Position
Senior Data Engineer
Job Description
Seeking an experienced Senior Data Engineer to design, development, and optimization of
our data pipelines, data models, and analytics infrastructure. The ideal candidate has
strong experience in building scalable data platforms across operational systems and
enterprise data warehouses.
Key Responsibilities
Core Responsibilities
- Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines for structured and unstructured data.
- Develop high-quality data integration workflows using modern data engineering tools and frameworks.
- Optimize data processing performance, storage usage, and pipeline reliability.
- Implement data quality checks, validation rules, and monitoring dashboards.
- Collaborate with data analysts, data scientists, and business teams to deliver reliable datasets suitable for reporting and analytics.
- Manage data security, access controls, and governance best practices.
- Support production workflows, troubleshoot issues, and improve platform stability.
Additional Responsibilities for Data Models & Structures (Operational + DW)
- Own the design and maintenance of logical and physical data models for
operational systems and enterprise data warehouse (OLTP + DWH).
- Define and enforce data modeling standards, naming conventions, and schema governance.
- Translate business processes into efficient database schemas, including star/snowflake models.
- Optimize queries and database structures for high-performance analytics and real-time data access.
- Work closely with DBAs, architects, and product teams to ensure data models meet scalability and performance requirements.
- Lead database refactoring efforts, schema evolution, and versioning processes.
- Perform impact analysis for schema changes across upstream and downstream systems.
Requirements
Must-Have Requirements
- 5+ years of experience as a Data Engineer or similar role.
- Strong Python Skills and Experience
- Strong SQL /PLSQL skills and experience with relational databases (Oracle, PostgreSQL, MySQL, or similar).
- Experience with NoSQL databases and streaming systems (Kafka, Kinesis, etc.).
- Hands-on experience with data processing frameworks (Spark, Databricks, or similar).
- Proficiency with cloud platforms (AWS).
- Experience with workflow orchestration (Airflow, Prefect, or similar).
- Strong understanding of ETL/ELT patterns, data warehousing concepts, and BI fundamentals.
- Proven ability to design robust data models and optimize database structures.
- Knowledge of data governance, cataloging, and metadata management.
Nice-to-Have Skills
- Familiarity with CI/CD, infrastructure-as-code, and DevOps practices.
- Experience with real-time analytics or high-volume distributed data systems
Location:
EG-Cairo, Egypt (Al Emdad & Al Tamween)
Time Type
Full time
Job Category
Information Technology
المسمى الوظيفي
مهندس بيانات أول
الوصف الوظيفي
نبحث عن مهندس بيانات أول ذو خبرة لتصميم وتطوير وتحسين
أنابيب البيانات، ونماذج البيانات، والبنية التحتية للتحليلات الخاصة بنا. يمتلك المرشح المثالي
خبرة قوية في بناء منصات بيانات قابلة للتوسع عبر الأنظمة التشغيلية و
مستودعات بيانات المؤسسات.
المسؤوليات الرئيسية
المسؤوليات الأساسية
- تصميم وبناء وصيانة أنابيب ETL/ELT القابلة للتوسع للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
- تطوير سير عمل عالي الجودة لتكامل البيانات باستخدام أدوات وأطر عمل هندسة البيانات الحديثة.
- تحسين أداء معالجة البيانات، واستخدام التخزين، وموثوقية أنابيب البيانات.
- تنفيذ فحوصات جودة البيانات، وقواعد التحقق من الصحة، ولوحات مراقبة الأداء.
- التعاون مع محللي البيانات، وعالِمي البيانات، وفرق العمل لتقديم مجموعات بيانات موثوقة مناسبة للتقارير والتحليلات.
- إدارة أمن البيانات، وعناصر التحكم في الوصول، وأفضل ممارسات الحوكمة.
- دعم سير عمل الإنتاج، وإصلاح المشكلات، وتحسين استقرار المنصة.
مسؤوليات إضافية لنماذج وهياكل البيانات (التشغيلية + مستودع البيانات)
- تولي مسؤولية تصميم وصيانة نماذج البيانات المنطقية والفعلية لـ
الأنظمة التشغيلية ومستودع بيانات المؤسسة (OLTP + DWH).
- تحديد وتطبيق معايير نمذجة البيانات، واصطلاحات التسمية، وحوكمة المخططات.
- تحويل عمليات الأعمال إلى مخططات قواعد بيانات فعالة، بما في ذلك نماذج النجمة/ندفة الثلج.
- تحسين الاستعلامات وهياكل قواعد البيانات للتحليلات عالية الأداء والوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي.
- العمل عن كثب مع مسؤولي قواعد البيانات (DBAs)، والمهندسين المعماريين، وفرق المنتجات لضمان تلبيتها لمتطلبات التوسع والأداء.
- قيادة جهود إعادة هيكلة قواعد البيانات، وتطور المخططات، وعمليات الإصدارات.
- إجراء تحليل الأثر لتغييرات المخططات عبر الأنظمة السابقة والتالية.
المتطلبات
المتطلبات الأساسية
- خبرة 5+ سنوات كمهندس بيانات أو في دور مماثل.
- مهارات وخبرة قوية في لغة Python.
- مهارات وخبرة قوية في SQL / PLSQL مع قواعد البيانات العلائية (Oracle أو PostgreSQL أو MySQL أو ما يماثلها).
- خبرة في قواعد بيانات NoSQL وأنظمة التدفق (Kafka، Kinesis، إلخ).
- خبرة عملية في أطر معالجة البيانات (Spark، Databricks، أو ما يماثلها).
- إتقان المنصات السحابية (AWS).
- خبرة في إدارة وتنسيق سير العمل (Airflow، Prefect، أو ما يماثلها).
- فهم قوي لأنماط ETL/ELT، ومفاهيم مستودعات البيانات، وأساسيات ذكاء الأعمال (BI).
- قدرة مثبتة على تصميم نماذج بيانات قوية وتحسين هياكل قواعد البيانات.
- معرفة بحوكمة البيانات، وفهرستها، وإدارة البيانات الوصفية.
مهارات يُفضل وجودها
- الإلمام بممارسات CI/CD، والبنية التحتية كرمز (IaC)، وممارسات DevOps.
- خبرة في التحليلات في الوقت الفعلي أو أنظمة البيانات الموزعة ذات الأحجام الكبيرة.
الموقع:
مصر - القاهرة (الإمداد والتموين)
نوع الدوام
دوام كامل
فئة الوظيفة
تكنولوجيا المعلومات