في المكتب
Vodafone - Egypt -
مصر
--
Vodafone - Egypt

تفاصيل الوظيفة

وصف الوظيفة

من نحن
VOIS (Vodafone Intelligent Solutions) هو الذراع الاستراتيجي لمجموعة فودافون، يخلق قيمة للعملاء من خلال تقديم حلول ذكية عبر المواهب والتقنية والتحول.
كوننا أكبر منظمة خدمات مشتركة في صناعة الاتصالات العالمية مع 30,000 موظف بدوام كامل، محفظتنا من الحلول والخدمات من الجيل التالي مصممة بالتعاون مع العملاء عبر مجموعة فودافون، الأسواق المحلية وأسواق الشركاء لتبسيط النمو وتحريكه. بالتعاون مع شريكنا الاستراتيجي Accenture، نعمل إلى جانب عملائنا من فودافون وشركات تيلكو وتكنولوجيا أخرى لدفع التحول والتعامل مع تحديات صناعتنا وضمان بقائنا ذا صلة ومرونة. هذه الشراكة نموذج فريد من نوعه في الصناعة يجمع أفضل ما في القدرات الداخلية و3rd party.
نحن نعمل مع عملاء عبر 28 دولة من 10 مواقع VOIS: ألبانيا، مصر، المجر، الهند، رومانيا، إسبانيا، تركيا، المملكة المتحدة، ألمانيا، أيرلندا، ومع شبكة من الفرق في جمهورية التشيك، إيطاليا، اليونان، والبرتغال.
#VOIS #BeUnrivalled #CreateTheFuture



عن هذا الدور
نبحث عن مهندس حلول AI وبيانات ذو خبرة ليملك هندسة شاملة للمنتجات والمنصات المرتبطة بالبيانات والذكاء الاصطناعي عبر تكامل البيانات والتعلم الآلي الكلاسيكي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. يتركز الدور على تصميم حلول آمنة وقابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج عبر البيئات المحلية والسحابية، بما في ذلك GCP وAWS وAzure، من النموذج الأولي حتى التنفيذ


ما ستقوم به
امتلاك الهندسة المرجعية الشاملة لمنصات AI والبيانات، بما في ذلك تكامل البيانات، وخدمة النماذج وكامل تكدس ML الكلاسيكي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. 
تعريف مخططات التصميم الآمن عند التصميم عبر الشبكات والهوية وحوكمة البيانات والامتثال للبيئات السحابية والمحلية. 
تقديم تصاميم عالية المستوى وأنماط حلول قابلة لإعادة الاستخدام لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، بما في ذلك RAG والتنسيق والقيود والتقييم.
إنشاء خطط التنفيذ ونهج MLOps أو LLMOps متوافقة مع خارطة الطريق، بما في ذلك تقييم المخاطر وتوصيات التوازن بين التكلفة والأداء.
تحديد فجوات القدرات عبر مشهد AI والبيانات وتوصية مسارات تمكين المنصة لدعم التوصيل القابل للتوسع. 


من أنت
لديك خبرة عملية في تصميم حلول AI وبيانات شاملة عبر التعلم الآلي الكلاسيكي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. 
تتمتع بمعرفة قوية بمبادئ التصميم الآمن عند التصميم، الأمن، الشبكات ومعايير الامتثال. 
تفهم تكامل البيانات، MLOps أو LLMOps، ونماذج تصميم الخدمات. 
لديك معرفة صلبة بخدمات AI وبيانات السحاب عبر GCP أو AWS أو Azure، إضافة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة.
لديك خلفية في بنية IT التحتية، الشبكات، الهوية والأتمتة. 
تحمل درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو الهندسة أو مجال ذي صلة. 
تملك خبرة 5+ سنوات في دور مماثل في هندسة منصات بيانات و/أو AI واسعة النطاق.
لديك خبرة في العمل ضمن فرق دولية موزعة وتقديم مشاريع عبر مجالات متعددة التخصصات وبأحجام مختلفة.&br> تجربة في النمذجة البيانات، حوكمة البيانات، مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، بنى RAG أو بحث المتجهات، أطر الوكلاء، تدفق البيانات، التجميع، آليات الأحداث، ملاحظية AI، التقييم ومجموعات أدوات الرصد ستكون مفيدة.
تجربة مع GenAI وLLM وأدوات البيانات مثل قواعد بيانات المتجهات، Kafka ومنصات ML السحابية ستكون مفيدة.


