وصف الوظيفة
وصف الشركة
التجارة بين الشركات في تطور سريع وتُبنى Sana Commerce لقيادته. ن helping manufacturers, distributors, and wholesalers create seamless digital buying experiences that strengthen customer relationships and drive real business growth.
نحن في مهمة أن نصبح المنصة التجارية المفضلة للشركات B2B التي تتعامل مع التعقيد على نطاق واسع. وهذا يعني دفع حدود ما هو ممكن في التجارة المدمجة مع ERP وبناء فريق جريء ليصل بنا إلى هناك.
في Sana Commerce، نبحث عن مهندس AI يمكنه مساعدتنا في بناء منصة تجارة إلكترونية عالية الأداء وقابلة للتوسع.
ستلعب دوراً حاسماً في توسيع منتجنا بسرعة، مع بناء ميزات تساعد عملائنا على النمو، والمساهمة في مبادرتنا لجلب التميز الهندسي إلى مستوى جديد.
من نحن:
- أبطال دورينا. "نقدم نجاحاً دائمًا، مع توازن بين الانتصارات السريعة والقيمة الطويلة الأجل."
نفخر بمنتجنا الفريد و معرفتنا الواسعة بـ B2B ونسعى باستمرار للتحسين. بغض النظر عن دورنا، نجلب القيمة كل يوم، نساعد عملائنا وشركائنا على النجاح. - نُعزز عملائنا. "نحن نعيد تشكيل تجارة B2B معاً، نساعد عملائنا على القيادة والنجاح."
عملاؤنا في قلب كل ما نقوم به. نتجاوز الحلول، ونوفر الأدوات والدعم الذي يحتاجونه للنمو. - مصممون للنمو. "نقبل التحديات، ننمو ونرفع المعايير لأنفسنا وصناعتنا."
نواجه التحديات، نسعى للحصول على التغذية الراجعة، ونستمر في التعلم. كل setback هو فرصة للتحسن والمضي قدماً. - جريء معاً. "نجرؤ على الجرأة لأن لدينا ظهر بعضنا."
نتعاون عبر الفرق ومناطق التوقيت، نتحدّى الوضع الراهن، وندعم بعضنا البعض لتحقيق أفضل النتائج.
وصف الوظيفة
ما ستقوم به
- تصميم وتطوير وتقديم ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في Sana Commerce – وكلاء يتصرفون بناءً على بيانات التجارة الحقيقية (الكتالوج، الأسعار، المخزون، الطلبات)
- العمل مع أطر LLM الحديثة وسلاسل الأدوات (مثلاً Lang*، AWS Bedrock، MS Foundry، Cloudfare Agents، الخ…)[VL1.1] لبناء أنظمة RAG، وكلاء AI، وتدفقات عمل ديناميكية – مع فهم حلقة الوكيل الخام أسفلهم
- العمل ضمن فريق عابر للوظائف (الهندسة، المنتج، التصميم) لدمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في منتج موزع
- تطبيق مبادئ الهندسة AI القوية من البداية إلى النهاية، من تصميم السياق والأدوات حتى التقييم والنشر والتحسين المستمر
- بناء دوائر التقييم والتغذية الراجعة التي تتحكم في الإصدارات: مجموعات بيانات مُنتقاة، مقاييس وحدود تمنع الرجوع إلى الوراء كما يمنعها اختبار فاشل
- تصميم للفشل من خلال بناء مسار الاسترداد قبل المسار السعيد
- المساهمة في LLMOps ومراقبة الذكاء الاصطناعي، وتحسين الاعتمادية والتقييم وخطوط تجميع المراقبة
- البقاء على اطلاع بأدوات وأطر الذكاء الاصطناعي الناشئة، والمساعدة في تشكيل الرؤية وخارطة طريق Sana Commerce
المؤهلات
ما الذي تملكه
- خبرة عملية مثبتة في بناء وتDeployment تطبيقات AIProduction-grade
- أكثر من 4 سنوات خبرة في هندسة تطبيقات الويب
- قوة في هندسة البرمجيات (الخلفية، الواجهة الأمامية ميزة إضافية) وأساسيات SDLC (أنماط التصميم، مبادئ SOLID، خبرة في بناء أنظمة MACH معقدة، CI/CD، الاختبار)
- تطبيق مبادئ تصميم الخلفية والنظام لضمان سلوك حتمي عند الحاجة، معالجة فشل واضحة، ضوابط ضمن البشر في الحلقة، وجاهزية للإنتاج.
