وصف العمل
شركتنا
Teradata هي منصة البيانات المتعددة السحابات المتصلة للحلول التحليلية المؤسسية. حلولنا للتحليلات المؤسسية تعالج تحديات الأعمال من البداية حتى التحجيم. فقط Teradata يمنحك المرونة للتعامل مع أحمال البيانات الضخمة والمتنوعة للمستقبل، اليوم.
هندسة Teradata Vantage native للسحابة، مُقدمة كخدمة، ومبنية على نظام بيئي مفتوح. تجعل هذه الميزات التصميمية Vantage المنصة المثالية لتحسين الأداء مقابل السعر في بيئة متعددة السحابات.
ما الذي ستفعله
- ما يدور حوله الدور: كعالم بيانات أقدم في Teradata، ستقود مشاريع علم البيانات، وتطور نماذج تنبؤية، وتقدم رؤى قابلة للتنفيذ لدعم مبادرات الأعمال الاستراتيجية. ستستفيد من خبرتك في تحليل البيانات والتعلم الآلي والنمذجة الإحصائية لدفع حلول ذات أثر.
- الأثر الذي نExpectه من هذا الدور: ستؤثر أعمالك بشكل مباشر على قرارات الأعمال، وتحسن العمليات، وتدفع الابتكار. من خلال كشف الاتجاهات والأنماط في البيانات، ستساعد Teradata على البقاء في الصدارة في المشهد التنافسي وتقديم قيمة استثنائية لعملائنا.
- كيف قد يبدو النجاح: يعني النجاح في هذا الدور تقديم حلول علم بيانات عالية الجودة تلبي احتياجات العمل، وتوجيه أعضاء الفريقjunior، وتحسين ممارسات علم البيانات لدينا باستمرار. ستُعترف بقدرتك على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ وبقيادة نتائج أعمال قابلة للقياس.
مع من ستعملون
- مخطط الفريق: ستكون جزءاً من فريق علم بيانات تعاوني وديناميكي يعمل عن كثب مع مهندسي البيانات، ومدراء المشاريع، وأصحاب المصالح الأعمال داخلياً وخارجياً. الفريق مكرس لاستغلال البيانات لحل مشاكل معقدة وتحقيق نمو الأعمال.
- الدور والفريق يلعبان دوراً في Teradata: يلعب فريق علم البيانات في Teradata دوراً حاسماً في تحويل البيانات إلى أصول استراتيجية. ستسهم مساهماتك في تشكيل اتجاه مبادرات البيانات لدينا والتأكد من تقديم حلول متطورة لعملائنا.
- إلى من يبلغ التقرير الوظيفي: يتبع هذا المنصب لمدير فريق علم البيانات.
ما يجعل منك مرشحاً مؤهلاً
المؤهلات غير القابلة للتفاوض:
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في علم البيانات أو التحليلات.
- إتقان لغات البرمجة مثل بايثون وSQL.
- فهم قوي للطرق الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي.
- إتقان خوارزميات التعلم العميق المتقدمة وGenAI
- مهارات تواصل وتقديم ممتازة.
ما ستجلبه
- تحليل البيانات والنمذجة: إجراء تحليل بيانات معقد وبناء نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات إحصائية وتعلم آلي متقدمة.
- قيادة المشروع: قيادة مشاريع علم البيانات من المفهوم حتى النشر، وضمان التسليم في الوقت وبما يتماشى مع أهداف العمل.
- التعاون: العمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك مهندسو البيانات ومديرو المنتجات وأصحاب المصلحة، لفهم المتطلبات وتقديم حلول قائمة على البيانات.
- استكشاف البيانات: استكشاف مجموعات بيانات كبيرة لتحديد الاتجاهات والأنماط وفرص تحسين الأعمال.
- نشر النموذج: تنفيذ وصيانة نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج، مع ضمان قابلية التوسع والأداء.
- الإرشاد: توجيه علماء البياناتjunior وتقديم إرشاد حول أفضل الممارسات والمنهجيات.
- الاتصال: عرض النتائج والرؤى للجمهور التقني وغير التقني، مع ترجمة البيانات المعقدة إلى توصيات قابلة للتنفيذ.
