نبذة عن الدور الوظيفي: نحن نبحث عن محلل بيانات تقني للانضمام إلى فريق إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي لدينا، والمساهمة في بناء حلول قائمة على البيانات تدعم منصتنا للخدمات المصرفية الرقمية. في هذا الدور، ستعمل بشكل وثيق مع فرق الهندسة والتحليلات وفرق العمل لجمع المتطلبات، وتصميم عمليات البيانات، ودعم مبادرات تكامل البيانات. ستلعب دوراً رئيسياً في تمكين تحليل البيانات وإعداد التقارير بدقة لدعم قرارات العمل وتعزيز تجربة العملاء المصرفية. هذه فرصة ممتازة لمحترف بيانات مبتدئ يتطلع إلى النمو في بيئة تكنولوجيا مالية سريعة الخطى. نظرة عامة على الفريق: يعمل فريق إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي عبر حزمة التكنولوجيا الكاملة داخل QNBeyond Plus، مما يتيح قدرات التحليلات المتقدمة وإدارة البيانات والذكاء الاصطناعي. يتعاون فريقنا مع فرق تكنولوجيا ومنتجات متعددة لإدارة وتحليل وتقديم البيانات التي تدفع تجارب مصرفية رقمية مبتكرة لعملائنا. المسؤوليات الرئيسية: تحليل البيانات والتعاون: العمل كحلقة وصل بين الفرق التقنية وأصحاب المصلحة في البيانات. جمع وتوثيق متطلبات إعداد التقارير والبيانات. التعاون مع فرق الهندسة والتحليلات لدعم مبادرات البيانات. دعم هندسة البيانات: ترجمة متطلبات التكامل إلى إجراءات ونصوص برمجية ووثائق تقنية. المساعدة في تصميم خطوط معالجة استيعاب البيانات. جودة البيانات والتحقق منها: تصميم ودعم إجراءات التحقق من صحة البيانات والتحقق منها. ضمان دقة البيانات وسلامتها وموثوقيتها عبر الأنظمة. تسليم المشاريع: دعم مبادرات البيانات وإنجاز المهام المسندة. المساهمة في عمليات منهجية أجايل (Agile) والتعاون بين الفرق. ما نبحث عنه: يجب أن تكون: متحفزاً ذاتياً، ومدفوعاً بأخذ المبادرة وتحقيق النتائج. لاعب فريق، حريص على التعاون والتعلم. حلال للمشكلات، ومركزاً على تحديد الحلول. موجهاً نحو العملاء، وملتزماً بتقديم نتائج عالية الجودة. مهتماً بالتفاصيل، خاصة فيما يتعلق بالأمن والامتثال. قابلاً للتكيف مع بيئة التكنولوجيا المالية المتنامية. المؤهلات: المهارات التقنية: معرفة قوية بلغة SQL. فهم مفاهيم نمذجة البيانات. معرفة بأدوات البرمجة أو النصوص البرمجية. المهارات المهنية: مهارات تواصل لفظية وكتابية قوية. خبرة في جمع المتطلبات والتوثيق. المعرفة بالمجال: فهم الخدمات المصرفية أو المالية يعد ميزة إضافية. الخبرة في البيئات الخاضعة للتنظيم أو الامتثال لمعايير PCI/DSS تعد ميزة. الخبرة: سنتان فأكثر من الخبرة في هندسة البرمجيات، أو تحليل البيانات، أو تحليل النظم. يفضل وجود سنة واحدة على الأقل من الخبرة في مجال التكنولوجيا المالية أو البيئات الخاضعة للتنظيم.
About the Role We are looking for a Technical Data Analyst to join our Data Management and AI team and contribute to building data-driven solutions that power our digital banking platform. In this role, you will work closely with engineering, analytics, and business teams to gather requirements, design data processes, and support data integration initiatives. You will play a key role in enabling accurate data analysis and reporting to support business decisions and enhance the customer banking experience. This is an excellent opportunity for a junior data professional looking to grow within a fast-paced fintech environment. Team Overview The Data Management and AI team works across the full technology stack within QNBeyond Plus, enabling advanced analytics, data management, and AI-driven capabilities. Our team collaborates with multiple technology and product teams to manage, analyze, and serve data that drives innovative digital banking experiences for our customers. Key Responsibilities Data Analysis & Collaboration Act as a bridge between technical teams and data stakeholders. Gather and document reporting and data requirements. Collaborate with engineering and analytics teams to support data initiatives. Data Engineering Support Translate integration requirements into procedures, scripts, and technical documentation. Assist in designing data ingestion pipelines. Data Quality & Verification Design and support data validation and verification procedures. Ensure data accuracy, integrity, and reliability across systems. Project Delivery Support data initiatives and drive assigned tasks to completion. Contribute to Agile processes and cross-team collaboration. What We Are Looking For You must be:Self-motivated, driven to take initiative and achieve results A team player, eager to collaborate and learn A problem solver, focused on identifying solutions Customer-oriented, committed to delivering high-quality results Detail-oriented, especially regarding security and compliance Adaptable to a growing fintech environment Qualifications Technical Skills Strong knowledge of SQLUnderstanding of data modeling concepts Knowledge of programming or scripting tools Professional Skills Strong verbal and written communication skills Experience with requirements gathering and documentation Domain Knowledge Understanding of banking or financial services is a plus Experience in regulated environments or PCI/DSS compliance is advantageous Experience2+ years of experience in software engineering, data analysis, or system analysis At least 1 year of experience in fintech or regulated environments is preferred