وصف الوظيفة
من نحن
VOIS (Vodafone Intelligent Solutions) هو الذراع الاستراتيجي لمجموعة فودافون، يخلق قيمة للعملاء من خلال تقديم حلول ذكية عبر المواهب والتقنية والتحول.
كوننا أكبر منظمة خدمات مشتركة في صناعة الاتصالات العالمية مع 30,000 موظف بدوام كامل، محفظتنا من الحلول والخدمات من الجيل التالي مصممة بالتعاون مع العملاء عبر مجموعة فودافون، الأسواق المحلية وأسواق الشركاء لتبسيط النمو وتحريكه. بالتعاون مع شريكنا الاستراتيجي Accenture، نعمل إلى جانب عملائنا من فودافون وشركات تيلكو وتكنولوجيا أخرى لدفع التحول والتعامل مع تحديات صناعتنا وضمان بقائنا ذا صلة ومرونة. هذه الشراكة نموذج فريد من نوعه في الصناعة يجمع أفضل ما في القدرات الداخلية و3rd party.
نحن نعمل مع عملاء عبر 28 دولة من 10 مواقع VOIS: ألبانيا، مصر، المجر، الهند، رومانيا، إسبانيا، تركيا، المملكة المتحدة، ألمانيا، أيرلندا، ومع شبكة من الفرق في جمهورية التشيك، إيطاليا، اليونان، والبرتغال.
#VOIS #BeUnrivalled #CreateTheFuture
عن هذا الدور
نبحث عن مهندس حلول AI وبيانات ذو خبرة ليملك هندسة شاملة للمنتجات والمنصات المرتبطة بالبيانات والذكاء الاصطناعي عبر تكامل البيانات والتعلم الآلي الكلاسيكي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. يتركز الدور على تصميم حلول آمنة وقابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج عبر البيئات المحلية والسحابية، بما في ذلك GCP وAWS وAzure، من النموذج الأولي حتى التنفيذ
ما ستقوم به
امتلاك الهندسة المرجعية الشاملة لمنصات AI والبيانات، بما في ذلك تكامل البيانات، وخدمة النماذج وكامل تكدس ML الكلاسيكي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء.
تعريف مخططات التصميم الآمن عند التصميم عبر الشبكات والهوية وحوكمة البيانات والامتثال للبيئات السحابية والمحلية.
تقديم تصاميم عالية المستوى وأنماط حلول قابلة لإعادة الاستخدام لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، بما في ذلك RAG والتنسيق والقيود والتقييم.
إنشاء خطط التنفيذ ونهج MLOps أو LLMOps متوافقة مع خارطة الطريق، بما في ذلك تقييم المخاطر وتوصيات التوازن بين التكلفة والأداء.
تحديد فجوات القدرات عبر مشهد AI والبيانات وتوصية مسارات تمكين المنصة لدعم التوصيل القابل للتوسع.
من أنت
لديك خبرة عملية في تصميم حلول AI وبيانات شاملة عبر التعلم الآلي الكلاسيكي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء.
تتمتع بمعرفة قوية بمبادئ التصميم الآمن عند التصميم، الأمن، الشبكات ومعايير الامتثال.
تفهم تكامل البيانات، MLOps أو LLMOps، ونماذج تصميم الخدمات.
لديك معرفة صلبة بخدمات AI وبيانات السحاب عبر GCP أو AWS أو Azure، إضافة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة.
لديك خلفية في بنية IT التحتية، الشبكات، الهوية والأتمتة.
تحمل درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
تملك خبرة 5+ سنوات في دور مماثل في هندسة منصات بيانات و/أو AI واسعة النطاق.
لديك خبرة في العمل ضمن فرق دولية موزعة وتقديم مشاريع عبر مجالات متعددة التخصصات وبأحجام مختلفة.&br>
تجربة في النمذجة البيانات، حوكمة البيانات، مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، بنى RAG أو بحث المتجهات، أطر الوكلاء، تدفق البيانات، التجميع، آليات الأحداث، ملاحظية AI، التقييم ومجموعات أدوات الرصد ستكون مفيدة.
تجربة مع GenAI وLLM وأدوات البيانات مثل قواعد بيانات المتجهات، Kafka ومنصات ML السحابية ستكون مفيدة.
غير مناسب تماماً؟
هل تشعر أنك قد لا تستوفي كل متطلب؟ فودافون ملتزمة بإيجاد مكان عمل شاملاً حيث يمكن للجميع الازدهار. إذا كنت متحمساً لهذا الدور لكن خبرتك لا تتوافق تماماً مع كل جانب من الوصف الوظيفي، فشجاع على التقدم. قد تكون المرشح المناسب لهذا الدور أو فرصة أخرى، وسيقوم فريق التوظيف بدعمك في استكشاف أين تتناسب مهاراتك بشكل أفضل.