- التحسين المستمر: البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في علم البيانات والتعليم الآلي وتطبيق تقنيات جديدة لتحسين الإجراءات الحالية.
لماذا نعتقد أنك ستحب Teradata
نحن نولي ثقافة تضع الناس أولاً لأننا نعرف أن موظفينا في صميم نجاحنا. نعتمد نموذج عمل مرن لأننا نثق بموظفينا لاتخاذ قرارات حول كيف ومتى وأين يعملون. نركز على الرفاهية لأننا نهتم بموظفينا وقدرتهم على الازدهار شخصياً ومهنياً. نحن شركة مضادة للعنصرية لأن التزامنا بالتنوع والإنصاف والشمول أعمق من مجرد بيان، فهو التزام عميق بالعمل من أجل توفير بيئة عادلة تحتفل بالناس كما هم.
#LI-AB1
Job description
Our Company
Teradata is the connected multi-cloud data platform for enterprise analytics company. Our enterprise analytics solve business challenges from start to scale. Only Teradata gives you the flexibility to handle the massive and mixed data workloads of the future, today.
The Teradata Vantage architecture is cloud native, delivered as-a-service, and built on an open ecosystem. These design features make Vantage the ideal platform to optimize price performance in a multi-cloud environment.
What You'll Do
- What the role is about: As a Senior Data Scientist at Teradata, you will lead data science projects, develop predictive models, and provide actionable insights to support strategic business initiatives. You will leverage your expertise in data analysis, machine learning, and statistical modeling to drive impactful solutions.
- What impact this role has:Your work will directly influence business decisions, optimize operations, and drive innovation. By uncovering trends and patterns in data, you will help Teradata stay ahead in the competitive landscape and deliver exceptional value to our clients.
- What success might look like:Success in this role means delivering high-quality data science solutions that meet business needs, mentoring junior team members, and continuously improving our data science practices. You will be recognized for your ability to translate complex data into actionable insights and for driving measurable business outcomes.
Who You'll Work With
- An outline of the team: You will be part of a collaborative and dynamic data science team that works closely with data engineers, project managers, and business stakeholders both internally and externally. The team is dedicated to leveraging data to solve complex problems and drive business growth.
- The role and the team play at Teradata: The data science team at Teradata plays a crucial role in transforming data into strategic assets. Your contributions will help shape the direction of our data initiatives and ensure we deliver cutting-edge solutions to our clients.
- Who the position reports to: This position reports to the Data Science Team Manager.
What Makes You a Qualified Candidate
Non-negotiable qualifications:
- Minimum of 5 years of experience in data science or analytics.
- Proficiency in programming languages such as Python and SQL.
- Strong understanding of statistical methods and machine learning techniques.
- Proficiency in advanced deep learning algorithms and GenAI
- Excellent communication and presentation skills.
What You'll Bring
- Data Analysis and Modeling:Perform complex data analysis and build predictive models using advanced statistical and machine learning techniques.
- Project Leadership:Lead data science projects from conception to deployment, ensuring timely delivery and alignment with business goals.
- Collaboration:Work closely with cross-functional teams, including data engineers, product managers, and business stakeholders, to understand requirements and deliver data-driven solutions.
- Data Exploration:Explore large datasets to identify trends, patterns, and opportunities for business improvement.
- Model Deployment:Implement and maintain machine learning models in production environments, ensuring scalability and performance.
- Mentorship:Mentor junior data scientists and provide guidance on best practices and methodologies.
- Communication:Present findings and insights to both technical and non-technical audiences, translating complex data into actionable recommendations.
- Continuous Improvement:Stay up to date with the latest advancements in data science and machine learning and apply new techniques to improve existing processes.
Why We Think You'll Love Teradata
We prioritize a people-first culture because we know our people are at the very heart of our success. We embrace a flexible work model because we trust our people to make decisions about how, when, and where they work. We focus on well-being because we care about our people and their ability to thrive both personally and professionally. We are an anti-racist company because our dedication to Diversity, Equity, and Inclusion is more than a statement. It is a deep commitment to doing the work to foster an equitable environment that celebrates people for all of who they are.
#LI-AB1