فرص عمل محلل بيانات

ChatGPT
المسمى الوظيفي: محلل بيانات ومدخل بيانات

الهدف الوظيفي:
مسؤول عن جمع وإدخال البيانات بدقة في قواعد البيانات الخاصة بالشركة، وإجراء التحليلات اللازمة لتحويل البيانات إلى معلومات قيمة تساعد في اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحسين أداء الأعمال.


المسؤوليات:
إدخال البيانات
جمع البيانات: الحصول على البيانات من مصادر متنوعة مثل النماذج، التقارير، والأنظمة الداخلية، وتنظيمها بشكل منهجي.
إدخال البيانات: إدخال البيانات في الأنظمة الرقمية (مثل Excel، SQL، وبرامج إدارة قواعد البيانات) بدقة عالية ودون أخطاء.
التحقق من البيانات: مراجعة البيانات المدخلة للتحقق من دقتها واكتمالها وتصحيح أي أخطاء أو تكرارات.
تحديث البيانات: ضمان تحديث البيانات بانتظام وفقًا للتغييرات الواردة، والحفاظ على سلامة قواعد البيانات.
تحليل البيانات
تحليل البيانات: استخدام أدوات التحليل الإحصائي لتحليل البيانات المدخلة واستكشاف الأنماط والاتجاهات المهمة.
إعداد التقارير: إعداد تقارير دورية ومفصلة توضح نتائج التحليلات والتوصيات المستندة إلى البيانات للإدارة العليا.
تصور البيانات: إنشاء رسوم بيانية ومخططات لتوضيح البيانات والاتجاهات بطريقة يسهل فهمها (باستخدام أدوات مثل Tableau أو Power BI).
تحليل الأداء: مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتقديم تحليلات تساهم في تحسين الأداء التشغيلي والاستراتيجي.
إدارة قواعد البيانات
صيانة قواعد البيانات: تنظيم وصيانة قواعد البيانات لضمان سهولة الوصول إلى المعلومات ودقتها وأمانها.
الأمان والخصوصية: ضمان الامتثال لمعايير الأمان وحماية البيانات والالتزام بسياسات الخصوصية المعمول بها.
التعاون والدعم
التعاون مع الفرق: العمل مع الأقسام المختلفة مثل المبيعات، والتسويق، والمالية لتقديم الدعم التحليلي المطلوب.
تقديم الدعم الفني: المساعدة في حل المشكلات المتعلقة بالبيانات وتوفير الدعم الفني لمستخدمي قواعد البيانات.

المتطلبات:
المؤهلات الأكاديمية
درجة البكالوريوس في علم البيانات، الإحصاء، علوم الحاسوب، نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة.
الخبرة
خبرة من 1 إلى 3 سنوات في مجال إدخال البيانات وتحليل البيانات.
خبرة في استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Excel، SQL، وPython.
الإلمام بأدوات تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI يعد ميزة إضافية.
المهارات التقنية
إجادة استخدام برامج إدارة قواعد البيانات وأدوات التحليل الإحصائي.
مهارات قوية في التعامل مع الأرقام وتحليل البيانات الإحصائية
Post date: Today
Publisher: Forasna
Post date: Today
Publisher: Forasna