شركة Gramian للاستشارات هي شركة استشارية متخصصة في خدمات تكنولوجيا المعلومات المهنية وحلول المواهب الهندسية. بفضل خلفيتنا القوية في هندسة البرمجيات والقيادة، نساعد الشركات على بناء فرق عالية الأداء من خلال مطابقتهم مع محترفين يناسبون احتياجاتهم حقًا.
نظرة عامة على الدور الوظيفي
نحن نبحث عن باحثين ذوي خبرة في علوم الحياة وخبراء في الموضوعات لإنشاء مهام استدلال علمي متقدمة لمعيار تقييم الذكاء الاصطناعي الذي يركز على علم الأحياء والتخصصات ذات الصلة.
هذا دور بحثي غير برمجي. يتمحور العمل حول تصميم مشكلات علمية دقيقة ومستقلة بناءً على تجارب واقعية، وبيانات بيولوجية، وأشكال، وتسلسلات، وهياكل، وأدلة بأسلوب أدبي، وسيناريوهات بحثية. الهدف هو إنشاء مهام تختبر ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة حقًا على تفسير الأدلة، والاستدلال علميًا، وتجميع المعلومات، بدلاً من مجرد استرجاع الحقائق.
تشمل الخلفيات ذات الصلة علم الأحياء الجزيئي، وعلم الوراثة وعلم الجينوم، وعلم الأحياء الخلوي، والكيمياء الحيوية، وعلم الأعصاب، وعلم الأحياء الدقيقة، وعلم المناعة، وعلم الأحياء التطوري، والبيئة، وعلم الأحياء البنيوي، والفيزياء الحيوية، وعلم الأحياء التنموي، وبيولوجيا السرطان، وعلم الصيدلة، والمجالات ذات الصلة.
العقد: تعيين مقاول، 6 أسابيع
الالتزام: بالساعة، حتى 40 ساعة في الأسبوع
المواقع: عن بعد - الأرجنتين، بنغلاديش، البرازيل، كولومبيا، مصر، نيجيريا، غانا، الهند، إندونيسيا، تركيا، فيتنام، كينيا، باكستان، تشيلي، بيرو، سريلانكا، المملكة العربية السعودية، نيبال، المكسيك
العملية: نموذج التقديم -> اختبار عبر الإنترنت لمدة 60 دقيقة (تحليل القياسات البيوكيميائية والتمييز بين العيوب الميكانيكية في متغيرات الإنزيمات)
المسؤوليات الرئيسية
تصميم مشكلات استدلال صعبة في علوم الحياة لتقييم الذكاء الاصطناعي. إنشاء مهام بناءً على تجارب واقعية، ومجموعات بيانات بيولوجية، وأشكال، وتسلسلات، وهياكل، وأدلة علمية. كتابة أسئلة ذات إجابات واضحة وموضوعية يمكن الدفاع عنها. تطوير إجابات مرجعية دقيقة من الخبراء تشرح الاستدلال العلمي المطلوب. التأكد من أن المهام تختبر التفسير والتجميع، وليس مجرد استرجاع الحقائق البسيطة. التحقق من صحة الادعاءات البيولوجية والحسابات والافتراضات والاستنتاجات. تحديد الغموض، والتفسيرات البديلة الصالحة، والأسئلة المقيدة بشكل سيئ. بناء مهام تميز بشكل هادف بين نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بناءً على القدرة على الاستدلال العلمي. دمج ملاحظات المراجعين مع الحفاظ على الجودة العالية والإنتاجية. توثيق المهام بوضوح وبطريقة قابلة للتكرار حيثما ينطبق ذلك.
المتطلبات
درجة الدكتوراه، أو خبرة ما بعد الدكتوراه، أو خبرة بحثية متقدمة معادلة في علوم الحياة. خبرة عميقة في تخصص بيولوجي واحد على الأقل. قدرة قوية على تفسير التجارب العلمية والبيانات ونتائج الأبحاث. فهم قوي للتصميم التجريبي والاستدلال العلمي.
Gramian Consultancy is a boutique consultancy specializing in IT professional services and engineering talent solutions. With a strong background in software engineering and leadership, we help companies build high-performing teams by matching them with professionals who truly fit their needs.
Role Overview
We are looking for experienced Life Sciences researchers and subject-matter experts to create advanced scientific reasoning tasks for an AI evaluation benchmark focused on biology and related disciplines.
This is a non-coding research role. The work centers on designing rigorous, self-contained scientific problems based on realistic experiments, biological data, figures, sequences, structures, literature-style evidence, and research scenarios. The goal is to create tasks that test whether AI systems can genuinely interpret evidence, reason scientifically, and synthesize information, rather than simply recall facts.
Relevant backgrounds include Molecular Biology, Genetics & Genomics, Cell Biology, Biochemistry, Neuroscience, Microbiology, Immunology, Evolutionary Biology, Ecology, Structural Biology, Biophysics, Developmental Biology, Cancer Biology, Pharmacology, and related fields.
CONTRACT: Contractor assignment, 6 weeks
COMMITMENT: Hourly, up to 40h/week
LOCATIONS: Remote - Argentina, Bangladesh, Brazil, Colombia, Egypt, Nigeria , Ghana, India, Indonesia, Turkey, Vietnam, Kenya, Pakistan, Chile, Peru, Sri Lanka, Saudi Arabia, Nepal, Mexico
PROCESS: Application form -> 60 min online test (analyzing biochemical measurements and distinguishing among mechanistic defects in enzyme variants)
Key Responsibilities
Design challenging life-sciences reasoning problems for AI evaluation. Create tasks based on realistic experiments, biological datasets, figures, sequences, structures, and scientific evidence. Write questions with clear, objectively defensible answers. Develop rigorous expert reference answers explaining the required scientific reasoning. Ensure tasks test interpretation and synthesis, not simple factual recall. Validate biological claims, calculations, assumptions, and conclusions. Identify ambiguity, alternative valid interpretations, and poorly constrained questions. Build tasks that meaningfully differentiate advanced AI models based on scientific reasoning ability. Incorporate reviewer feedback while maintaining high quality and throughput. Document tasks clearly and reproducibly where applicable
Requirements
PhD, postdoctoral experience, or equivalent advanced research experience in the Life Sciences. Deep expertise in at least one biological discipline. Strong ability to interpret scientific experiments, data, and research findings. Strong understanding of experimental design and scientific reasoning