وصف الوظيفة
الأدوار والمسؤوليات
تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات بايثون كبار المهارة للانضمام إلى مشروع Tendem وقيادة سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا المختلط بين الذكاء الاصطناعي والبشري. في هذا الدور، كقائد AI كما نسميه هذا الدور في Mindrift ستت collaboration مع عملاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة في المجال، وضمان الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ. هذه الفرصة جزء-الوقت عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها. ماذا نفعل منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشاريع AI من رواد التقنية الكبرى. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. هذا دور مستقل لمشروع Tendem. بصفتك مهندس Python كبير لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج الويب ومعالجته، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمة إلى جانب أساليبك المبتكرة. المسؤوليات الرئيسية: امتلاك مسارات استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة. استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب مسارات عمل مخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق منها وتنفيذ المهام مع الامتثال للمتطلبات المحددة. ضمان استخراج موثوق من المصادر الويب الديناميكية والتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بواسطة JavaScript وتغيّر سلوك الموقع. فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، ومراقبة التناسق عبر المصادر، والالتزام بتنسيقات محددة، والتحقق المنهجي قبل التسليم. توسيع عمليات الزحف لواجهات مواقع كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، رصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغيّرات بسيطة في بنية الموقع.
الملف الشخصي المرغوب候
خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، الزحف على الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب). درجة بكالوريوس أو ماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية. يجب أن يمتلك المرشح أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، ومسارات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي. نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير تافهة، والعمل بثقة مع نماذج اللغويات الكبيرة، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها من مصادر متنوعة بطريقة منهجية. نهج منهجي ومفصل و القدرة على العمل بشكل مستقل أمور أساسية. خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه) بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق) خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets). خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وبنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع. خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) والتعبئة بالحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الواقعي. خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) تطبق على مهام الأتمتة. اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات العمل ذاتية التوجيه مع القدرة على حل المشكلات بشكل مستقل. رابط إلى GitHub ميزة إضافية. الكفاءة الإنجليزية: مستوى عالي-متوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)
Job Description
Roles & Responsibilities
Mindrift is looking for highly skilled Senior Python Data Scraping Engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system. In this role, as an AI Pilot that s how we refer to this role at Mindrift you ll collaborate with Tendem Agents that handle repetitive tasks, while you provide critical thinking, domain expertise, and quality control to deliver accurate and actionable results. This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction and processing. What We Do The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators. Our mission is to unlock the potential of Generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe. This is a freelance role for a Tendem project. As a Senior Python Data Scraping Engineer , you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing various tools such as our provided Apify and OpenRouter alongside your own resourceful approaches. Key Responsibilities: Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets. Leverage internal tools (Apify, OpenRouter) alongside custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements. Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior. Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery. Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.
Desired Candidate Profile
At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required). Bachelor s or Master s Degree in Engineering, Applied Mathematics, Computer Science, or related technical fields is a plus. Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and AI-assisted workflows. We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with LLMs, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources. A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential. Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML) Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets) Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks Strong attention to detail and commitment to data accuracy Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently A link to GitHub is a plus English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required)