وصف الوظيفة
أنت الجسر بين الأعمال والتكنولوجيا - ترجمة التحديات التشغيلية الحقيقية لشركة اتصالات وتكنولوجيا مالية إلى متطلبات منظمة يمكن لعلماء البيانات والمهندسين ومطوري الأتمتة العمل عليها.
مهمة الدور
ترجمة مشكلات العمل إلى متطلبات ذكاء اصطناعي وتحليلات وأتمتة واضحة.
المسؤوليات الأساسية
- جمع وتوثيق متطلبات مبادرات الذكاء الاصطناعي والأتمتة عبر عمليات الاتصالات (خدمة العملاء، التوريد، الفوترة) وخدمات التكنولوجيا المالية (التحقق من الهوية KYC، إتاحة القرض، تسوية المدفوعات)
- تحديد الأولويات لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي بما في ذلك منع الانسحاب، الكشف عن الاحتيال، تقييم الائتمان، وتحسين الشبكة
- تعريف مقاييس النجاح ومؤشرات الأداء لقياس الأثر التجاري لحلول الذكاء الاصطناعي والأتمتة
- رسم عمليات الوضع الحالي وتصميم سير عمل الوضع المستقبلي الذي يضم مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي وقرارات آلية
- دعم فرق التسليم طوال التطوير والاختبار والنشر لضمان تلبية الحلول لاحتياجات العمل
المهارات الأساسية المطلوبة- تحليل الأعمال (جمع المتطلبات، قصص المستخدم، رسم العمليات)
- حل المشكلات بالاعتماد على البيانات
- إدارة الأطراف المعنية والتواصل
مهارات مفضلة- خبرة في مجالات الاتصالات أو التكنولوجيا المالية
- الاعتياد على أسلوب العمل الرشيق (Agile) وأدواته (Jira، Azure DevOps)
- فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وتقييم جدوى حالات الاستخدام
- شهادة CBAP أو PMI-PBA
Job description
You will be the bridge between business and technology - translating the real operational challenges of a telecom and fintech company into structured requirements that data scientists, engineers, and automation developers can act on.
ROLE MISSION
Translate business problems into clear AI, analytics, and automation requirements.
KEY RESPONSIBILITIES
- Gather and document requirements for AI and automation initiatives across telecom operations (customer care, provisioning, billing) and fintech services (KYC, loan origination, payment reconciliation)
- Identify and prioritise AI use cases including churn prevention, fraud detection, credit scoring, and network optimisation
- Define success metrics and KPIs to measure business impact of AI and automation solutions
- Map current-state processes and design future-state workflows that incorporate AI model outputs and automated decisions
- Support delivery teams throughout development, testing, and deployment to ensure solutions meet business needs
MUST-HAVE SKILLS- Business analysis (requirements gathering, user stories, process mapping)
- Data-driven problem solving
- Stakeholder management and communication
NICE-TO-HAVE- Experience in telecom or fintech domains
- Familiarity with Agile delivery (Jira, Azure DevOps)
- Understanding of AI/ML concepts and use case feasibility assessment
- CBAP or PMI-PBA certification