Infomineo -
مصر
--
Infomineo

تفاصيل الوظيفة

وصف الوظيفة

عنّا انفومينيو هي شركة أبحاث عالمية رائدة تعمل بالذكاء الاصطناعي وتعيد تشكيل كيفية وصول الشركات إلى المعلومات الحيوية وتحليلها واتخاذ الإجراءات بناءً عليها.
لقد تطورنا من الاعتماد التقليدي في تعهيد بحوث الأعمال إلى أن نصبح الشريك الاستراتيجي الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي المتطور والخبرة البشرية العميقة.
نحن نقدم 3 خدمات لعملائنا العالميين (شركات الاستشارات الرائدة، وشركات فورتشن 500، والجهات الحكومية): التوجيه في الذكاء الاصطناعي والبيانات، الرؤى الجيل القادم، وتكبير الموارد.
هذا ممكن بالاعتماد على 3 ركيز من التميز: أكثر من 350 خبيراً في الصناعة موزعين عبر 5 مكاتب (القاهرة، الدار البيضاء، مدينة مكسيكو، دبي، برشلونة).
منظّم الذكاء الاصطناعي الملكي لدينا.
أصول معرفية واسعة تجمع أكثر من 500,000 حالة دراسية مُقدمة واشتراكات قواعد بيانات.
هل أنت مستعد لبدء مسيرتك المهنية معنا؟
حول هذا الدور سيتيح لك هذا الدور فرصة العمل على مشاريع حوكمة بيانات عالية القيمة وجودة البيانات، وبناء أطر إدارة بيانات قوية لعملائنا ضمن شركة خدمات متنامية.
كأخصائي حوكمة البيانات لدينا، ستساعد العملاء في السيطرة على أصول بياناتهم — بتعريف السياسات، وفرض معايير الجودة، وإدارة البيانات الوصفية، ونشر أدوات الحوكمة.
ستتعاون بشكل وثيق مع مهندسي البيانات، والمحللين، وأصحاب المصلحة من العملاء لدمج ممارسات الحوكمة عبر دورة حياة البيانات كاملة.
ماذا ستفعل؟
تصميم وتنفيذ وتفعيل أطر حوكمة البيانات عبر مشاركات العملاء، تغطي المجالات التالية: حوكمة البيانات والسياسة حدد ونفذ أطر حوكمة البيانات والسياسات والمعايير المصممة لبيئات العميل.
وضع ملكية البيانات ونماذج الرعاية وهياكل المساءلة عبر الفرق التجارية والتقنية.
تطوير والحفاظ على قواميس البيانات والمعاجم التجارية وفئات التصنيف.
ضمان الامتثال للوائح البيانات وسياسات إدارة البيانات الداخلية (GDPR، BCBS 239، إلخ).
جودة البيانات والسلسلة التاريخية صمّم ونفّذ قواعد جودة البيانات وروتينات الت profiling ولوحات متابعة.
التحقيق في مسائل جودة البيانات ومعالجتها عبر مصادر البيانات الهيكلية وغير الهيكلية.
رسم وتوثيق سلسلة بيانات من النهاية إلى النهاية لدعم قابلية التدقيق وتحليل التأثير.
حدد وتتبع مؤشرات جودة البيانات وSLAs بالتعاون مع مالكي البيانات.
البيانات الوصفية والفهرسة نشر وإدارة أدوات فهرسة البيانات وإدارة البيانات الوصفية (مثلاً Informatica، Collibra، Alation، Microsoft Purview).
إثراء أصول البيانات الوصفية بسياق عمل، الملكية، تصنيف الحساسية، ومعلومات الاستخدام.
تعزيز تبني فهرس البيانات عبر الفرق التجارية والتقنية.
الأدوات والتكامل تكوين وتشغيل منصات حوكمة البيانات، بالأخص Informatica (IDMC، Axon، EDC، DQ) وأدوات مماثلة.
دمج أدوات الحوكمة مع أنابيب البيانات والمخازن وبيئات BI القائمة.
أتمتة فحوص جودة البيانات وتدفقات الحوكمة ضمن أنابيب ETL/ELT.
أخرى تقديم تدريبات داخلية وجلسات تبادل المعرفة حول أفضل ممارسات حوكمة البيانات.
دعم قائد الفريق/المدير في العلاقات مع العملاء، تطوير الأعمال، والمشروعات الداخلية.
