وصف الوظيفة
Residency مختبر Talent.AI | القاهرة، مصر | 12 شهراً حول البرنامج سيشارك المقيـم في برنامج Data Resident طول 12 شهراً من Talent.AI Lab Residency في Finaira، مساهماً في مبادرات علم البيانات والذكاء الاصطناعي الواقعية تحت إشراف مهندسين ذوي خبرة وموجهين. كما يوفر الدور تعرضاً عملياً لدورة حياة البيانات والتنبؤ كاملة، بما في ذلك جودة البيانات، هندسة الميزات، التحليل الإحصائي، التعلم الآلي، التنبؤ، والتجزئة السلوكية. سيقوم المقيمون بإجراء أبحاث عملية، واختبار أساليب جديدة، وتقديم مساهمات ذات مغزى من خلال دورتين منظمتين. كيف ستبني مستقبلك اعمل خلال دورة التنبؤ الكاملة على نظام Finaira حي: جودة البيانات، النماذج التقليدية والعميقة، إعادة صياغة التصنيف، والتجزئة السلوكية • إجراء أبحاث وتطوير حول مشكلات مفتوحة في المجال: قارن أساليب التنبؤ الأحدث بصدق ضد قواعد أساسية معتمدة وحدد أين تحقق أفضل النتائج • اقرأ الأدبيات الحالية و حول أفكار واعدة إلى تجارب مُختبرة بدلاً من تلخيصات • أكمل دورتين تدريبيتين من خمس إلى ستة أشهر، ينتهي كل واحد بمساهمة مُصدَّرة وببرهان مفهوم • اعمل مع موجه تخصصي لكل دورة، يتم مراجعته في نقاط تفتيش ثابتة.
رصيدك الخاص يتحدد عند نهاية فترة الانضمام التي تبلغ خمسة أسابيع، بناءً على توازن المجموعة والقوى الملحوظة.
الأساس التي تبدأ به أساسك Solid Python: لديك كود يمكن لشخص آخر تشغيله الإحصاءات، الاحتمالات، والتعلم الآلي التطبيقي بعمق العمل تنظير البيانات وميزة العمل على بيانات حقيقية، فوضى في البيانات الراحة في تصميم تجربة وتقييمها بنزاهة تقرأ المقالات التقنية دون توجيه اليد التحكم النسخي والكود القابلة لإعادة الإنتاج كعادة قوية إشارات قوية، لا حاجة لوجودها: عمل سلاسل زمنية، تجميع أو تقسيم على مجموعة بيانات حقيقية، أطروحة أو مجموعة قراءة، تعرض لأدوات LLM. ما الذي نبحث عنه طالب كبير يتخرج في 2027، أو خريج خلال سنة من التخرج التخصص: علوم الحاسوب، هندسة الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، الهندسة الاتصالات والشبكات، المعلوماتية التجارية، أو علم الإكتواري اللغة الإنجليزية المهنية: ستقرأ أوراقاً وتكتب وثائق تقنية الالتزام: متاح للاثني عشر شهراً كاملة، بدءاً من أكتوبر 2026 الطلاب الجامعيون: ساعات مرنة حول جدولك، يوم واحد على الأقل بالحضور现场 أسبوعياً. الخريجون: دوام كامل بالحضور مع إمكانية يوم عمل عن بُعد واحد، مقيم بالمنزل خلال النصف الأول من الستة أشهر ما ستحصل عليه موجه مخصص، ومحفظة من المساهمات الواقعية. هناك مسار اختياري يدعمك نحو نشر بحثك. المقيمون الذين يجتازون العتبة في التقييم النهائي ينتقلون إلى مسارات التخرج المحددة. Finaira هي صاحب عمل يتيح فرصاً متكافئة وتلتزم بتوفير مكان عمل خالٍ من التمييز والمضايقة. جميع قرارات التوظيف مبنية على احتياجات العمل ومتطلبات الوظيفة والمؤهلات الفردية، بغض النظر عن أي حالة محمية بموجب القوانين أو الأنظمة في المواقع التي نعمل فيها.
Job description
Talent.AI Lab Residency | Cairo, Egypt | 12 months About the program The Data Resident will participate in Finaira’s 12-month Talent.
AI Lab Residency, contributing to real-world data science and AI initiatives under the guidance of experienced engineers and mentors.
The role provides handson exposure to the full data and forecasting lifecycle, including data quality, feature engineering, statistical analysis, machine learning, forecasting, and behavioral segmentation.
Residents will conduct practical research, test new approaches, and deliver meaningful contributions through two structured rotations.
How you'll shape your future Work the full forecasting lifecycle on a live Finaira system: data quality, classical and deep-learning models, classification reformulation, and behavioral segmentation Run R&D on open problems in the domain: benchmark newer forecasting methods honestly against established baselines and establish where they win Read current literature and turn promising ideas into tested experiments rather than summaries Complete two rotations of five to six months, each ending in a shipped contribution and a proof-ofconcept Work with a discipline mentor for each rotation, reviewed at fixed checkpoints.
Your two-track pairing is assigned at the end of a five-week onboarding phase, based on cohort balance and observed strengths.
Your starting foundation Solid Python: you have written code someone else could run Statistics, probability, and applied machine learning at working depth Data wrangling and feature work on real, messy data Comfort designing an experiment and evaluating it honestly You read technical papers without handholding Version control and reproducible code as a habit Strong signals, none required: time series work, clustering or segmentation on a real dataset, a thesis or reading group, exposure to LLM tooling.
What we are looking for A senior student graduating in 2027 , or a graduate within one year of graduation Major: Computer Science, Computer Engineering, AI, Data Science, Communication and Networks Engineering, Business Informatics, or Actuarial Science Professional English: you will read papers and write technical documentation Commitment: Available for the full twelve months, starting October 2026 Undergraduates: flexible hours around your timetable, minimum one on-site day per week.
Graduates: full-time on site with one remote day accommodated, on site throughout the first six months What you will get A dedicated mentor, and a portfolio of real contributions.
An optional track supports you toward publishing your research.
Residents who clear the bar at the final review move into defined graduation pathways.
Finaira is an Equal Opportunity Employer and is committed to providing a workplace free of discrimination and harassment.
All employment decisions are based on business needs, job requirements, and individual qualifications, without regard to any status protected by the laws or regulations in the locations where we operate.