وصف الوظيفة
فاللي سوفت هو مزود خدمات تكنولوجيا المعلومات إقليمي يقدم تقنيات المؤسسات، وتطوير التطبيقات، وإدارة العمليات، وخدمات دعم تكنولوجيا المعلومات للعملاء حول العالم.
يعمل عبر قطاع تكنولوجيا المعلومات والخدمات، وتساعد الشركة المؤسسات على بناء حلول رقمية قابلة للاعتماد وقابلة للتوسع تدعم الاحتياجات التجارية والتشغيلية المعقدة.
هذا الدور يمثل فرصة للمساهمة في مبادرات منصات البيانات الحديثة التي تدعم التحليلات وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة.
بصفته مهندس بيانات – منصات البيانات (Databricks)، ستلعب دوراً مركزياً في تشكيل بنية البيانات، دعم الفرق متعددة التخصصات، والمساعدة في ضمان أن أنظمة البيانات ذات أداء عال، آمنة، ومصممة لتتحمل التوسع.
المسؤوليات تصميم وتطوير والحفاظ على خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع لمعالجة دفعات وتدفق البيانات في الوقت الفعلي.
بناء وتحسين منصات البيانات المؤسسية باستخدام Databricks وApache Spark.
تطوير عمليات ETL/ELT لاستيعاب البيانات، وتحويلها، ودمجها من مصادر متعددة.
تنفيذ بنية Delta Lake والحفاظ على حلول بحيرات البيانات/بحيرات البيانات المنزلية.
التعاون مع علماء البيانات، مهندسي الذكاء الاصطناعي، المحللين التجاريين، وفرق التطبيقات لدعم مبادرات التحليلات والذكاء الاصطناعي.
تحسين تخزين البيانات، التقسيم، وأداء الاستعلام.
تطوير أطر عمل هندسة البيانات القابلة لإعادة الاستخدام وحلول الأتمتة.
تطبيق إجراءات جودة البيانات، والتوثيق، وأصل البيانات والحوكمة.
ضمان أمان البيانات وخصوصيتها والامتثال لمعايير المؤسسة.
رصد أداء المنصة، استكشاف مشكلات الإنتاج، أتمتة النشر والبنية التحتية، المساهمة في مراجعات الهندسة، والحفاظ على الوثائق التقنية ودليل التشغيل.
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، الهندسة، أو مجال ذو صلة.
أكثر من 6 سنوات من خبرة هندسة البيانات العمل مع Databricks وApache Spark.
خبرة قوية في Python وSQL، إلى جانب المشاركة العملية في عمليات ETL/ELT.
خبرة في العمل مع Delta Lake ومنصات السحابة.
الطلاقة في اللغة الإنجليزية.
الأهلية للعمل في مصر.
Job description
Valleysoft is a regional IT services provider delivering enterprise technology, application development, process management, and IT support services to clients around the world.
Working across the Information Technology and Services sector, the company helps organizations build reliable, scalable digital solutions that support complex business and operational needs.
This role is an opportunity to contribute to modern data platform initiatives that power analytics and AI use cases across the enterprise.
As a Data Engineer – Data Platforms (Databricks), you will play a central role in shaping data infrastructure, supporting cross-functional teams, and helping ensure data systems are performant, secure, and built to scale.
Responsibilities Design, develop, and maintain scalable data pipelines for batch and real-time processing.
Build and optimize enterprise data platforms using Databricks and Apache Spark.
Develop ETL/ELT processes to ingest, transform, and integrate data from multiple sources.
Implement Delta Lake architecture and maintain data lake/lakehouse solutions.
Collaborate with Data Scientists, AI Engineers, Business Analysts, and application teams to support analytics and AI initiatives.
Optimize data storage, partitioning, and query performance.
Develop reusable data engineering frameworks and automation solutions.
Implement data quality, validation, lineage, and governance processes.
Ensure data security, privacy, and compliance with enterprise standards.
Monitor platform performance, troubleshoot production issues, automate deployment and infrastructure, contribute to architecture reviews, and maintain technical documentation and runbooks.
Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related field.
6+ years of data engineering experience working with Databricks and Apache Spark.
Strong experience with Python and SQL, along with hands-on involvement in ETL/ELT processes.
Experience working with Delta Lake and cloud platforms.
Fluent in English.
Eligibility to work in Egypt.