نظرة عامة على الدور الوظيفي / الهدف:
نحن نبحث عن مدير أول للذكاء الاصطناعي لقيادة التطوير الاستراتيجي وتنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي لدينا. في هذا الدور، ستعمل على سد الفجوة بين هندسة الذكاء الاصطناعي المتطورة والقيمة المؤسسية—مع امتلاك دورة الحياة الكاملة بدءاً من تحديد الفرص ووصولاً إلى نشر أنظمة قابلة للإنتاج. ستتولى قيادة دمج المساعدين المعتمدين على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، والذكاء المكتبي للمستندات، والأتمتة الذكية، مما يضمن أن تفرز هذه التقنيات عائدًا ملموسًا على الاستثمار وكفاءة تشغيلية. هذه فرصة قيادية لشخص يبرع في تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى حلول أعمال عملية وعالية التأثير.
المهام والمسؤوليات الرئيسية:
- تحديد وتطوير وتنفيذ خارطة طريق الذكاء الاصطناعي للمؤسسة.
- قيادة وتوسيع فريق ذكاء اصطناعي عالي الأداء لتوجيه التحول الشامل للذكاء الاصطناعي على مستوى الشركة—من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج ومن الاعتماد إلى التكامل التنظيمي الكامل.
- الشراكة مع فرق الأعمال لتحديد الفرص ذات التأثير العالي حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة العملاء، والكفاءة التشغيلية، واتخاذ القرارات.
- تصميم وتطوير وتطبيق حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، واسترجاع المعلومات المعزز بالتوليد (RAG)، والذكاء الاصطناعي التفاعلي، وتقنيات الأتمتة الذكية.
- دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات المؤسسة، وسير العمل، ومنصات الأطراف الخارجية عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والخدمات السحابية.
- التعاون مع أصحاب المنتجات وأصحاب المصلحة لتحديد المتطلبات، والتحقق من حالات الاستخدام، وتحديد أولويات مبادرات الذكاء الاصطناعي.
المؤهل العلمي:
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علم البيانات، أو الهندسة، أو تكنولوجيا المعلومات، أو أي مجال ذي صلة.
- يفضل الحصول على ماجستير إدارة الأعمال (MBA) أو درجة علمية متقدمة.
الخبرة العملية:
- أكثر من 10 سنوات من الخبرة في بناء حلول الذكاء الاصطناعي، أو تعلم الآلة، أو البرمجيات الخلفية (Backend).
- مهارات قوية في لغة Python وخبرة عملية في استخدام إطار عمل FastAPI أو أطر العمل الخلفية المشابهة.
- خبرة عملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة، بما في ذلك الهندسة الفورية (Prompt Engineering)، ونظام RAG، والتطبيقات القائمة على الوكلاء (Agent-based).
- خبرة في دمج واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وأنظمة المؤسسات.
- عقلية عملية تركز على التسليم، مع خبرة في قواعد البيانات، والشبكات، والممارسات التطويرية والتشغيلية (DevOps).
- خبرة في الرؤية المحوسبة بالذكاء الاصطناعي (Vision AI) والحوسبة الحافة (Edge computing).
- خبرة في منصات AWS Bedrock أو SageMaker أو غيرها من منصات الذكاء الاصطناعي المدارة (مفضل).
- خبرة في التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، أو معالجة المستندات، أو الأتمتة الذكية للمستندات (مفضل).
- خبرة في دمج المنصات المؤسسية مثل Freshservice أو Microsoft Copilot Studio أو Microsoft 365 أو أنظمة ERP/CRM (مفضل).
- اطلاع على أدوات أتمتة سير العمل مثل Power Automate أو n8n أو المنصات المشابهة (مفضل).
المعرفة الوظيفية:
- مهارات قوية في لغة Python وخبرة عملية في استخدام إطار عمل FastAPI أو أطر العمل الخلفية المشابهة.
- مهارات قوية في القيادة الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي.
- دراية بالخدمات السحابية من AWS وعمليات النشر الحاوية باستخدام Docker.
- مهارات تواصل قوية مع القدرة على ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية.
- دراية بممارسات MLOps، وCI/CD، وقابلية ملاحظة الذكاء الاصطناعي (AI observability) (مفضل).
Job Role / Objective overview:
We are seeking an AI Senior Manager to lead the strategic development and execution of our AI initiatives. In this role, you will bridge the gap between cutting-edge AI engineering and enterprise value—owning the full lifecycle from opportunity identification to the deployment of production-grade systems. You will spearhead the integration of LLM-powered assistants, document intelligence, and intelligent automation, ensuring these technologies drive measurable ROI and operational efficiency. This is a leadership opportunity for someone who thrives on translating complex AI capabilities into practical, high-impact business solutions.
Key Responsibilities:
- Define, evolve, and execute the company's enterprise AI roadmap.
- Lead and scale a high-performing AI team to drive the company's enterprise-wide AI transformation—from pilot to production and from adoption to full organizational integration.
- Partner with business teams to identify high-impact opportunities where AI can improve customer experience, operational efficiency, and decision-making.
- Design, develop, and implement AI-powered solutions using LLMs, RAG, conversational AI, and intelligent automation technologies.
- Integrate AI capabilities into enterprise applications, workflows, and third-party platforms through APIs and cloud services.
- Collaborate with product owners and stakeholders to define requirements, validate use cases, and prioritize AI initiatives.
Education:
- Bachelor’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Engineering, or Information Technology, or related field.
- MBA or advanced degree preferred.
Experience:
- 10 + years of experience building AI, machine learning, or backend software solutions.
- Strong Python skills and hands-on experience with FastAPI or similar backend frameworks.
- Practical experience with modern Generative AI technologies, including prompt engineering, RAG, and agent-based applications.
- Experience integrating APIs and enterprise systems.
- A practical, delivery-focused mindset with experience on database, network and DevOps.
- Experience with vision AI and edge computing.
- Experience with AWS Bedrock, SageMaker, or other managed AI platforms. preferred
- Experience with OCR, document processing, or intelligent document automation. preferred
- Experience integrating enterprise platforms such as Freshservice, Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365, or ERP/CRM systems. preferred
- Exposure to workflow automation tools such as Power Automate, n8n, or similar platforms. preferred
Functional Knowledge:
- Strong Python skills and hands-on experience with FastAPI or similar backend frameworks.
- Strong skills in strategic AI Leadership.
- Familiarity with AWS cloud services and containerized deployments using Docker.
- Strong communication skills with the ability to translate business requirements into technical solutions.
- Familiarity with MLOps, CI/CD, and AI observability. preferred