ماذا ستكسب
فرصة لشكل هندسة شاملة للمنصات الحديثة للذكاء الاصطناعي والبيانات عبر السحابة والبيئة المحلية.
تعرض لمجالات AI المتقدمة، بما في ذلك التعلم الآلي الكلاسيكي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء.
فرصة للتأثير في أنماط هندسة آمنة وقابلة للتوسع عبر الشبكات والهوية والامتثال والحوكمة وخدمات السحاب.
مجال للمساهمة بنماذج تصميم قابلة لإعادة الاستخدام، تصاميم عالية المستوى وتوصيات تمكين المنصة لتوصيل AI والبيانات.
التعاون مع فرق دولية موزعة في مبادرات تكنولوجيا معقدة ومتعددة التخصصات.
المهارات التي ستتعلمها
هندسة حلول متقدمة لمنصات AI والبيانات تمتد عبر تكامل البيانات، خدمة النماذج، MLOps وLLMOps.
نهج هندسة معماري عملي لـ AI التوليدي والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، بما في ذلك RAG والتنسيق والقيود والتقييم
ممارسات هندسة آمنة عند التصميم عبر مناظر تكنولوجيا السحابة والمحلية.
تقنيات التكاليف والأداء وتقييم المخاطر لتوصيل حلول AI والبيانات بشكل قابل للتوسع.
تعرض أوسع لخدمات AI والبيانات السحابية عبر GCP وAWS وAzure.
التزام VOIS كجهة توظيف تتكافأ الفرص
تعترف فودافون بقيمة التنوع وتحتفل بها في بناء قوة عمل تعكس العملاء والمجتمعات التي تخدمها. لا يتم التسامح مع أي شكل من أشكال التمييز. وهذا يشمل، ولكن لا يقتصر على، التمييز على أساس العرق أو اللون أو العمر أو الوضع العسكري أو النوع أو الحمل أو الحالة الأبوية أو الإثنية أو الإعاقة أو الدين أو المعتقد، الانتماء السياسي، العضوية في نقابة، الجنسية، الأصل الثقافي، الحالة الاجتماعية أو الزواج، الخلفية الاجتماعية-economic.
انضم إلينا
في فودافون، نعمل بجد لبناء مستقبل أفضل. عالم أكثر ترابطاً وشمولاً واستدامة. كمجتمع عالمي ديناميكي، روحنا البشرية مع التكنولوجيا هي ما يمكّننا من تحقيق ذلك.
نتحد ونبتكر لنصل الناس والشركات والمجتمعات في جميع أنحاء العالم. رضا عملائنا وكسب ولائهم يدفعانا، ونقوم بالتجربة والتعلم بسرعة وننجز الأمور معاً.
معنا، يمكنك أن تكون أنت حقاً وتنتمي وتشارك الإلهام وتقبل الفرص الجديدة وتزدهر وتحدث فرقاً حقيقياً.
تنبيه
التقدم لوظائف فودافون فقط عبر الموقع الرسمي لفرص وظيفية فودافون لتجنب الاحتيال والاحتيال الوظيفي.” #JDEnhancedByTARA
تابعنا على وسائل التواصل و#StayConnected
LinkedIn: VOIS LinkedIn
Facebook: VOIS Facebook
Instagram: VOIS Instagram
دردشة مع موظفينا: اعرف المزيد عن مشاريعنا
Job description
Who we are
VOIS (Vodafone Intelligent Solutions) is a strategic arm of Vodafone Group Plc, creating value for customers by delivering intelligent solutions through Talent, Technology & Transformation.
As the largest shared services organisation in the global telco industry with 30,000 FTE, our portfolio of next-generation solutions and services are designed in partnership with customers across Vodafone Group, local markets, and partner markets to simplify and drive growth. With our strategic partner Accenture, we work alongside our Vodafone customers, other Telco and tech companies to drive transformation, meet the challenges of our industry and ensure we stay relevant and resilient. This partnership is a unique, industry-first model which brings together the best of in-house and 3rd party capability.
We work with customers across 28 countries from 10 VOIS locations: Albania, Egypt, Hungary, India, Romania, Spain, Turkey, UK, Germany, Ireland, and with a network of teams in Czech Republic, Italy, Greece, and Portugal.
