المسمى الوظيفي : مهندس ديف أوبس أول (Sr. DevOps Engineer)
القسم : التكنولوجيا
الموقع : القاهرة الجديدة، مصر.
الغرض من الوظيفة:
نحن نوظف مهندس ديف أوبس أول (Sr. DevOps Engineer) للمساعدة في امتلاك وتطوير المنصة التي تدعم منتجات التجارة الإلكترونية والبيانات واسعة النطاق الخاصة بنا. تعمل بنيتنا التحتية بشكل أساسي على AWS، مع وجود أصغر على GCP. نحن ننتقل إلى منصة مدارة بالكامل بواسطة Terraform، وتعتمد على نهج GitOps، وتتميز بأتمتة عالية، ونتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي جزءاً أساسياً من كيفية بنائنا وتشغيلنا لها. ستعمل مع مهندسي الديف أوبس ومطوري البرمجيات وفرق البيانات لتقديم بيئات موثوقة، وإصدارات سريعة وآمنة، وقدرات مراقبة قوية. ستستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي يومياً للعمل بشكل أسرع، وستساعد الفريق على تبنيها بأمان. هذا الدور يناسب مهندساً عملياً يمتلك القدرة على تجاوز العوائق، ويتحمل المسؤولية من البداية إلى النهاية، ويرفع مستوى الأداء لمن حوله.
المسؤوليات الوظيفية :
السحابة والبنية التحتية ككود:
- تصميم وبناء وتشغيل البنية التحتية على AWS، وعلى GCP عند الحاجة.
- قيادة أجزاء من انتقالنا إلى Terraform: كتابة وحدات قابلة لإعادة الاستخدام، ووضع المعايير، وإدارة الموارد غير المدارة عبر الكود.
- امتلاك مسؤولية صحة، وتوسيع نطاق، وترقيات، وكفاءة تكلفة مجموعات EKS الخاصة بنا.
- الحفاظ على بيئات التطوير والاختبار والإنتاج متسقة وقابلة للتكرار.
تطوير العمليات المستمر (CI/CD) ونهج GitOps:
- بناء وصيانة خطوط أنابيب GitHub Actions مع البناء الآلي، والاختبار، والمسح الأمني، والنشر.
- تشغيل وتحسين تدفقات Flux CD GitOps، ومخططات Helm، وبيانات التطبيق.
- تشخيص عمليات البناء والنشر الفاشلة مع الفرق الهندسية، ثم إصلاح السبب الجذري.
الهندسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة:
- استخدام مساعدي البرمجة ووكلاء الذكاء الاصطناعي لكتابة ومراجعة Terraform، ومخططات Kubernetes، وخطوط الأنابيب، والنصوص البرمجية، مع اتباع عادات التحقق والمراجعة السليمة.
- بناء أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للفريق، مثل تصنيف الحوادث، وتلخيص السجلات والتنبيهات، ومساعدي مراجعة طلبات السحب (PR)، أو روبوتات ChatOps.
- ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدواتنا بأمان (على سبيل المثال، عبر خوادم MCP أو واجهات برمجة التطبيقات)، مع منح صلاحيات الوصول الأدنى، وبوابات الموافقة، ومسارات التدقيق.
- دعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في الإنتاج: واجهات برمجة تطبيقات النماذج (Amazon Bedrock، Vertex AI، OpenAI)، وبوابات LLM، ومراقبة تكلفتها وزمن الوصول الخاص بها.
- مشاركة التلميحات (Prompts)، وسير العمل، والممارسات حتى يصبح الفريق بأكمله أسرع باستخدام الذكاء الاصطناعي.
المراقبة والموثوقية والأمن:
- تشغيل وتوسيع حزمة المراقبة الخاصة بنا (Prometheus، Grafana، Loki، CloudWatch)، مع لوحات تحكم واضحة، وأهداف مستوى الخدمة (SLOs)، وتنبيهات قابلة للتنفيذ.
- المشاركة في المناوبات (On-call) والاستجابة للحوادث، وقيادة مراجعات ما بعد الحوادث بشكل غير متحيز.
- تطبيق ممارسات قوية لإدارة الهوية والوصول (IAM)، وإدارة الأسرار، وأمن الشبكات، والامتثال، بما في ذلك أدوات الذكاء الاصطناعي التي تلمس الكود أو البنية التحتية.
- البحث عن فرص توفير التكاليف عبر AWS و GCP والعمل عليها.
التعاون والتحسين المستمر :
- الشراكة مع المطورين، وفرق ضمان الجودة (QA)، وفرق البيانات لتحسين سرعة واستقرار التسليم.
- توثيق البنية التحتية، وكتيبات التشغيل (Runbooks)، وسير العمل، باستخدام الذكاء الاصطناعي للحفاظ على تحديثها.
