وصف الوظيفة
ستكون الجسر بين الأعمال والتكنولوجيا - تحويل التحديات التشغيلية الحقيقية لشركة اتصالات وتكنولوجيا مالية إلى متطلبات منظمة يمكن لعلماء البيانات والمهندسين ومطوري الأتمتة العمل عليها.
مهمة الدور
ترجمة مشاكل العمل إلى متطلبات واضحة للذكاء الاصطناعي والتحليلات والأتمتة.
المسؤوليات الرئيسية
- جمع وتوثيق متطلبات مبادرات الذكاء الاصطناعي والأتمتة عبر عمليات الاتصالات (خدمة العملاء، التفعيل، الفوترة) وخدمات التكنولوجيا المالية (اعرف عميلك، إصداره القرض، تسوية المدفوعات)
- تحديد أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الوقاية من فقدان العملاء، كشف الاحتيال، تقييم الائتمان، وتحسين الشبكة
- تحديد مقاييس النجاح ومؤشرات الأداء لقياس تأثير الأعمال للحلول الذكاء الاصطناعي والأتمتة
- رسم خرائط العمليات الحالية وتصميم سير عمل مستقبلي يضم مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي وقرارات آلية
- دعم فرق التنفيذ طوال التطوير والاختبار والتDeployment لضمان أن تلبي الحلول احتياجات العمل
المهارات الأساسية اللازمة- تحليل الأعمال (جمع المتطلبات، قصص المستخدم، رسم العمليات)
- حل المشكلات باستخدام البيانات
- إدارة وتواصل مع أصحاب المصلحة
مفضل وجودها- خبرة في مجالات الاتصالات أو التكنولوجيا المالية
- إلمام بتسليم Agile (Jira، Azure DevOps)
- فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وتقييم جدوى حالات الاستخدام
- شهادة CBAP أو PMI-PBA
Job description
You will be the bridge between business and technology - translating the real operational challenges of a telecom and fintech company into structured requirements that data scientists, engineers, and automation developers can act on.
ROLE MISSION
Translate business problems into clear AI, analytics, and automation requirements.
KEY RESPONSIBILITIES
- Gather and document requirements for AI and automation initiatives across telecom operations (customer care, provisioning, billing) and fintech services (KYC, loan origination, payment reconciliation)
- Identify and prioritise AI use cases including churn prevention, fraud detection, credit scoring, and network optimisation
- Define success metrics and KPIs to measure business impact of AI and automation solutions
- Map current-state processes and design future-state workflows that incorporate AI model outputs and automated decisions
- Support delivery teams throughout development, testing, and deployment to ensure solutions meet business needs
MUST-HAVE SKILLS- Business analysis (requirements gathering, user stories, process mapping)
- Data-driven problem solving
- Stakeholder management and communication
NICE-TO-HAVE- Experience in telecom or fintech domains
- Familiarity with Agile delivery (Jira, Azure DevOps)
- Understanding of AI/ML concepts and use case feasibility assessment
- CBAP or PMI-PBA certification