- معرفة عملية بـ LLMs ومكوناتها (الترميز، الانتباه، التمثيلات، البحث بالنصوص المتجهية)، والقيود الشائعة
- خبرة عملية في خطوط أنابيب RAG، العملاء، ومتاجر المتجهات والحكم لمعرفة متى يكون الاسترجاع أداة خاطئة
- الاطلاع على ممارسات LLMOps والمراقبة والتقييم، ودوائر التغذية الراجعة.
- سبق وأن بنى evals حقيقية مرتبطة بتأثير أعمال—مجموعة البيانات، المقاييس، الحدود ويمكنه ذكر الرجعة التي كشفها
- محو أمية التكلفة والكمون – يمكنه قول ما تكلفة التشغيل وكيفية تقليلها إلى النصف
- إلمام قوي بتقنيات السحابة
هل أنت جاهز لبناء موثوقية تتوسع؟
قدّم الآن وساعد في تشكيل أساس منصة SaaS من الجيل القادم.
معلومات إضافية
#LI-JS1
#LI-Hybrid
Job description
Company Description
B2B commerce is evolving fast and Sana Commerce is built to lead it. We help manufacturers, distributors, and wholesalers create seamless digital buying experiences that strengthen customer relationships and drive real business growth.
We're on a mission to become the go-to commerce platform for B2B companies navigating complexity at scale. That means constantly pushing the boundaries of what's possible in ERP-integrated commerce and building a team bold enough to get us there.
At Sana Commerce, we’re looking for an AI Engineer who can help us build a high performance, scalable e-commerce platform.
You will be playing a critical role in expanding our product at speed, while building features that help our customers grow, and contributing to our initiative of bringing engineering excellence to a new level.
Who we are:
- Champions of Our League. "We deliver lasting success, balancing quick wins and long-term value."
We take pride in our unique product and extensive B2B knowledge and continuously strive to improve. No matter our role, we bring value every day, helping our customers and partners succeed. - Supercharge Our Customers. "We’re revolutionizing B2B commerce together, helping our customers to lead and succeed."
Our customers are at the heart of everything we do. We go beyond solutions, providing the tools and support they need to grow. - Determined to Grow. "We embrace challenges, growing and raising the bar for ourselves and our industry."
We take on challenges, seek feedback, and keep learning. Every setback is a chance to improve and move forward. - Bold Together. "We dare to be bold because we have each other’s back."
We collaborate across teams and time zones, challenge the status quo, and support each other to achieve the best outcomes.
Job Description
What you'll be doing
- Design, develop, and deliver AI-powered features in Sana Commerce – agents that act on real commerce data (catalog, pricing, inventory, orders)
- Work with modern LLM frameworks and toolchains (e.g. any of Lang*, AWS Bedrock, MS Foundry, Cloudfare Agents, etc…)[VL1.1] to build RAG systems, AI Agents, and dynamic workflows – while understanding the raw agentic loop underneath them
- Work in a cross-functional team (Engineering, Product, Design) to integrate AI seamlessly into a distributed product
- Apply solid AI engineering principles end to end, from context and tool design through evaluation, deployment and continuous improvement
- Build the eval and feedback loops that gate releases: curated datasets, metrics and thresholds that block a regression the way a failing test does
- Design for failure by building the recovery path before the happy path
- Contribute to LLMOps and AI observability, improving reliability, evaluation, and monitoring pipelines
- Stay on top of emerging AI tools and frameworks, helping shape the vision and roadmap of Sana Commerce
Qualifications
What you bring
- Proven commercial experience building and deploying production-grade AI applications.
- 4+ years of web application engineering experience
- Strong software engineering (back-end, front-end nice to have) and SDLC fundamentals (design patterns, SOLID principles, experience with building complex MACH systems, CI/CD, testing)
- Apply strong backend and system design principles to ensure deterministic behaviour where needed, clear failure handling, human-in-the-loop controls, and production readiness.
- Practical knowledge of LLMs, their components (tokenization, attention, embeddings, vector search), and common limitations
- Hands-on experience with RAG pipelines, agents, and Vector Stores and the judgement to know when retrieval is the wrong tool
- Familiarity with LLMOps practices, monitoring, evaluation, and feedback loops.
- Has built real evals that are tied to business impact– dataset, metrics, thresholds and can name the regression they caught
- Cost and latency literacy – can say what a run costs and how to halve it
- Strong working knowledge of Cloud technologies
Ready to build reliability that scales?
Apply now and help shape the foundation of our next-generation SaaS platform.
Additional Information
#LI-JS1
#LI-Hybrid