نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول ولديه أكثر من 4 سنوات من الخبرة لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي لدينا. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن دفع تصميم، وتطوير، ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة. ستوفر القيادة الفنية لفريق من مهندسي الذكاء الاصطناعي، وتوجيه أعضاء الفريق الجدد، والتعاون عن كثب مع أصحاب المصلحة لتقديم منتجات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ذات تأثير. هذا المنصب يتطلب خبرة عميقة في التعلم الآلي، وهندسة البيانات، وممارسات تطوير البرمجيات.
المسؤوليات:
* قيادة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية.
* تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي وبنية تحتية قابلة للتوسع لدعم معالجة البيانات على نطاق واسع وتدريب النماذج.
* توجيه وتدريب مهندسي الذكاء الاصطناعي الجدد، وتعزيز ثقافة التعلم المستمر والتميز الفني.
* التعاون مع مديري المنتجات وأصحاب المصلحة لتحديد استراتيجية و خارطة طريق الذكاء الاصطناعي.
* إجراء أبحاث والبقاء على اطلاع بآخر التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لدفع الابتكار.
* ضمان قوة التحمل، وقابلية التوسع، وأداء حلول الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
الملف المرشح المطلوب
المتطلبات
بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذات صلة.
* 4+ سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، أو أدوار علوم البيانات، مع سجل حافل في تنفيذ مشاريع معقدة.
* خبرة مثبتة في تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية (GenAI) باستخدام موديلات اللغة الكبيرة (LLMs).
* خبرة في بايثون، TensorFlow، PyTorch، أو أطر تعلم آلي أخرى.
* معرفة قوية بالحوسبة الموزعة، وهندسة البيانات، ومنصات السحابة.
* خبرة عملية في بنى RAG، ومحركات بحث الشعاع، ونماذج التضمين.
* خبرة عميقة في هندسة الاستدعاء وت fine-tuning لـ LLMs.
* خبرة في بناء أنظمة مدعومة بعAgents باستخدام أطر مثل LangChain، LangGraph، أو CrewAI.
* الإلمام بتقييم LLM، والرصد، وتحسين التكلفة/الأداء.
* خبرة عملية مع منصات السحابة مثل AWS، Azure، أو Google Cloud
* مهارات قيادة، تواصل، وإدارة أصحاب المصلحة ممتازة.
المؤهلات المفضلة:.
* خبرة في العمل مع بنى متعددة العوامل، عملاء تخطيط/تنفيذ، أو LLMs التي تستخدم الأدوات.
* مساهمات في مشاريع GenAI مفتوحة المصدر، أو المشاركة في أبحاث تطبيقية تتعلق بـ LLMs، أو تضمينات، أو تفكير وكيل.
We are looking for a Senior AI Engineer with over 4 years of experience to lead our AI initiatives. In this role, you will be responsible for driving the design, development, and deployment of cutting-edge AI solutions. You will provide technical leadership to a team of AI engineers, mentor junior team members, and collaborate closely with stakeholders to deliver impactful AI-driven products. This position requires deep expertise in machine learning, data engineering, and software development practices.
Responsibilities:
* Lead the end-to-end development of AI models.
* Architect scalable AI systems and infrastructure to support large-scale data processing and model training.
* Mentor and coach junior AI engineers, fostering a culture of continuous learning and technical excellence.
* Collaborate with product managers and business stakeholders to define AI strategy and roadmap.
* Conduct research and stay abreast of advancements in AI/ML fields to drive innovation.
* Ensure robustness, scalability, and performance of AI solutions in production environments.
Desired Candidate Profile
Requirements
Bachelor s or Master s. in Computer Science, Engineering, or a related field.
* 4+ years of experience in AI, machine learning, or data science roles, with a proven track record of delivering complex projects.
* Proven experience designing and deploying Generative AI (GenAI) systems using large language models (LLMs).
* Expertise in Python, TensorFlow, PyTorch, or other ML frameworks.
* Strong knowledge of distributed computing, data engineering, and cloud platforms.
* Hands-on experience with RAG architectures, vector search engines, and embedding models.
* Deep experience with prompt engineering and LLM fine-tuning.
* Experience building intelligent agent-based systems using frameworks like LangChain, LangGraph, or CrewAI.
* Familiarity with LLM evaluation, observability, and cost/performance optimization.
* Hands-on experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud
* Excellent leadership, communication, and stakeholder management skills.
Preferred Qualifications:.
* Experience working with multi-agent architectures, planning/execution agents, or tool-using LLMs.
* Contributions to open-source GenAI projects, or participation in applied research involving LLMs, embeddings, or agentic reasoning.