Job description
Company Description
What started in 2007 with a pizza and a plan has grown into a fast-moving SaaS company empowering manufacturers, distributors, and wholesalers to thrive in complex B2B commerce.
Our mission is simple: help businesses build stronger relationships through seamless digital commerce.
At Sana Commerce, you’ll join a team that’s bold, growth-oriented, and customer-obsessed, where every engineer has real ownership and impact.
We are looking for a Senior Data Engineer to design, build, and optimize our Azure and Databricks-based data infrastructure. You will play a critical role in developing scalable ETL pipelines, data ingestion frameworks, and contribute to AI/ML-powered solutions that drive internal decision-making and customer-facing insights.
This is a hands-on role that requires expertise in Azure Data Services, Databricks, and Python/SQL. You will work closely with Data Architects, Engineers, and Product teams to develop robust data solutions that power analytics, personalization, and AI-driven customer experiences.
Job Description
Data Pipeline Development & Infrastructure
- Design, build, and maintain scalable data pipelines
- Develop real-time and batch data processing frameworks for structured and unstructured data.
- Implement ETL/ELT workflows to ingest data from various sources, ensuring high availability and performance.
- Optimize data storage and retrieval of data in (near) real time and batch processes
- Ensure cost-efficient and high-performance data infrastructure that scales with business needs.
Data Solutions & AI-Driven Applications
- develop data pipelines for ML recommenders, search functionality, and AI-enhanced features.
- Develop and maintain data models, APIs, and integrations to support analytics and customer applications.
- Support eCommerce-related data solutions, including product recommendations, customer segmentation, and personalization models.
Collaboration & Continuous Improvement
- Work closely with Data Architects, Analysts, and Product Teams to understand data requirements and deliver best-in-class solutions.
- Monitor and troubleshoot performance issues, ensuring high availability and efficiency of data pipelines.
- Continuously optimize cost, performance, and scalability of data engineering solutions.
Qualifications
- 5+ years of experience as a Data Engineer, working with Azure and Databricks
- Strong expertise in data pipeline development, ETL workflows, and real-time/batch data processing.
- Experience in big data technologies, and large-scale data storage.
- Familiarity with data governance, security, and compliance best practices and tools
- Proficiency in Python, and SQL, for data transformation, data quality and automation.
- Strong experience in optimizing data performance and cost-efficiency in cloud environments.
Nice to Have
- Experience with eCommerce data solutions, such as customer segmentation, recommendation engines, and personalization models.
- Knowledge of event-driven architectures, streaming data processing, and real-time analytics.
- Familiarity with LLM-based AI applications and OpenAI or similar APIs.
Why you’ll love working here
- Impact from day one – Join a scale-up where your ideas shape how global businesses operate online.
- Continuous learning – Access a structured onboarding rated 9.1/10 by previous hires, mentorship, and feedback culture.
- Hybrid flexibility – Work from our office in Alexandria 3 days per week and from home 2 days.
- Career growth – Expand your technical and leadership scope in a company built for long-term success.
Our values
At Sana Commerce, our values drive everything we do:
- Champions of Our League – We deliver lasting success, balancing quick wins and long-term value
- Supercharge Our Customers – We’re revolutionizing B2B commerce together, helping our customers to lead and succeed.
- Determined to Grow – We embrace challenges, growing and raising the bar for ourselves and our industry.
- Bold Together – We dare to be bold because we have each other’s back.
Ready to build reliability that scales?
Apply now and help shape the foundation of our next-generation SaaS platform.
Additional Information
#LI-Hybrid
#LI-KK1
وصف الوظيفة
Description الشركة
ما بدأ في 2007 ببيتزا وخطة تطور ليصبح شركة SaaS ذات حركة سريعة تمكّن الشركات المصنّعة والموزعين وتجّار الجملة من الازدهار في التجارة بين الشركات المعقدة B2B.
مهمتنا بسيطة: مساعدة الشركات على بناء علاقات أقوى من خلال التجارة الرقمية السلسة.
في Sana Commerce، ستنضم إلى فريق جريء يركز على النمو ومهووس بالعميل، حيث يمتلك كل مهندس ملكية وتأثير حقيقي.
نحن نبحث عن مهندس بيانات أول لتصميم وبناء وتحسين بنية البيانات لدينا المعتمدة على Azure و Databricks. ستلعب دوراً حيوياً في تطوير خطوط ETL القابلة للتوسع، وأطر استيعاب البيانات، والمساهمة في حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي التي تقود اتخاذ القرار داخلياً ورؤى أمام العملاء.
