An international technology startup is building its core development team in Egypt for the development and launch of a new-generation digital platform.
We are seeking an experienced AI / Machine Learning Engineer who can design, build, deploy and continuously improve production-grade AI systems. The successful candidate will work closely with European management and the wider engineering team to develop the platform’s core AI capabilities.
Key Responsibilities:
• Design and implement AI and machine learning solutions for a scalable digital platform
• Develop applications using Large Language Models (LLMs), Generative AI and Natural Language Processing
• Build Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, embedding systems, semantic search and vector database integrations
• Integrate external and internal AI APIs into production applications
• Develop evaluation, testing and monitoring processes for AI outputs
• Optimize AI systems for accuracy, latency, reliability, security and operating cost
• Build and maintain data processing, indexing and retrieval pipelines
• Collaborate with backend, frontend, mobile, cloud and product teams
• Document technical decisions, architectures and development processes
• Contribute to engineering standards, code reviews and continuous product improvement
Working Environment:
• International technology project
• Egypt-based development team
• Collaboration with European management
• Long-term full-time opportunity
• Competitive compensation based on experience
• Professional growth as the company and technical team scale
Due to the innovative and confidential nature of the project, detailed information regarding the product, business model and proprietary technology will be disclosed only to shortlisted candidates and, where appropriate, after execution of a Non-Disclosure Agreement (NDA).
Requirements
• 4–7 years of professional experience in AI, Machine Learning or production software engineering
• Strong proficiency in Python and experience writing clean, tested and maintainable production code
• Hands-on experience with Large Language Models (LLMs), Generative AI, prompt engineering and AI APIs
• Practical experience building Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems
• Experience with embeddings, vector databases, semantic search, information retrieval and reranking
• Strong knowledge of Natural Language Processing; experience with multilingual systems is considered an advantage
• Experience deploying, evaluating and monitoring AI or machine learning systems in production
• Familiarity with REST APIs, PostgreSQL, data pipelines and backend service integration
• Experience with Docker and at least one major cloud platform: AWS, Microsoft Azure or Google Cloud Platform
• Understanding of AI security, data privacy, access control and responsible handling of sensitive information
• Strong problem-solving skills and ability to work independently, document decisions and meet deadlines
• Good command of written and spoken English
• Candidates must be based in Egypt or available to work as part of our Egypt development team
• Bachelor’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Engineering or a related field, or equivalent demonstrated professional experience
Preferred Qualifications:
• Experience with MLOps, model evaluation, observability, caching and cost optimization
• Experience developing scalable SaaS platforms or startup products
• Knowledge of PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex or similar frameworks
• Previous experience collaborating with international or distributed engineering teams
Applicants should provide a CV, LinkedIn profile and GitHub profile or technical portfolio, where available.
تريد شركة تقنية دولية ناشئة بناء فريق التطوير الأساسي في مصر لتطوير وإطلاق منصة رقمية من جيل جديد.
نحن نبحث عن مهندس AI / تعلم آلي ذو خبرة يمكنه تصميم وبناء ونشر وتحسين أنظمة AI production-grade بشكل مستمر. سيعمل المرشح الناجح عن كثب مع الإدارة الأوروبية وفريق الهندسة الأوسع لتطوير القدرات AI الأساسية للمنصة.
المسؤوليات الأساسية:
• تصميم وتنفيذ حلول AI وتعلم آلي لمنصة رقمية قابلة للتوسع
• تطوير التطبيقات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وGenerative AI ومعالجة اللغة الطبيعية
• بناء خطوط إنتاج Retrieval-Augmented Generation (RAG)، وأنظمة التضمين، والبحث الدلالي وتكامل قواعد البيانات الشعاعية
• دمج واجهات AI الخارجية والداخلية في التطبيقات الإنتاجية
• تطوير عمليات التقييم والاختبار والمراقبة لمخرجات AI
• تحسين أنظمة AI من حيث الدقة، والتأخير، والموثوقية، والأمان، وتكلفة التشغيل
• بناء وصيانة خطوط معالجة البيانات والفهارس والاسترجاع
• التعاون مع فرق الخلفية والواجهة والهواتف والسحابة والمنتج
• توثيق القرارات التقنية والهندسية وعمليات التطوير
• الإسهام في معايير الهندسة ومراجعات الشفرة والتحسين المستمر للمنتج
بيئة العمل:
• مشروع تكنولوجي دولي
• فريق تطوير مقره مصر
• التعاون مع الإدارة الأوروبية
• فرصة دائمة بدوام كامل
• تعويض تنافسي يعتمد على الخبرة
• نمو مهني بمجرد توسيع الشركة والفريق التقني
نظرًا للطبيعة المبتكرة والسرية للمشروع، سيتم الكشف عن معلومات تفصيلية حول المنتج ونموذج العمل والتقنية الخاصة فقط للمتقدمين المختارين وعند الاقتضاء بعد توقيع اتفاقية عدم إفشاء (NDA).
المتطلبات
• 4–7 سنوات من الخبرة المهنية في AI أو تعلم آلي أو هندسة البرمجيات الإنتاجية
• كفاءة قوية في بايثون وخبرة في كتابة كود إنتاج نظيف ومُختبر وقابل للصيانة
• خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وGenerative AI وهندسة المحفزات وواجهات برمجة AI
• خبرة عملية في بناء أنظمة Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• خبرة في التضمينات، وقواعد البيانات الشعاعية، والبحث الدلالي، واسترجاع المعلومات وإعادة التصنيف
• معرفة قوية بمعالجة اللغة الطبيعية؛ تعتبر الخبرة في الأنظمة متعددة اللغات ميزة
• خبرة في نشر وتقييم ومراقبة أنظمة AI أو تعلم آلي في الإنتاج
• الإلمام بـ REST APIs و PostgreSQL و خطوط البيانات وتكامل خدمات الخلفية
• خبرة مع Docker وعلى الأقل إحدى منصات السحابة الكبرى: AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform
• فهم أمان AI وخصوصية البيانات والتحكم في الوصول والتعامل المسؤول مع المعلومات الحساسة
• مهارات حل المشكلات قوية والقدرة على العمل بشكل مستقل وتوثيق القرارات والالتزام بالمواعيد النهائية
• إجادة متقدمة للغة الإنجليزية كتابة ومحادثة
• يجب أن يكون المتقدمون مقيمين في مصر أو متاحين للعمل ضمن فريق التطوير في مصر
• شهادة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو الهندسة أو مجال ذي صلة، أو خبرة مهنية مماثلة ومثبتة
المؤهلات المفضلة:
• خبرة في MLOps وتقييم النماذج والمرئيات والتخزين المؤقت وتحسين التكلفة
• خبرة في تطوير منصات SaaS قابلة للتوسع أو منتجات الشركات الناشئة
• معرفة بـ PyTorch وTensorFlow وLangChain وLlamaIndex أو أطر مماثلة
• خبرة سابقة في التعاون مع فرق هندسية دولية أو موزعة
يُرجى تقديم سيرة ذاتية، وملف لينكدإن، وملف GitHub أو محفظة تقنية، حيثما توفرت.