عن الدور الوظيفي:
نقوم بالإبلاغ عن سلوك السداد لعملائنا إلى شركة الاتحاد للمعلومات الائتمانية (AECB) والشركة السعودية للمعلومات الائتمانية (سمة - SIMAH). تتبع هذه البيانات الأفراد لدى كل مقرض آخر في الدولة، لذا فإن دقتها أمر بالغ الأهمية لهم ولنا. يتولى هذا الدور مسؤولية خط أنابيب البيانات هذا من البداية إلى النهاية: التقديمات اليومية، والمنطق الكامن وراءها، والأخطاء الواردة، والنزاعات التي يثيرها العملاء عندما يبدو شيء ما غير صحيح. ستكون بين الجهة التنظيمية ونماذج بيانات الإنتاج الخاصة بنا، وستكون الشخص الذي يعرف كيف يعمل كلاهما بالفعل.
- تشغيل الدورة اليومية — التقديمات والإقرارات وتقارير الأخطاء — وإصلاح الأخطاء من المصدر بدلاً من معالجة المخرجات مؤقتاً.
- حل نزاعات العملاء ضمن اتفاقية مستوى الخدمة (SLA): التحقق من المطالبة مقابل بياناتنا، وتصحيح السجل أو إزالته عند الاقتضاء، وتصعيد الباقي إلى الفريق المناسب.
- امتلاك منطق إعداد التقارير في dbt على BigQuery، إلى جانب قوائم الاستثناءات وفحوصات جودة البيانات المحيطة بها.
- بناء منطق إعداد التقارير للمنتجات الجديدة والتحقق من صحته مع مكتب المعلومات الائتمانية قبل الإطلاق الفعلي.
- ضبط حجم وتواتر التقديم وفقاً لقاموس بيانات مكتب المعلومات الائتمانية.
- أن تكون نقطة التواصل لدينا مع مكتب المعلومات الائتمانية للتوضيحات وتذاكر مكتب الخدمة وسعة المعالجة.
- خبرة من 2 إلى 4 سنوات كمحلل بيانات أو مخاطر أو تقارير في شركة إقراض أو تكنولوجيا مالية أو خدمات مالية أو بيئة تنظيمية مماثلة.
- مهارات قوية في SQL، وخبرة عملية حقيقية في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة في BigQuery.
- القدرة على قراءة المواصفات الفنية بدقة وتطبيقها تماماً كما هي مكتوبة.
- نهج التحري والتدقيق: تفحص البيانات قبل اتخاذ أي إجراء بشأن التذكرة، وتسجل ما وجدته.
- طلاقة في اللغة الإنجليزية كتابة وتحدثاً — حيث ستعمل مع جهة تنظيمية وفرق خدمة العملاء والمهندسين.
- الارتياح في التعامل مع اتفاقيات مستوى الخدمة الثابتة، والصبر للعمل مع طرف خارجي يتحرك بوتيرته الخاصة.
About the Role:
We report our customers repayment behaviour to Al Etihad Credit Bureau (AECB) and Saudi Credit Bureau (SIMAH). That data follows people to every other lender in the country, so getting it right matters to them and to us. This role owns that pipeline end to end: the daily submissions, the logic behind them, the errors that come back, and the disputes customers raise when something looks wrong. You will sit between a regulator and our production data models, and you will be the person who knows how both actually work.
- Run the daily cycle submissions, acknowledgements and error reports and fix errors at the source rather than patching the output.
- Resolve customer disputes within SLA: check the claim against our data, correct or remove the record where it is warranted, and escalate the rest to the right team.
- Own the reporting logic in dbt on BigQuery, along with the exclusion lists and data-quality checks that sit around it.
- Build reporting logic for new products and validate it with Credit Bureau before go-live.
- Tune submission volume and cadence against the Credit Bureau data dictionary.
- Be our point of contact with the Credit Bureau for clarifications, Service Desk tickets and processing capacity.
- 2-4 years of experience as a data, risk or reporting analyst in a lending company, fintech, financial services or similarly regulated environment.
- Strong SQL, and real experience working with large datasets in BigQuery.
- The ability to read a technical specification closely and apply it exactly as written.
- An investigative habit: you check the data before you act on a ticket, and you write down what you found.
- Fluent English, written and spoken you will be working with a regulator, customer service teams and engineers.
- Comfort with fixed SLAs, and the patience to work with an external counterparty that moves at its own pace.