كبير علماء البيانات

مترجم
في المكتب
مصر , Egypt
--

تفاصيل الوظيفة

وصف الوظيفة

الأدوار والمسؤوليات

تسعى ياسر للحصول على عالم بيانات أول عالي المهارة وذو دوافع عالية للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي والمساهمة في بعض مشاريعنا الرئيسية، مثل التسعير الديناميكي وتوزيع الرحلات. كعالم بيانات، ستلعب دوراً حاسماً في تحليل ونمذجة البيانات لتحسين أنظمة التعلم الآلي لدينا. ستُعد خبرتك في كل من النمذجة التنبؤية وتطوير البرمجيات أساسياً في دفع حلولنا وتقديم قيمة لياسر. هذه فرصة مثيرة للغاية لمواجهة بعض من أكثر المشاكل أهمية في ياسر.


المسؤوليات

  • تصبح جهة اتصال خبيرة وقائد فكر في نطاقك من خلال إتقان التفاصيل والمبادئ المتعلقة به. بعض المجالات المفتاحية التي نركز عليها تشمل: تحسين قدرات التسعير لدينا، مثل التسعير الديناميكي / عند الارتفاع، وتحسين الخصومات / تحسين العمولات والتسعير المخصص، تحسين قدرات التوزيع لدينا، تحسين اكتشاف الاحتيال / منع تسريب الإيرادات، تحسين توصياتنا / التخصيص، من بين أمور أخرى.
  • تحديد واقتراح فرص تعلم آلي مرتبطة بنطاقك وما وراءه
  • المساعدة في تعريف المتطلبات وتحديد الأولويات لمشروعات ML
  • التعاون مع فرق الهندسة والمنتجات متعددة التخصصات
  • الترويج لجودة البيانات كعنصر إدخال حاسم لجميع حلول ML والتحليلات
  • إجراء تحليل استكشافي للبيانات وتحديد الميزات/الهندسة اللاحقة
  • استخدام تقنيات إحصائية وتعلم آلي، عند اللزوم، لتدريب النماذج
  • التحقق من نماذج ML وضبطها
  • تصوير نتائج التحليل/النمذجة مع التركيز على مقاييس ورؤى ذات مغزى وقابلة للتنفيذ
  • نشر واختبار تطبيقات ML باستخدام بنية MLOps لدينا
  • مراقبة نماذج ML من حيث الأداء الفني وتأثير الأعمال والانزلاق في البيانات/المفاهيم الأساسية
  • شرح الحلول التقنية بشكل ميسر للأعمال، دعم فرق المنتج في اتصالاتها وتقاريرها
  • الحفاظ على وتحديث الوثائق التقنية للحلول المشتملة
  • دعم مجال البيانات والذكاء الاصطناعي في تطوير قدراته التقنية وتحسين أساليب العمل والتعاون مع الفرق المعتمدة الأخرى
  • تشجيع ثقافة البيانات، مشاركة المعرفة بشكل استباقي عبر الفرق، والمشاركة والقيادة في أنشطة بناء الفريق

المرشح المثالي

  • مهارات تقنية صلبة في الرياضيات / الإحصاء / علم البيانات وكذلك تطوير البرمجيات - مدعومة بدرجة ماجستير أو أعلى في مجال كمي ذو صلة مثل الرياضيات، الإحصاء، علم البيانات، تعلم الآلة، البحث التشغيلي، علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الفيزياء
  • الراحة مع كتابة بايثون وSQL بجودة الإنتاج في بيئة مهنية مع خبرة صناعية لا تقل عن سنتين (وستكون هناك حاجة لسنوات خبرة أكثر للوظائف الأعلى)
  • الراحة مع مفاهيم هندسة البرمجيات الأساسية، مثل تحليل الشفرة/الذاكرة، تحسين الشفرة، القابلية للتوسع، اختبارات الشفرة/الجودة، تحسين التكلفة وأفضل الممارسات المرتبطة بها.
  • الراحة مع مفاهيم إحصائية رئيسية، مثل الاختبار الإحصائي والتحليل السببي
  • التفكير التحليلي ومهارات حل المشكلات
  • عقلية هندسية مركّزة على تقديم حلول علوم بيانات تطبيقية قوية
  • مهارات التصور، بما في ذلك الخبرة مع مكتبات بيئة بايثون الشائعة و/أو أدوات التحليلات / BI
  • الألفة والاستخدام السابق لحلول السحابة وخدماتها البيانية/ML - في ياسر نستخدم Google Cloud Platform (GCP)، ويفضل وجود خبرة فيها
  • الإتقان في دورة حياة تطوير النموذج end-to-end (ML)
  • مهارات تواصل ممتازة، بما في ذلك العروض والتواصل الشفوي/الكتابي (صياغة واضحة، توثيق موجز) باللغة الإنجليزية المهنية
  • موقف إيجابي ومرونة
  • مهارات شخصية قوية تركز على دعم الزملاء، التعاطف، الاستماع الفعّال، بناء الفريق وبناء العلاقات مع أصحاب المصلحة
  • دافع داخلي، تحفيز ذاتي وقدرة على العمل بشكل مستقل بما في ذلك إدارة مشاريع فعّالة خاصة به

مفضل وجوده

  • خبرة مع شركات الخدمات المالية
  • خبرة في العمل على ميزات ML للمنتجات الرقمية (التطبيقات، المواقع)
  • خبرة مع واحد أو أكثر من: مشاريع Pricing / Economics و/أو تقنيات النمذجة (نرحب بخلفيات وخبرات في الاقتصاد/القياس الاقتصادي)، مشاريع اكتشاف الاحتيال، مشاريع التوزيع، مشاريع التخصيص

وظائف مشابهة