#VOIS #BeUnrivalled #CreateTheFuture
About this Role
We are seeking an experienced AI and Data Solution Architect to own end-to-end architecture for data and AI products and platforms across data integration, classical machine learning, Generative AI and Agentic AI. The role is focused on designing secure, scalable and production-ready solutions across on-premise and cloud environments, including GCP, AWS and Azure, from prototype through to implementation
What you’ll do
Own the end-to-end reference architecture for AI and data platforms, including data integration, model serving and the full classical ML, Generative AI and Agentic AI stack.
Define secure-by-design blueprints across networking, identity, data governance and compliance for cloud and on-premise environments.
Deliver High-Level Designs and reusable solution patterns for Generative AI and Agentic AI solutions, including RAG, orchestration, guardrails and evaluation.
Create implementation plans and MLOps or LLMOps approaches aligned to the roadmap, including risk assessment and cost-performance trade-off recommendations.
Identify capability gaps across the AI and data landscape and recommend platform enablement paths to support scalable delivery.
Who you are
You have hands-on experience designing end-to-end AI and data solutions across classical machine learning, Generative AI and Agentic AI.
You bring strong knowledge of secure-by-design principles, security, networking and compliance standards.
You understand data integration, MLOps or LLMOps, and model-serving design patterns.
You have solid knowledge of cloud AI and data services across GCP, AWS or Azure, as well as modern Generative AI tooling.
You have a background in IT infrastructure, networking, identity and automation.
You hold a bachelor’s degree in Computer Science, Engineering or a related subject.
You have 5+ years’ experience in a similar role architecting large-scale data and/or AI platforms.
You have experience working in international, distributed teams and delivering projects across multi-disciplinary areas of differing size and complexity.
Experience with data modelling, data governance, responsible AI principles, RAG or vector-search architectures, agentic frameworks, data streaming, batching, event-driven mechanisms, AI observability, evaluation and monitoring tool stacks would be beneficial.
Experience with GenAI, LLM and data tooling such as vector databases, Kafka and cloud ML platforms would be beneficial.
Not a perfect fit?
Concerned you may not meet every requirement? Vodafone is committed to creating an inclusive workplace where everyone can thrive. If you are excited about this role but your experience does not align exactly with every aspect of the job description, you are encouraged to apply. You may be the right candidate for this or another opportunity, and the recruitment team will support you in exploring where your skills fit best.
What’s in it for you
Opportunity to shape end-to-end architecture for modern AI and data platforms across cloud and on-premise environments.
Exposure to advanced AI domains, including classical machine learning, Generative AI and Agentic AI.
Opportunity to influence secure, scalable architecture patterns across networking, identity, compliance, governance and cloud services.
Scope to contribute reusable design patterns, High-Level Designs and platform enablement recommendations for AI and data delivery.
Collaboration with international, distributed teams on complex, multi-disciplinary technology initiatives.
What skills you will learn
Advanced solution architecture for AI and data platforms spanning data integration, model serving, MLOps and LLMOps.
Practical architecture approaches for Generative AI and Agentic AI, including RAG, orchestration, guardrails and evaluation
Secure-by-design architecture practices across cloud and on-premise technology landscapes.
Cost, performance and risk assessment techniques for scalable AI and data solution delivery.
Broader exposure to cloud AI and data services across GCP, AWS and Azure.
VOIS Equal Opportunity Employer Commitment
Vodafone recognises and celebrates the value of diversity in building a workforce that reflects the customers and communities it serves. No form of discrimination is tolerated. This includes, but is not limited to, discrimination based on race, colour, age, veteran status, gender, pregnancy, maternity or parental status, ethnicity, disability, religion or belief, political affiliation, trade union membership, nationality, citizenship, indigenous status, medical condition, HIV status, neurodiversity, social origin, cultural background, marital or civil partnership status, or socio-economic background.
Join Us
At Vodafone, we’re working hard to build a better future. A more connected, inclusive and sustainable world. As a dynamic global community, it's our human spirit, together with technology, that empowers us to achieve this.
We challenge and innovate in order to connect people, businesses, and communities across the world. Delighting our customers and earning their loyalty drive us, and we experiment, learn fast and get it done, together.
With us, you can be truly be yourself and belong, share inspiration, embrace new opportunities, thrive, and make a real difference.
Alert
Apply for Vodafone jobs only through the official Vodafone Careers website to avoid job scams and fraud.” #JDEnhancedByTARA
Follow us on social media and #StayConnected
LinkedIn: VOIS LinkedIn
Facebook: VOIS Facebook
Instagram: VOIS Instagram
Chat with our employees: Learn more about our projects