Are you a skilled Full Stack Developer ready to take ownership of complex software solutions and make a lasting technical impact? Takwene is seeking a talented and driven Full-Stack Software Engineer to join our growing Tech team. In this role, you will play a pivotal part in designing, building, and optimizing high-quality applications including AI-powered features while guiding the next generation of engineering talent.
You will work at the intersection of technical excellence and business impact. You will collaborate with cross-functional teams to deliver robust, scalable software solutions using modern frontend frameworks and backend technologies, while contributing to the architectural direction of our products and maintaining the highest standards of code quality. You will also play a key role in integrating AI and LLM-based services into our applications.
Key Responsibilities
- Design, develop, test, and deploy high-quality full-stack applications using frontend frameworks (React) and backend technologies (Supabase), ensuring reliability, scalability, and maintainability.
- Integrate AI APIs and LLM-based services (such as OpenAI, Anthropic, or Hugging Face) into applications to support intelligent, AI-powered features and workflows.
- Build and maintain automation workflows using n8n to streamline internal processes and connect AI agents with business systems.
- Analyze and interpret business requirements, translating them into clear technical specifications, actionable plans, and effective software solutions.
- Conduct thorough code reviews and enforce code quality standards, promoting best practices in software engineering across the development lifecycle.
- Implement comprehensive unit testing strategies to validate functionality, reduce defects, and ensure long-term application stability.
- Participate actively in architectural discussions, contributing meaningful insights and helping shape the technical roadmap for current and future products.
- Monitor, analyze, and optimize application performance, proactively identifying bottlenecks and implementing improvements to enhance end-user experience.
- Collaborate with product managers, QA engineers, and other stakeholders to deliver features on time and aligned with business objectives.
Technical Skills
- Frontend: React, or similar modern JavaScript frameworks.
- Backend: Supabase
- Databases: PostgreSQL, Microsoft SQL
- AI & LLM Integration: OpenAI API, Anthropic API, Hugging Face; prompt engineering; AI frameworks and libraries.
- Automation : n8n
- AI-Assisted Development: Cursor or equivalent AI coding tools; vibe coding practices.
- Version Control: Git, Azure DevOps, or equivalent source control systems.
- Testing: Unit testing frameworks (e.g., NUnit, xUnit, MSTest, Jest).
- Architecture: Design patterns, SOLID principles, microservices, RESTful APIs.
- Cloud & DevOps: Microsoft Azure, CI/CD pipelines, Docker (preferred).
Preferred Qualifications
- Experience with Supabase for backend-as-a-service, including database management, authentication, and real-time features.
- Familiarity with .NET (C#, ASP.NET Core) for backend development.
- Hands-on experience building or maintaining n8n workflows, particularly ones involving AI agents, database integration, or third-party API orchestration.
- Familiarity with AI frameworks or libraries (e.g., LangChain, LlamaIndex, or similar).
- Experience with cloud platforms such as GCP, including deployment and infrastructure management.
- Familiarity with microservices architecture and RESTful API design and development.
- Prior experience mentoring or leading junior developers in a professional setting.
- Knowledge of containerization technologies such as Docker and orchestration tools like Kubernetes.
- Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices.
This is a hybrid work model that requires you to work from the office 3-4 days per week.
Desired Candidate Profile
- Experience with Supabase for backend-as-a-service, including database management, authentication, and real-time features.
- Familiarity with .NET (C#, ASP.NET Core) for backend development.
- Hands-on experience building or maintaining n8n workflows, particularly ones involving AI agents, database integration, or third-party API orchestration.
- Familiarity with AI frameworks or libraries (e.g., LangChain, LlamaIndex, or similar).
- Experience with cloud platforms such as GCP, including deployment and infrastructure management.
- Familiarity with microservices architecture and RESTful API design and development.
- Prior experience mentoring or leading junior developers in a professional setting.
- Knowledge of containerization technologies such as Docker and orchestration tools like Kubernetes.
- Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices.
هل أنت مطوّر Full Stack متمرس جاهز لتحمل مسؤولية حلول برمجية معقدة وتثبيت تأثير تقني مستدام؟ تسعى Takwene إلى توظيف مهندس برمجيات كامل-Stack موهوب ودافع للانضمام إلى فريق التقنية المتنامي لدينا. في هذا الدور، ستلعب دوراً محورياً في تصميم وبناء وتحسين تطبيقات عالية الجودة بما في ذلك ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي أثناء توجيه جيل قادم من المواهب الهندسية.
ستعمل عند تقاطع التميز الفني وتأثير الأعمال. ستتعاون مع فرق متعددة الوظائف لتقديم حلول برمجية قوية وقابلة للتوسع باستخدام أطر أمامية حديثة وتقنيات خلفية، مع المساهمة في التوجه المعماري لمنتجاتنا والحفاظ على أعلى معايير جودة الشفرة. كما ستلعب دوراً رئيسياً في دمج خدمات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة في تطبيقاتنا.
