وصف العمل
يقوم بتصميم وبناء وتشغيل خدمات ميكرو Java ذات إنتاجية عالية على Spring Boot.
يمتلك دورة التسليم الكاملة: تصميم API، نمذجة البيانات، الرسائل، الرصد، CI/CD، والدعم عند الحاجة.
يتعاون عن كثب مع فرق المنتج وضمان الجودة وSRE لتقديم خدمات موثوقة وقابلة للتوسع.
يقدم إرشاداً معماريًا، يتخذ قرارات تقنية رئيسية، ويرشد المطورين الآخرين.
تشمل المهمة ضمان أفضل الممارسات، وتحسين الأداء، ومواءمة الحلول التقنية مع أهداف العمل مع بناء أنظمة موزعة آمنة وعالية الأداء.
الدور والمسؤوليات: تصميم وتنفيذ خدمات ميكرو عالية الأداء وقابلة للتوسع باستخدام Java 17+ وSpring Boot تصميم API من النهاية للنهاية بما في ذلك التعيين الإصدار والتكرار والتزامات الأخطاء ومواصفات OpenAPI هندسة الميكرو خدمات باتباع سياقات محدودة ونماذج saga وتقسيم الخدمة بشكل صحيح تطبيق أفضل ممارسات الأمان بما في ذلك OAuth2، JWT، الترميز الآمن، ومعالجة الثغرات دمج وإدارة أنظمة تعتمد على الأحداث باستخدام Apache Kafka تحسين أداء التطبيق من خلال ضبط JVM، استراتيجيات التخزين المؤقت، التحليل، وتقليل الكمون تحسين أداء قواعد البيانات/SQL من خلال استراتيجيات الفهرسة، ضبط الاستعلامات، وتحليل خطط EXPLAIN إدارة وتحسين الأنظمة الموزعة القابلة للتوسع في السحابة (AWS) تصميم وتنفيذ حلول بدون خادم (AWS Lambda، API Gateway، Step Functions) استخدام لغات البرمجة النصية (Python، Node.
js) للأدوات والتشغيل الآلي والخدمات المساعدة المشاركة في نوبات الدعم وتفعيل الإنتاج إجراء مراجعات الشفرة وتوجيه المهندسين الأقل خبرة التواصل بانتظام مع مدير الهندسة وفِرق QA وغيرها من المطورين بشأن التقدّم في خارطة التقنية استغلال أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع الترميز وتصحيح الأخطاء والاختبار وتوثيق سير العمل دفع التشغيل الآلي باستخدام AI عبر دورة حياة البرمجيات — التصميم، التطوير، الاختبار، الدعم، تحليل السجلات، وتلخيص التذاكر إنتاج شفرة عالية الجودة، رفع مستوى الأداء والسرعة للفريق كتابة الشفرة والاختبارات، بناء النماذج الأولية، حل المشاكل، وتحليل عنق الزجاجة فرصة للعمل في شركة دولية ديناميكية بهيكل هرمي مسطح، حيث صوتك مهم وتأثيرك ظاهر.
خبرة مهنية لا تقل عن 5+ سنوات في بناء خدمات الخلفية باستخدام Java سجل مثبت في تصميم وتشغيل خدمات ميكرو للإنتاج على نطاق واسع خبرة في الأنظمة الموزعة، التوافق النهائي، والتسامح مع الأخطاء خبرة في ممارسات Agile/Scrum (تخطيط السبرينت، التقدير، الاستعراضات) مستوى متقدم في Java 17+ مع ميزات حديثة (records, sealed types, streams, var) معرفة رفيعة المستوى بـ Spring Boot (التكوين التلقائي، الملفات التعريفية، خصائص التكوين) تصميم REST API بمهارات متقدمة (إصدار، التكرار، عقود الأخطاء، HATEOAS) خبرة قوية في هندسة الميكرو خدمات (سياقات محدودة، sagas، التفكيك) خبرة متقدمة في الأمن (OAuth2، JWT، OWASP، الترميز الآمن، إدارة الثغرات) فهم متين للتماسك والخيوط (Executors، CompletableFuture، locking) خبرة في بنى تعتمد على الأحداث باستخدام Apache Kafka تحسينات الأداء (ضبط JVM، التخزين المؤقت، التحليل، تقليل الكمون) خبرة في الأمن والحوكمة المعتمدة على AI (خصوصية البيانات، وعي بحقن المطالب، استخدام AI الآمن) عقلية النمو التي تتحدى الوضع القائم وتركّز على التحسين المستمر
Job description
Designs, builds, and operates production-grade Java microservices on Spring Boot.
Owns the full delivery lifecycle: API design, data modelling, messaging, observability, CI/CD, and on-call support.
Collaborates closely with Product, QA, and SRE teams to deliver reliable, scalable services.
Provides architectural guidance, makes key technical decisions, and mentors other developers.
The role involves ensuring best practices, optimizing performance, and aligning technical solutions with business goals while building secure, high-performing distributed systems.
Role and Responsibilities : Design and implement high-performance, scalable microservices using Java 17+ and Spring Boot Own end-to-end API design including versioning, idempotency, error contracts, and OpenAPI specifications Architect microservices following bounded contexts, saga patterns, and proper service decomposition Enforce security best practices including OAuth2, JWT, secure coding, and vulnerability remediation Integrate and manage event-driven systems using Apache Kafka Optimize application performance through JVM tuning, caching strategies, profiling, and latency reduction Optimize database/SQL performance through indexing strategies, query tuning, and EXPLAIN plan analysis Manage and optimize scalable distributed systems in the cloud (AWS) Design and implement serverless solutions (AWS Lambda, API Gateway, Step Functions) Utilize scripting languages (Python, Node.
js) for tooling, automation, and auxiliary services Participate in on-call rotations and production incident resolution Conduct code reviews and mentor less-experienced engineers Communicate regularly with the engineering manager, QA teams, and other developers regarding progress on the technology roadmap Leverage AI-assisted development tools to accelerate coding, debugging, testing, and documentation workflows Drive automation using AI across the software lifecycle — design, development, testing, support, log analysis, and ticket summarization Produce quality code, raising the bar for team performance and speed Write code and tests, build prototypes, resolve issues, and profile and analyze bottlenecks Opportunity to work for a dynamic international company with a flat hierarchical structure, where your voice matters and your impact is seen.
At least 5+ years of professional experience building backend services in Java Proven track record designing and operating production microservices at scale Experience with distributed systems, eventual consistency, and fault tolerance Experience with Agile/Scrum practices (sprint planning, estimation, retrospectives) Advanced proficiency in Java 17+ with modern features (records, sealed types, streams, var) Expert-level Spring Boot knowledge (auto-configuration, profiles, configuration properties) Advanced REST API design skills (versioning, idempotency, error contracts, HATEOAS) Strong microservices architecture experience (bounded contexts, sagas, decomposition) Advanced security expertise (OAuth2, JWT, OWASP, secure coding, vulnerability management) Solid understanding of concurrency and threading (Executors, CompletableFuture, locking) Experience with event-driven architectures using Apache Kafka Performance optimization skills (JVM tuning, caching, profiling, latency reduction) Experience with AI security and governance (data privacy, prompt injection awareness, safe AI usage) Growth mindset that challenges the status quo and focuses on continuous improvement