Senior Manager Data & AI Scientist
We are looking for an experienced Senior Manager Data & AI to join our growing MENA Technology Consulting team in Egypt and help us shape and deliver innovative Data & AI transformations across Egypt and the wider MENA region.
Key Responsibilities
- Lead Data & AI Strategy, Advanced Analytics, GenAI and Agentic AI engagements.
- Advise C-suite stakeholders on AI opportunities, use-case prioritization, operating models and transformation roadmaps.
- Lead end-to-end AI delivery from strategy and architecture through development, deployment and scale.
- Drive client solutioning, proposals, RFP responses and business development.
- Build trusted senior client relationships and contribute to growing the Data & AI practice.
- Lead, coach and develop multidisciplinary Data Science, AI Engineering teams.
Skills Required
- Machine Learning & Advanced Analytics: predictive modelling, classification, clustering, forecasting, anomaly detection, recommendations and optimization.
- Deep Learning & NLP: neural networks, transformers, Arabic NLP, PyTorch and TensorFlow.
- GenAI & Agentic AI: LLMs, prompt engineering, RAG, AI agents, orchestration, evaluation, guardrails and model optimization.
- Platforms & Frameworks: Azure OpenAI, Databricks, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex and Semantic Kernel.
- Strong understanding of AI architecture, MLOps/LLMOps, Responsible AI and enterprise-scale AI deployment.
If you are passionate about combining business strategy, industry expertise and cutting-edge AI capabilities to deliver measurable impact for organizations across MENA, we would love to hear from you.
Desired Candidate Profile
Qualifications
- Strong experience in Data & Applied AI Science, Advanced Analytics, AI Consulting, with demonstrated leadership responsibility.
- Bachelor s or Master s degree in Computer Science, AI, Data Science, Engineering, Mathematics, Statistics or a related discipline.
- Proven experience leading complex client engagements and multidisciplinary technical teams.
- Strong C-suite engagement, consulting, communication and stakeholder-management capabilities.
- Strong industry experience, preferably across Financial Services, Government & Public Sector, Energy & Utilities, Telecom and Real Estate & Infrastructure.
- Ability to translate industry-specific business challenges into Data, Analytics and AI solutions delivering measurable business value.
- Prior Big Four, management consulting or technology consulting experience is highly preferred.
- Experience working across Egypt and MENA, with readiness to travel across the MENA region based on client and project requirements.
مدير أول - عالم بيانات وذكاء اصطناعي
نحن نبحث عن مدير أول ذو خبرة في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي للانضمام إلى فريقنا المتنامي للاستشارات التقنية في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (MENA) في مصر، ومساعدتنا في تشكيل وتقديم تحولات مبتكرة في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي عبر مصر ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا الأوسع.
المسؤوليات الرئيسية
- قيادة مشاريع استراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي، والتحليلات المتقدمة، والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، والذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI).
- تقديم المشورة لكبار المسؤولين التنفيذيين (C-suite) بشأن فرص الذكاء الاصطناعي، وتحديد أولويات حالات الاستخدام، ونماذج التشغيل، وخرائط طريق التحول.
- قيادة تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بدءاً من الاستراتيجية والهندسة المعمارية وصولاً إلى التطوير والنشر والتوسع.
- قيادة حلول العملاء، والعروض، والردود على طلبات تقديم العروض (RFP)، وتطوير الأعمال.
- بناء علاقات موثوقة مع كبار العملاء والمساهمة في تنمية ممارسات البيانات والذكاء الاصطناعي.
- قيادة وتوجيه وتطوير فرق متعددة التخصصات في علوم البيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي.
المهارات المطلوبة
- تعلم الآلة والتحليلات المتقدمة: النمذجة التنبؤية، التصنيف، التجميع، التنبؤ، اكتشاف الشذوذ، التوصيات، والتحسين.
- التعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP): الشبكات العصبية، المحولات (Transformers)، معالجة اللغات الطبيعية العربية، PyTorch، و TensorFlow.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل: النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، تقنية RAG، وكلاء الذكاء الاصطناعي، التنسيق، التقييم، حواجز الحماية، وتحسين النماذج.
- المنصات والأطر: Azure OpenAI، Databricks، AWS Bedrock، Google Vertex AI، Hugging Face، LangChain، LlamaIndex، و Semantic Kernel.
- فهم قوي لهندسة الذكاء الاصطناعي، وعمليات تعلم الآلة (MLOps/LLMOps)، والذكاء الاصطناعي المسؤول، ونشر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.
إذا كنت شغوفاً بدمج استراتيجية الأعمال والخبرة الصناعية وقدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة لتحقيق تأثير ملموس للمؤسسات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، فنحن نود أن نسمع منك.
ملف المرشح المطلوب
المؤهلات
- خبرة قوية في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي التطبيقي، والتحليلات المتقدمة، واستشارات الذكاء الاصطناعي، مع مسؤولية قيادية مثبتة.
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو الرياضيات، أو الإحصاء، أو أي تخصص ذي صلة.
- خبرة مثبتة في قيادة مشاريع معقدة للعملاء وفرق تقنية متعددة التخصصات.
- قدرات قوية في التواصل مع كبار المسؤولين التنفيذيين، والاستشارات، والتواصل، وإدارة أصحاب المصلحة.
- خبرة صناعية قوية، ويفضل أن تكون في الخدمات المالية، والقطاع الحكومي والعام، والطاقة والمرافق، والاتصالات، والعقارات والبنية التحتية.
- القدرة على ترجمة تحديات الأعمال الخاصة بالصناعة إلى حلول في مجالات البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي التي تحقق قيمة تجارية ملموسة.
- تُفضل بشدة الخبرة السابقة في إحدى شركات الأربع الكبرى (Big Four) أو الاستشارات الإدارية أو الاستشارات التقنية.
- خبرة في العمل عبر مصر ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، مع الاستعداد للسفر عبر المنطقة بناءً على متطلبات العميل والمشروع.