Department: Digital & Technology Platform Services, Data and AI Insights
Location: New Cairo, Egypt
We are looking for a highly skilled and experienced Senior Azure Data Engineer with significant technical skills in Azure and strong business acumen to join our team in Coca-Cola Hellenic Digital & Technology Platform Services (DTPS) and be part of the Data Management Platforms team. You will have the opportunity to contribute to the strategy, design and development of our Enterprise and Operational Reporting, as well as AI and Machine Learning solutions, enabling data-driven insights, predictive capabilities, and smarter decision-making for end users across all use cases. The role involves significant collaboration with business and IT teams, with the opportunity to integrate and transform data from various systems into structures that power analytical solutions, AI/ML models, and data products - designing, developing, and implementing Azure-based solutions that connect certified and validated data sources to multiple consumption layers, including Power BI visualizations, downstream applications, and other teams' data needs.
YOUR KEY RESPONSIBILITIES:
• Design, build, and maintain scalable ELT/ETL pipelines using Azure Data Factory and Azure Databricks, ensuring reliability and performance for large-scale enterprise data.
• Develop data transformation logic and business rules using Python (PySpark) and Spark SQL, applying software engineering best practices such as modular code, unit testing, and version control.
• Design, optimize, and maintain distributed data processing solutions on Delta Lake for large-scale enterprise datasets.
• Contribute to the design and evolution of our medallion architecture and golden layer strategy, implemented on Delta Lake within Databricks.
• Own the operational health of production pipelines, including monitoring, alerting, incident response, and continuous improvement.
• Implement data ingestion processes from multiple heterogeneous sources - including structured, semi-structured, and unstructured data - ensuring accuracy, completeness, and consistency.
• Support the migration from SAP BW, ensuring data continuity and quality throughout, using Python-based validation and reconciliation frameworks.
• Ensure data integrity and availability through appropriate storage solutions, partitioning strategies, and access controls across Azure Data Lake Storage Gen2 and Databricks.
• Work autonomously to deliver complex data engineering tasks with minimal supervision, while proactively communicating progress and blockers.
• Collaborate closely with data scientists, BI analysts, and business stakeholders to understand requirements and translate them into technical solutions - including data products that feed AI/ML models built on Databricks.
• Participate in agile ceremonies, contribute to sprint planning, and take end-to-end ownership of technical deliverables.
ARE THESE YOUR SECRET INGREDIENTS?
• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Technology, Data Science, or a related field.
• 4+ years of experience in data engineering with a strong focus on Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Fabric).
• Proven experience designing and building production-grade data pipelines that handle large volumes of data reliably.
• Extensive hands-on experience with Azure Databricks (PySpark / Spark SQL) for designing, developing, optimizing, and maintaining production-grade distributed data transformation pipelines.
• Strong SQL skills and experience with data modelling, schema design, and query optimization.
• Python programming skills with experience building scalable data engineering frameworks, automation, validation, and reconciliation solutions using PySpark.
• Solid understanding of data warehouse and lakehouse concepts.
• Experience using Git-based version control and collaborative software development practices.
• Experience implementing CI/CD for data pipelines using Azure DevOps and infrastructure-as-code (Terraform).
• Familiarity with DevSecOps principles and experience working within the SAFe Agile framework.
• Knowledge of SAP BW (extractors, transformations, queries, data export) and experience supporting BW migrations.
• Experience with real-time or near-real-time streaming pipelines (Azure Event Hubs, Apache Kafka, Spark Streaming).
• Experience with big data technologies such as Hadoop, Spark, and Hive, and large data volume management.
• Working knowledge of additional programming languages such as Scala or C#/.NET would be considered an advantage.
• Strong analytical and problem-solving mindset - you enjoy finding root causes, not just symptoms.
• Experience with Power BI and DAX for building analytical models and connecting to enterprise data.
• Strong ability to work independently, manage your own priorities, and deliver under ambiguity.
• Excellent communication skills - able to translate technical concepts for business stakeholders and vice versa.
• Good proficiency in English as a day-to-day business language.
ABOUT YOUR NEW TEAM:
We are Coca-Cola Hellenic, a growth-focused consumer goods business and strategic bottling partner of the Coca-Cola Company. We bottle, distribute and sell an unrivalled range of products in 29 markets in Europe, Africa and Eurasia. As we do, we create value for all stakeholders, support socio-economic growth and build a more positive environmental impact.
We bring together more than 30,000 people from over 70 nationalities, coming from five continents. The diversity of our markets, from mature to emerging economies, provides a wide range of attractive opportunities for growth.
