتية السحابية الحديثة والقابلة للتطوير. في هذا الدور، ستطبق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم. سيعمل عملك على تشكيل كيفية تعلم النماذج واستنتاجها وأدائها من خلال مدخلات عالية الجودة من العالم الحقيقي. لا يلزم وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي، فخبرتك في المجال هي ما يهم. هذه الفرصة مثالية للمهنيين المتحمسين للأتمتة والبنية التحتية ككود والتحسين المستمر، مع تركيز خاص على مهارات التواصل الكتابية والشفوية القوية.
المسؤوليات الرئيسية
تصميم مهام ديف أوبس واقعية بناءً على سيناريوهات بنمط الإنتاج (CI/CD، الحاويات، التنسيق، IaC، المراقبة، الاستجابة للحوادث) كتابة حلول مرجعية عملية بخطوات إعداد وتحقق واضحة مراجعة المخرجات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتحديد الإخفاقات، وكتابة تصحيحات دقيقة مع التبرير الحفاظ على معيار جودة صارم فيما يتعلق بالصحة وقابلية التكرار مشاركة ملاحظات منظمة تحسن تصميم المهام في المستقبل
المؤهلات المطلوبة
أكثر من 3 سنوات من الخبرة المهنية في ديف أوبس، أو هندسة موثوقية الموقع (SRE)، أو هندسة المنصات، أو هندسة البنية التحتية قدرة برمجية قوية في Python أو Go أو Bash أو TypeScript (هذا الدور يحتاج إلى كود حقيقي، وليس مجرد نصوص برمجية) عمق عملي في CI/CD (GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins)، وDocker، وKubernetes، وسحابة واحدة على الأقل (AWS، GCP، Azure) خبرة في البنية التحتية ككود (Terraform، Ansible، Pulumi، أو CloudFormation) معرفة متقدمة بأنظمة Linux وGit إجادة اللغة الإنجليزية بطلاقة، كتابةً وتحدثاً توفر ما لا يقل عن 20 ساعة في الأسبوع
المؤهلات المفضلة
خبرة في حزمة المراقبة (Prometheus، Grafana، Datadog، OpenTelemetry) خلفية في الأمن، أو إدارة الأسرار، أو موثوقية المنصات المساهمات في البرمجيات مفتوحة المصدر أو الكتابة التقنية عمل سابق في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي أو تقييم النماذج
المهارات: ci,البنية التحتية,كود,ديف أوبس,ansible,cd,aws,سحابة