وصف الوظيفة

الأدوار والمسؤوليات

 مشروعاتنا متنوعة للغاية ومسؤوليتك كاستشاري ستختلف بناءً على تركيز ارتباط العملاء ومهاراتك. ومع ذلك، قد يتضمن دورك وقد تتطلب منك: تصميم أو بناء جزء من حل بيانات مثل مكون ETL، مستودع بيانات أو حل تقارير، تنفيذ افتراضية البيانات. العمل مع أصحاب المصلحة من العملاء لتصميم مطابقة المصدر إلى الهدف لترحيل بيانات واسع النطاق. تقديم المشورة للعملاء بشأن أدوات مناسبة لحل معين بناءً على خبرتك في تقنيات محددة. إجراء مقابلات مع أصحاب المصلحة أو دعم ورش العمل مع العملاء لالتقاط المتطلبات التجارية أو التقنية لحل البيانات. دعم تطوير عروض العملاء وعروض proposals. العمل بفعالية في فرق متنوعة داخل ثقافة فريق شاملة حيث يُعترف بمساهمات الناس. تطوير ونمو ممارسة التسليم من خلال المساهمة في تطوير وتقديم مواد التدريب والموارد القابلة لإعادة الاستخدام، وأدلة العمل، والعروض التقديمية للصناعة/التقنية، بالإضافة إلى المشاركة بنشاط في فعاليات المجتمع لنقل المعرفة ورعاية علاقات إيجابية وتعاونية داخل الممارسة. اربط مهاراتك وخبرتك المهنية. المرشح المثالي لهذه الوظيفة سيحمل مجموعة من المؤهلات والمهارات الشخصية التي ستمكنه من التميز في هذا الدور. 3 - 7 سنوات من الخبرة ذات الصلة. مهارات حل المشكلات: يُظهر القدرة على تحديد وحل المشكلات المعقدة باستخدام نهج منظم ومنطقي. هندسة النظم: يجب أن تكون لديك خبرة في إدارة المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية وفهم عميق لمنهجيات هندسة النظم. إدارة أصحاب المصلحة: يُظهر القدرة على بناء والحفاظ على علاقات إيجابية مع أصحاب المصلحة، والتواصل الفعال للمفاهيم التقنية مع الجماهير غير الفنية. المهارات التنظيمية: منظم للغاية وكفؤ ولديه قدرة مثبتة على إدارة مشاريع متعددة في وقت واحد. الإبداع والابتكار: القدرة على التفكير بشكل إبداعي وتقديم حلول جديدة للمشكلات. مهارات الاتصال: القدرة على التواصل بفعالية مع الجماهير الفنية وغير الفنية، شفهيًا وكتابةً. يجب أن يحمل جميع المرشحين شهادة بكالوريوس في الهندسة الحاسوبية أو ما يعادلها ولديه 3-6 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات والتحليلات. سيكون لدى المرشحين خبرة عملية مع واحد أو أكثر من التقنيات المرتبطة بهذه المناطق: تكامل البيانات (يشمل ETL/ELT). ترحيل البيانات. إدارة البيانات الرئيسية. الذكاء الاصطناعي والتقارير. مستودع البيانات. افتراضية البيانات. هندسة البيانات الضخمة. تحليل الأعمال والبيانات. حوكمة البيانات. فهرسة البيانات. جودة البيانات. نحن نبحث بشكل محدد عن مرشحين لديهم مهارات تقنية وتركيز أعمال، يمكنهم توضيح النتائج والقيمة لعملهم، ولديهم خبرة عملية في بعض ما يلي: خبرة في العمل كمحلل بيانات مع القدرة على ترجمة المتطلبات التجارية إلى تصميمات بيانات عملية وتقنية. القدرة على إظهار مهارات إدارة أصحاب المصلحة والتعاون بفاعلية ضمن فرق متعددة التخصصات. الخبرة في منهجيات Agile و/أو DevOps لتطوير البرمجيات وعمليات تكنولوجيا المعلومات ومعرفة دورة حياة تطوير البرمجيات SDLC. الخبرة في أدوات ETL مثل Informatica، SSIS، Talend أو Pentaho. معرفة بحوكمة البيانات وأدوات إدارة البيانات مثل Informatica MDM، Informatica AXON، Informatica EDC، وCollibra. معرفة بقاعدة بيانات واحدة أو أكثر مثل MySQL، SQL Server، Oracle، Snowflake، PostgreSQL، وقواعد NoSQL. الإلمام بلغات البرمجة مثل Spark أو Python. الإلمام بمنصات سحابية شهيرة مثل Amazon Web Services، Microsoft Azure أو Google Cloud وتقنيات المعالجة الموزعة مثل Hadoop. اربط بخط الخدمة - التكنولوجيا والتحول التفكير المميزة، الخبرة العميقة، والعمل التعاوني. هذا ما يربطنا. هذا ما يجعلنا ديلويت. إذا كنت تريد المساعدة في حل بعض أكبر التحديات، انضم إلينا. معًا، سنترك تأثيرًا ذا معنى. اربط بصناعتك. ما جذبني إلى ديلويت هي الفرص اللامحدودة والخبرة الجماعية لأفراد آخرين يشاركونك العقلية نفسها. عملاء ديلويت يشملون العديد من أكبر المنظمات في العالم؛ أردت أن أكون جزءًا من فريق يُحدث فرقًا يمكنني أن أكون فخورًا به. دان، استشاراتي الاستقلال الشخصي. التنظيم والضوابط هي ممارسة معيارية في صناعتنا وديلويت ليست استثناء. هذه الضوابط توفر حماية قانونية مهمة لك وللشركة. نحن خاضعون لعدة أنظمة تدقيق، أحدها يتطلب من بعض الزملاء الالتزام بقيود استقلال شخصي محددة. وهذا قد يعني أنك و"أفراد عائلتك المباشرين" غير مسموح لكم بحيازة مصالح مالية معينة (أسهم، صناديق، سندات، إلخ) مع عملاء تدقيق الشركة. سيقدم فريق التوظيف تفاصيل إضافية أثناء تقدمك في عملية التوظيف. التزامنا تجاهك أن يكون لإحداث تأثير معنى أكبر من مجرد ما نقوم به: هذا هو سبب وجودنا. لذا نعمل جاهدين لخلق بيئة يمكنك فيها تجربة هدف تؤمن به، والحرية لتكون أنت، والقدرة على المضي قدمًا أكثر من أي وقت مضى. نريدك أنت. أنت الحقيقى بنفسك. قواك الخPersonal والوجهة والشخصية. لذا، نحن نُنمّي ثقافة ينتمي الجميع فيها، ويشعرون بالدعم والسماع، ويُمكَّنون لإضفاء مساهمة شخصية ذات قيمة. ستتأكد من أننا نأخذ رفاهيتك على محمل الجد أيضًا. لأنه فقط عندما تكون مرتاحًا وفي أفضل حالاتك يمكنك تحقيق النوع من التأثير الذي نعيشه ونحياه. خبرتك هي قدراتنا، لذا سنتأكد من أنها لن تتوقف عن النمو أبدًا. سواء من خلال العمل المعقد الذي تقوم به، أو من خلال الأشخاص الذين تتعاون معهم، ستتعلم كل يوم. من خلال تطوير على مستوى عالمي، ستكتسب مهارات تقنية وشخصية لا تقدر بثمن. مهما كان مستوىك، ستتعلم كيف تقود. اربط بخطوتك التالية. مسار مهني في ديلويت هو فرصة للتطور في أي اتجاه تختاره. انضم إلينا وستختبر هدفًا يمكنك تصديقه وتأثيرًا يمكنك رؤيته. ستُترك حراً في جلب نفسك الحقيقية للعمل كل يوم. ولن تتوقف عن النمو أبدًا، مهما كان مستواك.