We nurture our talents. We give opportunities to people across all functions and levels, as well as different geographies, backgrounds and education. We are willing to take a risk on the people we believe in, even if they don’t have the perfect experience. We have faith in what every person can be.
And although we have so much to be proud of, we always stay humble. We believe the real magic happens - for us and for you - when we OPEN UP.
AT COCA-COLA HBC, DIVERSITY HELPS US THRIVE
At Coca-Cola HBC, we are an inclusive employer that thrives on diversity. This means our environment provides equal opportunities for all, regardless of race, color, religion, age, disability, sexual orientation, or gender identity. Join us in nurturing a culture where everyone belongs and contributes to our collective success.
القسم: الخدمات الرقمية ومنصة التكنولوجيا، رؤى البيانات والذكاء الاصطناعي
الموقع: القاهرة الجديدة، مصر
نحن نبحث عن مهندس بيانات Azure أول يتمتع بمهارات عالية وخبرة واسعة وتقنيات تقنية كبيرة في Azure وفطنة تجارية قوية للانضمام إلى فريقنا في خدمات المنصة الرقمية والتكنولوجية (DTPS) بشركة كوكاكولا هيلينيك، ولكي يكون جزءاً من فريق منصات إدارة البيانات. ستتاح لك الفرصة للمساهمة في استراتيجية وتصميم وتطوير تقاريرنا المؤسسية والتشغيلية، بالإضافة إلى حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مما يتيح رؤى تعتمد على البيانات وقدرات تنبؤية واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً للمستخدمين النهائيين عبر جميع حالات الاستخدام. يتضمن الدور تعاوناً كبيراً مع فرق الأعمال وتكنولوجيا المعلومات، مع فرصة لدمج وتحويل البيانات من أنظمة مختلفة إلى هياكل تدعم الحلول التحليلية ونماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة ومنتجات البيانات - من خلال تصميم وتطوير وتنفيذ حلول تعتمد على Azure تربط مصادر البيانات المعتمدة والمتحقق منها بطبقات استهلاك متعددة، بما في ذلك تصورات Power BI، والتطبيقات النهائية، واحتياجات البيانات للفرق الأخرى.
مسؤولياتك الرئيسية:
• تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب ELT/ETL قابلة للتطوير باستخدام Azure Data Factory وAzure Databricks، مما يضمن الموثوقية والأداء لبيانات المؤسسة واسعة النطاق.
• تطوير منطق تحويل البيانات وقواعد العمل باستخدام Python (PySpark) وSpark SQL، مع تطبيق أفضل ممارسات هندسة البرمجيات مثل الكود المعياري، واختبار الوحدات، والتحكم في الإصدار.
• تصميم وتحسين وصيانة حلول معالجة البيانات الموزعة على Delta Lake لمجموعات بيانات المؤسسة واسعة النطاق.
• المساهمة في تصميم وتطوير هندستنا الميدالية (medallion architecture) واستراتيجية الطبقة الذهبية، المطبقة على Delta Lake داخل Databricks.
• تحمل مسؤولية السلامة التشغيلية لخطوط أنابيب الإنتاج، بما في ذلك المراقبة والتنبيه والاستجابة للحوادث والتحسين المستمر.
• تنفيذ عمليات استيعاب البيانات من مصادر متنوعة متعددة - بما في ذلك البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة - مع ضمان الدقة والاكتمال والاتساق.
• دعم الترحيل من SAP BW، مع ضمان استمرارية البيانات وجودتها طوال العملية، باستخدام أطر التحقق والتسوية القائمة على Python.
• ضمان سلامة البيانات وتوافرها من خلال حلول التخزين المناسبة، واستراتيجيات التقسيم، وضوابط الوصول عبر Azure Data Lake Storage Gen2 وDatabricks.
• العمل بشكل مستقل لإنجاز مهام هندسة البيانات المعقدة بأقل قدر من الإشراف، مع التواصل الاستباقي بشأن التقدم والعوائق.
• التعاون الوثيق مع علماء البيانات ومحللي BI وأصحاب المصلحة في الأعمال لفهم المتطلبات وترجمتها إلى حلول تقنية - بما في ذلك منتجات البيانات التي تغذي نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المبنية على Databricks.
• المشاركة في مراسم العمل الرشيقة (Agile)، والمساهمة في تخطيط السباقات (Sprints)، وتحمل مسؤولية شاملة عن المخرجات التقنية.