من أنت؟
التعليم والخبرة المهنية يحصل المرشح على درجة الماجستير في مجال ذي صلة مثل علوم الكمبيوتر، نظم المعلومات، إدارة البيانات، الإحصاء، أو الرياضيات التطبيقية.
إتقان كامل للغة الإنجليزية بالإضافة إلى لغة إضافية واحدة (فرنسية، العربية، الإسبانية، الألمانية...). 3 إلى 6 سنوات خبرة في حوكمة البيانات، إدارة البيانات، أو هندسة البيانات مع تركيز قوي على الحوكمة.
وجود خبرة عمل في بيئة استشارية أو خدمات مالية أو متعددة العملاء يعد ميزة.
المهارات التقنية حوكمة البيانات أدوات حوكمة البيانات خبرة ميدانية مع Informatica (IDMC / Intelligent Data Management Cloud، Axon Data Governance، Enterprise Data Catalog، Data Quality).
خبرة مع منصات الحوكمة والفهرسة الأخرى مثل Collibra، Alation، Ataccama، أو Microsoft Purview.
familiar with data quality tools: Great Expectations, Monte Carlo, Soda, أو ما يعادلها.
هندسة البيانات والاستعلام خبرة قوية بـ SQL من أجل تق profiling البيانات، الاستعلام، وتطبيق قواعد الجودة عبر قواعد البيانات العلائقية ومستودعات البيانات (Snowflake، BigQuery، Synapse، Redshift).
خبرة في Python لأتمتة فحوص جودة البيانات، استخراج البيانات الوصفية، وتدفقات الحوكمة.
فهم لخطوط ETL/ELT والقدرة على إدراج ضوابط الحوكمة ضمنها (dbt، Airflow، Informatica PowerCenter/IDMC).
هندسة البيانات والمنصات فهم جيد لهندسة منصات البيانات: بحيرة البيانات، لايكهاوس، وبيئات مستودعات البيانات.
الإلمام بمنصات السحابة وخدمات الحوكمة الأصلية الخاصة بهم: Azure Purview، AWS Glue Data Catalog، Google Dataplex.
فهم مفاهيم نمذجة البيانات وتأثيرها على الحوكمة (النمذجة البُعدية، Data Vault، إلخ).
المعايير والالتزام معرفة أطر ومعايير حوكمة البيانات: DAMA-DMBOK، BCBS 239، GDPR، ISO 8000.
خبرة في تعريف وتطبيق مخططات تصنيف البيانات (ملصقات الحساسية، وسم PII، سياسات الاحتفاظ).
التعرض لمفاهيم وأدوات إدارة البيانات الرئيسية (MDM) ميزة إضافية.
المهارات الشخصية القدرة على المشاركة والتأثير في فرق تقنية وأصحاب المصلحة من الأعمال حول مواضيع حوكمة البيانات.
عقلية تحليلية قوية مع القدرة على تشخيص مسائل جودة البيانات وتحويلها إلى خطط تصحيح قابلة للتنفيذ.
مهارات تواصل جيدة مع القدرة على توثيق أطر الحوكمة بوضوح وعرض النتائج أمام جمهور رفيع المستوى.
دقة في التفاصيل، صارم، ومرن للعمل عبر سياقات عمل متعددة للعملاء في وقت واحد.
ما الذي نقدمه راتب منافس.
بيئة عمل رائعة.
منحنى تعلم حاد مع مواضيع مثيرة ومتنوعة للعمل عليها.
توازن صحي بين العمل والحياة.
مزايا التأمين الصحي.
صاحب عمل يتيح تكافؤ الفرص إنفومينيو هو صاحب عمل يتيح تكافؤ الفرص، نُحظر أي شكل من أشكال التمييز (بناءً على اللون، العرق، الجنس، التوجه الجنسي، الدين، الأصل الوطني أو أي سمات أخرى) في جميع جوانب التوظيف (التجنيد، التوظيف، الأجور والرواتب، الترقيات، المزايا، التدريب وإنهاء العمل).
إذا كنت تعتقد أنك تطابق متطلباتنا وقيمنا، يسعدنا الاستماع إليك.
زر موقعنا الإلكتروني لمعرفة المزيد عنا، خدماتنا وثقافة الشركة.

وظائف مشابهة

حول Infomineo
مصر
تكنولوجيا المعلومات والخدمات