الملف المرشح المرغوب

3 - 7 سنوات من الخبرة ذات الصلة.

مهارات حل المشكلات: تظهر القدرة على تحديد وحل المشكلات المعقدة باستخدام نهج منظم ومنطقي.

هندسة النظم: يجب أن تملك خبرة في إدارة المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية وفهم عميق لمنهجيات هندسة النظم.

إدارة أصحاب المصلحة: تُظهر القدرة على بناء والحفاظ على علاقات إيجابية مع أصحاب المصلحة، والتواصل الفعال للمفاهيم التقنية مع جمهور غير تقني.

المهارات التنظيمية: منظمة جدًا وفعّالة ولديها سجل مثبت في إدارة عدة مشاريع في آن واحد.

الإبداع والابتكار: قادرون على التفكير بشكل إبداعي وتقديم حلول جديدة للمشاكل.

مهارات الاتصال: قادرون على التواصل بفعالية مع جمهور فني وغير فني، شفهيًا وكتابة.

يجب أن يحمل جميع المرشحين شهادة بكالوريوس في هندسة الحاسوب أو ما يعادلها ولديهم 3-6 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات والتحليلات.

سيكون لدى المرشحين خبرة عملية مع واحد أو أكثر من التقنيات المرتبطة بهذه المناطق:

• تكامل البيانات (بما في ذلك ETL / ELT).
• ترحيل البيانات.
• إدارة البيانات الرئيسية.
• الذكاء الأعمال والتقارير.
• مستودع البيانات.
• افتراضية البيانات.
• هندسة البيانات الضخمة.
• تحليل الأعمال والبيانات.
• حوكمة البيانات.
• فهرسة البيانات.
• جودة البيانات.

نحن نبحث بشكل محدد عن مرشحين لديهم مزيج من المهارات التقنية والتركيز على الأعمال، والقدرة على توضيح النتائج والقيمة لعملهم، ولديهم خبرة عملية في بعض ما يلي:

• خبرة العمل كمحلل بيانات مع القدرة على ترجمة متطلبات العمل إلى تصميمات بيانات عملية وتقنية.
• القدرة على إظهار مهارات إدارة أصحاب المصلحة والتعاون الفعال ضمن فرق متعددة التخصصات.
• الخبرة في Agile و/أو DevOps لتطوير البرمجيات وعمليات تكنولوجيا المعلومات ومعرفة SDLC.
• الخبرة في أدوات ETL مثل Informatica، SSIS، Talend أو Pentaho.
• معرفة بحوكمة البيانات وأدوات إدارة البيانات مثل Informatica MDM، Informatica AXON، Informatica EDC، وCollibra.
• معرفة بقاعدة بيانات واحدة أو أكثر مثل MySQL، SQL Server، Oracle، Snowflake، PostgreSQL، وقواعد NoSQL.
• الإلمام بلغات البرمجة مثل Spark أو Python.
• الإلمام بمنصات سحابية شهيرة مثل Amazon Web Services، Microsoft Azure أو Google Cloud وتقنيات المعالجة الموزعة مثل Hadoop.