هل هذه هي مكوناتك السرية؟
• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، أو تكنولوجيا المعلومات، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.
• خبرة 4 سنوات أو أكثر في هندسة البيانات مع تركيز قوي على Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Fabric).
• خبرة مثبتة في تصميم وبناء خطوط أنابيب بيانات جاهزة للإنتاج تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات بشكل موثوق.
• خبرة عملية واسعة في Azure Databricks (PySpark / Spark SQL) لتصميم وتطوير وتحسين وصيانة خطوط أنابيب تحويل البيانات الموزعة الجاهزة للإنتاج.
• مهارات SQL قوية وخبرة في نمذجة البيانات، وتصميم المخططات، وتحسين الاستعلامات.
• مهارات برمجة Python مع خبرة في بناء أطر عمل هندسة بيانات قابلة للتطوير، وأتمتة، والتحقق، وحلول التسوية باستخدام PySpark.
• فهم قوي لمفاهيم مستودعات البيانات والبحيرات (Data Warehouse & Lakehouse).
• خبرة في استخدام نظام التحكم في الإصدار Git وممارسات تطوير البرمجيات التعاونية.
• خبرة في تنفيذ CI/CD لخطوط أنابيب البيانات باستخدام Azure DevOps والبنية التحتية ككود (Terraform).
• الإلمام بمبادئ DevSecOps وخبرة العمل ضمن إطار العمل الرشيق SAFe.
• معرفة بـ SAP BW (المستخرجات، التحويلات، الاستعلامات، تصدير البيانات) وخبرة في دعم ترحيلات BW.
• خبرة في خطوط أنابيب البث في الوقت الفعلي أو شبه الفعلي (Azure Event Hubs, Apache Kafka, Spark Streaming).
• خبرة في تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark وHive، وإدارة أحجام البيانات الكبيرة.
• تعتبر المعرفة العملية بلغات برمجة إضافية مثل Scala أو C#/.NET ميزة إضافية.
• عقلية تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات - أنت تستمتع بإيجاد الأسباب الجذرية، وليس الأعراض فقط.
• خبرة في Power BI وDAX لبناء نماذج تحليلية والاتصال ببيانات المؤسسة.
• قدرة قوية على العمل بشكل مستقل، وإدارة أولوياتك، والتسليم في ظل الغموض.
• مهارات تواصل ممتازة - القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية لأصحاب المصلحة في الأعمال والعكس صحيح.
• إجادة جيدة للغة الإنجليزية كلغة عمل يومية.
نبذة عن فريقك الجديد:
نحن شركة كوكاكولا هيلينيك، وهي شركة سلع استهلاكية تركز على النمو وشريك تعبئة استراتيجي لشركة كوكاكولا. نحن نقوم بتعبئة وتوزيع وبيع مجموعة لا تضاهى من المنتجات في 29 سوقاً في أوروبا وأفريقيا وأوراسيا. ومن خلال ذلك، نخلق قيمة لجميع أصحاب المصلحة، وندعم النمو الاجتماعي والاقتصادي، ونبني تأثيراً بيئياً أكثر إيجابية.
نحن نجمع أكثر من 30,000 شخص من أكثر من 70 جنسية، ينتمون إلى خمس قارات. إن تنوع أسواقنا، من الاقتصادات الناضجة إلى الناشئة، يوفر مجموعة واسعة من الفرص الجذابة للنمو.
نحن نرعى مواهبنا. ونوفر الفرص للأشخاص عبر جميع الوظائف والمستويات، وكذلك عبر مختلف الجغرافيات والخلفيات والتعليم. نحن على استعداد للمخاطرة بالأشخاص الذين نؤمن بهم، حتى لو لم تكن لديهم الخبرة المثالية. نحن نؤمن بما يمكن أن يكون عليه كل شخص.
وعلى الرغم من أن لدينا الكثير لنفتخر به، فإننا نظل دائماً متواضعين. نحن نؤمن بأن السحر الحقيقي يحدث - بالنسبة لنا ولك - عندما نفتح آفاقنا (OPEN UP).
في كوكاكولا HBC، التنوع يساعدنا على الازدهار
في كوكاكولا HBC، نحن صاحب عمل شامل يزدهر بالتنوع. وهذا يعني أن بيئتنا توفر فرصاً متساوية للجميع، بغض النظر عن العرق أو اللون أو الدين أو العمر أو الإعاقة أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية. انضم إلينا في رعاية ثقافة ينتمي إليها الجميع ويساهمون في نجاحنا الجماعي.