غير مناسب تماماً؟
هل تشعر أنك قد لا تستوفي كل متطلب؟ فودافون ملتزمة بإيجاد مكان عمل شاملاً حيث يمكن للجميع الازدهار. إذا كنت متحمساً لهذا الدور لكن خبرتك لا تتوافق تماماً مع كل جانب من الوصف الوظيفي، فشجاع على التقدم. قد تكون المرشح المناسب لهذا الدور أو فرصة أخرى، وسيقوم فريق التوظيف بدعمك في استكشاف أين تتناسب مهاراتك بشكل أفضل.


ماذا ستكسب
فرصة لشكل هندسة شاملة للمنصات الحديثة للذكاء الاصطناعي والبيانات عبر السحابة والبيئة المحلية.
تعرض لمجالات AI المتقدمة، بما في ذلك التعلم الآلي الكلاسيكي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. 
فرصة للتأثير في أنماط هندسة آمنة وقابلة للتوسع عبر الشبكات والهوية والامتثال والحوكمة وخدمات السحاب.
مجال للمساهمة بنماذج تصميم قابلة لإعادة الاستخدام، تصاميم عالية المستوى وتوصيات تمكين المنصة لتوصيل AI والبيانات.
التعاون مع فرق دولية موزعة في مبادرات تكنولوجيا معقدة ومتعددة التخصصات. 


المهارات التي ستتعلمها
هندسة حلول متقدمة لمنصات AI والبيانات تمتد عبر تكامل البيانات، خدمة النماذج، MLOps وLLMOps.
نهج هندسة معماري عملي لـ AI التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، بما في ذلك RAG والتنسيق والقيود والتقييم
ممارسات هندسة آمنة عند التصميم عبر مناظر تكنولوجيا السحابة والمحلية.
تقنيات التكاليف والأداء وتقييم المخاطر لتوصيل حلول AI والبيانات بشكل قابل للتوسع. 
تعرض أوسع لخدمات AI والبيانات السحابية عبر GCP وAWS وAzure. 


التزام VOIS كجهة توظيف تتكافأ الفرص
تعترف فودافون بقيمة التنوع وتحتفل بها في بناء قوة عمل تعكس العملاء والمجتمعات التي تخدمها. لا يتم التسامح مع أي شكل من أشكال التمييز. وهذا يشمل، ولكن لا يقتصر على، التمييز على أساس العرق أو اللون أو العمر أو الوضع العسكري أو النوع أو الحمل أو الحالة الأبوية أو الإثنية أو الإعاقة أو الدين أو المعتقد، الانتماء السياسي، العضوية في نقابة، الجنسية، الأصل الثقافي، الحالة الاجتماعية أو الزواج، الخلفية الاجتماعية-economic. 


انضم إلينا
في فودافون، نعمل بجد لبناء مستقبل أفضل. عالم أكثر ترابطاً وشمولاً واستدامة. كمجتمع عالمي ديناميكي، روحنا البشرية مع التكنولوجيا هي ما يمكّننا من تحقيق ذلك.
نتحد ونبتكر لنصل الناس والشركات والمجتمعات في جميع أنحاء العالم. رضا عملائنا وكسب ولائهم يدفعانا، ونقوم بالتجربة والتعلم بسرعة وننجز الأمور معاً.
معنا، يمكنك أن تكون أنت حقاً وتنتمي وتشارك الإلهام وتقبل الفرص الجديدة وتزدهر وتحدث فرقاً حقيقياً.


تنبيه
التقدم لوظائف فودافون فقط عبر الموقع الرسمي لفرص وظيفية فودافون لتجنب الاحتيال والاحتيال الوظيفي.” #JDEnhancedByTARA


تابعنا على وسائل التواصل و#StayConnected
LinkedIn: VOIS LinkedIn
Facebook: VOIS Facebook
Instagram: VOIS Instagram
دردشة مع موظفينا: اعرف المزيد عن مشاريعنا



وظائف مشابهة