Smart Eye is the leading provider of Human Insight AI, technology that understands, supports and predicts human behavior in complex environments. The company is on a mission to bridge the gap between humans and machines for a safe and sustainable future. Supported by Affectiva and i Motions – companies it acquired in 2021 – Smart Eye’s multimodal software and hardware solutions provide unparalleled insight into human behavior.
In automotive, Smart Eye’s driver monitoring systems and interior sensing solutions improve road safety and the mobility experience. The company’s eye tracking technology and i Motions biosensor software platform are also used in behavioral research to enable advanced research in academic and commercial sectors. In media analytics, Affectiva’s Emotion AI provides the world’s largest brands and market researchers with a deeper understanding of how consumers engage with content, products, and services.
Founded in 1999, Smart Eye is a global company headquartered in Sweden, with customers including NASA, Nissan, Boeing, Honeywell, Volvo, GM, BMW, Polestar, Geely, Harvard University, 26 percent of the Fortune Global 500 companies, and over 1,300 research organizations around the world.
Visit www.smarteye.ai for more information.
The Job
You will be a member of the production engineering team at Smart Eye with a focus on automotive products. You will develop code enabling cars to intelligently monitor what's happening inside the cabin in order to improve safety, personalization, security, human/vehicle interactions, and more. You will work closely with your teammates to roll out new AI products and capabilities and pitch in and help wherever your interests and skills fit.
Our team is tasked with tuning, customizing, configuring, building, testing, delivering and supporting targeted versions of our Automotive SDK for vehicle production programs. In addition, we are tasked to adapt our software to customer specific hardware and operating systems.
This is a great opportunity to get state of the art in cabin monitoring systems to production in the automotive industry. If you flourish with building new products that have never existed before, you get excited by creating solutions that take on significant problems. If you like rolling up your sleeves to get things done, then we want to hear from you!
Skills And Technologies
Must Have
Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering or equivalent5+ years of professional C++ programming Solid experience developing on Linux Multi-core programming experience Experience in optimizing code to reduce size, memory/CPU utilization Ability to support team members in reviewing and completing their tasks Basic understanding of machine learning and computer vision
Nice to Have
Experience delivering software for automotive production programs including applying ASPICE and ISO 26262 Functional Safety processes to achieve the ASIL requirements Experience using automated tools for unit testing, performance testing, and static/dynamic code analysis Experience with CMake, Docker, Git, Gitlab and Jenkins Programming experience in Python Experience working in a fast-paced environment with a consistent track record of success at startups Track record of mentoring junior engineers to improve code quality, productivity, and team effectiveness.
تعد Smart Eye المزود الرائد لتقنية الذكاء الاصطناعي لفهم السلوك البشري (Human Insight AI)، وهي تقنية تعمل على فهم ودعم والتنبؤ بالسلوك البشري في البيئات المعقدة. تهدف الشركة إلى سد الفجوة بين البشر والآلات من أجل مستقبل آمن ومستدام. وبدعم من شركتي Affectiva وiMotions، اللتين استحوذت عليهما في عام 2021، توفر حلول البرمجيات والأجهزة متعددة الوسائط الخاصة بـ Smart Eye رؤى لا مثيل لها حول السلوك البشري.
في قطاع السيارات، تعمل أنظمة مراقبة السائق وحلول الاستشعار الداخلي الخاصة بـ Smart Eye على تحسين السلامة على الطرق وتجربة التنقل. كما تُستخدم تقنية تتبع العين الخاصة بالشركة ومنصة برمجيات المستشعرات الحيوية iMotions في الأبحاث السلوكية لتمكين إجراء أبحاث متقدمة في القطاعين الأكاديمي والتجاري. وفي مجال تحليلات الوسائط، توفر تقنية الذكاء الاصطناعي العاطفي (Emotion AI) من Affectiva لأكبر العلامات التجارية وباحثي السوق في العالم فهماً أعمق لكيفية تفاعل المستهلكين مع المحتوى والمنتجات والخدمات.
تأسست شركة Smart Eye في عام 1999، وهي شركة عالمية يقع مقرها الرئيسي في السويد، وتشمل قائمة عملائها وكالة ناسا، ونيسان، وبوينغ، وهانيويل، وفولفو، وجنرال موتورز، وبي إم دبليو، وبوليستار، وجيلي، وجامعة هارفارد، و26 بالمائة من شركات Fortune Global 500، وأكثر من 1300 مؤسسة بحثية حول العالم.
تفضل بزيارة www.smarteye.ai لمزيد من المعلومات.
الوظيفة
ستكون عضواً في فريق هندسة الإنتاج في Smart Eye مع التركيز على منتجات السيارات. ستقوم بتطوير كود برمجي يُمكّن السيارات من مراقبة ما يحدث داخل المقصورة بذكاء من أجل تحسين السلامة، والتخصيص، والأمن، والتفاعلات بين الإنسان والمركبة، والمزيد. ستعمل بشكل وثيق مع زملائك في الفريق لطرح منتجات وقدرات ذكاء اصطناعي جديدة وتقديم المساعدة حيثما تتناسب اهتماماتك ومهاراتك.
يتم تكليف فريقنا بضبط وتخصيص وتكوين وبناء واختبار وتسليم ودعم إصدارات مستهدفة من مجموعة تطوير البرمجيات (SDK) للسيارات الخاصة ببرامج إنتاج المركبات. بالإضافة إلى ذلك، نحن مكلفون بتكييف برمجياتنا مع الأجهزة وأنظمة التشغيل الخاصة بالعميل.
هذه فرصة رائعة للوصول بأحدث أنظمة مراقبة المقصورة إلى مرحلة الإنتاج في صناعة السيارات. إذا كنت تبرع في بناء منتجات جديدة لم تكن موجودة من قبل، وتتحمس لإنشاء حلول تعالج مشكلات كبيرة، وإذا كنت تحب المبادرة وإنجاز المهام، فنحن نتطلع لسماع صوتك!
المهارات والتقنيات
المتطلبات الأساسية
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو ما يعادلها. خبرة لا تقل عن 5 سنوات في البرمجة بلغة C++ بشكل احترافي. خبرة قوية في التطوير على نظام Linux. خبرة في البرمجة متعددة النواة. خبرة في تحسين الكود البرمجي لتقليل الحجم واستهلاك الذاكرة/المعالج. القدرة على دعم أعضاء الفريق في مراجعة مهامهم وإكمالها. فهم أساسي للتعلم الآلي ورؤية الحاسوب.
المتطلبات المفضلة
خبرة في تقديم برمجيات لبرامج إنتاج السيارات، بما في ذلك تطبيق عمليات السلامة الوظيفية ASPICE وISO 26262 لتحقيق متطلبات ASIL. خبرة في استخدام الأدوات المؤتمتة لاختبار الوحدات واختبار الأداء وتحليل الكود الثابت/الديناميكي. خبرة في CMake وDocker وGit وGitlab وJenkins. خبرة في البرمجة بلغة Python. خبرة في العمل في بيئة سريعة الخطى مع سجل حافل بالنجاح في الشركات الناشئة. سجل حافل في توجيه المهندسين المبتدئين لتحسين جودة الكود والإنتاجية وفعالية الفريق.