المهام والمسؤوليات:

جمع البيانات:

جمع البيانات من مصادر متعددة مثل قواعد البيانات، التقارير، واستبيانات العملاء.
التأكد من دقة وجودة البيانات المجمعة.
معالجة البيانات:

تنظيف البيانات وتحضيرها للتحليل.
تنسيق البيانات في شكل يناسب التحليل باستخدام أدوات مثل Excel، SQL، أو Python.
تحليل البيانات:

تحليل البيانات باستخدام أساليب إحصائية وتقنيات التعلم الآلي.
تقديم تقارير وتحليلات تسلط الضوء على الاتجاهات، الأنماط، والفرص.
التصور البياني:

إنشاء لوحات معلومات وتقارير باستخدام أدوات مثل Power BI أو Tableau.
تقديم نتائج واضحة ومفهومة للمديرين وصناع القرار.
التعاون مع الفرق الأخرى:

العمل مع فرق الأعمال لفهم احتياجاتهم وتحويلها إلى أسئلة تحليلية.
تقديم توصيات قابلة للتنفيذ لتحسين العمليات أو دعم الاستراتيجيات.
الاستمرارية والتحسين:

مراقبة أداء العمليات وتحليل البيانات بشكل مستمر لاكتشاف المشكلات أو فرص التحسين.
تحسين طرق جمع البيانات وأدوات التحليل لضمان الكفاءة والدقة.

المهارات والمؤهلات المطلوبة:

درجة بكالوريوس في مجال تحليل البيانات، الإحصاء، علوم الكمبيوتر، أو ما يعادلها.
معرفة متقدمة بأدوات التحليل مثل Python، R، Excel، SQL.
خبرة في استخدام أدوات التصور مثل Tableau أو Power BI.
القدرة على فهم البيانات الكبيرة وتحليلها بفعالية.
مهارات ممتازة في حل المشكلات والتواصل.
اهتمام بالتفاصيل ودقة في العمل