وصف الوظيفة
الأدوار والمسؤوليات
وصف المشروع هذا المنصب مخصص لمهندس Backend متخصص في بنى خلفية آمنة وقابلة للتوسع باستخدام خدمات AWS، بايثون، AWS CDK (TypeScript/بايثون) أو Terraform وأتمتة CI/CD. المسؤوليات قيادة تصميم وتطوير أنظمة وبنى خلفية آمنة وقابلة للتوسع واستخدام خدمات AWS. تصميم وتحسين تدفقات ETL للادخال الفعال، التحويل، وتخزين مجموعات البيانات الكبيرة. امتلاك التسليم التقني الشامل: تصميم النظام، التنفيذ، التكامل، مراجعة الكود، وتحسين الأداء. التعاون مع المعماريين والخبراء في المجال لتعريف هندسة الخلفية والبنية التحتية. تنفيذ وصيانة بنية AWS باستخدام CDK، مع ضمان الأمان، القابلية للتوسع، والكفاءة في التكلفة. بناء رصد متين، تسجيل، وتنبيه للأنظمة الإنتاجية لضمان الاعتمادية وقابلية التتبع. العمل مع فرق التحليلات والمنتج لتحويل المتطلبات التجارية إلى حلول خلفية وبيانات قابلة للتنفيذ. قيادة أفضل الممارسات في جودة الكود، أتمتة CI/CD، الحاويات، والتوثيق. حل التحديات التقنية المعقدة ضمن إطار من التفكير المنظم ونهج قائم على البيانات. توجيه المهندسين، إجراء مراجعات التصميم، والمساهمة في التميز الهندسي عبر الفرق. التعاون مع فرق عبر وظائف متعددة؛ اتباع سير عمل Agile/Scrum (التذاكر، السبرينت، المراجعات).
الملف المطلوب لدى المرشح
- خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ بنى خلفية آمنة وقابلة للتوسع باستخدام خدمات AWS (S3، Lambda، DynamoDB، ECS، EC2، إلخ).
- إتقان قوي لتطوير بايثون ومبادئ التصميم الكائني التوجه.
- خبرة عملية مع أدوات البنية التحتية كرمز مثل AWS CDK (TypeScript/Python) أو Terraform.
- فهم عميق لـ Docker والتطوير بالحاويات ونُظم نشر الخدمات المصغرة.
- خبرة في بناء REST APIs، والخدمات المصغرة، وهندسة مدفوعة الأحداث.
- معرفة متقدمة بقواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية، تصميم المخطط، وتحسين الاستعلامات.
- خبرة في تصميم خطوط ETL/ELT، نمذجة البيانات، وتنفيذ أطر جودة البيانات.
- التعرف على أدوات تنظيم التدفقات مثل Argo Workflows.
- قدرة قوية على أتمتة CI/CD، GitLab، أطر الاختبار، وتطبيق معايير جودة الكود.
- القدرة على تحويل المتطلبات التجارية المعقدة إلى حلول تقنية قابلة للتوسع.
- خبرة تعاونية مع فرق الواجهة الأمامية، البيانات، QA، والمنتج في بيئات متعددة الوظائف.
- معرفة بـ EKS (Kubernetes) وتنظيم الحاويات.
- خبرة مع محركات البحث (مثل OpenSearch).
- تصميم خطوط ETL باستخدام Athena أو OpenSearch أو Redshift.
- التعرض لـ Snowflake، مخازن البيانات، معالجة ملفات Parquet، وتطور المخطط.
- الاطلاع على أدوات المراقبة والرصد (Grafana, Tableau, OpenSearch Dashboards).
Job Description
Roles & Responsibilities
Project description This position is for a Backend Engineer specialized in secure, scalable backend architectures using AWS services, Python, AWS CDK (TypeScript/Python) or Terraform and CI/CD automation. Responsibilities Lead the design and development of secure, scalable backend systems and infrastructure using AWS services. Architect and optimize ETL workflows for efficient ingestion, transformation, and storage of large datasets. Own end-to-end technical delivery: system design, implementation, integration, code reviews, and performance tuning. Collaborate with architects and domain experts to define backend and infrastructure architecture. Implement and maintain AWS infrastructure using CDK, ensuring security, scalability, and cost efficiency. Build robust monitoring, logging, and alerting for production systems to ensure reliability and traceability. Work with analytics and product teams to transform business requirements into actionable backend and data solutions. Drive best practices in code quality, CI/CD automation, containerization, and documentation. Solve complex technical challenges with structured thinking and a data-driven approach. Mentor engineers, conduct design reviews, and contribute to engineering excellence across teams. Collaborate with cross-functional teams; follow Agile/Scrum workflows (tickets, sprints, reviews).
Desired Candidate Profile
- Proven experience designing and implementing secure, scalable backend architectures using AWS services (S3, Lambda, DynamoDB, ECS, EC2, etc.).
- Strong proficiency in Python development and object-oriented design principles.
- Hands-on experience with Infrastructure-as-Code tools such as AWS CDK (TypeScript/Python) or Terraform.
- Deep understanding of Docker, containerized development, and microservice deployment patterns.
- Expertise in building REST APIs, microservices, and event-driven architectures.
- Advanced knowledge of relational and non-relational databases, schema design, and query optimization.
- Experience designing ETL/ELT pipelines, data modeling, and implementing data quality frameworks.
- Familiarity with workflow orchestration tools like Argo Workflows.
- Strong capability in CI/CD automation, GitLab, testing frameworks, and enforcing code quality standards.
- Ability to translate complex business requirements into scalable technical solutions.
- Collaborative experience working with frontend, data, QA, and product teams in cross-functional environments.
- Knowledge of EKS (Kubernetes) and container orchestration.
- Experience with search engines (e.g., OpenSearch).
- Designing ETL pipelines using Athena, OpenSearch, or Redshift.
- Exposure to Snowflake, data warehouses, Parquet file processing, and schema evolution.
- Familiarity with monitoring and observability tools (Grafana, Tableau, OpenSearch Dashboards).