مطلوب للتعيين: كبير مهندسي معالجة اللغات الطبيعية (Senior NLP Engineer)

✅ المهام والمسؤوليات

• تطوير وإدخال حلول معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) إلى بيئة الإنتاج.
• تقييم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والصغيرة (SLMs)، والنماذج اللغوية المتخصصة لمختلف حالات الاستخدام التجاري.
• بناء وتحسين بيئات الاستدلال المضافة ذاتياً للنماذج اللغوية (LLM/SLM).
• إعادة ضبط النماذج (Fine-tuning) باستخدام LoRA، وPEFT، والضبط القائم على التعليمات، والضبط الدقيق الموجه.
• تطبيق تقنيات التكميم (quantization)، والتقليم (pruning)، والتقطير (distillation)، وغيرها من تقنيات تحسين النماذج.
• تحسين أداء الاستدلال، وزمن الاستجابة، ومعدل الإنتاجية، واستخدام الذاكرة ومعالج الرسوميات (GPU).
• بناء حلول معالجة اللغات الطبيعية للتصنيف، واستخراج المعلومات، والتشابه الدلالي، والتلخيص.
• تطوير مسارات التقييم والتعاون مع فرق منصة الذكاء الاصطناعي وLLMOps لنشر النماذج في بيئة الإنتاج.
• إجراء مقارنات مرجعية للنماذج والتقنيات الناشئة لتحديد أفضل الحلول لكل حالة استخدام.

✅ المهارات والمتطلبات المطلوبة

• خبرة عملية قوية في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والنماذج القائمة على المحولات (transformer-based models).
• خبرة في التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر والمستضافة ذاتياً.
• مهارات قوية في لغة بايثون (Python) وهندسة تعلم الآلة.
• إتقان استخدام Hugging Face Transformers والأدوات ذات الصلة.
• خبرة عملية في الضبط الدقيق (fine-tuning)، وLoRA/PEFT، والتكميم (quantization)، وتحسين النماذج.
• خبرة في أطر عمل الاستدلال مثل vLLM، وTensorRT-LLM، وllama.cpp، أو ما يعادلها.
• فهم قوي للاستدلال القائم على معالجات الرسوميات (GPU) وتحسين الأداء.
• خبرة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية في بيئة الإنتاج.
• معرفة بـ RAG، والتضمينات (embeddings)، وقواعد البيانات المتجهة (vector databases)، وتقييم النماذج.
• تُعتبر الخبرة في معالجة اللغة العربية طبيعياً ميزة إضافية قوية.

هل أنت مهتم؟ أرسل سيرتك الذاتية إلى [اضغط هنا لمشاهدة البريد اﻹلكتروني]

#وظائف #كبير_مهندسي_معالجة_اللغات_الطبيعية #NLP #LLM #الذكاء_الاصطناعي_التوليدي #تعلم_الآلة #الذكاء_الاصطناعي #Python #LLMOps #RAG #AIJobs