قيادة المبادرات القائمة على البيانات عبر مشاريع العملاء من خلال تقديم التوجيه المعماري والقيادة الفنية. تطوير فهم عميق لبيئة العميل، وتطوير وتنفيذ الحلول على منصة Databricks لتلبية احتياجات المشاريع الحالية. امتلاك البنية المعمارية الشاملة لحلول Databricks عبر التكامل والاستيعاب والتحويل والحوكمة والتقديم والتقارير والعمليات. إرساء المعايير الهندسية: بنية الميدالية (medallion architecture)، والتكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD)، والبنية التحتية ككود (Infrastructure as Code)، وحزم أصول Databricks، والاختبار، وجودة البيانات، وإمكانية الملاحظة. توثيق البنية المعمارية من خلال سجلات قرارات المعمارية (ADRs)، وإرشادات التصميم، وإجراء مراجعات التصميم والكود. الشراكة مع فريق علوم البيانات/الذكاء الاصطناعي في الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والأدوات القائمة على نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، وسير العمل القائم على الوكلاء الأذكياء (agentic workflows). تحسين الأداء والتكاليف، وتقديم توجيهات تكلفة شفافة للعملاء. دعم أنشطة ما قبل البيع من خلال إنشاء مفاهيم الحلول، ومقترحات البنية المعمارية، والتقديرات، والعروض التقديمية الفنية. التعاون مع أصحاب المصلحة وملاكي المنتجات وفرق الهندسة لتحويل متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية قابلة للتوسع.
الملف الشخصي للمرشح المطلوب
يجب أن يمتلك خبرة تتجاوز 7 سنوات في تطوير البرمجيات احترافيًا. معرفة عملية عميقة بمنصة Azure Databricks: Delta Lake، وUnity Catalog، وLakeflow (Connect، Declarative Pipelines، Jobs)، وAuto Loader، وSQL Warehouses، والحوسبة الخالية من الخوادم (serverless compute). خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ بنية Lakehouse / medallion كمعيار للمؤسسات. معرفة بتطبيقات Databricks، ولوحات معلومات AI/BI، وGenie One، وLakebase، والوكلاء (Agents). إتقان لغتي Databricks SQL وPython. القدرة على شرح إيجابيات وسلبيات Databricks مقارنة بالحلول الأخرى. خبرة في إعداد بيئة Databricks في Azure وإعداد توثيق جيد. الشغف بالتعلم، ومهارات اتصال وتعاون جيدة. تركيز قوي على احتياجات الأعمال والاستعداد لفهم مشكلات العملاء وحلها. خبرة في تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو الحلول القائمة على نماذج اللغات الكبيرة (LLM) على Azure Databricks. خبرة في بروتوكول سياق النموذج (MCP) والتكاملات القائمة على الوكلاء. من المفضل: خبرة في هندسة السيارات، القدرة على كتابة كود نظيف وقابل للصيانة والاختبار، شهادة معتمدة من Databricks. لغات أخرى: الإنجليزية: B2 فوق المتوسط.
Lead data driven initiatives across customer projects by providing architecture guidance and technical leadership. Develop a deep understanding of customer environment, develop and implement solutions on Databricks platform to address existing project s needs. Own the end-to-end Databricks solution architecture across integration, ingestion, transformation, governance, serving, reporting and operations. Establish engineering standards: medallion architecture, CI/CD, Infrastructure as Code, Databricks Asset Bundles, testing, data quality and observability. Document architecture through ADRs, design guidelines and run design and code reviews. Partner with Data science/AI team on AI-powered solutions, LLM-based tooling and agentic workflows. Optimize performance and costs, give customer transparent cost guidance. Support pre-sales activities by creating solution concepts, architecture proposals, estimates and technical presentations. Collaborate with stakeholders, product owners and engineering teams to translate business requirements into scalable technical solutions.
Desired Candidate Profile
Must have 7+ years of professional software development experience Deep hands-on knowledge of the Azure Databricks platform: Delta Lake, Unity Catalog, Lakeflow (Connect, Declarative Pipelines, Jobs), Auto Loader, SQL Warehouses and serverless compute. Proven experience designing and implementing Lakehouse / medallion architecture as an enterprise standard. Knowledge of Databricks Apps, AI/BI Dashboards, Genie One, Lakebase and Agents. Proficiency in Databricks SQL, Python. Ability to explain pros and cons of Databricks compared with other solutions. Experience in setting up a Databricks environment in Azure and producing decent documentation. Eager to learn, good communication and collaboration skills Strong focus on business needs and willingness to understand and to solve Customer problems Experience designing and delivering AI/ML or LLM-based solutions on Azure Databricks. Experience with the Model Context Protocol (MCP) and agent-based integrations. Nice to have Experience in Automotive engineering Ability to write clean, maintainable and testable code Databricks certification. Other Languages English: B2 Upper Intermediate