- توجيه المهندسين الآخرين واقتراح تحسينات على خارطة طريق المنصة.
المتطلبات :
- خبرة تزيد عن 5 سنوات في أدوار DevOps أو SRE أو البنية التحتية السحابية، مع أنظمة إنتاج قمت بامتلاكها وإدارتها.
- خبرة عملية قوية في AWS: EC2، EKS، S3، RDS، IAM، VPC، CloudWatch والخدمات ذات الصلة.
- خبرة عملية عميقة في Terraform، بما في ذلك الوحدات البرمجية، والحالة عن بُعد (remote state)، وإعادة هيكلة البنية التحتية الحالية إلى كود.
- خبرة في العمل على Kubernetes في بيئة الإنتاج، ويفضل أن يكون EKS: الترقيات، والتوسيع التلقائي، والشبكات، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
- خبرة قوية في CI/CD باستخدام GitHub Actions أو أداة مماثلة.
- معرفة عملية بنهج GitOps باستخدام Flux CD أو Argo CD، ومعرفة بـ Helm.
- خبرة في تشغيل واستكشاف أخطاء PostgreSQL و DocumentDB (أو MongoDB) وإصلاحها.
- البرمجة النصية (Scripting) باستخدام Python أو Bash أو Go للأتمتة.
- استخدام يومي وفعال لأدوات الذكاء الاصطناعي في عملك الهندسي، مع أمثلة يمكنك تقديمها: توليد الكود، وتصحيح الأخطاء، ومراجعة تغييرات البنية التحتية، أو كتابة الوثائق وكتيبات التشغيل.
- فهم واضح لحدود ومخاطر الذكاء الاصطناعي: أنت تقوم بالتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي (التخطيط، التدقيق، الاختبار)، وتحافظ على الأسرار والبيانات الحساسة خارج التلميحات (Prompts)، وتتفهم المخاطر مثل حقن التلميحات (Prompt injection) والوكلاء ذوي الصلاحيات المفرطة.
- تواصل واضح باللغة الإنجليزية، ونهج تعاوني لحل المشكلات.
- القدرة على امتلاك العمل من البداية إلى النهاية بأقل قدر من الإشراف.
يفضل وجود :
- خبرة في GCP، أو خبرة في تصميم الأنظمة متعددة السحب (Multi-cloud).
- بناء أدوات أو وكلاء يعتمدون على النماذج اللغوية الكبيرة (على سبيل المثال، باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Claude أو OpenAI أو Bedrock، أو LangChain، أو MCP).
- خبرة في تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة على Kubernetes، مثل مجموعات عقد GPU، وتقديم النماذج (vLLM، KServe) أو قواعد بيانات المتجهات.
- خبرة في AIOps: اكتشاف الشذوذ، أو ارتباط التنبيهات، أو المعالجة الآلية.
- معرفة قوية بالشبكات: DNS، موازنة التحميل، متحكمات الدخول (ingress controllers)، وشبكات الخدمة (service mesh).
- أدوات الأمان في خطوط الأنابيب (مثل Trivy، Checkov، tfsec، OPA) وأدوات الأسرار (Vault، AWS Secrets Manager، External Secrets).
- ممارسات FinOps وتحسين تكاليف السحابة.
- خبرة في التجارة الإلكترونية أو الأنظمة الموزعة عالية الحركة، بما في ذلك الاستعداد لمواسم الذروة.
عن Floward :
صفحة حياة Floward
موقع Floward الرسمي
تأسست Floward في عام 2017، وهي شركة متخصصة في بيع الزهور والهدايا عبر الإنترنت؛ ونحن نفخر بتقديم تجربة سلسة لعملائنا وجعل إرسال الزهور والهدايا ممتعاً بقدر استقبالها. نحن نورد زهورنا يومياً من أفضل المزارعين والموردين حول العالم لإنشاء تنسيقات ونباتات مذهلة وفريدة من نوعها تناسب كل مناسبة. كما نتشارك مع علامات تجارية محلية وعالمية لتقديم مجموعة واسعة من الهدايا بما في ذلك الشوكولاتة والعطور والكعك وغيرها، مقترنة بتنسيقاتنا لإنشاء الهدية المثالية. نعمل في 36 مدينة في تسع دول عبر منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا والمملكة المتحدة، ونضمن التوصيل في نفس اليوم في جميع الأماكن من خلال أسطولنا المبرد لضمان وصول تنسيقاتنا طازجة إلى العميل.
Title : Sr. DevOps Engineer
Department : Technology
Location : New Cairo, Egypt.
