وصف الوظيفة
مختبر Talent.AI الإقامة | القاهرة، مصر | 12 شهرًا حول البرنامج سيشارك مقيم الذكاء الاصطناعي في Talent. AI Lab Residency لمدة 12 شهرًا، مساهمًا في مبادرات الذكاء الاصطناعي المالي والتقنيات الرقمية المالية تحت إشراف مهندسين وموجهين ذوي خبرة. الدور يجمع بين التطوير العملي، البحث الفني، التجريب وحل المشكلات عبر مجالات AI بما في ذلك التنبؤ، المحاكاة الموجهة، والاسترجاع. سيكمل المقيمون دوارتين، كل واحدة مركزة على تقديم مساهمات عملية وأسس إثبات المفاهيم أثناء تطوير قدراتهم التقنية والبحثية. كيف ستشكل مستقبلك: بناء على أنظمة وكالات واسترجاع حقيقية: وكلاء مقيدون بالأداة، محاكاة إجراءات تشغيلية، استراتيجيات تجزئة، أوضاع فشل الاسترجاع، وتحسين RAG من النهاية إلى النهاية. إجراء أبحاث وتطوير في مسائل مفتوحة: تقييمات التصميم، تشخيص سبب فشل النظام، واختبار ما إذا كانت تقنية أحدث تصمد تحت قيود التكلفة والكمون الحقيقية. قراءة الأدبيات الحالية وتحويل الأفكار الواعدة إلى تجارب مختبرة بدلاً من الملخصات. إكمال دورتيْن من خمسة إلى ستة أشهر، ينتهي كل منهما بمساهمة مُصدّرة وبإثبات مفهوم. العمل مع موجه تخصصي في كل دورة، يتم مراجعته عند نقاط تفتيش محددة. تُخصص مسار التزاوج ثنائي المسار في نهاية فترة التهوئة التي تستغرق خمسة أسابيع، بناءً على توازن المجموعة والقدرات الملحوظة.
الأساس الدراسي لديك بداية: بايثون قوي: كتبت كودًا يمكن لشخص آخر تشغيله. أسس LLM والتعلم العميق بمستوى عملي. واجهات برمجة التطبيقات، خطوط الأنابيب، والأدوات: يمكنك ربط نظام معًا. • النمذجة باستخدام أطر AI الحديثة، من البداية للنهاية. تقرأ أوراقًا تقنية دون توجيه يدوي. التحكم الإصدار والكود القابل لإعادة الإنتاج عادةً. إشارات قوية، لا شيء مطلوب: مشروع استرجاع أو RAG يمكنك الكلام عنه، عمل وكيل أو استدعاء أداة مع تحديد أين فشل، عادة التقييم، تأسيس ML أو إحصاءات مطبقة.
ما الذي نبحث عنه: طالب بكلية مَنَصّب يتخرج في 2027، أو خريج خلال سنة من التخرج. التخصص: علوم الحاسوب، هندسة الحاسبات، الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، هندسة الاتصالات والشبكات، المعلوماتية التجارية، أو علم الاكتوار.
الإنجليزية المهنية: ستقرؤون أوراق وتكتبون وثائق تقنية. الالتزام: متاحون للاثنا عشر شهرًا كاملة، ابتداءً من أكتوبر 2026.
الطلاب الجامعيون: ساعات مرنة حول جداولكم، يوم على الأقل في الموقع أسبوعيًا.
الخريجون: دوام كامل في الموقع مع يوم واحد عن بُعد مَمنوح، في الموقع خلال أول ستة أشهر. ما ستجده: موجه م dedicated، ومحفظة من مساهمات حقيقية.
مسار اختياري يدعمك نحو نشر بحثك.
المقيمون الذين يجتازون الاختبار في المراجعة النهائية ينتقلون إلى مسارات التخرج المحددة.
Finaira هي صاحب عمل يتيح فرص متكافئة وتلتزم بتوفير مكان عمل خال من التمييز والتحرش.
جميع قرارات التوظيف تستند إلى احتياجات العمل ومتطلبات الوظيفة والمؤهلات الفردية، دون النظر إلى أي وضع محمي بموجب القوانين أو الأنظمة في المواقع التي نعمل فيها.
Job description
Talent.AI Lab Residency | Cairo, Egypt | 12 months About The Program The AI Resident will participate in Finaira’s 12-month Talent.
AI Lab Residency, contributing to real-world AI and digital FinTech initiatives under the guidance of experienced engineers and mentors.
The role combines handson development, technical research, experimentation, and problem-solving across AI domains including forecasting, agentic simulation, and retrieval.
Residents will complete two rotations, each focused on delivering practical contributions and proof-of-concepts while developing their technical and research capabilities.
How you'll shape your future Build on real agentic and retrieval systems: tool-constrained agents, simulation of operational procedures, chunking strategies, retrieval failure modes, and end-to-end RAG optimization Run R&D on open problems: design evaluations, diagnose why a system fails, and test whether a newer technique holds up under real cost and latency constraints Read current literature and turn promising ideas into tested experiments rather than summaries Complete two rotations of five to six months, each ending in a shipped contribution and a proof-ofconcept Work with a discipline mentor for each rotation, reviewed at fixed checkpoints Your two-track pairing is assigned at the end of a five-week onboarding phase, based on cohort balance and observed strengths.
Your starting foundation Solid Python: you have written code someone else could run LLM and deep-learning fundamentals at working depth APIs, pipelines, and tooling: you can wire a system together • Prototyping with modern AI frameworks, end to end You read technical papers without handholding Version control and reproducible code as a habit Strong signals, none required: a retrieval or RAG project you can talk through, agent or tool-calling work including where it failed, an evaluation habit, applied ML or statistics grounding.
What are we looking for A senior student graduating in 2027 , or a graduate within one year of graduation Major : Computer Science, Computer Engineering, AI, Data Science, Communication and Networks Engineering, Business Informatics, or Actuarial Science.
Professional English: you will read papers and write technical documentation Commitment: Available for the full twelve months, starting October 2026.
Undergraduates: flexible hours around your timetable, minimum one on-site day per week.
Graduates: full-time on site with one remote day accommodated, on site throughout the first six months What you will get A dedicated mentor, and a portfolio of real contributions.
An optional track supports you toward publishing your research.
Residents who clear the bar at the final review move into defined graduation pathways.
Finaira is an Equal Opportunity Employer and is committed to providing a workplace free of discrimination and harassment.
All employment decisions are based on business needs, job requirements, and individual qualifications, without regard to any status protected by the laws or regulations in the locations where we operate.