هذه وظيفة عملية تتطلب خبرة في Azure Data Services، Databricks، وPython/SQL. ستعمل عن كثب مع مهندسي البيانات، ومهندسين، وفرق المنتج لتطوير حلول بيانات قوية تدعم التحليلات، والتخصيص، وتجارب العملاء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
وصف الوظيفة
تطوير البنية التحتية لخطوط البيانات
- تصميم وبناء وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع
- تطوير أطر البيانات في الوقت الفعلي والمعالجة الدفعية للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
- تنفيذ أعمال ETL/ELT لاستيعاب البيانات من مصادر متعددة، مع ضمان التوفر العالي والأداء.
- تحسين تخزين البيانات واسترجاعها في وقت شبه حقيقي وبعمليات دفعيّة
- ضمان بنية بيانات فعالة من حيث التكلفة ووقوية من حيث الأداء تتسع لاحتياجات العمل.
حلول البيانات والتطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
- تطوير خطوط بيانات لـ موفرين توصية تعلم آلي، وظيفة بحث، وميزات معززة بالذكاء الاصطناعي.
- تطوير وصيانة نماذج البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، والتكاملات لدعم التحليلات وتطبيقات العملاء.
- دعم حلول بيانات متعلقة بالتجارة الإلكترونية، بما فيها التوصيات المنتج، تقسيم العملاء، ونماذج التخصيص.
التعاون والتحسين المستمر
- العمل عن كثب مع المهندسين المعماريين للبيانات، والمحللين، وفرق المنتج لفهم متطلبات البيانات وتقديم حلول من الدرجة الأولى.
- رصد واستكشاف مشاكل الأداء، وضمان التوفر العالي وكفاءة خطوط البيانات.
- تحسين مستمر في التكلفة، والأداء، وقابلية التوسع لحلول هندسة البيانات.
المؤهلات
- 5+ سنوات خبرة كــمهندس بيانات، مع خبرة في Azure و Databricks
- خبرة قوية في تطوير خطوط البيانات، وأعمال ETL، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي/الدفعي.
- خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة، والتخزين على نطاق واسع.
- التعرف على حوكمة البيانات، والأمن، وأفضل ممارسات الامتثال وأدوات البيانات
- إتقان Python، وSQL، لتحويل البيانات، وجودة البيانات، والتشغيل الآلي.
- خبرة قوية في تحسين أداء البيانات وتقليل التكاليف في بيئات سحابية.
من الجيد أن تتوفر لديك
- خبرة في حلول بيانات التجارة الإلكترونية، مثل تقسيم العملاء، وأنظمة التوصية، ونماذج التخصيص.
- معرفة بـ الهندسة المعمارية المدفوعة بالأحداث، ومعالجة تدفقات البيانات، والتحليلات في الوقت الفعلي.
- الإلمام بـ تطبيقات AI المدفوعة بالنماذج اللغوية الكبيرة وواجهات OpenAI أو واجهات APIs مماثلة.
لماذا ستستمتع بالعمل هنا
- تأثير من اليوم الأول – انضم إلى شركة نامية تقيس طريقة تشغيل الأعمال العالمية عبر الإنترنت من خلال أفكارك.
- التعلم المستمر – وصول إلى برنامج تعريفي منظم يتم تقييمه 9.1/10 من قبل من تم تعيينهم سابقاً، وإرشاد، وثقافة التغذية الراجعة.
- مرونة العمل بنظام هجين – العمل من مكتبنا في الإسكندرية 3 أيام في الأسبوع والعمل من المنزل يومين.
- النمو المهني – توسيع نطاقك الفني والقيادي في شركة بنيت للنجاح طويل الأمد.
قيمنا
في Sana Commerce، قيمنا تقود كل ما نقوم به:
- أبطال دوريـتنا –نحقق نجاحاً دائماً، موازنين بين الانتصارات السريعة والقيمة الطويلة الأجل
- نقود عملائنا نحو الأمام –نحن نعيد تشكيل التجارة بين الشركات سوياً لمساعدة عملائنا على القيادة والنجاح.
- مصممون للنمو –نقبل التحديات، ننمو ونرفع المستوى لأنفسنا وصناعتنا.
- جريء معاً –نجرؤ لأننا ندعم بعضنا البعض.
هل أنت مستعد لبناء موثوقية تقيسها scale؟
قدِّم الآن وساعد في تشكيل أساس منصة SaaS من جيلنا القادم.
معلومات إضافية
#LI-Hybrid
#LI-KK1