Job Purpose:
We're hiring a Senior DevOps Engineer to help own and evolve the platform behind our large-scale e-commerce and data products. Our infrastructure runs mainly on AWS, with a smaller GCP footprint. We're moving to a fully Terraform-managed, GitOps-driven and highly automated platform, and we expect AI to be a core part of how we build and run it. You'll work with DevOps engineers, software developers and data teams to deliver reliable environments, fast and safe releases, and strong observability. You'll use AI tools daily to move faster, and help the team adopt them safely. This role suits a hands-on engineer who unblocks themselves, takes ownership end to end, and raises the bar for the people around them.
Job Responsibilities :
Cloud and infrastructure as code:
- Design, build and operate infrastructure on AWS, and on GCP where needed.
- Lead parts of our migration to Terraform: write reusable modules, set standards, and bring unmanaged resources under code.
- Own the health, scaling, upgrades and cost efficiency of our EKS clusters.
- Keep dev, staging and production consistent and reproducible.
CI/CD and GitOps:
- Build and maintain GitHub Actions pipelines with automated build, test, security scanning and deployment.
- Run and improve Flux CD GitOps flows, Helm charts and application manifests.
- Diagnose failed builds and deployments with engineering teams, then fix the root cause.
AI-enabled engineering and automation:
- Use AI coding assistants and agents to write and review Terraform, Kubernetes manifests, pipelines and scripts, with sound validation and review habits.
- Build AI-powered automation for the team, such as incident triage, log and alert summarisation, PR review helpers, or ChatOps bots.
- Connect AI agents to our tooling safely (e.g., via MCP servers or APIs), with least-privilege access, approval gates and audit trails.
- Support AI and LLM workloads in production: model APIs (Amazon Bedrock, Vertex AI, OpenAI), LLM gateways, and their cost, latency and observability.
- Share prompts, workflows and practices so the whole team gets faster with AI.
Observability, reliability and security:
- Run and extend our observability stack (Prometheus, Grafana, Loki, CloudWatch), with clear dashboards, SLOs and actionable alerts.
- Take part in on-call and incident response, and lead blameless post-incident reviews.
- Apply strong practices for IAM, secrets management, network security and compliance, including for AI tools that touch code or infrastructure.
- Look for cost savings across AWS and GCP and act on them.
Collaboration and continuous improvement :
- Partner with developers, QA and data teams to improve delivery speed and stability.
- Document architecture, runbooks and workflows, using AI to keep them current.
- Mentor other engineers and propose improvements to the platform roadmap.
Requirments :
- 5+ years in DevOps, SRE or cloud infrastructure roles, with production systems you've owned.
- Strong hands-on AWS experience: EC2, EKS, S3, RDS, IAM, VPC, CloudWatch and related services.
- Deep practical Terraform experience, including modules, remote state and refactoring existing infrastructure into code.
- Production Kubernetes experience, ideally EKS: upgrades, autoscaling, networking and troubleshooting.
- Strong CI/CD experience with GitHub Actions or a similar tool.
- Working knowledge of GitOps with Flux CD or Argo CD, and of Helm.
- Experience operating and troubleshooting PostgreSQL and DocumentDB (or MongoDB).
- Scripting in Python, Bash or Go for automation.
- Daily, effective use of AI tools in your engineering work, with examples you can show: code generation, debugging, reviewing infrastructure changes, or writing docs and runbooks.
- A clear grasp of AI limits and risks: you validate AI output (plan, lint, test), keep secrets and sensitive data out of prompts, and understand risks such as prompt injection and over-privileged agents.
- Clear communication in English, and a collaborative approach to solving problems.
- Ability to own work end to end with minimal supervision.
Nice to have :
- GCP experience, or multi-cloud design experience.
- Built LLM-based tools or agents (e.g., with the Claude, OpenAI or Bedrock APIs, LangChain, or MCP).
- Experience running AI/ML workloads on Kubernetes, such as GPU node pools, model serving (vLLM, KServe) or vector databases.
- AIOps experience: anomaly detection, alert correlation or automated remediation.
- Strong networking knowledge: DNS, load balancing, ingress controllers, service mesh.
- Security tooling in pipelines (e.g., Trivy, Checkov, tfsec, OPA) and secrets tools (Vault, AWS Secrets Manager, External Secrets).
- FinOps practices and cloud cost optimisation.
- Experience in e-commerce or other high-traffic distributed systems, including peak-season readiness.
About Floward :
Floward Life Page
Floward Corporate
Founded in 2017, Floward is an online flowers and gifting company; we pride ourselves in creating a seamless experience for our customers and making sending flowers and gifts as enjoyable as receiving them. We source our flowers daily from the best growers and farmers around the world to create one of a kind stunning arrangements and plants that fit every occasion. We also partner with local and international brands to offer a wide range of gifts including chocolate, perfumes, cakes and more, coupled with our arrangements to create the perfect gift. Operating in 36 cities in nine countries across the MENA region and UK, we guarantee same-day delivery across the board through our own refrigerated fleet to ensure our arrangements arrive fresh to the customer.