المسؤوليات الأساسية
- تصميم وتطوير واختبار ونشر تطبيقات Full-stack عالية الجودة باستخدام أطر frontend (React) وتقنيات backend (Supabase)، مع ضمان الاعتمادية والقابلية للتوسع والصيانة.
- دمج واجهات برمجة الذكاء الاصطناعي وخدمات قائمة على نماذات اللغة الكبيرة (مثل OpenAI وAnthropic وHugging Face) في التطبيقات لدعم ميزات وعمليات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- بناء وصيانة تدفقات أتمتة باستخدام n8n لتسهيل العمليات الداخلية وربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأنظمة العمل.
- تحليل متطلبات الأعمال وترجمتها إلى مواصفات تقنية واضحة وخطط قابلة للتنفيذ وحلول برمجية فعّالة.
- إجراء مراجعات شفرات دقيقة وفرض معايير جودة الشفرة، تشجيع أفضل الممارسات في هندسة البرمجيات عبر دورة التطوير.
- تنفيذ استراتيجيات اختبار وحدات شاملة للتحقق من الوظائف وتقليل العيوب وضمان ثبات التطبيق على المدى الطويل.
- المشاركة بنشاط في مناقشات هندسية، وتقديم رؤى ذات مغزى والمساعدة في تشكيل خريطة الطريق التقنية للمنتجات الحالية والمستقبلية.
- مراقبة وتحليل وتحسين أداء التطبيق، وتحديد عنق الزجاجة بشكل استباقي وتنفيذ تحسينات لتعزيز تجربة المستخدم النهائي.
- التعاون مع مديري المنتجات ومهندسي QA وأصحاب المصلحة الآخرين لتقديم الميزات في الوقت المحدد وبما يتماشى مع أهداف الأعمال.
المهارات التقنية
- الواجهة الأمامية: React، أو أطر JavaScript حديثة مماثلة.
- الخلفية: Supabase
- قواعد البيانات: PostgreSQL، Microsoft SQL
- دمج AI & LLM: OpenAI API، Anthropic API، Hugging Face؛ هندسة الإرشاد؛ أطر ومكتبات الذكاء الاصطناعي.
- الأتمتة: n8n
- تطوير بمساعدة AI: أدوات ترميز الكود مثل Cursor أو ما يعادلها؛ ممارسات ترميز نشطة.
- إدارة الإصدارات: Git، Azure DevOps، أو أنظمة التحكم بالمصدر المماثلة.
- الاختبار: أطر اختبار وحدات (مثلاً NUnit، xUnit، MSTest، Jest).
- الهندسة المعمارية: أنماط التصميم، مبادئ SOLID، الخدمات الدقيقة، RESTful APIs.
- السحابة وDevOps: Microsoft Azure، خطوط CI/CD، Docker (مفضل).
المؤهلات المفضلة
- خبرة مع Supabase كخدمة Backend كخدمة، بما في ذلك إدارة قاعدة البيانات، المصادقة، والميزات الزمن الحقيقي.
- إلمام بـ .NET (C#, ASP.NET Core) لتطوير الخلفية.
- خبرة عملية في بناء أو صيانة تدفقات n8n، خاصة التي تتضمن وكلاء AI أو تكامل قاعدة البيانات أو تنظيم API من جهات خارجية.
- إلمام بأطر أو مكتبات الذكاء الاصطناعي (مثلاً LangChain، LlamaIndex، أو ما يماثلها).
- خبرة مع منصات سحابية مثل GCP، بما في ذلك النشر وإدارة البنية التحتية.
- إلمام بهندسة الخدمات المصغرة وتصميم وتطوير RESTful API.
- خبرة سابقة في توجيه أو قيادة مطورين مبتدئين في بيئة مهنية.
- معرفة تقنيات الحاويات مثل Docker وأدوات الترتيب مثل Kubernetes.
- خبرة في خطوط CI/CD وممارسات DevOps.
هذا نموذج عمل هجين يتطلب العمل من المكتب 3-4 أيام أسبوعياً.
ملف المرشح المطلوب
- خبرة مع Supabase كخدمة Backend كخدمة، بما في ذلك إدارة قاعدة البيانات، المصادقة، والميزات الزمن الحقيقي.
- إلمام بـ .NET (C#, ASP.NET Core) لتطوير الخلفية.
- خبرة عملية في بناء أو صيانة تدفقات n8n، خاصة التي تتضمن وكلاء AI أو تكامل قاعدة البيانات أو تنظيم API من جهات خارجية.
- إلمام بأطر أو مكتبات الذكاء الاصطناعي (مثلاً LangChain، LlamaIndex، أو ما يماثلها).
- خبرة مع منصات سحابية مثل GCP، بما في ذلك النشر وإدارة البنية التحتية.
- إلمام بهندسة الخدمات المصغرة وتصميم وتطوير RESTful API.
- خبرة سابقة في توجيه أو قيادة مطورين مبتدئين في بيئة مهنية.
- معرفة تقنيات الحاويات مثل Docker وأدوات الترتيب مثل Kubernetes.
- خبرة في خطوط CI/CD وممارسات DevOps.